ডেটা রিপোর্ট Kantesti Ltd · UK
Kantesti Lab Insights: 2026 সালের প্রথম ছয় মাস
2026-01-01 থেকে 2026-06-30 সময়ের মধ্যে পরীক্ষিত 3,86,742টি বেনামি ব্লাড টেস্ট রিপোর্ট কী দেখায়।
- 3,86,742টি রিপোর্ট
- 53টি মার্কার
- 162টি দেশ
চিকিৎসা পর্যালোচনা: 2026-11-05
- 3,86,742 পরীক্ষিত রিপোর্ট
- 53 তুলনা করা মার্কার
- 162 দেশ
- 94.7% ল্যাব রেঞ্জের বাইরে মান আছে এমন রিপোর্ট
- 83 ব্যাখ্যার ভাষা
মূল ফলাফল
যা চোখে পড়ে
-
সবচেয়ে বেশি বার রেঞ্জের বাইরে
1,46,126টি রিপোর্টের মধ্যে 35.3%-এ ভিটামিন D (25-OH)-এর ফলাফল ল্যাব রেঞ্জের বাইরে ছিল: 34.3% নিচে ও 1.0% উপরে।
ভিটামিন D (25-OH) 25(OH)D
-
দ্বিতীয় সর্বোচ্চ
2,38,946টি রিপোর্টের মধ্যে 33.0%-এ LDL কোলেস্টেরল-এর ফলাফল ল্যাব রেঞ্জের বাইরে ছিল: 1.0% নিচে ও 32.0% উপরে।
LDL কোলেস্টেরল LDL-C
-
নারী ও পুরুষের মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য
গামা-গ্লুটামাইল ট্রান্সফারেজ: পুরুষদের-এর ফলাফলের 16.7% ল্যাব রেঞ্জের উপরে ছিল, অথচ মহিলাদের-এর ফলাফলের 8.9% ছিল (1.9 গুণ বেশি বার)।
গামা-গ্লুটামাইল ট্রান্সফারেজ GGT
-
সবচেয়ে সাধারণ সমন্বয়
2,31,176টি রিপোর্টের মধ্যে যেখানে LDL কোলেস্টেরল ও মোট কোলেস্টেরল দুটিরই ফলাফল ছিল, 17.0%-এ দুটিই ল্যাব রেঞ্জের উপরে ছিল।
LDL কোলেস্টেরল LDL-C মোট কোলেস্টেরল TC
র্যাঙ্কিং
যে ফলাফল প্রায়ই ল্যাব রেঞ্জের বাইরে থাকে
যে রিপোর্টগুলোতে কোনো ফলাফল ল্যাব রিপোর্টে ছাপা রেফারেন্স রেঞ্জের নিচে বা উপরে ছিল, তার অনুপাত। 500 বা তার বেশি রিপোর্টের মার্কারগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চ অনুপাতের 10টি মার্কার।
- রেঞ্জের নিচে
- রেঞ্জের উপরে
- 1ভিটামিন D (25-OH) 25(OH)D 35.3%
- 2LDL কোলেস্টেরল LDL-C 33.0%
- 3মোট কোলেস্টেরল TC 31.1%
- 4নন-HDL কোলেস্টেরল non-HDL-C 28.0%
- 5ট্রান্সফেরিন স্যাচুরেশন TSAT 26.0%
- 6ফেরিটিন FER 25.8%
- 7সিরাম আয়রন Fe 24.9%
- 8C-রিঅ্যাকটিভ প্রোটিন CRP 24.1%
- 9ট্রাইগ্লিসারাইড TG 22.2%
- 10হাই-সেনসিটিভিটি CRP hs-CRP 22.0%
| মার্কার | পরীক্ষিত রিপোর্ট | নিচে % | উপরে % | বাইরে % |
|---|---|---|---|---|
| ভিটামিন D (25-OH) | 1,46,126 | 34.3% | 1.0% | 35.3% |
| LDL কোলেস্টেরল | 2,38,946 | 1.0% | 32.0% | 33.0% |
| মোট কোলেস্টেরল | 2,36,036 | 1.0% | 30.1% | 31.1% |
| নন-HDL কোলেস্টেরল | 2,34,393 | 1.0% | 27.0% | 28.0% |
| ট্রান্সফেরিন স্যাচুরেশন | 1,20,342 | 21.7% | 4.3% | 26.0% |
| ফেরিটিন | 1,15,217 | 19.8% | 6.0% | 25.8% |
| সিরাম আয়রন | 1,16,302 | 20.7% | 4.2% | 24.9% |
| C-রিঅ্যাকটিভ প্রোটিন | 1,16,079 | রিপোর্ট করা হয়নি | 24.1% | 24.1% |
| ট্রাইগ্লিসারাইড | 2,24,938 | 2.0% | 20.2% | 22.2% |
| হাই-সেনসিটিভিটি CRP | 52,517 | রিপোর্ট করা হয়নি | 22.0% | 22.0% |
— রিপোর্ট করা হয়নি, অথবা 50-এর কম রিপোর্ট
লিঙ্গ অনুযায়ী
নারী ও পুরুষের মধ্যে পার্থক্য
যে মার্কারগুলোতে নারী ও পুরুষের মধ্যে ল্যাব রেঞ্জের বাইরের ফলাফলের অনুপাত সবচেয়ে বেশি আলাদা। প্রতিটি বার-জোড়ায় যে গোষ্ঠীর অনুপাত বেশি, সেটি প্রথমে।
- রেঞ্জের নিচে
- রেঞ্জের উপরে
-
গামা-গ্লুটামাইল ট্রান্সফারেজরেঞ্জের উপরে1.9 গুণ বেশি বার
পুরুষ 16.7%মহিলা 8.9% -
ফেরিটিনরেঞ্জের উপরে1.8 গুণ বেশি বার
পুরুষ 7.9%মহিলা 4.5% -
ইউরিক অ্যাসিডরেঞ্জের উপরে1.7 গুণ বেশি বার
পুরুষ 19.9%মহিলা 11.5% -
অ্যালানিন অ্যামিনোট্রান্সফারেজরেঞ্জের উপরে1.6 গুণ বেশি বার
পুরুষ 17.9%মহিলা 11.4% -
ফেরিটিনরেঞ্জের নিচে1.6 গুণ বেশি বার
মহিলা 23.6%পুরুষ 15.2%
| মার্কার | দিক | মহিলা | পুরুষ | অনুপাত |
|---|---|---|---|---|
| গামা-গ্লুটামাইল ট্রান্সফারেজ | রেঞ্জের উপরে | 8.9% | 16.7% | 1.9 |
| ফেরিটিন | রেঞ্জের উপরে | 4.5% | 7.9% | 1.8 |
| ইউরিক অ্যাসিড | রেঞ্জের উপরে | 11.5% | 19.9% | 1.7 |
| অ্যালানিন অ্যামিনোট্রান্সফারেজ | রেঞ্জের উপরে | 11.4% | 17.9% | 1.6 |
| ফেরিটিন | রেঞ্জের নিচে | 23.6% | 15.2% | 1.6 |
বয়স অনুযায়ী
বয়স অনুযায়ী পার্থক্য
যে মার্কারগুলোতে বয়সসীমার মধ্যে ল্যাব রেঞ্জের বাইরের ফলাফলের অনুপাত সবচেয়ে বেশি আলাদা। প্রতিটি বার-জোড়ায় সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন অনুপাতের বয়সসীমা দেখানো হয়েছে।
- রেঞ্জের নিচে
- রেঞ্জের উপরে
-
আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হাররেঞ্জের নিচে3.4 গুণ বেশি বার
70+ 34.7%18–29 10.3% -
ক্রিয়েটিনিনরেঞ্জের নিচে3.2 গুণ বেশি বার
18–29 5.9%70+ 1.9% -
ক্রিয়েটিনিনরেঞ্জের উপরে2.3 গুণ বেশি বার
70+ 16.3%18–29 7.1% -
উপবাসে রক্তের শর্করারেঞ্জের উপরে2.0 গুণ বেশি বার
70+ 28.1%18–29 14.0% -
HbA1cরেঞ্জের উপরে1.9 গুণ বেশি বার
70+ 29.2%18–29 15.1%
| মার্কার | দিক | সর্বোচ্চ বয়সসীমা | সর্বনিম্ন বয়সসীমা | অনুপাত |
|---|---|---|---|---|
| আনুমানিক গ্লোমেরুলার পরিস্রাবণ হার | রেঞ্জের নিচে | 70+: 34.7% | 18–29: 10.3% | 3.4 |
| ক্রিয়েটিনিন | রেঞ্জের নিচে | 18–29: 5.9% | 70+: 1.9% | 3.2 |
| ক্রিয়েটিনিন | রেঞ্জের উপরে | 70+: 16.3% | 18–29: 7.1% | 2.3 |
| উপবাসে রক্তের শর্করা | রেঞ্জের উপরে | 70+: 28.1% | 18–29: 14.0% | 2.0 |
| HbA1c | রেঞ্জের উপরে | 70+: 29.2% | 18–29: 15.1% | 1.9 |
সমন্বয়
যে ফলাফলগুলো প্রায়ই একসঙ্গে দেখা যায়
যে রিপোর্টে দুটি ফলাফলই আছে, তাদের মধ্যে যেখানে দুটিই ল্যাব রেঞ্জের বাইরে ছিল, সেই অনুপাত দেখানো দিক অনুযায়ী।
-
LDL কোলেস্টেরল মোট কোলেস্টেরল
2,31,176টি রিপোর্টের মধ্যে 17.0%-এ, যেখানে দুটি ফলাফলই ছিল, LDL কোলেস্টেরল ল্যাব রেঞ্জের উপরে এবং মোট কোলেস্টেরল ল্যাব রেঞ্জের উপরে ছিল।
-
LDL কোলেস্টেরল নন-HDL কোলেস্টেরল
2,29,569টি রিপোর্টের মধ্যে 15.7%-এ, যেখানে দুটি ফলাফলই ছিল, LDL কোলেস্টেরল ল্যাব রেঞ্জের উপরে এবং নন-HDL কোলেস্টেরল ল্যাব রেঞ্জের উপরে ছিল।
-
সিরাম আয়রন ট্রান্সফেরিন স্যাচুরেশন
1,12,510টি রিপোর্টের মধ্যে 9.9%-এ, যেখানে দুটি ফলাফলই ছিল, সিরাম আয়রন ল্যাব রেঞ্জের নিচে এবং ট্রান্সফেরিন স্যাচুরেশন ল্যাব রেঞ্জের নিচে ছিল।
-
সিরাম আয়রন ফেরিটিন
1,07,693টি রিপোর্টের মধ্যে 9.4%-এ, যেখানে দুটি ফলাফলই ছিল, সিরাম আয়রন ল্যাব রেঞ্জের নিচে এবং ফেরিটিন ল্যাব রেঞ্জের নিচে ছিল।
-
উপবাসে রক্তের শর্করা HbA1c
2,08,715টি রিপোর্টের মধ্যে 9.3%-এ, যেখানে দুটি ফলাফলই ছিল, উপবাসে রক্তের শর্করা ল্যাব রেঞ্জের উপরে এবং HbA1c ল্যাব রেঞ্জের উপরে ছিল।
জনসংখ্যা
ডেটায় কারা আছেন
রিপোর্টের গণনা, মানুষের নয়। নিচের অনুপাতগুলো এই সংস্করণের রিপোর্টের বর্ণনা।
লিঙ্গ অনুযায়ী রিপোর্ট
- মহিলা 54.5%
- পুরুষ 45.5%
বয়সসীমা অনুযায়ী রিপোর্ট
- 18–29 15.8%
- 30–39 21.9%
- 40–49 22.4%
- 50–59 18.8%
- 60–69 13.7%
- 70+ 7.3%
শীর্ষ দেশ
- Türkiye 11.2% (43,397)
- Germany 10.2% (39,367)
- Italy 6.7% (26,003)
- United States 6.2% (23,889)
- France 3.7% (14,345)
- Spain 3.3% (12,884)
- United Kingdom 3.1% (12,135)
- Brazil 2.8% (10,932)
- Romania 2.2% (8,336)
- Russia 2.1% (8,066)
ল্যাব রিপোর্টের ভাষা
ল্যাব রিপোর্ট 52টি ভাষায় লেখা।
- EN 23.6%
- DE 12.0%
- TR 10.8%
- FR 7.3%
- IT 6.5%
Kantesti যে ভাষাগুলিতে লিখেছে
83টি ভাষায় ব্যাখ্যা।
- EN 23.4%
- DE 11.0%
- TR 9.9%
- FR 6.9%
- IT 6.1%
ফাইলের ধরন
- PDF 68.4%
- ছবি 22.5%
- স্ক্রিনশট 9.2%
প্রতি মাসের রিপোর্ট
- 61,595Jan
- 55,425Feb
- 65,572Mar
- 63,403Apr
- 69,367May
- 71,380Jun
শেয়ার করুন ও পুনর্ব্যবহার করুন
মূল ফলাফলের ইনফোগ্রাফিক
এই সংস্করণের সংখ্যাসহ 5টি ছবি, শেয়ার করার জন্য প্রস্তুত। Kantesti-কে কৃতিত্ব দিলে এগুলো আবার ব্যবহার করা যাবে (CC BY 4.0)।
পদ্ধতি
এই রিপোর্ট কীভাবে তৈরি হয়েছে
গণনায় কী ধরা হয়, কী বাদ যায় এবং কীভাবে পড়তে হবে।
সময়কাল ও পরিধি
পরিসংখ্যান 2026-01-01 থেকে 2026-06-30 সময়ের মধ্যে পরীক্ষিত ল্যাব রিপোর্টের।
শুধু প্রাপ্তবয়স্ক
শুধু প্রাপ্তবয়স্কদের রিপোর্ট গণনা করা হয়। যেসব রিপোর্ট 18 বছরের কম বয়সীদের বলে জানা গেছে, সেগুলো বাদ দেওয়া হয়।
শুধু গণনা
ডেটায় ল্যাব রিপোর্টের গণনা আছে। এতে কোনো নাম, ইমেইল ঠিকানা, অ্যাকাউন্ট নম্বর, জন্মতারিখ, ফাইলের নাম বা আলাদা মান নেই।
50-এর কম সংখ্যা দেখানো হয় না
50-এর কম সংখ্যা দেখানো হয় না, যাতে ছোট কোনো গোষ্ঠী থেকে কাউকে চেনা না যায়।
ল্যাবের নিজস্ব রেফারেন্স রেঞ্জ
নিচে ও উপরে বলতে বোঝায় প্রতিটি ল্যাব রিপোর্টে ছাপা রেফারেন্স রেঞ্জের বাইরে। রেঞ্জ ল্যাব, দেশ, বয়স ও লিঙ্গ অনুযায়ী আলাদা হয়, তাই রেঞ্জের বাইরের ফলাফল কোনো রোগনির্ণয় নয়।
সমগ্র জনসংখ্যার পরিসংখ্যান নয়
মানুষ নিজেদের রিপোর্ট জমা দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন, তাই পরিসংখ্যান সেই রিপোর্টগুলোর। এগুলো কোনো জনসংখ্যার প্রচলন-হারের পরিসংখ্যান নয়।
ডুপ্লিকেট ও টেস্ট অ্যাকাউন্ট
গণনার আগে ডুপ্লিকেট রিপোর্ট এবং টেস্ট বা অভ্যন্তরীণ অ্যাকাউন্ট সরিয়ে ফেলা হয়।
চিকিৎসা পরামর্শ নয়
এটি তথ্যভিত্তিক পরিসংখ্যান, রোগনির্ণয় বা চিকিৎসা পরামর্শ নয়। নিজের ফলাফল নিয়ে চিকিৎসকের সঙ্গে কথা বলুন।
উন্মুক্ত ডেটা
ডেটা ও উদ্ধৃতি
এই সংস্করণের সম্পূর্ণ ডেটা উন্মুক্ত। Kantesti-কে স্বীকৃতি দিলে আপনি এটি এবং চার্টগুলো পুনরায় ব্যবহার করতে পারেন।
প্রতিটি পরিসংখ্যানের জন্য এক সারি, UTF-8, শতাংশ এক দশমিক পর্যন্ত পূর্ণ করা।
লাইসেন্স: CC BY 4.0। Kantesti-কে স্বীকৃতি দিয়ে ভাগ করুন ও অভিযোজন করুন।
প্রেস যোগাযোগ: [email protected]
কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
Kantesti Lab Insights, 2026 সালের প্রথম ছয় মাস. Kantesti Ltd, 2026. https://www.kantesti.net/bn/%e0%a6%ac%e0%a7%8d%e0%a6%b2%e0%a6%be%e0%a6%a1-%e0%a6%9f%e0%a7%87%e0%a6%b8%e0%a7%8d%e0%a6%9f-%e0%a6%a1%e0%a7%87%e0%a6%9f%e0%a6%be/2026-%e0%a6%b8%e0%a6%be%e0%a6%b2%e0%a7%87%e0%a6%b0-%e0%a6%aa%e0%a7%8d%e0%a6%b0%e0%a6%a5%e0%a6%ae-%e0%a6%9b%e0%a6%af%e0%a6%bc-%e0%a6%ae%e0%a6%be%e0%a6%b8/
মানুষ
এই রিপোর্ট কারা তৈরি করেছেন
প্রস্তুতকারক
-
Julian Emirhan BulutCEO, চিকিৎসা গবেষক ও AI ইঞ্জিনিয়ার
চিকিৎসা পর্যালোচনা: Kantesti চিকিৎসা দল
-
Thomas Klein, MDপ্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা
-
Sarah Mitchell, MD, PhDচিকিৎসা দল
-
Prof. Dr. Hans Weber, PhDচিকিৎসা দল
2026-11-05 তারিখে পর্যালোচিত
আপনার নিজের ব্লাড টেস্ট রিপোর্ট আছে?
Kantesti একটি AI ব্লাড টেস্ট অ্যানালাইজার, যা আপনার ল্যাব রিপোর্টের প্রতিটি মান সহজ ভাষায় ব্যাখ্যা করে।
তথ্যভিত্তিক পরিসংখ্যান, রোগনির্ণয় বা চিকিৎসা পরামর্শ নয়।