अहवालावर जा

डेटा अहवाल Kantesti Ltd · UK

Kantesti Lab Insights: 2026 चा पहिला अर्धा भाग

2026-01-01 ते 2026-06-30 दरम्यान तपासलेले 3,86,742 अनामिक रक्त तपासणी अहवाल काय दर्शवतात.

  • 3,86,742 अहवाल
  • 53 मार्कर
  • 162 देश

वैद्यकीय पुनरावलोकन: 2026-11-05

2026 चा पहिला अर्धा भाग च्या Kantesti Lab Insights चा सारांश चार्ट: लॅब श्रेणीबाहेर सर्वाधिक आढळलेले 8 रक्त मार्कर
Kantesti Lab Insights, 2026 चा पहिला अर्धा भाग: लॅब श्रेणीबाहेर सर्वाधिक आढळलेले 8 रक्त मार्कर, अनामिक एकत्रित Kantesti डेटावरून.
  • 3,86,742 तपासलेले अहवाल
  • 53 तुलना केलेले मार्कर
  • 162 देश
  • 94.7% लॅब श्रेणीबाहेर मूल्य असलेले अहवाल
  • 83 स्पष्टीकरणांच्या भाषा

मुख्य निष्कर्ष

काय लक्ष वेधते

  • सर्वाधिक वेळा श्रेणीबाहेर

    1,46,126 अहवालांपैकी 35.3% मध्ये व्हिटॅमिन D (25-OH) चा निकाल लॅब श्रेणीबाहेर होता: 34.3% खाली आणि 1.0% वर.

    व्हिटॅमिन D (25-OH) 25(OH)D

  • दुसरा सर्वाधिक

    2,38,946 अहवालांपैकी 33.0% मध्ये LDL कोलेस्टेरॉल चा निकाल लॅब श्रेणीबाहेर होता: 1.0% खाली आणि 32.0% वर.

    LDL कोलेस्टेरॉल LDL-C

  • महिला आणि पुरुषांमधील सर्वात मोठा फरक

    गामा-ग्लुटामिल ट्रान्सफरेज: पुरुषांचे च्या निकालांपैकी 16.7% लॅब श्रेणीच्या वर होते, तर महिलांचे च्या निकालांपैकी 8.9% होते (1.9 पट अधिक वेळा).

    गामा-ग्लुटामिल ट्रान्सफरेज GGT

  • सर्वात सामान्य संयोजन

    2,31,176 अहवालांपैकी, ज्यात LDL कोलेस्टेरॉल आणि एकूण कोलेस्टेरॉल दोन्ही निकाल होते, 17.0% मध्ये दोन्ही लॅब श्रेणीच्या वर होते.

    LDL कोलेस्टेरॉल LDL-C एकूण कोलेस्टेरॉल TC

क्रमवारी

सर्वाधिक वेळा लॅब श्रेणीबाहेरील निकाल

लॅब अहवालावर छापलेल्या संदर्भ श्रेणीच्या खाली किंवा वर निकाल असलेल्या अहवालांचे प्रमाण. 500 किंवा अधिक अहवाल असलेल्या मार्करांपैकी सर्वाधिक प्रमाण असलेले 10 मार्कर.

  • श्रेणीच्या खाली
  • श्रेणीच्या वर
सर्वाधिक वेळा श्रेणीबाहेर असलेले मार्कर
मार्कर तपासलेले अहवाल खाली % वर % बाहेर %
व्हिटॅमिन D (25-OH) 1,46,126 34.3% 1.0% 35.3%
LDL कोलेस्टेरॉल 2,38,946 1.0% 32.0% 33.0%
एकूण कोलेस्टेरॉल 2,36,036 1.0% 30.1% 31.1%
नॉन-HDL कोलेस्टेरॉल 2,34,393 1.0% 27.0% 28.0%
ट्रान्सफेरिन संपृक्तता 1,20,342 21.7% 4.3% 26.0%
फेरिटिन 1,15,217 19.8% 6.0% 25.8%
सीरम लोह 1,16,302 20.7% 4.2% 24.9%
C-रिॲक्टिव्ह प्रथिने 1,16,079 नोंदवलेले नाही 24.1% 24.1%
ट्रायग्लिसराइड्स 2,24,938 2.0% 20.2% 22.2%
हाय-सेन्सिटिव्हिटी CRP 52,517 नोंदवलेले नाही 22.0% 22.0%

— नोंदवलेले नाही, किंवा 50 पेक्षा कमी अहवाल

लिंगानुसार

महिला आणि पुरुषांमधील फरक

महिला आणि पुरुषांमध्ये लॅब श्रेणीबाहेरील निकालांचे प्रमाण सर्वाधिक वेगळे असलेले मार्कर. प्रत्येक बार-जोडीत जास्त प्रमाण असलेला गट आधी येतो.

  • श्रेणीच्या खाली
  • श्रेणीच्या वर
लॅब श्रेणीबाहेरील निकालांचे प्रमाण, महिला आणि पुरुष
मार्कर दिशा महिला पुरुष गुणोत्तर
गामा-ग्लुटामिल ट्रान्सफरेज श्रेणीच्या वर 8.9% 16.7% 1.9
फेरिटिन श्रेणीच्या वर 4.5% 7.9% 1.8
युरिक अॅसिड श्रेणीच्या वर 11.5% 19.9% 1.7
अ‍ॅलेनिन अमिनोट्रान्सफरेज श्रेणीच्या वर 11.4% 17.9% 1.6
फेरिटिन श्रेणीच्या खाली 23.6% 15.2% 1.6

वयानुसार

वयानुसार फरक

वयोगटांमध्ये लॅब श्रेणीबाहेरील निकालांचे प्रमाण सर्वाधिक वेगळे असलेले मार्कर. प्रत्येक बार-जोडी सर्वाधिक आणि सर्वात कमी प्रमाण असलेला वयोगट दाखवते.

  • श्रेणीच्या खाली
  • श्रेणीच्या वर
लॅब श्रेणीबाहेरील निकालांचे प्रमाण, सर्वाधिक आणि सर्वात कमी वयोगट
मार्कर दिशा सर्वाधिक वयोगट सर्वात कमी वयोगट गुणोत्तर
अंदाजित ग्लोमेरुलर गाळण दर श्रेणीच्या खाली 70+: 34.7% 18–29: 10.3% 3.4
क्रिएटिनिन श्रेणीच्या खाली 18–29: 5.9% 70+: 1.9% 3.2
क्रिएटिनिन श्रेणीच्या वर 70+: 16.3% 18–29: 7.1% 2.3
उपाशी रक्तातील साखर श्रेणीच्या वर 70+: 28.1% 18–29: 14.0% 2.0
HbA1c श्रेणीच्या वर 70+: 29.2% 18–29: 15.1% 1.9

संयोजने

अनेकदा एकत्र दिसणारे निकाल

दोन्ही निकाल असलेल्या अहवालांमध्ये, दोन्ही लॅब श्रेणीबाहेर असल्याचे प्रमाण, दाखवलेल्या दिशेने.

  • LDL कोलेस्टेरॉल एकूण कोलेस्टेरॉल

    2,31,176 अहवालांपैकी 17.0% मध्ये, ज्यात दोन्ही निकाल होते, LDL कोलेस्टेरॉल लॅब श्रेणीच्या वर आणि एकूण कोलेस्टेरॉल लॅब श्रेणीच्या वर होते.

  • LDL कोलेस्टेरॉल नॉन-HDL कोलेस्टेरॉल

    2,29,569 अहवालांपैकी 15.7% मध्ये, ज्यात दोन्ही निकाल होते, LDL कोलेस्टेरॉल लॅब श्रेणीच्या वर आणि नॉन-HDL कोलेस्टेरॉल लॅब श्रेणीच्या वर होते.

  • सीरम लोह ट्रान्सफेरिन संपृक्तता

    1,12,510 अहवालांपैकी 9.9% मध्ये, ज्यात दोन्ही निकाल होते, सीरम लोह लॅब श्रेणीच्या खाली आणि ट्रान्सफेरिन संपृक्तता लॅब श्रेणीच्या खाली होते.

  • सीरम लोह फेरिटिन

    1,07,693 अहवालांपैकी 9.4% मध्ये, ज्यात दोन्ही निकाल होते, सीरम लोह लॅब श्रेणीच्या खाली आणि फेरिटिन लॅब श्रेणीच्या खाली होते.

  • उपाशी रक्तातील साखर HbA1c

    2,08,715 अहवालांपैकी 9.3% मध्ये, ज्यात दोन्ही निकाल होते, उपाशी रक्तातील साखर लॅब श्रेणीच्या वर आणि HbA1c लॅब श्रेणीच्या वर होते.

लोकसंख्या

डेटामध्ये कोण आहे

अहवालांची मोजणी, व्यक्तींची नाही. खालील प्रमाण या आवृत्तीतील अहवालांचे वर्णन करतात.

लिंगानुसार अहवाल

  • महिला 54.5%
  • पुरुष 45.5%

वयोगटानुसार अहवाल

  • 18–29 15.8%
  • 30–39 21.9%
  • 40–49 22.4%
  • 50–59 18.8%
  • 60–69 13.7%
  • 70+ 7.3%

आघाडीचे देश

  • Türkiye 11.2% (43,397)
  • Germany 10.2% (39,367)
  • Italy 6.7% (26,003)
  • United States 6.2% (23,889)
  • France 3.7% (14,345)
  • Spain 3.3% (12,884)
  • United Kingdom 3.1% (12,135)
  • Brazil 2.8% (10,932)
  • Romania 2.2% (8,336)
  • Russia 2.1% (8,066)

लॅब अहवालांच्या भाषा

लॅब अहवाल 52 भाषांमध्ये लिहिलेले आहेत.

  • EN 23.6%
  • DE 12.0%
  • TR 10.8%
  • FR 7.3%
  • IT 6.5%

Kantesti ने ज्या भाषांमध्ये लिहिले त्या भाषा

83 भाषांमध्ये स्पष्टीकरण.

  • EN 23.4%
  • DE 11.0%
  • TR 9.9%
  • FR 6.9%
  • IT 6.1%

फाइल प्रकार

  • PDF 68.4%
  • फोटो 22.5%
  • स्क्रीनशॉट 9.2%

महिन्यानुसार अहवाल

  • 61,595Jan
  • 55,425Feb
  • 65,572Mar
  • 63,403Apr
  • 69,367May
  • 71,380Jun

शेअर करा आणि पुन्हा वापरा

मुख्य निष्कर्षांचे इन्फोग्राफिक्स

या आवृत्तीतील आकडेवारीसह 5 प्रतिमा, शेअर करण्यासाठी तयार. Kantesti चे श्रेय दिल्यास त्या पुन्हा वापरता येतील (CC BY 4.0).

पद्धत

हा अहवाल कसा तयार केला

मोजणीत काय धरले जाते, काय वगळले जाते आणि त्यांचे वाचन कसे करावे.

कालावधी आणि व्याप्ती

आकडेवारी 2026-01-01 ते 2026-06-30 दरम्यान तपासलेल्या लॅब अहवालांबद्दल आहे.

फक्त प्रौढ

फक्त प्रौढांचे अहवाल मोजले जातात. 18 वर्षांखालील व्यक्तींचे असल्याचे ज्ञात अहवाल वगळले जातात.

फक्त मोजणी

डेटामध्ये लॅब अहवालांच्या मोजणी आहेत. त्यात नावे, ई-मेल पत्ते, खाते क्रमांक, जन्मतारखा, फाइल नावे किंवा वैयक्तिक मूल्ये नाहीत.

50 पेक्षा कमी आकडे दाखवले जात नाहीत

50 पेक्षा कमी आकडे दाखवले जात नाहीत, त्यामुळे लहान गटातून कोणाचीही ओळख पटू शकत नाही.

प्रयोगशाळेच्या स्वतःच्या संदर्भ श्रेणी

खाली आणि वर म्हणजे प्रत्येक लॅब अहवालावर छापलेल्या संदर्भ श्रेणीच्या बाहेर. श्रेणी प्रयोगशाळा, देश, वय आणि लिंगानुसार वेगळ्या असतात, त्यामुळे श्रेणीबाहेरील निकाल म्हणजे निदान नाही.

संपूर्ण लोकसंख्येचे आकडे नाहीत

लोकांनी आपले अहवाल सादर करणे निवडले, म्हणून आकडे त्या अहवालांबद्दल आहेत. ही कोणत्याही लोकसंख्येची प्रसार आकडेवारी नाही.

डुप्लिकेट आणि चाचणी खाती

मोजणीपूर्वी डुप्लिकेट अहवाल आणि चाचणी किंवा अंतर्गत खाती काढून टाकली जातात.

वैद्यकीय सल्ला नाही

ही माहितीपर आकडेवारी आहे, निदान किंवा वैद्यकीय सल्ला नाही. तुमच्या स्वतःच्या निकालांबद्दल डॉक्टरांशी बोला.

खुला डेटा

डेटा आणि उद्धरण

या आवृत्तीचा संपूर्ण डेटा खुला आहे. Kantesti चे श्रेय दिल्यास तुम्ही तो आणि चार्ट पुन्हा वापरू शकता.

डेटा डाउनलोड करा (CSV)

प्रत्येक आकड्यासाठी एक ओळ, UTF-8, टक्केवारी एका दशांशापर्यंत.

परवाना: CC BY 4.0. Kantesti चे श्रेय देऊन सामायिक करा आणि जुळवून घ्या.

प्रेस संपर्क: [email protected]

सारांश कार्ड डाउनलोड करा (इंग्रजी, WebP)

उद्धरण कसे द्यावे

Kantesti Lab Insights, 2026 चा पहिला अर्धा भाग. Kantesti Ltd, 2026. https://www.kantesti.net/mr/%e0%a4%b0%e0%a4%95%e0%a5%8d%e0%a4%a4-%e0%a4%a4%e0%a4%aa%e0%a4%be%e0%a4%b8%e0%a4%a3%e0%a5%80-%e0%a4%a1%e0%a5%87%e0%a4%9f%e0%a4%be/2026-%e0%a4%9a%e0%a4%be-%e0%a4%aa%e0%a4%b9%e0%a4%bf%e0%a4%b2%e0%a4%be-%e0%a4%85%e0%a4%b0%e0%a5%8d%e0%a4%a7%e0%a4%be-%e0%a4%ad%e0%a4%be%e0%a4%97/

लोक

हा अहवाल कोणी तयार केला

तयार केले

  • Julian Emirhan BulutCEO, वैद्यकीय संशोधक आणि AI अभियंता

वैद्यकीय पुनरावलोकन: Kantesti वैद्यकीय टीम

  • Thomas Klein, MDमुख्य वैद्यकीय अधिकारी
  • Sarah Mitchell, MD, PhDवैद्यकीय टीम
  • Prof. Dr. Hans Weber, PhDवैद्यकीय टीम

2026-11-05 रोजी पुनरावलोकन केले

तुमचा स्वतःचा रक्त तपासणी अहवाल आहे का?

Kantesti हे एक AI रक्त तपासणी विश्लेषक आहे, जे तुमच्या लॅब अहवालातील प्रत्येक मूल्य सोप्या भाषेत स्पष्ट करते.

मोफत डेमो वापरून पहा

माहितीपर आकडेवारी, निदान किंवा वैद्यकीय सल्ला नाही.