প্রযুক্তিগত বেঞ্চমার্ক ও ক্লিনিক্যাল তত্ত্বাবধান | Kantesti AI

হোম মেডিকেল ভ্যালিডেশন

চিকিৎসা বৈধতা এবং ক্লিনিক্যাল স্ট্যান্ডার্ড এআই ব্লাড টেস্ট বিশ্লেষণ

আমাদের প্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা কর্তৃক রচিত Kantesti এআই ইঞ্জিনের একটি অভ্যন্তরীণ, স্বয়ংক্রিয় বেঞ্চমার্ক—যা স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয়নি বা পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি—এর পেছনে এআই ব্লাড টেস্ট অ্যানালাইজার.

অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্ক
সিএমও-দ্বারা-রচিত
HIPAA-সামঞ্জস্যপূর্ণ
লিখিত এবং চিকিৎসাগতভাবে পর্যালোচিত

টমাস ক্লেইন, এমডি

প্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা (সিএমও), কান্তেস্তি এআই

কান্তেস্তি

ক্লিনিক্যাল হেমাটোলজিস্ট · Kantesti-এর প্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা · ব্যাখ্যা পদ্ধতি-সহায়তাপ্রাপ্ত ডায়াগনস্টিকস এবং ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত সহায়তা সিস্টেমগুলোর ব্যাখ্যার পদ্ধতিবিদ্যার ক্লিনিক্যাল তত্ত্বাবধান

শেষ পর্যালোচনা করা হয়েছে ২৯ এপ্রিল, ২০২৬
পরবর্তী পর্যালোচনা সেপ্টেম্বর 1, 2026
সংস্করণ 2.0

প্রাথমিক প্রমাণ এবং ডকুমেন্টেশন

এই পৃষ্ঠার পারফরম্যান্স চিত্রটি আমাদের নিজস্ব স্বয়ংক্রিয়, ওপেন-সোর্স বেঞ্চমার্ক হর্নেস থেকে এসেছে, যেখানে কোড এবং স্কোরকার্ডগুলো উন্মুক্তভাবে প্রকাশ করা হয়েছে। এটি একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য প্রযুক্তিগত বেঞ্চমার্ক—স্বাধীন বা নিয়ন্ত্রক যাচাই নয়, এবং বাস্তব-জগতের ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতার পরিমাপও নয়। নিচে কোড এবং ডেটা দেখুন।.

প্রাথমিক উৎস

Kantesti AI ইঞ্জিন — রক্ত পরীক্ষার ফলাফল বোঝা বেঞ্চমার্ক

১২৭টি দেশ-লেবেল জুড়ে ১০০,০০০টি সিন্থেটিক কেসে স্বয়ংক্রিয় যৌগিক স্কোরিং

দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়: Kantesti Ltd — ইঞ্জিন বেঞ্চমার্ক; Thomas Klein, MD থেকে ক্লিনিক্যাল ইনপুট পদ্ধতি: স্বয়ংক্রিয়, ওপেন-সোর্স বেঞ্চমার্ক হর্নেস (MIT লাইসেন্স) সমন্বিত স্কোর: 99.80% (স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানো, পিয়ার-রিভিউড নয়) পরিধি: ১০০,০০০টি সিন্থেটিক কেস · ১২৭টি দেশ-লেবেল অবস্থা: স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয়নি বা পিয়ার-রিভিউড নয় সমন্বিত সূত্র: 0.35 structure + 0.55 clinical-keyword recall + 0.10 latency

বেঞ্চমার্ক ও পদ্ধতিবিদ্যা ওভারভিউ

কান্তেস্তির এআই ব্লাড টেস্ট ব্যাখ্যা আমাদের অভ্যন্তরীণ মান-নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে প্ল্যাটফর্মটি কঠোর চিকিৎসাগত যাচাইয়ের মধ্য দিয়ে যায়। পারফরম্যান্স মাপা হয় একটি অভ্যন্তরীণ, স্বয়ংক্রিয়, ওপেন-সোর্স বেঞ্চমার্ক হর্নেস দিয়ে।.

এই পৃষ্ঠাটি ওই বেঞ্চমার্ক, আমাদের চিকিৎসক-পর্যবেক্ষণ কাঠামো, এবং আমাদের ধারাবাহিক মান-পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়া নথিভুক্ত করে। বেঞ্চমার্কটি একটি প্রযুক্তিগত মূল্যায়ন, কোনো ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল বা নিয়ন্ত্রক যাচাই নয়।.

১ লক্ষ বেঞ্চমার্ক কেসসমূহ বেঞ্চমার্ক দেখুন
127 কভার করা দেশ-লেবেল বেঞ্চমার্ক দেখুন

অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্ক পারফরম্যান্স (সমন্বিত)

এটি আমাদের অভ্যন্তরীণ, স্বয়ংক্রিয়, ওপেন-সোর্স বেঞ্চমার্ক হর্নেসের ফলাফল। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানো হয়েছে এবং স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয়নি বা পিয়ার-রিভিউড নয়।.

সামগ্রিক বেঞ্চমার্ক ফলাফল

যৌগিক বেঞ্চমার্ক স্কোর: 99.80% (স্ব-পরিচালিত, পিয়ার-রিভিউড নয়) — ১২৭টি দেশ-লেবেল জুড়ে ১০০,০০০টি সিন্থেটিক কেসে আমাদের স্বয়ংক্রিয়, ওপেন-সোর্স বেঞ্চমার্ক হারনেসের সামগ্রিক ফলাফল। যৌগিকটি একটি মিশ্র প্রযুক্তিগত মেট্রিক (35% আউটপুট-স্ট্রাকচার বৈধতা + 55% ক্লিনিক্যাল-কীওয়ার্ড রিকল + 10% লেটেন্সি); এটি না ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতার একটি পরিমাপ, এবং এটি স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয়নি বা পিয়ার-রিভিউড নয়।. GitHub-এ কোড ও ডেটা দেখুন

বেঞ্চমার্কটি একটি স্বয়ংক্রিয় হর্নেস থেকে একটি একক যৌগিক স্কোর তৈরি করে; এটি প্রতি-টেস্ট-ক্যাটাগরির সংবেদনশীলতা/নির্দিষ্টতা (sensitivity/specificity) তৈরি করে না। পূর্ণ প্রতি-কেস স্কোরকার্ডগুলো ওপেন রিপোজিটরিতে রয়েছে।.

মেডিকেল উপদেষ্টা বোর্ড

আমাদের মেডিক্যাল অ্যাডভাইজরি বোর্ড সব AI অ্যালগরিদম উন্নয়ন ও যাচাইয়ের জন্য ক্লিনিক্যাল তত্ত্বাবধান প্রদান করে। বোর্ড সদস্যরা একাধিক দেশের মধ্যে বিভিন্ন বিশেষত্বের ক্লিনিক্যাল মেডিসিন প্রতিনিধিত্ব করেন।.

টমাস ক্লেইন, এমডি

প্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা (সিএমও) ক্লিনিক্যাল হেমাটোলজি এবং এআই ডায়াগনস্টিক্স

ডাঃ সারা মিচেল, এমডি, পিএইচডি

প্রধান চিকিৎসা উপদেষ্টা ক্লিনিক্যাল প্যাথলজি এবং ল্যাবরেটরি মেডিসিন

অধ্যাপক ডঃ হ্যান্স ওয়েবার

সিনিয়র মেডিকেল উপদেষ্টা ল্যাবরেটরি মেডিসিন এবং ক্লিনিক্যাল কেমিস্ট্রি

ডাঃ মারিয়া রদ্রিগেজ, এমডি, এমপিএইচ

চিকিৎসা উপদেষ্টা অভ্যন্তরীণ চিকিৎসা ও প্রতিরোধমূলক চিকিৎসা

ডাঃ চেন ওয়েই, এমডি, এমএসসি

চিকিৎসা উপদেষ্টা এন্ডোক্রিনোলজি এবং মেটাবলিক মেডিসিন

বিস্তারিত প্রোফাইল, শংসাপত্র এবং গবেষণার পটভূমি সহ আমাদের সম্পূর্ণ মেডিকেল উপদেষ্টা বোর্ডের সাথে দেখা করুন।

সকল উপদেষ্টা দেখুন →

ক্রমাগত মান পর্যবেক্ষণ

ডিপ্লয়মেন্টের পর, ইঞ্জিনটি অভ্যন্তরীণ অপারেশনাল চেক এবং ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে আমাদের মেডিক্যাল অ্যাডভাইজরি বোর্ডের কাঠামোবদ্ধ প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে পর্যবেক্ষণ করা হয়। এটি অভ্যন্তরীণ পর্যবেক্ষণ এবং কোনো স্বাধীন ক্লিনিক্যাল-আউটকাম স্টাডি নয়।.

মাসিক কর্মক্ষমতা প্রতিবেদন

সমস্ত বায়োমার্কার বিভাগ, জনসংখ্যাতাত্ত্বিক বিভাগ এবং ভৌগোলিক অঞ্চল জুড়ে ব্যাপক নির্ভুলতা বিশ্লেষণ। ট্রেন্ড সনাক্তকরণ সক্রিয় মান ব্যবস্থাপনাকে সক্ষম করে।

স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীর প্রতিক্রিয়া

চিকিৎসক এবং পরীক্ষাগার পেশাদারদের কাছ থেকে কাঠামোগত প্রতিক্রিয়া একীকরণ। পতাকাঙ্কিত ব্যাখ্যাগুলি মেডিকেল উপদেষ্টা বোর্ড পর্যালোচনার মধ্য দিয়ে যায় এবং প্রশিক্ষণের সাথে সংশোধনগুলি একীভূত করা হয়।

প্রশিক্ষণ তথ্য এবং গুণমান নিশ্চিতকরণ

আমাদের মান-নিশ্চয়তা প্রক্রিয়া প্ল্যাটফর্মে ব্যবহৃত ডেটার ওপর মানক নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করে।.

মান নিয়ন্ত্রণ

বহু-পর্যায়ের ডেটা মানের নিশ্চয়তা:

  • অসম্পূর্ণ বা দূষিত রেকর্ড অপসারণ
  • প্রাক-বিশ্লেষণাত্মক ত্রুটির জন্য বহিরাগত সনাক্তকরণ
  • সকল ডেটাসেটের জন্য উৎপত্তি যাচাইকরণ
  • HIPAA-সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং GDPR-সামঞ্জস্যপূর্ণ বেনামীকরণ

প্রযুক্তি ও সম্মতি অংশীদার

আমাদের বৈধতা পরিকাঠামো এবং AI উন্নয়ন শিল্প-নেতৃস্থানীয় প্রযুক্তি প্রদানকারীদের সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে সমর্থিত।

মাইক্রোসফট ফাউন্ডার্সহাব

ক্লাউড অবকাঠামো এবং এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড এআই ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম যা স্কেলেবল ভ্যালিডেশন ওয়ার্কফ্লো সমর্থন করে।

এনভিআইডিএ ইনসেপশন প্রোগ্রাম

GPU কম্পিউটিং রিসোর্স এবং AI মডেল অপ্টিমাইজেশন, যা দক্ষ মডেল প্রশিক্ষণ ও অপ্টিমাইজেশন সক্ষম করে।.

গুগল ক্লাউড এআই

বিতরণকৃত মডেল প্রশিক্ষণ এবং রিয়েল-টাইম অনুমান সমর্থনকারী মেশিন লার্নিং অবকাঠামো।

ক্লাউডফ্লেয়ার

বৈশ্বিক এজ নেটওয়ার্ক, যা বিশ্বব্যাপী নিরাপদ, কম-লেটেন্সি অ্যাক্সেস নিশ্চিত করে।.

HIPAA-সামঞ্জস্যপূর্ণ

মার্কিন স্বাস্থ্যসেবা তথ্য সুরক্ষা সুরক্ষা ব্যবস্থা

GDPR-সামঞ্জস্যপূর্ণ

ইউরোপীয় তথ্য সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণ

যথাযথ ব্যবহার এবং সীমাবদ্ধতা

স্বাস্থ্যসেবায় দায়িত্বশীল এআই স্থাপনের জন্য ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে স্বচ্ছতা অপরিহার্য। কান্তেস্তি পেশাদার চিকিৎসা বিচারের পরিপূরক - প্রতিস্থাপন নয় - সিদ্ধান্ত সহায়তার হাতিয়ার হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে।

তথ্য অ্যাক্সেস করা হয়নি

আমাদের AI বায়োমার্কার ডেটা বিচ্ছিন্নভাবে ব্যাখ্যা করে। নিম্নলিখিত ক্লিনিকাল প্রেক্ষাপট সিস্টেমে উপলব্ধ নয়:

  • রোগীর সম্পূর্ণ চিকিৎসা ইতিহাস
  • বর্তমান ওষুধ এবং সম্ভাব্য মিথস্ক্রিয়া
  • শারীরিক পরীক্ষার ফলাফল
  • জিনগত কারণ এবং পারিবারিক ইতিহাস
  • জীবনযাত্রার কারণগুলি (ব্যবহারকারীর দ্বারা সরবরাহিত না হলে)

ল্যাবরেটরি পদ্ধতির বৈচিত্র্য

রেফারেন্স রেঞ্জ ল্যাবরেটরিভেদে ভিন্ন হয়, কারণ যন্ত্রপাতির পার্থক্য এবং ক্যালিব্রেশন মানদণ্ডের কারণে। ল্যাব-নির্দিষ্ট রেফারেন্স রেঞ্জের আমাদের ডেটাবেস বহু ভিন্নতা সমাধান করে, তবে ব্যবহারকারীদের নিশ্চিত করা উচিত যে নিষ্কাশিত মানগুলো তাদের মূল রিপোর্টের সাথে মিলে।.

নথির গুণমান বিবেচনা

OCR এর নির্ভুলতা নথির মানের উপর নির্ভর করে। হাতে লেখা ফলাফল বা কম-রেজোলিউশনের স্ক্যান মান নিষ্কাশনকে প্রভাবিত করতে পারে। বিশ্লেষণের আগে সমস্ত নিষ্কাশিত মানের জন্য ম্যানুয়াল সংশোধন উপলব্ধ।

মেডিকেল ডিসক্লেমার

কান্তেস্টি একটি এআই-চালিত তথ্যমূলক হাতিয়ার যা প্রতিষ্ঠিত চিকিৎসা রেফারেন্স রেঞ্জ এবং ক্লিনিকাল নির্দেশিকাগুলির উপর ভিত্তি করে রক্ত পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করে। এটি কোনও চিকিৎসা যন্ত্র নয় এবং কোনও রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা, নিরাময় বা প্রতিরোধ করে না।

প্রদত্ত তথ্য শুধুমাত্র শিক্ষামূলক এবং তথ্যগত উদ্দেশ্যে এবং চিকিৎসা পরামর্শ হিসেবে বিবেচনা করা উচিত নয়। আপনার স্বাস্থ্য বা চিকিৎসা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে সর্বদা একজন যোগ্যতাসম্পন্ন স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারের সাথে পরামর্শ করুন।

চিকিৎসা সংক্রান্ত জরুরি অবস্থার জন্য, অবিলম্বে জরুরি পরিষেবার সাথে যোগাযোগ করুন। ক্যান্টেস্টি জরুরি পরিস্থিতির জন্য তৈরি নয়।

স্বার্থের দ্বন্দ্ব এবং তহবিল প্রকাশ

এই যাচাইকরণ ডকুমেন্টেশনটি Kantesti Ltd (UK Companies House No. 17090423) দ্বারা প্রকাশিত, যার সদর দপ্তর যুক্তরাজ্যের লন্ডনে। মেডিক্যাল অ্যাডভাইজরি বোর্ডের সদস্যরা তাদের পরামর্শদাতা ভূমিকার জন্য পারিশ্রমিক পান। প্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা (Thomas Klein, MD) Kantesti Ltd-এর একজন পূর্ণকালীন কর্মচারী। এখানে রিপোর্ট করা সব যাচাইকরণ Kantesti-এর অভ্যন্তরীণ এবং স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয়নি বা পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। যাচাইকরণ স্টাডির জন্য কোনো বাহ্যিক অর্থায়ন পাওয়া যায়নি। কোম্পানিটি Microsoft for Startups, NVIDIA Inception, Google Cloud, এবং Cloudflare-এর সাথে প্রযুক্তি অংশীদারিত্বের মাধ্যমে রাজস্বের মাধ্যমে স্ব-অর্থায়িত।.

মেডিকেল ভ্যালিডেশন সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

এআই মডেল কত ঘন ঘন আপডেট করা হয়?

আমাদের মডেলটি প্রতি ত্রৈমাসিকে পুনঃপ্রশিক্ষণের মধ্য দিয়ে যায়, যেখানে নতুন যাচাইকৃত ডেটা, হালনাগাদ ক্লিনিক্যাল নির্দেশিকা এবং উদীয়মান বায়োমার্কার গবেষণা অন্তর্ভুক্ত করা হয়। প্রতিটি আপডেট স্থাপনের আগে আমাদের অভ্যন্তরীণ স্বয়ংক্রিয় বেঞ্চমার্কের সাথে যাচাই করা হয়। যে আপডেটগুলো আমাদের বেঞ্চমার্ক সীমা পূরণ করে না, সেগুলো পাঠানো হয় না।.

বেঞ্চমার্ক কর্মক্ষমতা কীভাবে রিপোর্ট করা হয়?

কর্মক্ষমতা আমাদের স্বয়ংক্রিয় বেঞ্চমার্ক থেকে একটি একক সমন্বিত স্কোর হিসেবে রিপোর্ট করা হয়, বিভাগভিত্তিক ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতা হিসেবে নয়। এই সমন্বিত স্কোরটি আউটপুট-স্ট্রাকচারের বৈধতা, ক্লিনিক্যাল-কীওয়ার্ড রিকল, এবং লেটেন্সি—এই তিনটির সমন্বয়ে গঠিত, এবং এটি কেবল একটি প্রযুক্তিগত পরিমাপ।.

চিকিৎসা সংক্রান্ত সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে কি আমি AI ব্যাখ্যার উপর নির্ভর করতে পারি?

কান্তেস্টি একটি সিদ্ধান্ত সমর্থনকারী হাতিয়ার হিসেবে তৈরি করা হয়েছে, পেশাদার চিকিৎসা বিচারের বিকল্প হিসেবে নয়। আমাদের AI প্রতিষ্ঠিত রেফারেন্স রেঞ্জের উপর ভিত্তি করে বৈধ ব্যাখ্যা প্রদান করে, তবে ক্লিনিকাল প্রেক্ষাপট—আপনার চিকিৎসা ইতিহাস, ওষুধ এবং লক্ষণ সহ—চিকিৎসার সিদ্ধান্তের জন্য চিকিৎসকের মূল্যায়ন প্রয়োজন। সর্বদা আপনার স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীর সাথে পরামর্শ করুন।.

বেঞ্চমার্কটি কতগুলো কেস এবং দেশ-লেবেল কভার করে?

স্বয়ংক্রিয় বেঞ্চমার্কটি ১২৭টি দেশের লেবেল জুড়ে বিস্তৃত ১০০,০০০টি কৃত্রিম কেসের উপর চলে। এটি একটি প্রযুক্তিগত কনটেন্ট-এবং-ফরম্যাট বেঞ্চমার্ক, জনতাত্ত্বিক নির্ভুলতা সংক্রান্ত কোনো গবেষণা নয়, এবং এটি স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয়নি বা পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি।.

যদি AI কোন ভুল করে তাহলে কি হবে?

স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী এবং ব্যবহারকারীরা মেডিকেল অ্যাডভাইজরি বোর্ড পর্যালোচনার জন্য ব্যাখ্যাগুলিকে চিহ্নিত করতে পারেন। আমাদের সিএমও থমাস ক্লেইন, এমডি এবং মেডিকেল টিম দ্বারা চিহ্নিত কেসগুলি বিশ্লেষণ করা হয়। ত্রুটিগুলি নিশ্চিত হলে, সংশোধনগুলি ভবিষ্যতের প্রশিক্ষণ চক্রের সাথে একীভূত করা হয়। আমাদের ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ পদ্ধতিগত সমস্যাগুলি সক্রিয়ভাবে সনাক্ত এবং সমাধান করার জন্য বাস্তব-বিশ্বের কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করে।.

সম্পূর্ণ বৈধতা প্রতিবেদনটি আমি কোথায় পাব?

আমাদের বেঞ্চমার্ক পদ্ধতি, কোড, এবং প্রতি-কেস স্কোরকার্ডগুলো উন্মুক্তভাবে উপলব্ধ: GitHub-এ Kantesti AI ইঞ্জিন রক্ত-পরীক্ষার বেঞ্চমার্ক (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) এবং Figshare-এ রেকর্ড (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435)। এটি একটি স্ব-পরিচালিত, স্বয়ংক্রিয় বেঞ্চমার্ক; স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয়নি বা পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি।.

কান্তেস্টির চিকিৎসা সংক্রান্ত বিষয়বস্তু কে পর্যালোচনা করে?

সমস্ত চিকিৎসা বিষয়বস্তু থমাস ক্লেইন, MD, আমাদের প্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা দ্বারা লেখা এবং পর্যালোচনা করা হয়। ড. ক্লেইন একজন বোর্ড-সার্টিফাইড ক্লিনিক্যাল হেমাটোলজিস্ট, যিনি Kantesti-এ প্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা হিসেবে এবং AI-সমর্থিত ব্যাখ্যার ক্ষেত্রে দায়িত্ব পালন করেন। আমাদের মেডিক্যাল অ্যাডভাইজরি বোর্ড অতিরিক্ত তত্ত্বাবধান প্রদান করে।.

Experience AI-Assisted Blood Test Analysis

বিশ্বব্যাপী লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর সাথে যোগ দিন যারা বিশ্বাস করেন কান্তেস্তির এআই ব্লাড টেস্ট অ্যানালাইজার 75+ ভাষায় AI-সহায়তাপ্রাপ্ত, তথ্যভিত্তিক রক্ত পরীক্ষার ফলাফল বোঝা।.

কর্পোরেট স্বচ্ছতা

আমরা কে এবং আমরা কীভাবে কাজ করি সে সম্পর্কে সম্পূর্ণ স্বচ্ছতায় বিশ্বাস করি। নীচে আপনি আমাদের কোম্পানির নিবন্ধনের বিবরণ এবং নেতৃত্বের তথ্য পাবেন।

মার্চ ২০২৬ পর্যন্ত, কান্তেস্তি এআই প্ল্যাটফর্মটি — বর্তমানে Kantesti V11 — পরিচালনা করে কান্তেস্টি লিমিটেড, ইংল্যান্ড ও ওয়েলসে (ইউকে কোম্পানিজ হাউস নং. 17090423), যার নিবন্ধিত সদর দপ্তর যুক্তরাজ্যের লন্ডনে। এই যুক্তরাজ্যভিত্তিক অন্তর্ভুক্তি একটি একক, স্বচ্ছ কর্পোরেট কাঠামোর অধীনে বিশ্বব্যাপী কার্যক্রমকে একত্র করে, যা যুক্তরাজ্যের নিয়ন্ত্রক মানদণ্ড দ্বারা পরিচালিত—২০১৯ সালে শুরু হওয়া উন্নয়ন কাজের ওপর ভিত্তি করে। একই নিজস্ব মালিকানাধীন নিউরাল নেটওয়ার্ক—১TP32T ভাষায় ১৫,০০০-এরও বেশি বায়োমার্কার ব্যাখ্যা করে ১২৭টি দেশে ২০ লক্ষেরও বেশি ব্যবহারকারীর জন্য—একই প্রকৌশল ও চিকিৎসা দল দ্বারা উন্নয়ন ও রক্ষণাবেক্ষণ অব্যাহত রয়েছে। আমাদের অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্কিং, মেডিক্যাল অ্যাডভাইজরি বোর্ডের তত্ত্বাবধান, এবং Microsoft for Startups (Founders Hub), NVIDIA Inception, এবং Google Cloud-এর সাথে অংশীদারিত্ব অপরিবর্তিত রয়েছে। বিশ্বজুড়ে ব্যবহারকারীরা অভিন্ন সেবার মানে প্রবেশাধিকার বজায় রাখেন, যা এখন আমাদের বিদ্যমান GDPR (EU) এবং HIPAA (US) সম্মতির পাশাপাশি উন্নত যুক্তরাজ্যভিত্তিক কর্পোরেট গভর্ন্যান্স দ্বারা সমর্থিত।.

Kantesti AI · Kantesti Ltd

ব্র্যান্ড নামসমূহ: Kantesti, Kantesti AI

আইনি সত্তা: Kantesti Ltd (প্রাইভেট লিমিটেড কোম্পানি)

কোম্পানিজ হাউস নং: 17090423

এখতিয়ার: ইংল্যান্ড ও ওয়েলস, যুক্তরাজ্য

ব্যবসার ধরণ: এআই হেলথকেয়ার টেকনোলজি (SaaS)

প্রতিষ্ঠিত: 2019 · যুক্তরাজ্যের সত্তা নিবন্ধিত: মার্চ ২০২৬

সদর দপ্তর: ৪ রেভেন রোড, ইউনিট ১সি৩-১১০০, লন্ডন, ই১৮ ১এইচবি, যুক্তরাজ্য

অ্যাপ্লিকেশন ভার্সন: Kantesti V11

যোগাযোগ: [email protected]

যুক্তরাজ্যের ফোন: +44 7508 364740 (সোম–শুক্র ৯:০০–১৮:০০ GMT)

DE ফোন: +49 177 497 4039 (সোম–শুক্র ৯:০০–১৮:০০ CET)

নেতৃত্ব

প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা: জুলিয়ান এমিরহান বুলুত

স্বাস্থ্যসেবা প্রযুক্তিতে AI উদ্ভাবনের নেতৃত্বদানকারী দূরদর্শী উদ্যোক্তা। বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্য উন্নয়নের জন্য সহজলভ্য রক্ত পরীক্ষার ব্যাখ্যার সরঞ্জাম তৈরি করা।

লিঙ্কডইনে সংযোগ করুন

প্রধান চিকিৎসা কর্মকর্তা: টমাস ক্লেইন, এমডি

বোর্ড-সার্টিফাইড ক্লিনিক্যাল হেমাটোলজিস্ট, আমাদের চিকিৎসা বিষয়বস্তুর উপর ক্লিনিক্যাল তত্ত্বাবধান পরিচালনা করছেন।.

সম্মতি

তথ্য সুরক্ষা: GDPR-সামঞ্জস্যপূর্ণ (ইইউ)

স্বাস্থ্যসেবা গোপনীয়তা: HIPAA-সামঞ্জস্যপূর্ণ অনুশীলন (যুক্তরাষ্ট্র)

চিকিৎসা যন্ত্র: চিকিৎসা যন্ত্র হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ নয় - শুধুমাত্র তথ্যমূলক হাতিয়ার

তথ্যসূত্র এবং মানদণ্ড

আমাদের বৈধতা পদ্ধতি এবং ক্লিনিকাল মান প্রতিষ্ঠিত চিকিৎসা নির্দেশিকা এবং আন্তর্জাতিক মানের উপর ভিত্তি করে।.

  1. [1] বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা (WHO)।. ডায়াবেটিস মেলিটাস রোগ নির্ণয়ে গ্লাইকেটেড হিমোগ্লোবিন (HbA1c) এর ব্যবহার।. জেনেভা: WHO; ২০১১। এখান থেকে পাওয়া যাবে: https://www.who.int/diabetes/publications/diagnosis_diabetes2011/en/
  2. [2] আন্তর্জাতিক মান সংস্থা।. ISO 15189:2022 চিকিৎসা পরীক্ষাগার — গুণমান এবং দক্ষতার জন্য প্রয়োজনীয়তা।. জেনেভা: আইএসও; ২০২২।. https://www.iso.org/standard/76677.html
  3. [3] ক্লিনিক্যাল অ্যান্ড ল্যাবরেটরি স্ট্যান্ডার্ডস ইনস্টিটিউট (CLSI)।. EP09c: রোগীর নমুনা ব্যবহার করে পরিমাপ পদ্ধতির তুলনা এবং পক্ষপাত অনুমান।. 3য় সংস্করণ। ওয়েন, PA: CLSI; 2018।.
  4. [4] জাতীয় স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউট (এনআইএইচ)।. রক্ত পরীক্ষার রেফারেন্স রেঞ্জ।. বেথেসডা, এমডি: এনআইএইচ; আপডেট করা হয়েছে ২০২৪। এখান থেকে পাওয়া যাবে: মেডলাইনপ্লাস
  5. [5] আমেরিকান অ্যাসোসিয়েশন ফর ক্লিনিক্যাল কেমিস্ট্রি (AACC)।. ল্যাবরেটরি পরীক্ষার রেফারেন্স রেঞ্জ।. ওয়াশিংটন, ডিসি: AACC; ২০২৪।. https://www.aacc.org/
  6. [6] ইন্টারন্যাশনাল ফেডারেশন অফ ক্লিনিক্যাল কেমিস্ট্রি (IFCC)।. রেফারেন্স পরিমাপ পদ্ধতি।. মিলান: আইএফসিসি; ২০২৩।. https://www.ifcc.org/
  7. [7] Bulut J E. Kantesti AI Engine — Blood Test Interpretation Benchmark (স্বয়ংক্রিয়, ওপেন-সোর্স হর্নেস)।. Kantesti Ltd; 2026. কোড ও ডেটা: GitHub · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
  8. [8] মার্কিন স্বাস্থ্য ও মানবসেবা বিভাগ।. HIPAA গোপনীয়তা নিয়ম।. ৪৫ সিএফআর পার্ট ১৬০ এবং পার্ট ১৬৪ এর সাবপার্টস এ এবং ই। ওয়াশিংটন, ডিসি: এইচএইচএস; ২০১৩।.
  9. [9] ইউরোপীয় সংসদ এবং কাউন্সিল।. সাধারণ তথ্য সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণ (GDPR)।. রেগুলেশন (ইইউ) ২০১৬/৬৭৯। ব্রাসেলস: ইইউ; ২০১৬।.