Referencia Técnica e Supervisión Clínica | Kantesti IA

O noso modelo se somete a adestramento trimestral, incorporando novos datos validados, directrices clínicas actualizadas e investigación emerxente sobre biomarcadores. Cada actualización verifícase fronte ao noso banco de probas automatizado interno antes da súa implantación. As actualizacións que non cumpren o umbral do noso banco de probas non se envían.

O rendemento informase como unha única puntuación composta do noso banco de probas automatizado, non como precisión diagnóstica por categorías. A composta combina validez da estrutura da saída, recuperación de palabras clave clínicas e latencia, e é só unha medida técnica.

Kantesti está deseñado como unha ferramenta de apoio á toma de decisións, non como un substituto do xuízo médico profesional. A nosa IA proporciona interpretacións validadas baseadas en rangos de referencia establecidos, pero o contexto clínico (incluído o historial médico, os medicamentos e os síntomas) require unha avaliación médica para tomar decisións de tratamento. Consulte sempre co seu profesional sanitario.

O banco de probas automatizado executa 100.000 casos sintéticos que abranguen 127 etiquetas de país. Trátase dun banco de probas técnico de contido e formato, non dun estudo de precisión demográfica, e non foi validado de forma independente nin revisado por pares.

Os profesionais sanitarios e os usuarios poden sinalizar as interpretacións para que a revisen o Consello Asesor Médico. Os casos sinalados son analizados polo noso director de mercadotecnia, o doutor en medicina Thomas Klein, e o equipo médico. Se se confirman os erros, as correccións intégranse nos futuros ciclos de formación. A nosa monitorización continua fai un seguimento do rendemento no mundo real para identificar e abordar os problemas sistemáticos de forma proactiva.

A nosa metodoloxía de referencia, código e scorecards por caso están dispoñibles publicamente: o benchmark de análise de sangue do motor de IA Kantesti en GitHub (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) e o rexistro en Figshare (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435). Trátase dun benchmark automatizado e executado por conta propia, non validado de maneira independente nin revisado por pares.

Todo o contido médico está escrito e revisado por Thomas Klein, MD, o noso Director Médico. O Dr. Klein é un hematólogo clínico certificado polo consello, afiliado ao Departamento de Hematoloxía da Universidade de Nisantasi de Estambul, con 15+ anos de experiencia en medicina de laboratorio e interpretación apoiada por IA. Ademais, o noso Consello Asesor Médico proporciona supervisión adicional.