Consello Asesor Médico
Coñece os distinguidos profesionais médicos que garanten a nosa Analizador de análises de sangue con IA ofrece interpretacións precisas e clinicamente relevantes nas que confían os profesionais sanitarios de todo o mundo
Excelencia a través da supervisión experta
O noso Consello Asesor Médico está formado por médicos, patólogos clínicos e especialistas en medicina de laboratorio de renome mundial que guían o desenvolvemento e a validación dos nosos algoritmos de IA. Cada membro achega décadas de experiencia clínica e un compromiso coa mellora da precisión diagnóstica a través de tecnoloxía innovadora.
O consello reúnese trimestralmente para revisar o rendemento dos algoritmos, validar as novas interpretacións dos biomarcadores e garantir que o noso sistema reflicta a investigación médica e as directrices clínicas máis recentes. A súa experiencia abrangue múltiples especialidades, o que proporciona unha supervisión exhaustiva de todo o noso espectro diagnóstico.
Última actualización: 28 de marzo de 2026
Liderado Médico Executivo
Thomas Klein, doutor en medicina
Director Médico Xefe (CMO)
Universidade Nisantasi de Istambul, Departamento de Hematoloxía
Educación e formación
- Doutor en Medicina, Especialidade en Hematoloxía Clínica
- Afiliación: Universidade Nisantasi de Istambul, Departamento de Hematoloxía
- Máis de 15 anos de experiencia en medicina de laboratorio
- Formación especializada en sistemas de diagnóstico asistidos por IA e apoio á decisión clínica
Papel en Kantesti
- Director médico que supervisa todos os procesos de validación clínica
- Autor principal de informes técnicos de validación clínica
- Revisor médico principal para todas as actualizacións do algoritmo de IA
- Enlace entre o Consello Asesor Médico e o equipo de desenvolvemento
- Responsable do cumprimento normativo e da precisión médica
Biografía
O Dr. Thomas Klein é un hematólogo clínico certificado que exerce como director médico en Kantesti AI. Con máis de 15 anos de experiencia en medicina de laboratorio e unha profunda experiencia en diagnósticos asistidos por IA, o Dr. Klein serve de ponte entre a tecnoloxía de vangarda e a práctica clínica. A súa investigación céntrase na análise de biomarcadores, sistemas de apoio á decisión clínica e optimización de rangos de referencia específicos da poboación. Como director de mercadotecnia, dirixe os estudos de validación triplo cego que garanten que a IA de Kantesti alcance unha precisión de 98,7% en máis dun millón de casos de proba validados de 197 países.
Investigación e publicacións
- Marco de validación clínica para a interpretación de análises de sangue con tecnoloxía de IA (2025)
- Aplicacións da IA no diagnóstico hematológico
- Optimización do rango de referencia específico da poboación
- Aprendizaxe automática no apoio á decisión clínica
Membros do Consello Asesor Médico
O noso consello asesor ofrece supervisión clínica independente e orientación para o desenvolvemento e a validación de algoritmos de IA.
Dra. Sarah Mitchell, doutora en medicina e doutora en doutoramento
Asesor Médico Xefe - Presidente do Consello Asesor
Educación e formación
- Doutor en Medicina, Facultade de Medicina da Universidade de Stanford, 1998
- Doutoramento en Patoloxía Clínica, Universidade Johns Hopkins, 2003
- Residencia en Anatomía Patoloxía e Clínica, Hospital Xeral de Massachusetts
- Bolsa de estudos en Medicina de Laboratorio, Clínica Mayo
Logros profesionais
- Certificado polo Consello en Anatomía e Patoloxía Clínica (ABPath)
- Membro do Colexio de Patólogos Americanos (FCAP)
- Premio á Excelencia en Medicina de Laboratorio, 2022
- Premio ao Servizo Distinguido, Sociedade Americana de Patoloxía Clínica, 2020
- Máis de 75 publicacións revisadas por pares en medicina de laboratorio
Biografía
A doutora Mitchell achega máis de dúas décadas de experiencia en patoloxía clínica ao seu cargo como presidenta do Consello Asesor Médico. Como directora de Laboratorios Clínicos nun importante hospital universitario de Boston, foi pioneira na integración do diagnóstico asistido por IA nos fluxos de traballo de laboratorio rutineiros. A súa investigación céntrase na estandarización dos rangos de referencia en diversas poboacións e na mellora da precisión diagnóstica mediante a aprendizaxe automática.
Afiliacións profesionais
- Sociedade Americana de Patoloxía Clínica (ASCP)
- Colexio de Patólogos Americanos (CAP)
- Asociación de Patoloxía Molecular (AMP)
- Instituto de Normas de Laboratorio Clínico (CLSI)
Profesor Dr. Hans Weber
Asesor Médico Sénior - Medicina de Laboratorio
Educación e formación
- Doutor en Medicina, Facultade de Medicina da Universidade de Múnic, 1990
- Habilitación en Química Clínica, Universidade Ludwig Maximilian, 2000
- Residencia en Medicina de Laboratorio, Hospital Universitario de Múnic
- Bolsa de investigación, Facultade de Medicina de Harvard
Logros profesionais
- Profesor de Medicina de Laboratorio, Universidade de Múnic
- Presidente, Sociedade Alemá de Química Clínica (2018-2022)
- Membro do Consello da Federación Europea de Química Clínica
- Premio á Excelencia en Química Clínica, IFCC 2021
- Máis de 100 publicacións sobre automatización de laboratorios e control de calidade
Biografía
O profesor Weber é unha das principais autoridades europeas en automatización de laboratorios e química clínica. O seu traballo pioneiro na estandarización de metodoloxías de laboratorio en diferentes plataformas inflúe directamente en como a nosa IA xestiona a variabilidade entre os equipos de laboratorio e os rangos de referencia. Garante que o noso sistema interprete con precisión os resultados independentemente da instrumentación do laboratorio de orixe.
Enfoque da investigación
- Automatización de laboratorio e optimización do fluxo de traballo
- Estandarización de métodos de química clínica
- Control de calidade en laboratorios de alto rendemento
- Aplicacións da IA na medicina de laboratorio
Dra. María Rodríguez, MD, MPH
Asesor médico - Medicina interna
Educación e formación
- Doutor en Medicina, Facultade de Medicina da Universidade Autónoma de Barcelona, 2000
- MPH, Escola de Saúde Pública Johns Hopkins Bloomberg, 2005
- Residencia en Medicina Interna, Hospital Vall d'Hebron Barcelona
- Bolsa de estudos en investigación clínica, Instituto Europeo de Investigación Clínica
Logros profesionais
- Certificado polo Consello de Medicina Interna (ABIM)
- Membro do Colexio Americano de Médicos (FACP)
- Premio á Excelencia en Medicina Diagnóstica, 2023
- Investigador principal, proxecto de saúde dixital Horizonte 2020 da UE
- Máis de 45 publicacións sobre medicina preventiva e diagnóstico
Biografía
A doutora Rodríguez combina a excelencia clínica coa paixón pola medicina preventiva e a tecnoloxía sanitaria. Como xefa de Medicina Interna do Hospital del Mar de Barcelona, implementou protocolos de diagnóstico innovadores que melloraron significativamente os resultados dos pacientes. A súa investigación céntrase na detección precoz de enfermidades mediante a análise de biomarcadores, o que fai que a súa experiencia sexa inestimable para validar os coñecementos de saúde preventiva da nosa IA.
Doutor Chen Wei, doutor en medicina e mestrado en ciencias
Asesor médico - Endocrinoloxía
Educación e formación
- Doutor en Medicina, Universidade Médica de Pequín, 2001
- Máster en Endocrinoloxía, Imperial College London, 2006
- Residencia en Medicina Interna, Hospital da Facultade de Medicina da Unión de Pequín
- Especialización en Endocrinoloxía, Hospital Mount Sinai de Nova York
Logros profesionais
- Certificado polo Consello en Endocrinoloxía e Metabolismo
- Membro da Sociedade de Endocrina
- Premio ao Investigador Novo, Asociación Asiática para o Estudo da Diabetes
- Máis de 60 publicacións sobre trastornos metabólicos e diabetes
- Investigador principal, Programa Nacional de Prevención da Diabetes
Biografía
A doutora Chen é unha destacada experta en medicina metabólica, con especial atención á diabetes e aos trastornos da tiroide. Como directora do Departamento de Endocrinoloxía do Hospital Ruijin de Shanghai, foi pioneira en enfoques de tratamento personalizados baseados en perfís completos de biomarcadores. A súa experiencia garante que a nosa IA interprete con precisión patróns hormonais complexos e marcadores metabólicos, proporcionando información clinicamente práctica para as afeccións endócrinas.
Intereses de investigación
- Biomarcadores temperáns para complicacións da diabetes
- Aplicacións da IA no diagnóstico endócrino
- Medicina personalizada en trastornos metabólicos
- Integración da monitorización continua da glicosa cos datos de laboratorio
Consultas do Consello Asesor Médico
Experimenta a análise de IA de grao médico
Respaldada por experiencia médica de primeira clase, a nosa IA ofrece información diagnóstica na que podes confiar