د طبي اعتبار او کلینیکي معیارونو لپاره د AI د وینې معاینې تحلیل
د Kantesti د AI انجن داخلي، اتوماتیک بنچمارک، چې زموږ د لوی طبي افسر (Chief Medical Officer) لخوا لیکل شوی او په خپلواک ډول نه دی تایید شوی او نه هم د همکارانو (peer-reviewed) له خوا ارزول شوی، تر دې لاندې د AI د وینې معاینې شنونکی.
- Kantesti V12
- داخلي بنچمارک
- د CMO له خوا لیکل شوی
- د HIPAA سره سمون لرونکی
- معلوماتي وسیله، طبي وسیله نه ده
لیکوال او طبي بیاکتنه
توماس کلاین، ایم ډي
لومړني شواهد او اسناد
د دې پاڼې پر فعالیت شمېره زموږ د خپل اتومات، خلاصسرچینه بنچمارک هارنس څخه راځي، چې کوډ او سکورکارډونه په ښکاره ډول خپاره شوي دي. دا یو د بیا تولید وړ تخنیکي بنچمارک دی، نه خپلواک یا تنظیمي تایید، او نه د واقعي نړۍ د تشخیص دقت اندازه. لاندې کوډ او ډاټا ته لاسرسی ومومئ.
Kantesti د AI انجن — د وینې ازموینې تشریح بنچمارک
په ۱۰۰،۰۰۰ مصنوعي قضیو کې د ۱۲۷ هېوادونو لیبلونو پر اساس اتومات ترکیبي نمره
- ساتل کېږي له خوا:
- Kantesti Ltd — د انجن بنچمارک؛ د کلینیکي معلوماتو برابرول له Thomas Klein, MD څخه
- طریقه:
- اتومات، خلاصسرچینه بنچمارک هارنس (MIT جواز)
- ترکیبي نمره:
- 99.80% (پخپله چلول شوی، نه د همکارانو له خوا بیاکتل شوی)
- ساحه:
- ۱۰۰،۰۰۰ مصنوعي قضیې · ۱۲۷ هېواد لیبلونه
- حالت:
- په خپلواک ډول تایید شوی نه دی او نه د همکارانو له خوا بیاکتل شوی
- ترکیبي فورمول:
- 0.35 جوړښت + 0.55 کلینیکي-کلیديکلمه یادونه + 0.10 ځنډ
د بنچمارک او میتودولوژۍ عمومي کتنه
د کانټیسټي د AI د وینې معاینې تفسیر پلیټفارم زموږ د داخلي کیفیت پروسې د یوې برخې په توګه له منظمې داخلي ارزونې او د ډاکټرانو بیاکتنې څخه تېرېږي. فعالیت د داخلي، اتومات او پرانیستې سرچینې معیار سنجونې چوکاټ په کارولو اندازه کېږي.
دا پاڼه دا بنچمارک، زموږ د ډاکټرانو د څارنې جوړښت، او زموږ د دوامداره کیفیت-څارنې پروسه مستندوي. بنچمارک یو تخنیکي ارزونه ده، نه کلینیکي آزموینه او نه تنظیمي تایید.
- V12 د انجن اوسنۍ نسخه څه نوي دي
- ۶۰ کاله د راپور ورکولو وخت ټول راپورونه
- سل زره بنچمارک قضیې بنچمارک وګورئ
- 127 د پوښښ شوو هېوادونو لیبلونه بنچمارک وګورئ
- 100+ ملاتړ شوې ژبې د راپورونو ژبې
په Kantesti V12 کې څه نوي دي
Kantesti V12، چې خپور شوی په ، د Kantesti د AI انجن اوسنۍ نسخه ده. دا پاڼه وروستی ځل د ۲۰۲۶ کال د نومبر په ۱۲مه د Thomas Klein, MD له خوا په طبي توګه بیاکتل شوې وه.
ښه شوې دقت
زموږ په داخلي ازموینو کې، V12 د وینې د ازموینې راپورونه د پخوانۍ نسخې په پرتله په ډېر دقت تفسیر کوي.
چټک راپورونه
V12 د پخوانۍ نسخې په پرتله چټکه ده. ټول راپورونه له 60 ثانیو څخه په کمه موده کې چمتو کېږي.
هماغه معلوماتي محدوده
V12 لا هم یوه معلوماتي وسیله ده. دا طبي وسیله نه ده او طبي تشخیص نه وړاندې کوي.
په V12 کې مهمې وړتیاوې
- د وینې ازموینې راپورونه په 100+ ژبو
- د څو فایلونو پورته کول: په یوه ځل کې څو انځورونه یا یو PDF
- اختیاري روغتیايي نمره (Health Score v12)
- د بدن نقشه: له نورمال حد څخه بهر پایلې د بدن په ۱۳ برخو کې ښودل کېږي
- د وینې بیولوژیکي عمر: د وینې عمر، له تر ۱۸ پورې استنباط شوو کلینیکي شاخصونو سره
- د یو انټیګرېشن د آزموینې لپاره سنډباکس حالت، پرته له کریډیټونو
- API v11 د مستحکم نسخې په توګه شتون لري
د V12 تخنیکي مرجع
له Kantesti د API اسناد او د هغې د پایټکي له مرجع څخه اخیستل شوی (وروستی تازه شوی د ۲۰۲۶ کال د نومبر په ۶مه).
| خپرونه | د وینې ازموینې تحلیل v12، چې د ۲۰۲۶ کال د سپتمبر په ۱۸مه خپور شوی، اوسنۍ نسخه ده. v11 لا هم د یوې ثابتې نسخې په توګه شتون لري (د ۲۰۲۶ کال د سپتمبر په ۸مه تازه شوې). |
|---|---|
| د تحلیل پایټکی | POST /api/v12/18-09-2026/analyze |
| د روغتیا نمره v12 | POST /api/v12/health-score/analyze |
| منل شوي فایلونه | PNG، JPG، WEBP یا PDF، تر ۲۰ MB پورې. څو انځورونه په یوه غوښتنه کې لېږل کېدای شي. |
| د راپورونو ژبې | 100+ ژبې |
| د پروسس وخت | پایلې په ۶۰ ثانیو کې، یوازې د معلوماتو لپاره |
| د بدن نقشه | له نورمال حد څخه بهر پایلې د بدن په ۱۳ برخو کې ښودل کېږي (/api/v1/body-map/analyze، د ۲۰۲۶ کال د سپتمبر په ۱۸مه خپور شوی) |
| د وینې بیولوژیکي عمر | د فینوایج د وینې عمر، او تر ۱۸ پورې استنباط شوي کلینیکي شاخصونه (/api/v1/blood-age/analyze، د ۲۰۲۶ کال د سپتمبر په ۱۸مه خپور شوی) |
| سانډباکس | د پایپواینټونو ازموینه وکړئ چې کریډیټ نه مصرفوي، د بېلګې په توګه /api/v12/18-09-2026/sandbox |
| اړوند APIګانې | د ICR سندونو استخراج، د تمایل تحلیل، تغذیه، پرتله کول، د کورنۍ روغتیا او د DNA روغتیا APIګانې |
| د ازموینې پوښتنو معیار | په د خلاصې سرچینې د معیار ازموینو کې د طبي پوهنځي د ازموینې پوښتنو پر وړاندې 98.89% دقت، لکه څنګه چې د ۲۰۲۶ کال د سپتمبر په خپرو شویو یادښتونو کې راغلي. دا د ازموینې د پوښتنو یوه ازموینه ده. دا په دې پاڼه کې له ګډ معیار څخه جلا ده او د تشخیصي دقت کچه نه ده. |
دلته بیان شوي د دقت او چټکتیا ښهوالی، داخلي او د ځان له خوا راپور شوي پایلې دي. دا تخنیکي معیارونه دي، نه د تشخیصي دقت معیارونه، او په خپلواک ډول نه دي تایید شوي او نه د متخصصانو له خوا ارزول شوي. په دې پاڼه کې راپور شوې ګډه نمره هغه شمېره ده چې زموږ د پرانیستي معیار په ریکارډ کې خپره شوې.
داخلي بنچمارک فعالیت (ترکیبي)
دا زموږ د داخلي، اتوماتیک، د خلاصې سرچینې بنچمارک هارنس پایله ده. دا پخپله چلېږي او په خپلواک ډول نه ده تایید شوې او نه هم د همکارانو له خوا بیاکتنه شوې.
عمومي بنچمارک پایله
ترکیبي بنچمارک نمره: 99.80% (پخپله چلېدلې، نه د همکارانو له خوا بیاکتنه شوې) — زموږ د اتوماتیک، د خلاصې سرچینې بنچمارک هارنس له خوا په 100,000 مصنوعي قضیو کې د 127 هېوادونو لیبلونو پر اوږدوالي عمومي پایله. ترکیبي برخه یو ګډ شوی دی تخنیکي معیار (35% د محصول-جوړښت اعتبار + 55% د کلینیکي-کلیدي کلمو یادونه + 10% ځنډ)؛ دا د تشخیص دقت اندازه ده، او په خپلواک ډول نه ده تایید شوې او نه هم د همکارانو له خوا بیاکتنه شوې. نه د تشخیصي دقت یو اندازه، او دا په خپلواک ډول تایید شوی یا له همکارانو څخه بیا کتنه نه ده شوې. په GitHub کې کوډ او ډاټا وګورئ
- د پایلې د جوړښت اعتبار 35%
- د کلینیکي کلیديکلمو رااخیستنه 55%
- ځنډ 10%
بنچمارک د اتوماتیک هارنس له لارې یوه واحده ترکیبي نمره تولیدوي؛ دا د هرې ازموینې-کټګورۍ لپاره د حساسیت/ځانګړتیا ارقام نه تولیدوي. بشپړ د هرې قضیې نمره-پاڼې په خلاصې زېرمه کې دي.
د طبي مشورتي بورډ
زموږ د طبي مشورتي بورډ د ټولو د AI الګوریتمونو د پراختیا او تایید لپاره کلینیکي څارنه برابروي. د بورډ غړي د څو هېوادونو په اوږدو کې د بېلابېلو تخصصونو استازیتوب کوي، د کلینیکي طب په ګډون.
توماس کلاین، ایم ډي
د روغتیا مشر افسر (CMO) کلینیکي وینېپوهنه او د AI تشخیصډاکټر سارا میچل، ایم ډي، پی ایچ ډي
د روغتیا لوی سلاکار کلینیکي رنځپوهنه او لابراتواري طبپروفیسور ډاکټر هانس ویبر
لوړ پوړی طبي سلاکار لابراتواري طب او کلینیکي کیمیاډاکټر ماریا روډریګز، ایم ډي، ایم پي ایچ
طبي سلاکار داخله طب او وقایوي طبډاکټر چن وي، ایم ډي، ایم ایس سي
طبي سلاکار د هورمونونو او میتابولیک طبزموږ د بشپړ طبي مشورتي بورډ سره د مفصلو پروفایلونو، اسنادو، او څیړنیزو شالیدونو سره لیدنه وکړئ.
ټول مشاورین وګورئ →د کیفیت دوامداره څارنه
د خپرېدو (post-deployment) وروسته، انجن د داخلي عملیاتي چکونو او د کاروونکو او زموږ د طبي مشورتي بورډ (Medical Advisory Board) له منظم فیډبک (structured feedback) څخه څارل کېږي. دا داخلي څارنه ده او د خپلواک کلینیکي-پایلو (clinical-outcome) مطالعه نه ده.
د میاشتني فعالیت راپورونه
د بایومارکر په ټولو کټګوریو، ډیموګرافیک برخو، او جغرافیایي سیمو کې جامع دقت تحلیل. د رجحان پیژندنه د کیفیت فعال مدیریت ته وړتیا ورکوي.
د روغتیا پاملرنې چمتو کونکي نظرونه
د ډاکټرانو او لابراتواري مسلکیانو لخوا د جوړښتي فیډبیک ادغام. بیرغ لرونکي تفسیرونه د طبي مشورتي بورډ بیاکتنې لاندې راځي چې اصلاحات یې په روزنه کې مدغم شوي دي.
د روزنې معلومات او د کیفیت تضمین
زموږ د کیفیت-تضمین پروسه د پلیټفارم له خوا کارول کېدونکو معلوماتو لپاره معیاري کنټرولونه پلي کوي.
د کیفیت کنټرولونه
د څو مرحلو معلوماتو کیفیت تضمین:
- د نیمګړو یا فاسدو ریکارډونو لرې کول
- د تحلیل څخه مخکې د تېروتنو لپاره بهرنۍ کشف
- د ټولو ډیټاسیټونو لپاره د اصل تصدیق
- د HIPAA سره سمون لرونکی او د GDPR سره سمون لرونکی بېنومسازی
د ټیکنالوژۍ او اطاعت شریکان
زموږ د اعتبار زیربنا او د مصنوعي ذهانت پراختیا د صنعت مخکښ ټیکنالوژۍ چمتو کونکو سره د ملګرتیا له لارې ملاتړ کیږي.
د مایکروسافټ بنسټ ایښودونکي مرکز
د کلاوډ زیربنا او د تصدۍ درجې AI پراختیا پلیټ فارم چې د توزیع وړ اعتبار کاري فلو ملاتړ کوي.
د NVIDIA د پیل پروګرام
د GPU کمپیوټري سرچینې او د AI ماډل اصلاح کول چې د اغېزمن ماډل روزنې او اصلاح امکان برابروي.
د ګوګل کلاوډ AI
د ماشین زده کړې زیربنا چې د ویشل شوي ماډل روزنې او ریښتیني وخت استنباط ملاتړ کوي.
کلاوډ فلیر
نړیوال څنډه شبکه چې په ټوله نړۍ کې خوندي، ټیټ ځنډ لاسرسی تضمینوي.
د HIPAA سره سمون لرونکی
د متحده ایالاتو د روغتیا پاملرنې معلوماتو ساتنې خوندیتوبونه
د GDPR سره سمون لرونکی
د اروپا د معلوماتو د ساتنې مقررات
مناسب استعمال او محدودیتونه
د روغتیا پاملرنې کې د مسؤل مصنوعي ذهانت د ځای پرځای کولو لپاره د وړتیاوو او محدودیتونو په اړه شفافیت اړین دی. کانټیسټي د معلوماتي وسیلې په توګه طرحه شوې، څو مسلکي طبي قضاوت بشپړ کړي، نه دا چې ځای یې ونیسي.
معلوماتو ته لاسرسی نشته
زموږ مصنوعي ذهانت د بایومارکر معلومات په جلا توګه تشریح کوي. لاندې کلینیکي شرایط سیسټم ته شتون نلري:
- د ناروغ بشپړ طبي تاریخ
- اوسني درمل او احتمالي تعاملات
- د فزیکي معاینې موندنې
- جینیاتي عوامل او د کورنۍ تاریخ
- د ژوند طرز عوامل (پرته لدې چې د کارونکي لخوا چمتو شوي وي)
د لابراتوار میتودولوژي توپیرونه
د حوالې حدونه د لابراتوارونو ترمنځ توپیر لري د تجهیزاتو د توپیر او د کالیبراسیون د معیارونو له امله. زموږ د لابراتوار-ځانګړي د حوالې حدونو ډیټابېس د ډېرو توپیرونو ځواب ورکوي، خو کاروونکي باید تایید کړي چې استخراج شوي ارزښتونه د دوی له اصلي راپور سره سمون لري.
د سند کیفیت په پام کې نیولو سره
د OCR دقت د اسنادو کیفیت پورې اړه لري. د لاس لیکل شوي پایلې یا د ټیټ ریزولوشن سکینونه ممکن د ارزښت استخراج اغیزمن کړي. د تحلیل دمخه د ټولو استخراج شوي ارزښتونو لپاره لاسي اصلاح شتون لري.
طبي اعلان
کانټیستي د مصنوعي ذهانت په واسطه چلول شوې معلوماتي وسیله ده چې د وینې معاینې پایلې د طبي حوالې د ټاکل شویو سلسلو او کلینیکي لارښوونو پراساس تشریح کوي. دا طبي وسیله نه ده او د کومې ناروغۍ تشخیص، درملنه، درملنه یا مخنیوی نه کوي.
ورکړل شوي معلومات یوازې د تعلیمي او معلوماتي موخو لپاره دي او باید طبي مشوره ونه ګڼل شي. د خپل روغتیا یا درملنې په اړه د پریکړې کولو دمخه تل د وړ روغتیا پاملرنې مسلکي سره مشوره وکړئ.
د طبي بیړنیو حالتونو لپاره، سمدلاسه د بیړنیو خدماتو سره اړیکه ونیسئ. کانټیستی د بیړنیو حالتونو لپاره نه دی ډیزاین شوی.
د ګټو ټکر او د تمویل افشا کول
دا د تایید اسناد د Kantesti Ltd (UK Companies House No. 17090423) لخوا خپرېږي، چې مرکزي دفتر یې په لندن، انګلستان کې دی. د طبي مشورتي بورډ غړي د خپلو مشورتي رولونو لپاره جبران (compensation) ترلاسه کوي. د لوی طبي افسر (Thomas Klein, MD) د Kantesti Ltd بشپړ-وخت (full-time) کارکوونکی دی. دلته راپور شوي ټول تایید د Kantesti داخلي برخه ده او په خپلواک ډول نه ده تایید شوې او نه هم د همکارانو له خوا بیاکتل شوې. د تایید د مطالعاتو لپاره هېڅ بهرنی تمویل نه دی ترلاسه شوی. شرکت د عوایدو او د ټکنالوژۍ له شراکتونو څخه تمویل کېږي: د Microsoft for Startups، NVIDIA Inception، Google Cloud، او Cloudflare.
د طبي اعتبار په اړه ډیری پوښتل شوي پوښتنې
په Kantesti V12 کې څه بدلون راغی؟
Kantesti V12، چې د ۲۰۲۶ کال د سپتمبر په ۱۸مه خپور شو، د Kantesti د مصنوعي ځیرکتیا د انجن اوسنۍ نسخه ده. زموږ په داخلي ازموینو کې، V12 د وینې د معاینې راپورونه د پخوانۍ نسخې په پرتله په ډېر دقت او چټکۍ سره تفسیر کوي، او ټول راپورونه په ۶۰ ثانیو کې چمتو کېږي. دا زموږ داخلي پایلې دي چې خپله مو راپور کړې دي. دا تخنیکي معیارونه دي، د تشخیص د دقت معیارونه نه دي، او په خپلواکه توګه نه دي ارزول شوي یا د متخصصانو له خوا نه دي کتنه شوي.
ایا Kantesti طبي تشخیص وړاندې کوي؟
نه. Kantesti د مصنوعي ځیرکتیا پر مټ چلېدونکې یوه معلوماتي وسیله ده چې د وینې ازموینې پایلې د منل شویو طبي مرجع حدونو او کلینیکي لارښودونو پر بنسټ تفسیر کوي. دا طبي وسیله نه ده او د هېڅ ناروغۍ تشخیص، درملنه، شفا یا مخنیوی نه کوي. د خپلې روغتیا یا درملنې په اړه د پرېکړو کولو مخکې تل له یوه وړ روغتیايي مسلکي سره مشوره وکړئ.
د مصنوعي ذهانت ماډل څو ځله تازه کیږي؟
زموږ ماډل هر ربع د نوي تایید شوي معلوماتو، تازه کلینیکي لارښوونو، او د راپورته کېدونکو بایومارکرونو د څېړنې په شاملولو سره بیا روزل کېږي. هره تازهکونه د ځایي داخلي اتوماتیک بنچمارک پر بنسټ د خپرولو (ډیپلوی) مخکې ارزول کېږي. هغه تازهکونې چې د بنچمارک له ټاکلي حد څخه نه تېرېږي، نه خپرېږي.
د بنچمارک فعالیت څنګه راپور ورکول کېږي؟
فعالیت زموږ د اتوماتیک بنچمارک له لوري د یوې واحدې ګډې نمرې په توګه راپور کېږي، نه د کټګورۍ له مخې د تشخیصي دقت په توګه. ګډه نمره د محصول-جوړښت د اعتبار، د کلینیکي-کلیدي کلمو د یادولو، او د ځنډ (latency) ترمنځ ترکیب کوي، او یوازې تخنیکي اندازه ده.
آیا زه د طبي پریکړو لپاره د مصنوعي ذهانت په تفسیر باور کولی شم؟
Kantesti د معلوماتو د یوې وسیلې په توګه طرحه شوی، نه د مسلکي طبي قضاوت د بدیل په توګه. زموږ مصنوعي ځیرکتیا د منل شوو مرجع حدونو پر بنسټ معلوماتي تفسیرونه وړاندې کوي، خو کلینیکي شرایط—ستاسو د طبي تاریخچې، درملو او نښو په ګډون—د درملنې د پرېکړو لپاره د ډاکټر ارزونې ته اړتیا لري. تل د خپل روغتیايي پاملرنې له چمتوکوونکي سره مشوره وکړئ.
دا بنچمارک څو قضیې او د هېواد لیبلونه پوښي؟
اتوماتیک بنچمارک په ۱۰۰،۰۰۰ مصنوعي قضیو باندې چلېږي چې ۱۲۷ د هېوادونو لیبلونه پکې شامل دي. دا د تخنیکي منځپانګې او بڼې بنچمارک دی، نه د ډیموګرافیکي دقت یوه څېړنه، او په خپلواک ډول نه دی تایید شوی او نه هم د متخصصینو له خوا بیاکتنه شوې.
که چیرې مصنوعي ذهانت تېروتنه وکړي نو څه به کېږي؟
د روغتیا پاملرنې چمتو کونکي او کاروونکي کولی شي د طبي مشورتي بورډ بیاکتنې لپاره تفسیرونه په نښه کړي. نښې شوې قضیې زموږ د CMO توماس کلین، MD، او طبي ټیم لخوا تحلیل کیږي. که غلطۍ تایید شي، اصلاحات په راتلونکي روزنیز دورې کې مدغم کیږي. زموږ دوامداره څارنه د ریښتینې نړۍ فعالیت تعقیبوي ترڅو په فعاله توګه سیستماتیک مسلې وپیژني او حل کړي.
د بشپړ تایید راپور چیرته موندلی شم؟
زموږ د بنچمارک میتودولوژي، کوډ، او د هرې قضیې د نمرې کارتونه په ښکاره ډول شتون لري: په GitHub کې د Kantesti AI انجن د وینې-ټیسټ بنچمارک (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) او په Figshare کې ثبت (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435). دا یو پخپله-چلول شوی، اتومات بنچمارک دی، نه په خپلواک ډول تایید شوی او نه هم د همکارانو له خوا بیاکتل شوی.
څوک په کانټیسټي کې طبي مواد بیاکتنه کوي؟
ټول طبي مواد د توماس کلاین، MD، زموږ د طبي چارو د مشر له خوا لیکل کېږي او بیاکتل کېږي. ډاکټر کلاین د کلینیکي وینې ناروغیو یو تصدیق شوی متخصص دی چې په Kantesti کې د طبي چارو د مشر په توګه دنده ترسره کوي او د مصنوعي ځیرکتیا پر ملاتړ ولاړې تفسیر چارې په کلینیکي ډول څاري. زموږ د طبي سلا مشورې بورډ هم اضافي څارنه کوي.
د AI-مرسته شوي د وینې ازموینې تحلیل
په ټوله نړۍ کې د ملیونونو کاروونکو سره یوځای شئ چې باور لري د کانټیستي د مصنوعي ذهانت د وینې معاینې شنونکی په 100+ ژبو کې د AI په مرسته د معلوماتي موخو لپاره د وینې ازموینې تشریح.
د شرکت شفافیت
موږ په دې اړه په بشپړ شفافیت باور لرو چې موږ څوک یو او څنګه کار کوو. لاندې به تاسو زموږ د شرکت د ثبت جزئیات او د مشرتابه معلومات ومومئ.
د ۲۰۲۶ کال د مارچ تر کانټیستی AI پلیټفارم — چې اوس مهال د Kantesti V12 — په واک کې دی د کانټیستی لمیټډ, ، یوه خصوصي محدوده شرکت (private limited company) ده چې په انګلستان او ویلز (UK Companies House No. 17090423)، چې ثبت شوی مرکزي دفتر یې د انګلستان په لندن کې دی. په انګلستان کې دا ثبت د نړیوالو عملیاتو چارې د یوه واحد او روڼ سوداګریز جوړښت لاندې راټولوي، چې د انګلستان د مقرراتو له معیارونو سره سم اداره کېږي؛ دا جوړښت د هغو پراختیايي کارونو پر بنسټ ولاړ دی چې په ۲۰۱۹ کال کې پیل شول. هماغه ځانګړې عصبي شبکه — چې په 100+ ژبو کې له ۲ میلیونو څخه د ډېرو کاروونکو لپاره په ۱۲۷ هېوادونو کې له ۱۵٬۰۰۰ څخه ډېر بایومارکرونه تشریح کوي — لا هم د هماغو انجینري او طبي ډلو له خوا پراختیا مومي او ساتل کېږي. زموږ داخلي معیارسنجونه، د طبي مشورتي بورډ څارنه او له Microsoft for Startups (Founders Hub)، NVIDIA Inception او Google Cloud سره ملګرتیاوې پر خپل حال دي. په ټوله نړۍ کې کاروونکي اوس هم د هماغه کیفیت خدمت ته لاسرسی لري، چې دا ځل زموږ د موجوده GDPR (EU) او HIPAA (US) اطاعت ترڅنګ د انګلستان د لا پیاوړې سوداګریزې ادارې له حاکمیت څخه هم برخمن دی.
Kantesti AI · Kantesti Ltd
د برانډ نومونه: Kantesti، Kantesti AI
قانوني نهاد: Kantesti Ltd (خصوصي محدوده شرکت)
د Companies House شمېره: 17090423
صلاحیت (Jurisdiction): انګلستان او ویلز، انګلستان
د سوداګرۍ ډول: د AI روغتیايي ټکنالوژۍ (SaaS)
تاسیس شوی: 2019 · د UK ثبتشوی بنسټ: مارچ ۲۰۲۶
مرکزي دفتر: ۴ ریوین روډ، یونټ ۱c۳-۱۱۰۰، لندن، E18 ۱HB، انګلستان
د غوښتنلیک نسخه: Kantesti V12
اړیکه: [email protected]
د UK تلیفون: +44 7508 364740 (دوشنبه–جمعه ۹:۰۰–۱۸:۰۰ GMT)
د DE تلیفون: +49 177 497 4039 (دوشنبه–جمعه ۹:۰۰–۱۸:۰۰ CET)
رهبري
بنسټاېښودونکی او اجرائیوي رئیس: جولیان امیرخان بولوت
د روغتیا پاملرنې ټیکنالوژۍ کې د مصنوعي ذهانت نوښت رهبري کوونکی لید لرونکی متشبث. د نړیوال روغتیا ښه والي لپاره د لاسرسي وړ د وینې ازموینې تفسیر وسایل جوړول.
د روغتیا مشر: توماس کلاین، ایم ډي
د بورډ-تصدیق شوی کلینیکي هیماتولوجیست چې زموږ د طبي منځپانګې کلینیکي څارنه رهبري کوي.
اطاعت
د معلوماتو ساتنه: د GDPR سره سمون لرونکی (EU)
د روغتیا پاملرنې محرمیت: د HIPAA سره سمون لرونکې کړنې (US)
طبي وسیله: د طبي وسیلې په توګه طبقه بندي شوی نه دی - یوازې معلوماتي وسیله
حوالې او معیارونه
زموږ د اعتبار ورکولو میتودولوژي او کلینیکي معیارونه د تاسیس شویو طبي لارښوونو او نړیوالو معیارونو پر بنسټ دي.
- [1] د روغتیا نړیوال سازمان (WHO). د شکر ناروغۍ په تشخیص کې د ګلایکیټ شوي هیموګلوبین (HbA1c) کارول. جنیوا: WHO؛ ۲۰۱۱. له لاندې څخه شتون لري: https://www.who.int/diabetes/publications/diagnosis_diabetes2011/en/
- [2] د معیاري کولو نړیوال سازمان. د ISO 15189:2022 طبي لابراتوارونه - د کیفیت او وړتیا لپاره اړتیاوې. جنیوا: ISO؛ ۲۰۲۲. https://www.iso.org/standard/76677.html
- [3] د کلینیکي او لابراتوار معیارونو انسټیټیوټ (CLSI). EP09c: د ناروغانو د نمونو په کارولو سره د اندازه کولو طرزالعمل پرتله کول او د تعصب اټکل. دریم ایډ. وین، PA: CLSI; 2018.
- [4] د روغتیا ملي انسټیټیوټ (NIH). د وینې معاینې د حوالې سلسلې. بیتسدا، ایم ډي: NIH؛ په ۲۰۲۴ کال کې تازه شوی. له لاندې څخه شتون لري: میډلین پلس
- [5] د کلینیکي کیمیا لپاره د امریکا ټولنه (AACC). د لابراتوار ازموینې حوالې سلسلې. واشنګټن ډي سي: AACC؛ ۲۰۲۴. https://www.aacc.org/
- [6] د کلینیکي کیمیا نړیوال فدراسیون (IFCC). د حوالې اندازه کولو طرزالعملونه. میلان: IFCC؛ ۲۰۲۳. https://www.ifcc.org/
- [7] Bulut J E. Kantesti د AI انجن — د وینې ازموینې تشریح بنچمارک (اتوماتیک، د خلاصې سرچینې هارنس). Kantesti Ltd؛ 2026. کوډ او ډاټا: GitHub · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
- [8] د امریکا د روغتیا او بشري خدماتو وزارت. د HIPAA د محرمیت قانون. ۴۵ د CFR برخه ۱۶۰ او د ۱۶۴ برخې فرعي برخې A او E. واشنګټن ډي سي: HHS؛ ۲۰۱۳.
- [9] د اروپا پارلمان او شورا. د معلوماتو د ساتنې عمومي مقرره (GDPR). مقررات (EU) 2016/679. بروکسل: EU؛ 2016.