Technischer Benchmark & klinische Aufsicht | Kantesti KI

Medizinische Validierung und klinische Standards für KI-Bluttestanalyse

Ein interner, automatisierter Benchmark der Kantesti-KI-Engine, verfasst von unserem Chief Medical Officer und nicht unabhängig validiert oder peer-reviewt, hinter dem KI-Bluttestanalysator.

  • Kantesti V12
  • Interner Benchmark
  • Vom CMO verfasst
  • HIPAA-konform
  • Informationstool, kein Medizinprodukt

Autor und medizinische Prüfung

Thomas Klein, MD — Chief Medical Officer bei Kantesti AI
Verfasst und medizinisch geprüft von

Thomas Klein, MD

Leitender Medizinischer Direktor (CMO), Kantesti AI

Kantesti

Klinischer Hämatologe · Chief Medical Officer bei Kantesti · klinische Aufsicht über die KI-gestützte Interpretationsmethodik

Zuletzt geprüft
Nächste Rezension
Überprüft von
Thomas Klein, MD
Engine-Version
Kantesti V12
Version
2.0

Zentrale Evidenz und Dokumentation

Die Leistungskennzahl auf dieser Seite stammt aus unserem eigenen automatisierten, Open-Source-Benchmark-Framework, wobei Code und Scorecards offen veröffentlicht sind. Es handelt sich um einen reproduzierbaren technischen Benchmark, nicht um eine unabhängige oder regulatorische Validierung und nicht um ein Maß für die diagnostische Genauigkeit in der realen Welt. Zugriff auf Code und Daten unten.

Primärquelle

Kantesti KI-Engine — Blutbild Auswertung Benchmark

Automatisierte zusammengesetzte Bewertung auf 100.000 synthetischen Fällen über 127 Länderbezeichnungen hinweg

Wird gepflegt von:
Kantesti Ltd — Engine-Benchmark; klinische Eingaben von Thomas Klein, MD
Methode:
Automatisiertes, Open-Source-Benchmark-Framework (MIT-Lizenz)
Gesamtscore:
99,80% (selbst ausgeführt, nicht peer-reviewt)
Umfang:
100.000 synthetische Fälle · 127 Länderbezeichnungen
Status:
Nicht unabhängig validiert oder peer-reviewt
Zusammengesetzte Formel:
0,35 Struktur + 0,55 Clinical-Keyword-Recall + 0,10 Latenz

Überblick über Benchmark & Methodik

Kantesti's Interpretation des AI-Bluttests Die Plattform wird im Rahmen unseres internen Qualitätsprozesses einer strukturierten internen Bewertung und ärztlichen Prüfung unterzogen. Die Leistung wird mit einem internen, automatisierten Open-Source-Benchmark-Framework gemessen.

Diese Seite dokumentiert diesen Benchmark, unsere Struktur der ärztlichen Aufsicht und unseren kontinuierlichen Prozess zur Qualitätsüberwachung. Der Benchmark ist eine technische Bewertung, kein klinischer Versuch und keine regulatorische Validierung.

  • V12 Aktuelle Engine-Version Was ist neu?
  • <60er Jahre Berichtgenerierungszeit Alle Berichte
  • 100.000 Benchmark-Fälle Siehe Benchmark
  • 127 Abgedeckte Länderlabels Siehe Benchmark
  • 100+ Unterstützte Sprachen Berichtssprachen

Was ist neu in Kantesti V12?

Kantesti V12, veröffentlicht am , ist die aktuelle Version der Kantesti-KI-Engine. Diese Seite wurde zuletzt am 12. November 2026 von Thomas Klein, MD, medizinisch geprüft.

Verbesserte Genauigkeit

In unseren internen Tests interpretiert V12 Bluttestergebnisse genauer als die vorherige Version.

Schnellere Berichte

V12 ist schneller als die vorherige Version. Alle Berichte werden in weniger als 60 Sekunden erstellt.

Gleicher Informationsumfang

V12 bleibt ein Informationstool. Es ist kein Medizinprodukt und stellt keine medizinische Diagnose.

Wichtige Funktionen in V12

  • Bluttestberichte in 100+ Sprachen
  • Mehrere Dateien hochladen: mehrere Bilder oder eine PDF-Datei in einem einzigen Upload
  • Optionaler Gesundheits-Score (Health Score v12)
  • Körperkarte: Ergebnisse außerhalb des Referenzbereichs werden 13 Körperregionen zugeordnet
  • Biologisches Blutalter: Blutalter mit bis zu 18 abgeleiteten klinischen Indizes
  • Sandbox-Modus zum Testen einer Integration ohne Credits
  • API v11 bleibt als stabile Version verfügbar

V12-Technische Referenz

Entnommen aus der Kantesti API-Dokumentation und ihrer Endpunktreferenz (zuletzt aktualisiert am 6. November 2026).

Kantesti V12-Technische Referenz aus der API-Dokumentation
VeröffentlichungBlood Test Analysis v12, veröffentlicht am 18. September 2026, ist die aktuelle Version. v11 ist weiterhin als stabile Version verfügbar (aktualisiert am 8. September 2026).
Analyse-EndpunktPOST /api/v12/18-09-2026/analyze
Health Score v12POST /api/v12/health-score/analyze
Akzeptierte DateienPNG, JPG, WEBP oder PDF, bis zu 20 MB. Mehrere Bilder können in einer Anfrage gesendet werden.
Berichtssprachen100+ Sprachen
VerarbeitungszeitErgebnisse in weniger als 60 Sekunden, nur zu Informationszwecken
KörperkarteAußerhalb des Referenzbereichs liegende Ergebnisse, zugeordnet zu 13 Körperregionen (/api/v1/body-map/analyze, veröffentlicht am 18. September 2026)
Biologisches BlutalterPhenoAge-Blutalter plus bis zu 18 abgeleitete klinische Indizes (/api/v1/blood-age/analyze, veröffentlicht am 18. September 2026)
SandboxTest-Endpunkte, die keine Credits verbrauchen, zum Beispiel /api/v12/18-09-2026/sandbox
Verwandte APIsICR-Dokumentextraktion, Trendanalyse, Ernährung, Vergleich, APIs für Familiengesundheit und DNA-Gesundheit
Benchmark für Prüfungsfragen98,89 % Genauigkeit bei Prüfungsfragen medizinischer Fakultäten in Open-Source-Benchmarktests, wie in den Versionshinweisen vom September 2026 aufgeführt. Dies ist ein Test zu Prüfungsfragen. Er ist vom zusammengesetzten Benchmark auf dieser Seite getrennt und kein Maß für die diagnostische Genauigkeit.

Die hier beschriebenen Verbesserungen bei Genauigkeit und Geschwindigkeit sind interne, selbst berichtete Ergebnisse. Es handelt sich um technische Messwerte, nicht um Messwerte der diagnostischen Genauigkeit, und sie wurden weder unabhängig validiert noch einem Peer-Review unterzogen. Der auf dieser Seite angegebene zusammengesetzte Score entspricht dem Wert, der in unserem öffentlich zugänglichen Benchmark-Datensatz veröffentlicht wurde.

Interne Benchmark-Leistung (Gesamt)

Dies ist das Ergebnis unseres internen, automatisierten, Open-Source-Benchmark-Frameworks. Es wurde selbst ausgeführt und nicht unabhängig validiert oder peer-reviewt.

99.80% Zusammengesetzter Benchmark-Score Intern erhobene technische Kennzahl, nicht peer-reviewed und kein Maß für die diagnostische Genauigkeit

Gesamter Benchmark-Ergebniswert

Zusammengesetzter Benchmark-Score: 99,80% (selbst durchgeführt, nicht peer-reviewt) — das Gesamtergebnis unseres automatisierten, Open-Source-Benchmark-Frameworks auf 100.000 synthetischen Fällen über 127 Länderbezeichnungen hinweg. Die zusammengesetzte Bewertung ist eine Mischung technisches Maß (35% Ausgabe-Strukturvalidität + 55% klinisches-Keyword-Recall + 10% Latenz); er ist nicht ein Maß für diagnostische Genauigkeit und wurde nicht unabhängig validiert oder peer-reviewt. Siehe Code & Daten auf GitHub

  • Validität der Ausgabestruktur 35%
  • Recall klinischer Schlüsselwörter 55%
  • Latenz 10%

Der Benchmark erzeugt einen einzelnen zusammengesetzten Score aus einem automatisierten Framework; er liefert keine Sensitivitäts-/Spezifitätswerte pro Testkategorie. Vollständige Scorecards pro Fall sind im offenen Repository enthalten.

Medizinischer Beirat

Unser Medizinischer Beirat bietet klinische Aufsicht für die gesamte Entwicklung und Validierung von KI-Algorithmen. Die Mitglieder des Beirats vertreten diverse Fachrichtungen in mehreren Ländern, über die klinische Medizin hinweg.

Thomas Klein, MD

Leitender Ärztlicher Direktor (CMO) Klinische Hämatologie und KI-Diagnostik

Dr. Sarah Mitchell, MD, PhD

Leitender medizinischer Berater Klinische Pathologie und Labormedizin

Prof. Dr. Hans Weber

Leitender medizinischer Berater Labormedizin und Klinische Chemie

Dr. Maria Rodriguez, MD, MPH

Medizinischer Berater Innere Medizin und Präventivmedizin

Dr. Chen Wei, MD, MSc

Medizinischer Berater Endokrinologie und Metabolische Medizin

Lernen Sie unser gesamtes medizinisches Beratungsgremium mit detaillierten Profilen, Qualifikationen und Forschungshintergründen kennen.

Alle Berater anzeigen →

Kontinuierliche Qualitätsüberwachung

Nach dem Deployment wird die Engine über interne betriebliche Kontrollen sowie strukturiertes Feedback von Nutzerinnen und Nutzern und unserem Medical Advisory Board überwacht. Dies ist interne Überwachung und keine unabhängige Studie zu klinischen Ergebnissen.

Monatliche Leistungsberichte

Eine umfassende Genauigkeitsanalyse über alle Biomarkerkategorien, demografischen Segmente und geografischen Regionen hinweg. Die Trendidentifizierung ermöglicht ein proaktives Qualitätsmanagement.

Feedback von Gesundheitsdienstleistern

Strukturierte Feedbackintegration von Ärzten und Laborfachkräften. Auffällige Befunde werden vom medizinischen Beirat geprüft, und Korrekturen fließen in die Schulung ein.

Trainingsdaten & Qualitätssicherung

Unser Qualitätssicherungsprozess wendet standardmäßige Kontrollen auf die Daten an, die von der Plattform verwendet werden.

Qualitätskontrollen

Mehrstufige Datenqualitätssicherung:

  • Entfernung unvollständiger oder beschädigter Datensätze
  • Ausreißererkennung für präanalytische Fehler
  • Herkunftsnachweis für alle Datensätze
  • HIPAA-konforme und GDPR-konforme Anonymisierung

Technologie- und Compliance-Partner

Unsere Validierungsinfrastruktur und KI-Entwicklung werden durch Partnerschaften mit branchenführenden Technologieanbietern unterstützt.

Microsoft FoundersHub

Cloud-Infrastruktur und KI-Entwicklungsplattform der Enterprise-Klasse zur Unterstützung skalierbarer Validierungsworkflows.

NVIDIA Inception-Programm

GPU-Computing-Ressourcen und Optimierung von KI-Modellen, die ein effizientes Training und eine effiziente Optimierung des Modells ermöglichen.

Google Cloud KI

Infrastruktur für maschinelles Lernen zur Unterstützung von verteiltem Modelltraining und Echtzeit-Inferenz.

Cloudflare

Globales Edge-Netzwerk für sicheren, latenzarmen Zugriff weltweit.

HIPAA-konform

US-amerikanische Datenschutzmaßnahmen im Gesundheitswesen

GDPR-konform

Europäische Datenschutzverordnung

Angemessene Verwendung & Einschränkungen

Transparenz hinsichtlich der Fähigkeiten und Grenzen ist für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen unerlässlich. Kantesti ist als Informationsinstrument konzipiert, das die professionelle medizinische Beurteilung ergänzen, nicht ersetzen soll.

Informationen nicht abgerufen

Unsere KI interpretiert Biomarkerdaten isoliert. Folgender klinischer Kontext steht dem System nicht zur Verfügung:

  • Vollständige Krankengeschichte des Patienten
  • Aktuelle Medikamente und mögliche Wechselwirkungen
  • Befunde der körperlichen Untersuchung
  • Genetische Faktoren und Familiengeschichte
  • Lebensstilfaktoren (sofern nicht vom Nutzer angegeben)

Variationen in der Labormethodik

Referenzbereiche unterscheiden sich zwischen Laboren aufgrund von Geräteeinflüssen und Kalibrierstandards. Unsere Datenbank mit labor-spezifischen Referenzbereichen adressiert viele dieser Variationen, aber Nutzer sollten prüfen, ob die extrahierten Werte mit ihrem ursprünglichen Bericht übereinstimmen.

Überlegungen zur Dokumentqualität

Die Genauigkeit der OCR-Erkennung hängt von der Dokumentqualität ab. Handschriftliche Ergebnisse oder Scans mit niedriger Auflösung können die Werteextraktion beeinträchtigen. Vor der Analyse ist eine manuelle Korrektur aller extrahierten Werte möglich.

Medizinischer Haftungsausschluss

Kantesti ist ein KI-gestütztes Informationstool, das Bluttestergebnisse anhand etablierter medizinischer Referenzbereiche und klinischer Leitlinien interpretiert. Es ist KEIN Medizinprodukt und dient NICHT der Diagnose, Behandlung, Heilung oder Vorbeugung von Krankheiten.

Die bereitgestellten Informationen dienen ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken und stellen keine medizinische Beratung dar. Konsultieren Sie immer eine qualifizierte medizinische Fachkraft, bevor Sie Entscheidungen bezüglich Ihrer Gesundheit oder Behandlung treffen.

Bei medizinischen Notfällen kontaktieren Sie bitte umgehend den Notruf. Kantesti ist nicht für Notfallsituationen ausgelegt.

Offenlegung von Interessenkonflikten und Finanzierung

Diese Validierungsdokumentation wird von Kantesti Ltd (UK Companies House Nr. 17090423) veröffentlicht, mit Hauptsitz in London, Vereinigtes Königreich. Mitglieder des Medical Advisory Board erhalten eine Vergütung für ihre beratende Tätigkeit. Der Chief Medical Officer (Thomas Klein, MD) ist ein Vollzeitmitarbeiter von Kantesti Ltd. Die hier berichtete gesamte Validierung ist intern zu Kantesti und wurde nicht unabhängig verifiziert oder peer-reviewt. Für Validierungsstudien wurde keine externe Finanzierung erhalten. Das Unternehmen ist selbstfinanziert durch Umsätze und Technologiepartnerschaften mit Microsoft für Startups, NVIDIA Inception, Google Cloud und Cloudflare.

Häufig gestellte Fragen zur medizinischen Validierung

Was hat sich in Kantesti V12 geändert?

Kantesti V12, veröffentlicht am 18. September 2026, ist die aktuelle Version der Kantesti-KI-Engine. In unseren internen Tests interpretiert V12 Bluttestergebnisse genauer und schneller als die Vorgängerversion, und alle Berichte werden in weniger als 60 Sekunden erstellt. Diese Ergebnisse stammen aus internen, selbst berichteten Tests. Es handelt sich um technische Messwerte, nicht um Maßstäbe für die diagnostische Genauigkeit; sie wurden weder unabhängig validiert noch einem Peer-Review unterzogen.

Stellt Kantesti eine medizinische Diagnose?

Nein. Kantesti ist ein KI-gestütztes Informationswerkzeug, das Blutwerte Ergebnisse anhand etablierter medizinischer Referenzbereiche und klinischer Leitlinien interpretiert. Es ist kein Medizinprodukt und diagnostiziert, behandelt, heilt oder verhindert keine Krankheiten. Wenden Sie sich immer an eine qualifizierte medizinische Fachkraft, bevor Sie Entscheidungen über Ihre Gesundheit oder Behandlung treffen.

Wie häufig wird das KI-Modell aktualisiert?

Unser Modell wird vierteljährlich neu trainiert und dabei neue validierte Daten, aktualisierte klinische Leitlinien und aufkommende Biomarkerforschung berücksichtigt. Jede Aktualisierung wird vor der Bereitstellung anhand unseres internen automatisierten Benchmarks geprüft. Aktualisierungen, die die Benchmark-Schwelle nicht erfüllen, werden nicht ausgeliefert.

Wie wird die Benchmark-Leistung berichtet?

Die Leistung wird als eine einzelne zusammengesetzte Punktzahl aus unserem automatisierten Benchmark berichtet, nicht als diagnostische Genauigkeit je Kategorie. Die zusammengesetzte Punktzahl kombiniert die Gültigkeit der Ausgabe-Struktur, die Wiedererkennung klinischer Schlüsselwörter und die Latenz und ist nur ein technisches Maß.

Kann ich der KI-Interpretation bei medizinischen Entscheidungen vertrauen?

Kantesti ist als Informationsinstrument konzipiert und nicht als Ersatz für eine professionelle medizinische Beurteilung. Unsere KI liefert informative Interpretationen auf Grundlage etablierter Referenzbereiche. Der klinische Kontext – einschließlich Ihrer Krankengeschichte, Ihrer Medikamente und Ihrer Symptome – muss jedoch von einem Arzt beurteilt werden, um Behandlungsentscheidungen zu treffen. Wenden Sie sich immer an Ihren Arzt.

Wie viele Fälle und Länderbezeichnungen umfasst der Benchmark?

Der automatisierte Benchmark läuft auf 100.000 synthetischen Fällen mit 127 Länderbezeichnungen. Es handelt sich um einen technischen Content- und Format-Benchmark, nicht um eine Studie zur demografischen Genauigkeit, und er wurde nicht unabhängig validiert oder peer-reviewt.

Was passiert, wenn die KI einen Fehler macht?

Gesundheitsdienstleister und Anwender können Interpretationen zur Überprüfung durch den Medizinischen Beirat melden. Die gemeldeten Fälle werden von unserem Chief Medical Officer, Dr. Thomas Klein, und dem medizinischen Team analysiert. Werden Fehler bestätigt, werden Korrekturen in zukünftige Schulungszyklen integriert. Unser kontinuierliches Monitoring erfasst die Leistung in der Praxis, um systematische Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben.

Wo finde ich den vollständigen Validierungsbericht?

Unsere Benchmark-Methodik, der Code und die fallbezogenen Scorecards sind offen verfügbar: der Kantesti-AI-Engine-Bluttest-Benchmark auf GitHub (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) und der Datensatz auf Figshare (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435). Es handelt sich um einen selbst durchgeführten, automatisierten Benchmark, der nicht unabhängig validiert oder peer-reviewt wurde.

Wer prüft die medizinischen Inhalte auf Kantesti?

Alle medizinischen Inhalte werden von Thomas Klein, MD, unserem Chief Medical Officer, verfasst und geprüft. Dr. Klein ist ein klinischer Hämatologe mit Facharztanerkennung und als Chief Medical Officer bei Kantesti tätig. Er beaufsichtigt die klinische Interpretation durch KI. Zusätzliche Aufsicht übernimmt unser medizinischer Beirat.

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Unternehmenstransparenz

Wir legen Wert auf volle Transparenz hinsichtlich unserer Identität und Arbeitsweise. Nachfolgend finden Sie unsere Handelsregisterdaten und Informationen zu unserer Geschäftsleitung.

Stand März 2026, die Kantesti AI Plattform — derzeit betrieben als Kantesti V12 — wird betrieben von Kantesti Ltd, einer Private Limited Company, die in England und Wales (UK Companies House Nr. 17090423), mit eingetragenem Hauptsitz in London, Vereinigtes Königreich. Diese Gründung im Vereinigten Königreich bündelt die globalen Geschäftsaktivitäten unter einer einzigen, transparenten Unternehmensstruktur, die den regulatorischen Standards des Vereinigten Königreichs unterliegt, und baut auf Entwicklungsarbeiten auf, die 2019 begannen. Dasselbe proprietäre neuronale Netzwerk — das mehr als 15.000 Biomarker in 100+ Sprachen für über 2 Millionen Nutzer in 127 Ländern interpretiert — wird weiterhin von denselben Entwicklungs- und Medizinteams entwickelt und gewartet. Unser internes Benchmarking, die Aufsicht durch den medizinischen Beirat und unsere Partnerschaften mit Microsoft for Startups (Founders Hub), NVIDIA Inception und Google Cloud bleiben unverändert. Nutzer weltweit profitieren weiterhin von einer gleichbleibenden Servicequalität, die nun zusätzlich zu unserer bestehenden GDPR-Konformität (EU) und HIPAA-Konformität (USA) durch eine verbesserte britische Unternehmensführung gestützt wird.

Kantesti KI · Kantesti Ltd

Markennamen: Kantesti, Kantesti KI

Rechtsperson: Kantesti Ltd (Gesellschaft mit beschränkter Haftung)

Companies House Nr.: 17090423

Rechtsgebiet: England und Wales, Vereinigtes Königreich

Geschäftsart: KI-Gesundheitstechnologie (SaaS)

Gegründet: 2019 · UK-Einheit registriert: März 2026

Hauptsitz: 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London, E18 1HB, Vereinigtes Königreich

Anwendungsversion: Kantesti V12

Kontakt: [email protected]

UK-Telefon: +44 7508 364740 (Mo–Fr 9:00–18:00 GMT)

DE-Telefon: +49 177 497 4039 (Mo–Fr 9:00–18:00 CET)

Führung

Gründer und CEO: Julian Emirhan Bulut

Visionärer Unternehmer, der KI-Innovationen im Gesundheitswesen vorantreibt. Entwicklung zugänglicher Tools zur Bluttestauswertung für eine weltweite Verbesserung der Gesundheit.

Leitender medizinischer Direktor: Thomas Klein, MD

Facharzt für Hämatologie mit Board-Zertifizierung, der die klinische Gesamtaufsicht über unseren medizinischen Inhalt führt.

Einhaltung

Datenschutz: GDPR-konform (EU)

Datenschutz im Gesundheitswesen: HIPAA-konforme Verfahren (USA)

Medizinprodukt: Nicht als Medizinprodukt eingestuft – Nur ein Informationsinstrument

Referenzen & Standards

Unsere Validierungsmethodik und klinischen Standards basieren auf etablierten medizinischen Leitlinien und internationalen Standards.

  1. [1] Weltgesundheitsorganisation (WHO). Verwendung von glykiertem Hämoglobin (HbA1c) in der Diagnostik des Diabetes mellitus. Genf: WHO; 2011. Verfügbar unter: https://www.who.int/diabetes/publications/diagnosis_diabetes2011/en/
  2. [2] Internationale Organisation für Normung. ISO 15189:2022 Medizinische Laboratorien — Anforderungen an Qualität und Kompetenz. Genf: ISO; 2022. https://www.iso.org/standard/76677.html
  3. [3] Institut für klinische und Laborstandards (CLSI). EP09c: Vergleich von Messverfahren und Abschätzung von systematischen Fehlern anhand von Patientenproben. 3. Aufl. Wayne, PA: CLSI; 2018.
  4. [4] Nationale Gesundheitsinstitute (NIH). Referenzbereiche für Bluttests. Bethesda, MD: NIH; Aktualisiert 2024. Verfügbar unter: MedlinePlus
  5. [5] Amerikanische Vereinigung für Klinische Chemie (AACC). Referenzbereiche für Labortests. Washington, DC: AACC; 2024. https://www.aacc.org/
  6. [6] Internationale Föderation für Klinische Chemie (IFCC). Referenzmessverfahren. Mailand: IFCC; 2023. https://www.ifcc.org/
  7. [7] Bulut J E. Kantesti KI-Engine — Benchmark zur Bluttest-Interpretation (automatisiert, Open-Source-Framework). Kantesti Ltd; 2026. Code & Daten: GitHub · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
  8. [8] US-Gesundheitsministerium. HIPAA-Datenschutzbestimmungen. 45 CFR Teil 160 und Unterabschnitte A und E von Teil 164. Washington, DC: HHS; 2013.
  9. [9] Europäisches Parlament und Rat. Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Verordnung (EU) 2016/679. Brüssel: EU; 2016.
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