Medicinsk validering och kliniska standarder för AI blodprovsanalys
Ett internt, automatiserat riktmärke för Kantesti AI-motorn, framtaget av vår Chief Medical Officer och inte oberoende validerat eller peer-granskat, bakom den AI blodprovsanalysator.
Primärbevis och dokumentation
Prestandasiffran på den här sidan kommer från vårt eget automatiserade, open-source-benchmarkverktyg, med kod och scorecards publicerade öppet. Det är ett reproducerbart tekniskt benchmark, inte en oberoende eller regulatorisk validering, och inte ett mått på verklig diagnostisk träffsäkerhet. Öppna koden och datan nedan.
Kantesti AI-motor — Tolking av blodprov-benchmark
Automatiserad sammansatt poängsättning på 100 000 syntetiska fall över 127 landsbeteckningar
Översikt av benchmark & metodik
Kantestis Tolkning av AI-blodprov plattformen genomgår rigorös medicinsk validering som en del av vår interna kvalitetsprocess. Prestanda mäts med ett internt, automatiserat, open-source-benchmarkverktyg.
Den här sidan dokumenterar det benchmarket, vår läkar-övervakningsstruktur och vår kontinuerliga process för kvalitetsövervakning. Benchmarket är en teknisk utvärdering, inte en klinisk prövning eller regulatorisk validering.
Intern benchmarkprestanda (sammansatt)
Detta är resultatet av vårt interna, automatiserade, open-source-benchmarkverktyg. Det är självkört och har inte oberoende validerats eller peer-reviewats.
Övergripande riktmärkesresultat
Sammansatt riktmärkespoäng: 99,80% (egen körning, inte peer-granskad) — det övergripande resultatet av vår automatiserade, öppna benchmark-harness på 100 000 syntetiska fall över 127 landsbeteckningar. Den sammansatta poängen är en blandning tekniska mått (35% giltighet för utdata-struktur + 55% återkallelse av kliniska nyckelord + 10% latens); det är inte ett mått på diagnostisk träffsäkerhet, och det har inte validerats oberoende eller peer-granskats. Se kod & data på GitHub
Riktmärket ger en enda sammansatt poäng från ett automatiserat system; det ger inte figurer för känslighet/specificitet per testkategori. Fullständiga poängkort per fall finns i det öppna arkivet.
Medicinsk rådgivande nämnd
Vår medicinska rådgivande nämnd ger klinisk tillsyn för all utveckling och validering av AI-algoritmer. Nämndens ledamöter representerar olika specialiteter i flera länder, inom klinisk medicin.
Thomas Klein, läkare
Chefsläkare (CMO) Klinisk hematologi och AI-diagnostikDr. Sarah Mitchell, läkare, PhD
Chefsmedicinsk rådgivare Klinisk patologi och laboratoriemedicinProfessor Dr. Hans Weber
Senior medicinsk rådgivare Laboratoriemedicin och klinisk kemiDr. Maria Rodriguez, läkare, MPH
Medicinsk rådgivare Internmedicin och förebyggande medicinDr. Chen Wei, läkare, magisterexamen
Medicinsk rådgivare Endokrinologi och metabol medicinTräffa hela vår medicinska rådgivande nämnd med detaljerade profiler, meriter och forskningsbakgrund.
Visa alla rådgivare →Kontinuerlig kvalitetsövervakning
Efter driftsättning övervakas motorn via interna operativa kontroller och strukturerad återkoppling från användare och vårt Medical Advisory Board. Detta är intern övervakning och är inte en oberoende studie av kliniska utfall.
Månatliga resultatrapporter
Omfattande noggrannhetsanalys över alla biomarkörkategorier, demografiska segment och geografiska regioner. Trendidentifiering möjliggör proaktiv kvalitetshantering.
Feedback från vårdgivare
Strukturerad integrering av feedback från läkare och laboratoriepersonal. Flaggade tolkningar granskas av den medicinska rådgivande nämnden med korrigeringar integrerade i utbildningen.
Utbildningsdata och kvalitetssäkring
Vår process för kvalitetssäkring tillämpar standardkontroller på den data som används av plattformen.
Kvalitetskontroller
Flerstegs datakvalitetssäkring:
- Borttagning av ofullständiga eller skadade register
- Avvikande detektion av preanalytiska fel
- Proveniensverifiering för alla datamängder
- HIPAA-anpassad och GDPR-anpassad avidentifiering
Teknik- och efterlevnadspartners
Vår valideringsinfrastruktur och AI-utveckling stöds genom partnerskap med branschledande teknikleverantörer.
Microsoft FoundersHub
Molninfrastruktur och AI-utvecklingsplattform i företagsklass som stöder skalbara valideringsarbetsflöden.
NVIDIA Inception Program
GPU-beräkningsresurser och optimering av AI-modeller som möjliggör effektiv modellträning och optimering.
Google Cloud AI
Maskininlärningsinfrastruktur som stöder distribuerad modellträning och realtidsinferens.
Cloudflare
Global edge-nätverksinfrastruktur som säkerställer säker, låg latens-åtkomst globalt.
HIPAA-anpassad
Skyddsåtgärder för dataskydd inom hälso- och sjukvården i USA
GDPR-anpassad
Europeiska dataskyddsförordningen
Lämplig användning och begränsningar
Transparens kring möjligheter och begränsningar är avgörande för ansvarsfull AI-användning inom hälso- och sjukvården. Kantesti är utformat som ett beslutsstödsverktyg för att komplettera – inte ersätta – professionell medicinsk bedömning.
Informationen är inte åtkommen
Vår AI tolkar biomarkördata isolerat. Följande kliniska kontext är inte tillgänglig för systemet:
- Komplett patienthistoria
- Nuvarande läkemedel och potentiella interaktioner
- Fysisk undersökningsresultat
- Genetiska faktorer och familjehistoria
- Livsstilsfaktorer (såvida inte användaren tillhandahåller dem)
Variationer i laboratoriemetodik
Referensintervall varierar mellan laboratorier på grund av skillnader i utrustning och kalibreringsstandarder. Vår databas med laboratoriespecifika referensintervall hanterar många variationer, men användare bör kontrollera att extraherade värden stämmer överens med deras ursprungliga rapport.
Överväganden gällande dokumentkvalitet
OCR-noggrannheten beror på dokumentkvaliteten. Handskrivna resultat eller skanningar med låg upplösning kan påverka värdeutvinningen. Manuell korrigering är tillgänglig för alla extraherade värden före analys.
Medicinsk ansvarsfriskrivning
Kantesti är ett AI-baserat informationsverktyg som tolkar blodprovsresultat baserat på etablerade medicinska referensintervall och kliniska riktlinjer. Det är INTE en medicinteknisk produkt och varken diagnostiserar, behandlar, botar eller förebygger någon sjukdom.
Informationen som tillhandahålls är endast avsedd för utbildnings- och informationsändamål och bör inte betraktas som medicinsk rådgivning. Rådfråga alltid kvalificerad sjukvårdspersonal innan du fattar beslut om din hälsa eller behandling.
Vid medicinska nödsituationer, kontakta omedelbart räddningstjänsten. Kantesti är inte avsedd för nödsituationer.
Intressekonflikter och finansieringsupplysningar
Den här valideringsdokumentationen publiceras av Kantesti Ltd (UK Companies House-nummer 17090423), med huvudkontor i London, Storbritannien. Ledamöter i Medical Advisory Board får ersättning för sina rådgivande roller. Chief Medical Officer (Thomas Klein, MD) är en heltidsanställd hos Kantesti Ltd. All validering som rapporteras här är intern för Kantesti och har inte oberoende verifierats eller peer-granskats. Inga externa medel erhölls för valideringsstudier. Bolaget är självfinansierat genom intäkter och teknikpartnerskap med Microsoft for Startups, NVIDIA Inception, Google Cloud och Cloudflare.
Vanliga frågor om medicinsk validering
Hur ofta uppdateras AI-modellen?
Vår modell genomgår kvartalsvis omträning med inarbetning av ny validerad data, uppdaterade kliniska riktlinjer och framväxande biomarkörforskning. Varje uppdatering kontrolleras mot vårt interna automatiserade riktmärke innan den distribueras. Uppdateringar som inte uppfyller vårt tröskelvärde för riktmärket levereras inte.
Hur rapporteras riktmärkesprestanda?
Prestanda rapporteras som en enda sammansatt poäng från vårt automatiserade benchmark, inte som per-kategori diagnostisk noggrannhet. Den sammansatta poängen blandar giltighet för utdata-struktur, återkallelse av kliniska nyckelord och latens, och är endast ett tekniskt mått.
Kan jag lita på AI-tolkning för medicinska beslut?
Kantesti är utformat som ett beslutsstödsverktyg, inte en ersättning för professionell medicinsk bedömning. Vår AI ger validerade tolkningar baserade på etablerade referensintervall, men klinisk kontext – inklusive din sjukdomshistoria, mediciner och symtom – kräver läkarutvärdering för behandlingsbeslut. Rådgör alltid med din vårdgivare.
Hur många fall och landsetiketter omfattar riktmärket?
Det automatiserade benchmarktestet körs på 100 000 syntetiska fall som spänner över 127 landsbeteckningar. Det är ett tekniskt innehålls- och formatbenchmark, inte en studie av demografisk träffsäkerhet, och har inte validerats oberoende eller granskats av sakkunniga.
Vad händer om AI:n gör ett fel?
Vårdgivare och användare kan flagga tolkningar för granskning av den medicinska rådgivande nämnden. Flaggade fall analyseras av vår marknadschef Thomas Klein, MD, och det medicinska teamet. Om fel bekräftas integreras korrigeringar i framtida utbildningscykler. Vår kontinuerliga övervakning spårar verkliga resultat för att identifiera och åtgärda systematiska problem proaktivt.
Var kan jag hitta den fullständiga valideringsrapporten?
Vår riktmärkesmetodik, kod och per-fall-scorecards finns öppet tillgängliga: Kantesti AI-motorns blodtest-riktmärke på GitHub (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) och posten på Figshare (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435). Det är ett självdrivet, automatiserat riktmärke, inte oberoende validerat eller peer-granskat.
Vem granskar det medicinska innehållet på Kantesti?
All medicinskt innehåll är skrivet och granskat av Thomas Klein, MD, vår Chief Medical Officer. Dr. Klein är en styrelsecertifierad klinisk hematolog som tjänstgör som Chief Medical Officer på Kantesti och med AI-stödd tolkning. Ytterligare tillsyn tillhandahålls av vår Medical Advisory Board.
Erfarenhet med AI-assisterad analys av blodprov
Gå med miljontals användare världen över som litar på Kantestis AI-blodtestanalysator för AI-assisterad, informativ tolkning av blodprov på 75+ språk.
Företagens transparens
Vi tror på fullständig transparens kring vilka vi är och hur vi arbetar. Nedan hittar du information om våra företagsregistreringar och information om ledarskapet.
Per mars 2026 är den Kantesti AI plattform — som för närvarande drivs som Kantesti V11 — drivs av Kantesti Ltd, ett privat aktiebolag registrerat i England och Wales (UK Companies House-nummer. 17090423), med sitt registrerade huvudkontor i London, Storbritannien. Denna brittiska registrering samlar globala verksamheter under en enda, transparent bolagsstruktur som styrs av brittiska regulatoriska standarder, baserat på utvecklingsarbete som påbörjades 2019. Samma proprietära neurala nätverk — som tolkar mer än 15 000 biomarkörer på 75+ språk för över 2 miljoner användare i 127 länder — fortsätter att utvecklas och underhållas av samma ingenjörs- och medicinska team. Vår interna riktmärkning, tillsyn från den medicinska rådgivande nämnden och partnerskap med Microsoft for Startups (Founders Hub), NVIDIA Inception och Google Cloud är oförändrade. Användare över hela världen behåller tillgång till identisk tjänstekvalitet, nu stödd av förbättrad brittisk bolagsstyrning tillsammans med vår befintliga GDPR (EU)- och HIPAA (US)-efterlevnad.
Kantesti AI · Kantesti Ltd
Varumärken: Kantesti, Kantesti AI
Juridisk enhet: Kantesti Ltd (privat aktiebolag)
Companies House-nummer: 17090423
Jurisdiktion: England och Wales, Storbritannien
Företagstyp: AI-hälsoteknik (SaaS)
Grundad: 2019 · Brittisk enhet registrerad: mars 2026
Huvudkontor: 4 Raven Road, Enhet 1c3-1100, London, E18 1HB, Storbritannien
Applikationsversion: Kantesti V11
Kontakta: [email protected]
Brittiskt telefonnummer: +44 7508 364740 (mån–fre 9:00–18:00 GMT)
DE-telefon: +49 177 497 4039 (mån–fre 9:00–18:00 CET)
Ledarskap
Grundare och VD: Julian Emirhan Bulut
Visionär entreprenör som leder AI-innovation inom hälso- och sjukvårdsteknik. Bygger tillgängliga verktyg för tolkning av blodprover för global hälsoförbättring.
Anslut på LinkedInÖverläkare: Thomas Klein, läkare
Styrelsecertifierad klinisk hematolog som leder den kliniska tillsynen av vårt medicinska innehåll.
Efterlevnad
Dataskydd: GDPR-anpassad (EU)
Hälso- och sjukvårdens integritet: HIPAA-anpassade metoder (USA)
Medicinteknisk anordning: Inte klassificerad som medicinteknisk produkt - Endast informationsverktyg
Referenser och standarder
Vår valideringsmetodik och kliniska standarder är baserade på etablerade medicinska riktlinjer och internationella standarder.
- [1] Världshälsoorganisationen (WHO). Användning av glykerat hemoglobin (HbA1c) vid diagnos av diabetes mellitus. Genève: WHO; 2011. Tillgänglig från: https://www.who.int/diabetes/publications/diagnosis_diabetes2011/en/
- [2] Internationella standardiseringsorganisationen. ISO 15189:2022 Medicinska laboratorier — Krav på kvalitet och kompetens. Genève: ISO; 2022. https://www.iso.org/standard/76677.html
- [3] Institutet för kliniska och laboratoriestandarder (CLSI). EP09c: Jämförelse av mätprocedurer och biasuppskattning med hjälp av patientprover. 3:e uppl. Wayne, PA: CLSI; 2018.
- [4] Nationella hälsoinstituten (NIH). Referensområden för blodprover. Bethesda, MD: NIH; Uppdaterad 2024. Tillgänglig från: MedlinePlus
- [5] Amerikanska föreningen för klinisk kemi (AACC). Referensområden för laboratorietester. Washington, DC: AACC; 2024. https://www.aacc.org/
- [6] Internationella federationen för klinisk kemi (IFCC). Referensmätningsprocedurer. Milano: IFCC; 2023. https://www.ifcc.org/
- [7] Bulut J E. Kantesti AI-motor — Riktmärke för tolkning av blodprov (automatiserat, öppet källkodsbaserat system). Kantesti Ltd; 2026. Kod & data: GitHub · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
- [8] Amerikanska hälso- och socialdepartementet. HIPAA-sekretessregel. 45 CFR del 160 och underavsnitt A och E i del 164. Washington, DC: HHS; 2013.
- [9] Europaparlamentet och rådet. Allmänna dataskyddsförordningen (GDPR). Förordning (EU) 2016/679. Bryssel: EU; 2016.