طبی توثیق اور طبی معیارات برائے اے آئی بلڈ ٹیسٹ تجزیہ
ہمارے چیف میڈیکل آفیسر کی تحریر کردہ Kantesti اے آئی انجن کی ایک داخلی، خودکار بینچ مارکنگ، جس کی آزادانہ توثیق یا ہم مرتبہ (peer) جائزہ نہیں لیا گیا، اس کے پیچھے اے آئی بلڈ ٹیسٹ اینالائزر.
بنیادی ثبوت اور دستاویزات
اس صفحے پر کارکردگی کا اعداد و شمار ہمارے اپنے خودکار، اوپن سورس بینچ مارک ہارنس سے آتا ہے، جس کا کوڈ اور اسکور کارڈز کھلے طور پر شائع کیے گئے ہیں۔ یہ ایک قابلِ تکرار تکنیکی بینچ مارک ہے، نہ کہ کوئی آزاد یا ریگولیٹری توثیق، اور نہ ہی حقیقی دنیا کی تشخیصی درستگی کا پیمانہ۔ نیچے کوڈ اور ڈیٹا تک رسائی حاصل کریں۔.
Kantesti AI انجن — خون کے ٹیسٹ کی رپورٹ بینچمارک
127 ملک کے لیبلز کے درمیان 100,000 مصنوعی کیسز پر خودکار جامع اسکورنگ
بینچ مارک اور طریقہ کار کا خلاصہ
کنٹیسٹی کا اے آئی بلڈ ٹیسٹ کی تشریح ہماری داخلی کوالٹی پروسیس کے حصے کے طور پر پلیٹ فارم سخت طبی توثیق سے گزرتا ہے۔ کارکردگی کو ایک داخلی، خودکار، اوپن سورس بینچ مارک ہارنس کے ذریعے ناپا جاتا ہے۔.
یہ صفحہ اس بینچ مارک، ہماری معالج کی نگرانی (physician-oversight) کی ساخت، اور ہماری مسلسل کوالٹی مانیٹرنگ کے عمل کو دستاویز کرتا ہے۔ یہ بینچ مارک ایک تکنیکی تشخیص ہے، نہ کہ کوئی کلینیکل ٹرائل یا ریگولیٹری توثیق۔.
داخلی بینچ مارک کارکردگی (جامع)
یہ ہمارے داخلی، خودکار، اوپن سورس بینچ مارک ہارنس کا نتیجہ ہے۔ یہ خود سے چلایا گیا ہے اور اسے آزادانہ طور پر توثیق یا ہم مرتبہ جائزہ نہیں دیا گیا۔.
مجموعی بینچ مارک نتیجہ
جامع بینچ مارک اسکور: 99.80% (خود سے چلایا گیا، ہم مرتبہ جائزہ نہیں) — 127 ملک کے لیبلز کے درمیان 100,000 مصنوعی کیسز پر ہمارے خودکار، اوپن سورس بینچ مارک ہارنس کا مجموعی نتیجہ۔ یہ جامع اسکور ایک ملاوٹ شدہ تکنیکی میٹرک ہے (35% آؤٹ پٹ-اسٹرکچر کی درستگی + 55% کلینیکل-کلیدی لفظ کی یادداشت + 10% تاخیر)؛ یہ نہیں تشخیصی درستگی کا پیمانہ ہے، اور اسے آزادانہ طور پر توثیق یا ہم مرتبہ جائزہ نہیں دیا گیا۔. GitHub پر کوڈ اور ڈیٹا دیکھیں
بینچ مارک ایک خودکار ہارنس سے ایک ہی جامع اسکور تیار کرتا ہے؛ یہ فی ٹیسٹ-کیٹیگری حساسیت/خصوصیت کے اعداد و شمار تیار نہیں کرتا۔ مکمل فی-کیس اسکور کارڈز اوپن ریپوزٹری میں موجود ہیں۔.
میڈیکل ایڈوائزری بورڈ
ہمارا میڈیکل ایڈوائزری بورڈ تمام AI الگورتھم کی ترقی اور توثیق کے لیے کلینیکل نگرانی فراہم کرتا ہے۔ بورڈ کے اراکین متعدد ممالک میں مختلف طبی تخصصات کی نمائندگی کرتے ہیں، کلینیکل میڈیسن کے اندر۔.
تھامس کلین، ایم ڈی
چیف میڈیکل آفیسر (سی ایم او) کلینیکل ہیماتولوجی اور AI تشخیصڈاکٹر سارہ مچل، ایم ڈی، پی ایچ ڈی
چیف میڈیکل ایڈوائزر کلینیکل پیتھالوجی اور لیبارٹری میڈیسنپروفیسر ڈاکٹر ہنس ویبر
سینئر میڈیکل ایڈوائزر لیبارٹری میڈیسن اور کلینیکل کیمسٹریڈاکٹر ماریہ روڈریگز، ایم ڈی، ایم پی ایچ
طبی مشیر اندرونی دوائی اور روک تھام کی دوائیڈاکٹر چن وی، ایم ڈی، ایم ایس سی
طبی مشیر اینڈو کرائنولوجی اور میٹابولک میڈیسنتفصیلی پروفائلز، اسناد، اور تحقیقی پس منظر کے ساتھ ہمارے مکمل میڈیکل ایڈوائزری بورڈ سے ملیں۔
تمام مشیروں کو دیکھیں →مسلسل معیار کی نگرانی
تعیناتی (deployment) کے بعد، انجن کی نگرانی داخلی آپریشنل چیکس کے ذریعے اور صارفین اور ہماری میڈیکل ایڈوائزری بورڈ کی منظم فیڈبیک کے ذریعے کی جاتی ہے۔ یہ داخلی مانیٹرنگ ہے اور یہ کوئی آزاد کلینیکل آؤٹکم اسٹڈی نہیں ہے۔.
ماہانہ کارکردگی کی رپورٹس
بائیو مارکر کے تمام زمروں، آبادیاتی حصوں اور جغرافیائی خطوں میں جامع درستگی کا تجزیہ۔ رجحان کی شناخت فعال معیار کے انتظام کو قابل بناتی ہے۔
صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے کی رائے
معالجین اور لیبارٹری کے پیشہ ور افراد کی طرف سے تشکیل شدہ فیڈ بیک انضمام۔ جھنڈے والی تشریحات تربیت میں ضم شدہ اصلاحات کے ساتھ میڈیکل ایڈوائزری بورڈ کے جائزے سے گزرتی ہیں۔
ٹریننگ ڈیٹا اور کوالٹی اشورینس
ہمارا کوالٹی ایشورنس عمل پلیٹ فارم کے ذریعے استعمال ہونے والے ڈیٹا پر معیاری کنٹرولز لاگو کرتا ہے۔.
کوالٹی کنٹرولز
ملٹی اسٹیج ڈیٹا کوالٹی اشورینس:
- نامکمل یا خراب ریکارڈ کو ہٹانا
- پیشگی تجزیاتی غلطیوں کے لیے باہر کا پتہ لگانا
- تمام ڈیٹاسیٹس کے لیے پرووینس کی تصدیق
- HIPAA کے مطابق اور GDPR کے مطابق گمنامی
ٹیکنالوجی اور تعمیل پارٹنرز
ہمارے توثیق کے بنیادی ڈھانچے اور AI کی ترقی کو صنعت کے معروف ٹیکنالوجی فراہم کنندگان کے ساتھ شراکت کے ذریعے تعاون حاصل ہے۔
مائیکروسافٹ فاؤنڈر ہب
کلاؤڈ انفراسٹرکچر اور انٹرپرائز گریڈ AI ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم قابل توسیع توثیق کے ورک فلو کو سپورٹ کرتا ہے۔
NVIDIA آغاز پروگرام
GPU کمپیوٹنگ وسائل اور AI ماڈل آپٹیمائزیشن، جو مؤثر ماڈل ٹریننگ اور آپٹیمائزیشن کو ممکن بناتی ہے۔.
گوگل کلاؤڈ AI
تقسیم شدہ ماڈل ٹریننگ اور ریئل ٹائم انفرنس کو سپورٹ کرنے والا مشین لرننگ انفراسٹرکچر۔
Cloudflare
عالمی ایج نیٹ ورک جو دنیا بھر میں محفوظ، کم تاخیر تک رسائی یقینی بناتا ہے۔.
HIPAA کے مطابق
امریکی صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کے تحفظ کے تحفظات
GDPR کے مطابق
یورپی ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن
مناسب استعمال اور حدود
صحت کی دیکھ بھال میں ذمہ دار AI کی تعیناتی کے لیے صلاحیتوں اور حدود کے بارے میں شفافیت ضروری ہے۔ کنٹیسٹی پیشہ ورانہ طبی فیصلے کو مکمل کرنے کے لیے — بدلنے کے لیے نہیں۔
معلومات تک رسائی نہیں ہے۔
ہمارا AI تنہائی میں بائیو مارکر ڈیٹا کی ترجمانی کرتا ہے۔ مندرجہ ذیل طبی سیاق و سباق سسٹم کے لیے دستیاب نہیں ہے:
- مریض کی مکمل طبی تاریخ
- موجودہ دوائیں اور ممکنہ تعامل
- جسمانی معائنہ کے نتائج
- جینیاتی عوامل اور خاندانی تاریخ
- طرز زندگی کے عوامل (جب تک صارف فراہم نہ کرے)
لیبارٹری کے طریقہ کار میں تغیرات
ریفرنس رینجز لیبارٹریوں کے درمیان آلات کے فرق اور کیلیبریشن معیاروں کی وجہ سے مختلف ہوتے ہیں۔ لیبارٹری-مخصوص ریفرنس رینجز کی ہماری ڈیٹابیس بہت سی تبدیلیوں کو حل کرتی ہے، مگر صارفین کو یہ یقینی بنانا چاہیے کہ نکالے گئے اقدار ان کی اصل رپورٹ سے مطابقت رکھتے ہوں۔.
دستاویز کے معیار کے تحفظات
OCR کی درستگی کا انحصار دستاویز کے معیار پر ہے۔ ہاتھ سے لکھے گئے نتائج یا کم ریزولوشن اسکین قدر نکالنے کو متاثر کر سکتے ہیں۔ تجزیہ سے پہلے نکالی گئی تمام اقدار کے لیے دستی اصلاح دستیاب ہے۔
میڈیکل ڈس کلیمر
Kantesti ایک AI سے چلنے والا معلوماتی ٹول ہے جو خون کے ٹیسٹ کے نتائج کی تشریح طبی حوالہ جات اور طبی رہنما خطوط کی بنیاد پر کرتا ہے۔ یہ کوئی طبی آلہ نہیں ہے اور کسی بیماری کی تشخیص، علاج، علاج یا روک تھام نہیں کرتا ہے۔
فراہم کردہ معلومات صرف تعلیمی اور معلوماتی مقاصد کے لیے ہیں اور اسے طبی مشورہ نہیں سمجھا جانا چاہیے۔ اپنی صحت یا علاج کے بارے میں فیصلہ کرنے سے پہلے ہمیشہ صحت کی دیکھ بھال کے قابل پیشہ ور سے مشورہ کریں۔
طبی ہنگامی صورتحال کے لیے، فوری طور پر ہنگامی خدمات سے رابطہ کریں۔ کنٹیسٹی کو ہنگامی حالات کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔
مفادات کا تصادم اور فنڈنگ کا انکشاف
یہ توثیقی دستاویزات Kantesti Ltd (UK Companies House No. 17090423) کی جانب سے شائع کی گئی ہیں، جس کا ہیڈکوارٹر لندن، برطانیہ میں ہے۔ میڈیکل ایڈوائزری بورڈ کے اراکین کو ان کے مشاورتی کرداروں کے لیے معاوضہ دیا جاتا ہے۔ چیف میڈیکل آفیسر (Thomas Klein, MD) Kantesti Ltd کے ساتھ ایک فل ٹائم ملازم ہیں۔ یہاں رپورٹ کی گئی تمام توثیق Kantesti کے اندرونی دائرہ کار تک محدود ہے اور اسے آزادانہ طور پر تصدیق یا ہم مرتبہ جائزہ نہیں دیا گیا۔ توثیقی مطالعات کے لیے کوئی بیرونی فنڈنگ حاصل نہیں کی گئی۔ کمپنی مائیکروسافٹ فار اسٹارٹپس، NVIDIA Inception، Google Cloud، اور Cloudflare کے ساتھ ٹیکنالوجی شراکت داریوں اور ریونیو کے ذریعے خود فنڈڈ ہے۔.
طبی توثیق کے بارے میں اکثر پوچھے جانے والے سوالات
اے آئی ماڈل کو کتنی بار اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے؟
ہمارا ماڈل سہ ماہی بنیادوں پر دوبارہ تربیت سے گزرتا ہے جس میں نئی توثیق شدہ معلومات، اپ ڈیٹ شدہ کلینیکل رہنما اصول، اور ابھرتی ہوئی بایومارکر تحقیق شامل ہوتی ہے۔ ہر اپ ڈیٹ کو تعیناتی سے پہلے ہمارے اندرونی خودکار بینچ مارک کے مقابلے میں جانچا جاتا ہے۔ جو اپ ڈیٹس اس بینچ مارک کی حد پوری نہیں کرتے انہیں جاری نہیں کیا جاتا۔.
بینچمارک کارکردگی کی رپورٹ کیسے دی جاتی ہے؟
کارکردگی کو ہمارے خودکار بینچ مارک سے ایک واحد جامع اسکور کے طور پر رپورٹ کیا جاتا ہے، نہ کہ فی-زمرہ تشخیصی درستگی کے طور پر۔ یہ جامع اسکور آؤٹ پٹ-ساخت کی درستگی، کلینیکل کلیدی الفاظ کی یادداشت، اور تاخیر (لیٹنسی) کو ملا کر بنایا جاتا ہے، اور یہ صرف ایک تکنیکی پیمائش ہے۔.
کیا میں طبی فیصلوں کے لیے AI تشریح پر بھروسہ کر سکتا ہوں؟
کنٹیسٹی کو فیصلے کی معاونت کے آلے کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے، پیشہ ورانہ طبی فیصلے کا متبادل نہیں۔ ہمارا AI قائم شدہ حوالہ جات کی بنیاد پر توثیق شدہ تشریحات فراہم کرتا ہے، لیکن طبی سیاق و سباق بشمول آپ کی طبی تاریخ، دوائیں اور علامات — علاج کے فیصلوں کے لیے معالج کی جانچ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہمیشہ اپنے ہیلتھ کیئر فراہم کنندہ سے مشورہ کریں۔.
یہ معیار (benchmark) کتنے کیسز اور ملک کے لیبلز کا احاطہ کرتا ہے؟
خودکار بینچ مارک 127 ملک کے لیبلز پر مشتمل 100,000 مصنوعی کیسز پر چلتا ہے۔ یہ ایک تکنیکی مواد اور فارمیٹ بینچ مارک ہے، نہ کہ آبادیاتی درستگی کا مطالعہ، اور اسے آزادانہ طور پر توثیق یا ہم مرتبہ جائزہ (peer-reviewed) نہیں کیا گیا۔.
اگر AI غلطی کرتا ہے تو کیا ہوتا ہے؟
صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے اور صارفین میڈیکل ایڈوائزری بورڈ کے جائزے کے لیے تشریحات کو جھنڈا دے سکتے ہیں۔ جھنڈے والے کیسز کا تجزیہ ہمارے CMO تھامس کلین، ایم ڈی، اور میڈیکل ٹیم کرتے ہیں۔ اگر غلطیوں کی تصدیق ہو جاتی ہے، تو اصلاح کو مستقبل کے تربیتی چکروں میں ضم کر دیا جاتا ہے۔ ہماری مسلسل نگرانی حقیقی دنیا کی کارکردگی کو ٹریک کرتی ہے تاکہ منظم مسائل کو فعال طور پر شناخت اور ان کو حل کیا جا سکے۔.
مجھے توثیق کی مکمل رپورٹ کہاں سے مل سکتی ہے؟
ہماری بینچمارک طریقۂ کار، کوڈ، اور فی کیس اسکورکارڈز کھلے طور پر دستیاب ہیں: GitHub پر Kantesti AI انجن بلڈ ٹیسٹ بینچمارک (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) اور Figshare پر ریکارڈ (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435)۔ یہ خود سے چلایا جانے والا، خودکار بینچمارک ہے، جس کی آزادانہ توثیق یا ہم مرتبہ جائزہ (peer-review) نہیں کیا گیا۔.
کنٹیسٹی پر طبی مواد کا جائزہ کون لیتا ہے؟
تمام طبی مواد تھامس کلائن، MD، ہمارے چیف میڈیکل آفیسر کے ذریعے لکھے اور جائزہ لیے جاتے ہیں۔ ڈاکٹر کلائن ایک بورڈ سے تصدیق شدہ کلینیکل ہیماٹولوجسٹ ہیں جو Kantesti میں چیف میڈیکل آفیسر کے طور پر خدمات انجام دیتے ہیں اور AI کی مدد سے تشریح فراہم کرتے ہیں۔ مزید نگرانی ہماری میڈیکل ایڈوائزری بورڈ کی جانب سے کی جاتی ہے۔.
AI کی مدد سے خون کے ٹیسٹ کے تجزیے کا تجربہ
دنیا بھر میں ان لاکھوں صارفین میں شامل ہوں جو بھروسہ کرتے ہیں۔ کنٹیسٹی کا اے آئی بلڈ ٹیسٹ اینالائزر 75+ زبانوں میں AI کی مدد سے، معلوماتی خون کے ٹیسٹ کی رپورٹ کی تشریح کے لیے۔.
کارپوریٹ شفافیت
ہم مکمل شفافیت پر یقین رکھتے ہیں کہ ہم کون ہیں اور ہم کیسے کام کرتے ہیں۔ ذیل میں آپ کو ہماری کمپنی کے رجسٹریشن کی تفصیلات اور قیادت کی معلومات ملیں گی۔
مارچ 2026 تک، کنٹیسٹی اے آئی پلیٹ فارم — فی الحال Kantesti V11 — کو کنٹیسٹی لمیٹڈ, ، ایک پرائیویٹ لمیٹڈ کمپنی چلاتی ہے جو انگلینڈ اور ویلز (یو کے کمپنیز ہاؤس نمبر. 17090423)، جس کا رجسٹرڈ ہیڈکوارٹر لندن، برطانیہ میں ہے۔ یہ برطانیہ میں انکارپوریشن عالمی آپریشنز کو ایک ہی، شفاف کارپوریٹ ڈھانچے کے تحت یکجا کرتی ہے، جو برطانیہ کے ریگولیٹری معیاروں کے تحت چلتا ہے؛ یہ 2019 میں شروع ہونے والے ڈویلپمنٹ کام پر استوار ہے۔ وہی ملکیتی نیورل نیٹ ورک — 75+ زبانوں میں 15,000 سے زائد بایومارکرز کی تشریح، 127 ممالک میں 2 ملین سے زائد صارفین کے لیے — اسی انجینئرنگ اور میڈیکل ٹیموں کے ذریعے تیار اور برقرار رکھا جا رہا ہے۔ ہماری اندرونی بینچ مارکنگ، میڈیکل ایڈوائزری بورڈ کی نگرانی، اور Microsoft for Startups (Founders Hub)، NVIDIA Inception، اور Google Cloud کے ساتھ شراکتیں بدستور برقرار ہیں۔ دنیا بھر کے صارفین کو یکساں سروس کوالٹی تک رسائی حاصل رہتی ہے، جو اب ہماری موجودہ GDPR (EU) اور HIPAA (US) تعمیل کے ساتھ ساتھ بہتر برطانیہ کارپوریٹ گورننس کی پشت پناہی میں ہے۔.
Kantesti AI · Kantesti Ltd
برانڈ نام: Kantesti، Kantesti AI
قانونی ادارہ: Kantesti Ltd (پرائیویٹ لمیٹڈ کمپنی)
کمپنیز ہاؤس نمبر: 17090423
دائرہ اختیار: انگلینڈ اور ویلز، برطانیہ
کاروبار کی قسم: اے آئی ہیلتھ کیئر ٹیکنالوجی (SaaS)
قائم کیا گیا: 2019 · یو کے ادارہ رجسٹرڈ: مارچ 2026
ہیڈ کوارٹر: 4 ریوین روڈ، یونٹ 1c3-1100، لندن، E18 1HB، برطانیہ
ایپلیکیشن ورژن: Kantesti V11
رابطہ: [email protected]
یو کے فون: +44 7508 364740 (پیر تا جمعہ 9:00–18:00 GMT)
ڈی ای فون: +49 177 497 4039 (پیر تا جمعہ 9:00–18:00 CET)
قیادت
بانی اور سی ای او: جولین امیرحان بلوت
صحت کی دیکھ بھال کی ٹکنالوجی میں AI جدت طرازی کی رہنمائی کرنے والے بصیرت کاروباری۔ عالمی سطح پر صحت کی بہتری کے لیے قابل رسائی خون کے ٹیسٹ کے تشریحی ٹولز کی تعمیر۔
LinkedIn پر جڑیں۔چیف میڈیکل آفیسر: تھامس کلین، ایم ڈی
بورڈ سے تصدیق شدہ کلینیکل ہیماٹولوجسٹ جو ہمارے طبی مواد کی کلینیکل نگرانی کی قیادت کرتا ہے۔.
تعمیل
ڈیٹا کی حفاظت: GDPR کے مطابق (یورپی یونین)
صحت کی دیکھ بھال کی رازداری: HIPAA کے مطابق طریقۂ کار (امریکہ)
میڈیکل ڈیوائس: میڈیکل ڈیوائس کے طور پر درجہ بندی نہیں کی گئی - صرف معلوماتی ٹول
حوالہ جات اور معیارات
ہمارا توثیق کا طریقہ کار اور طبی معیارات قائم شدہ طبی رہنما خطوط اور بین الاقوامی معیارات پر مبنی ہیں۔.
- [1] ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن (WHO)۔. ذیابیطس mellitus کی تشخیص میں Glycated ہیموگلوبن (HbA1c) کا استعمال۔. جنیوا: ڈبلیو ایچ او 2011 سے دستیاب: https://www.who.int/diabetes/publications/diagnosis_diabetes2011/en/
- [2] بین الاقوامی تنظیم برائے معیاریت۔. ISO 15189:2022 میڈیکل لیبارٹریز - معیار اور قابلیت کے تقاضے. جنیوا: آئی ایس او 2022۔. https://www.iso.org/standard/76677.html
- [3] کلینیکل اینڈ لیبارٹری اسٹینڈرڈز انسٹی ٹیوٹ (CLSI)۔. EP09c: مریض کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے پیمائش کے طریقہ کار کا موازنہ اور تعصب کا تخمینہ۔. تیسرا ایڈیشن وین، PA: CLSI؛ 2018.
- [4] نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ (NIH)۔. خون کے ٹیسٹ کے حوالے کی حدود۔. بیتیسڈا، ایم ڈی: این آئی ایچ؛ 2024 کو اپ ڈیٹ کیا گیا۔ یہاں سے دستیاب: میڈ لائن پلس
- [5] امریکی ایسوسی ایشن برائے کلینیکل کیمسٹری (AACC)۔. لیبارٹری ٹیسٹ ریفرنس رینجز۔. واشنگٹن، ڈی سی: اے اے سی سی؛ 2024۔. https://www.aacc.org/
- [6] بین الاقوامی فیڈریشن آف کلینیکل کیمسٹری (IFCC)۔. حوالہ پیمائش کے طریقہ کار۔. میلان: IFCC؛ 2023۔. https://www.ifcc.org/
- [7] بُلُوت جے ای۔. Kantesti AI انجن — خون کے ٹیسٹ کی تشریح بینچ مارک (خودکار، اوپن سورس ہارنس)۔. Kantesti Ltd؛ 2026۔ کوڈ اور ڈیٹا: GitHub · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
- [8] امریکی محکمہ صحت اور انسانی خدمات۔. HIPAA رازداری کا اصول۔. 45 CFR حصہ 160 اور حصہ 164 کے ذیلی حصے A اور E۔ واشنگٹن، ڈی سی: HHS؛ 2013.
- [9] یورپی پارلیمنٹ اور کونسل۔. جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR)۔. ریگولیشن (EU) 2016/679۔ برسلز: یورپی یونین؛ 2016.