សុពលភាពវេជ្ជសាស្រ្ត & ស្តង់ដារគ្លីនិកសម្រាប់ ការវិភាគឈាម AI
ការប្រៀបធៀបស្តង់ដារផ្ទៃក្នុងដែលដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិរបស់ម៉ាស៊ីន AI Kantesti ដែលរៀបរៀងដោយប្រធានវេជ្ជសាស្ត្ររបស់យើង (Chief Medical Officer) ហើយមិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យ ឬឆ្លងការពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញ (peer-reviewed) ដោយឯករាជ្យនៅពីក្រោយ ឧបករណ៍វិភាគឈាម AI.
ភស្តុតាង និងឯកសារបឋម
តួលេខសម្តែងនៅលើទំព័រនេះ មកពីឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ (benchmark) ស្វ័យប្រវត្តិ ប្រភពបើកចំហ របស់យើងផ្ទាល់ ដោយមានកូដ និង scorecards ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយជាសាធារណៈ។ វាជា benchmark បច្ចេកទេសដែលអាចធ្វើឡើងវិញបាន មិនមែនជាការធ្វើសុពលភាពឯករាជ្យ ឬការធ្វើសុពលភាពតាមបទប្បញ្ញត្តិ និងមិនមែនជាការវាស់វែងភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យក្នុងជីវិតពិត។ ចូលមើលកូដ និងទិន្នន័យខាងក្រោម។.
ការប្រកួតវាស់ស្ទង់ម៉ាស៊ីន AI Kantesti — ការបកស្រាយលទ្ធផលឈាម
ការវាយតម្លៃសមាសធាតុដោយស្វ័យប្រវត្តិលើករណីសំយោគចំនួន 100,000 នៅទូទាំងស្លាកប្រទេសចំនួន 127
ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ Benchmark & វិធីសាស្ត្រ
របស់ Kantesti ការបកស្រាយតេស្តឈាម AI platform ឆ្លងកាត់ការធ្វើសុពលភាពវេជ្ជសាស្ត្រយ៉ាងម៉ត់ចត់ ជាផ្នែកនៃដំណើរការគុណភាពផ្ទៃក្នុងរបស់យើង។ ការសម្តែងត្រូវបានវាស់ដោយឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ benchmark ប្រភពបើកចំហ ស្វ័យប្រវត្តិ ដែលដំណើរការផ្ទៃក្នុង។.
ទំព័រនេះបង្ហាញពី benchmark នោះ រចនាសម្ព័ន្ធការត្រួតពិនិត្យដោយវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់យើង និងដំណើរការតាមដានគុណភាពជាបន្តបន្ទាប់របស់យើង។ benchmark គឺជាការវាយតម្លៃបច្ចេកទេស មិនមែនជាការសាកល្បងព្យាបាល ឬការធ្វើសុពលភាពតាមបទប្បញ្ញត្តិ។.
ការសម្តែង Benchmark ផ្ទៃក្នុង (សមាសធាតុ)
នេះជាលទ្ធផលនៃឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ benchmark ប្រភពបើកចំហ ស្វ័យប្រវត្តិ ដែលដំណើរការផ្ទៃក្នុងរបស់យើង។ វាត្រូវបានដំណើរការដោយខ្លួនឯង ហើយមិនត្រូវបានធ្វើសុពលភាពឯករាជ្យ ឬឆ្លងការពិនិត្យដោយ peer។.
លទ្ធផលសរុបនៃការប្រៀបធៀប (Benchmark)
ពិន្ទុសរុបនៃការប្រៀបធៀប: 99.80% (ដំណើរការដោយខ្លួនឯង មិនបានឆ្លងកាត់ដោយអ្នកជំនាញឯករាជ្យ) — លទ្ធផលរួមនៃឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ (benchmark) ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ប្រភពបើកចំហ (open-source) របស់យើង លើករណីសំយោគចំនួន 100,000 នៅទូទាំងស្លាកប្រទេសចំនួន 127។ សមាសធាតុនេះជាការលាយបញ្ចូលគ្នា មាត្រដ្ឋានបច្ចេកទេស (35% សុពលភាពរចនាសម្ព័ន្ធលទ្ធផល + 55% ការចងចាំពាក្យគន្លឹះផ្នែកព្យាបាល + 10% ភាពយឺត); វាជា មិនមែន ការវាស់វែងភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ហើយមិនទាន់ត្រូវបានបញ្ជាក់ឯករាជ្យ ឬឆ្លងកាត់ដោយអ្នកជំនាញ (peer-reviewed)។. មើលកូដ និងទិន្នន័យនៅលើ GitHub
ការប្រៀបធៀបបង្កើតពិន្ទុសមាសតែមួយពីឧបករណ៍ (harness) ស្វ័យប្រវត្តិ; វាមិនបង្កើតតួលេខភាពប្រែប្រួល/ភាពជាក់លាក់ (sensitivity/specificity) សម្រាប់ប្រភេទតេស្តនីមួយៗទេ។ សន្លឹកពិន្ទុសម្រាប់ករណីនីមួយៗពេញលេញ មាននៅក្នុងឃ្លាំងបើកចំហ។.
ក្រុមប្រឹក្សាប្រឹក្សាវេជ្ជសាស្ត្រ
ក្រុមប្រឹក្សាណែនាំវេជ្ជសាស្ត្រ (Medical Advisory Board) របស់យើង ផ្តល់ការត្រួតពិនិត្យផ្នែកព្យាបាលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការធ្វើសុពលភាពអាល់ហ្គូរីធម៍ AI ទាំងអស់។ សមាជិកក្រុមប្រឹក្សា តំណាងឲ្យជំនាញចម្រុះនៅទូទាំងប្រទេសជាច្រើន ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រព្យាបាល។.
ថូម៉ាស គ្លីន, MD
ប្រធានផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ (CMO) ការវិភាគរោគវិនិច្ឆ័យផ្នែកឈាម និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គ្លីនិកវេជ្ជបណ្ឌិត Sarah Mitchell, MD, PhD
ប្រធានទីប្រឹក្សាវេជ្ជសាស្ត្រ រោគវិទ្យា និងមន្ទីរពិសោធន៍វេជ្ជសាស្ត្រសាស្រ្តាចារ្យបណ្ឌិត Hans Weber
ទីប្រឹក្សាវេជ្ជសាស្ត្រជាន់ខ្ពស់ មន្ទីរពិសោធន៍វេជ្ជសាស្ត្រ និងគីមីសាស្ត្រគ្លីនិកវេជ្ជបណ្ឌិត Maria Rodriguez, MD, MPH
ទីប្រឹក្សាវេជ្ជសាស្ត្រ ឱសថខាងក្នុង និងថ្នាំបង្ការវេជ្ជបណ្ឌិត Chen Wei, MD, MSc
ទីប្រឹក្សាវេជ្ជសាស្ត្រ វេជ្ជសាស្ត្រ Endocrinology និង Metabolicជួបជាមួយក្រុមប្រឹក្សាប្រឹក្សាផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តពេញលេញរបស់យើងជាមួយនឹងប្រវត្តិរូបលម្អិត លិខិតសម្គាល់ និងប្រវត្តិស្រាវជ្រាវ។
មើលទីប្រឹក្សាទាំងអស់ →ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពជាបន្តបន្ទាប់
បន្ទាប់ពីដាក់ឲ្យប្រើប្រាស់ (post-deployment) ម៉ាស៊ីននេះត្រូវបានតាមដានតាមរយៈការត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការផ្ទៃក្នុង និងមតិកែលម្អដែលបានរៀបចំពីអ្នកប្រើប្រាស់ និងក្រុមប្រឹក្សាណែនាំផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ (Medical Advisory Board) របស់យើង។ នេះជាការតាមដានផ្ទៃក្នុង ហើយមិនមែនជាការសិក្សាអំពីលទ្ធផលព្យាបាលឯករាជ្យ (independent clinical-outcome study)។.
របាយការណ៍លទ្ធផលការងារប្រចាំខែ
ការវិភាគភាពត្រឹមត្រូវយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងប្រភេទ biomarker ទាំងអស់ ផ្នែកប្រជាសាស្រ្ត និងតំបន់ភូមិសាស្រ្ត។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការធ្វើឱ្យការគ្រប់គ្រងគុណភាពសកម្ម។
មតិអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាព
ការរួមបញ្ចូលមតិស្ថាបនាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធពីគ្រូពេទ្យ និងអ្នកជំនាញមន្ទីរពិសោធន៍។ ការបកស្រាយដែលមានទង់ជាតិ ឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យពីក្រុមប្រឹក្សាវេជ្ជសាស្ត្រ ជាមួយនឹងការកែតម្រូវដែលរួមបញ្ចូលក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល។
ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងការធានាគុណភាព
ដំណើរការធានាគុណភាពរបស់យើង អនុវត្តការគ្រប់គ្រងស្តង់ដារ ទៅលើទិន្នន័យដែលប្រើដោយវេទិកា។.
ការត្រួតពិនិត្យគុណភាព
ការធានាគុណភាពទិន្នន័យច្រើនដំណាក់កាល៖
- ការដកចេញនូវកំណត់ត្រាមិនពេញលេញ ឬខូច
- ការរកឃើញ Outlier សម្រាប់កំហុសមុនការវិភាគ
- ការផ្ទៀងផ្ទាត់ភស្តុតាងសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យទាំងអស់។
- ការធ្វើអនាមិកស្របតាម HIPAA និង GDPR
ដៃគូបច្ចេកវិទ្យា និងអនុលោមភាព
ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានសុពលភាព និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI របស់យើងត្រូវបានគាំទ្រតាមរយៈភាពជាដៃគូជាមួយអ្នកផ្តល់សេវាបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្ម។
Microsoft FoundersHub
ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពក និងវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍ AI កម្រិតសហគ្រាសដែលគាំទ្រលំហូរការងារដែលមានសុពលភាពដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។
កម្មវិធីចាប់ផ្តើម NVIDIA
ធនធានគណនាក្រាហ្វិក GPU និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែល AI ដែលអនុញ្ញាតឲ្យការបណ្តុះបណ្តាល និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែលមានប្រសិទ្ធភាព។.
Google Cloud AI
ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសិក្សាម៉ាស៊ីនដែលគាំទ្រការបណ្តុះបណ្តាលគំរូចែកចាយ និងការសន្និដ្ឋានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។
Cloudflare
បណ្តាញគែមសកល (Global edge network) ធានាការចូលប្រើប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងភាពយឺតទាបទូទាំងពិភពលោក។.
ស្របតាម HIPAA
ការការពារទិន្នន័យថែទាំសុខភាពរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក
ស្របតាម GDPR
បទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យអឺរ៉ុប
ការប្រើប្រាស់ និងដែនកំណត់សមស្រប
តម្លាភាពអំពីសមត្ថភាព និងដែនកំណត់គឺចាំបាច់សម្រាប់ការដាក់ពង្រាយ AI ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវក្នុងការថែទាំសុខភាព។ Kantesti ត្រូវបានរចនាឡើងជាឧបករណ៍គាំទ្រការសម្រេចចិត្តដើម្បីបំពេញបន្ថែម—មិនជំនួស—ការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្រវិជ្ជាជីវៈ។
ព័ត៌មានមិនត្រូវបានចូលប្រើទេ។
AI របស់យើងបកស្រាយទិន្នន័យ biomarker នៅក្នុងភាពឯកោ។ បរិបទគ្លីនិកខាងក្រោមមិនមានសម្រាប់ប្រព័ន្ធទេ៖
- បំពេញប្រវត្តិវេជ្ជសាស្ត្ររបស់អ្នកជំងឺ
- ថ្នាំបច្ចុប្បន្ន និងអន្តរកម្មដែលអាចកើតមាន
- ការរកឃើញនៃការពិនិត្យរាងកាយ
- កត្តាហ្សែន និងប្រវត្តិគ្រួសារ
- កត្តារបៀបរស់នៅ (លុះត្រាតែអ្នកប្រើប្រាស់ផ្តល់ជូន)
ការប្រែប្រួលវិធីសាស្រ្តមន្ទីរពិសោធន៍
ជួរយោង (reference ranges) ខុសគ្នារវាងមន្ទីរពិសោធន៍ ដោយសារតែភាពខុសគ្នានៃឧបករណ៍ និងស្តង់ដារក្រិតតាមខ្នាត (calibration standards)។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់យើងនៃជួរយោងជាក់លាក់តាមមន្ទីរពិសោធន៍ ដោះស្រាយភាពខុសគ្នាជាច្រើន ប៉ុន្តែអ្នកប្រើប្រាស់គួរតែផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតម្លៃដែលបានដកស្រង់ ត្រូវនឹងរបាយការណ៍ដើមរបស់ពួកគេ។.
ការពិចារណាលើគុណភាពឯកសារ
ភាពត្រឹមត្រូវ OCR អាស្រ័យលើគុណភាពឯកសារ។ លទ្ធផលដែលសរសេរដោយដៃ ឬការស្កេនដែលមានគុណភាពបង្ហាញទាបអាចប៉ះពាល់ដល់ការទាញយកតម្លៃ។ ការកែតម្រូវដោយដៃគឺអាចរកបានសម្រាប់តម្លៃដែលបានស្រង់ចេញទាំងអស់មុនពេលវិភាគ។
ការបដិសេធផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត
Kantesti គឺជាឧបករណ៍ផ្តល់ព័ត៌មានដែលដំណើរការដោយ AI ដែលបកស្រាយលទ្ធផលតេស្តឈាមដោយផ្អែកលើជួរឯកសារយោងវេជ្ជសាស្រ្តដែលបានបង្កើតឡើង និងគោលការណ៍ណែនាំគ្លីនិក។ វាមិនមែនជាឧបករណ៍វេជ្ជសាស្រ្ដ ហើយមិនធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ព្យាបាល ព្យាបាល ឬការពារជំងឺណាមួយឡើយ។
ព័ត៌មានដែលបានផ្តល់គឺសម្រាប់គោលបំណងអប់រំ និងព័ត៌មានតែប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនគួរត្រូវបានចាត់ទុកថាជាដំបូន្មានផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រឡើយ។ តែងតែប្រឹក្សាជាមួយអ្នកជំនាញថែទាំសុខភាពដែលមានសមត្ថភាពមុនពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តអំពីសុខភាព ឬការព្យាបាលរបស់អ្នក។
សម្រាប់ការសង្គ្រោះបន្ទាន់ផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត សូមទាក់ទងសេវាសង្គ្រោះបន្ទាន់ភ្លាមៗ។ Kantesti មិនត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ស្ថានភាពអាសន្នទេ។
ការបង្ហាញព័ត៌មានអំពីជម្លោះផលប្រយោជន៍ និងការផ្តល់មូលនិធិ
ឯកសារផ្ទៀងផ្ទាត់នេះត្រូវបានបោះពុម្ពដោយ Kantesti Ltd (UK Companies House No. 17090423) ដែលមានទីស្នាក់ការកណ្តាលនៅទីក្រុងឡុងដ៍ ចក្រភពអង់គ្លេស។ សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាណែនាំផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ ទទួលបានសំណងសម្រាប់តួនាទីជាអ្នកផ្តល់អនុសាសន៍របស់ពួកគេ។ ប្រធានវេជ្ជសាស្ត្រ (Thomas Klein, MD) គឺជាបុគ្គលិកពេញម៉ោងរបស់ Kantesti Ltd។ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ទាំងអស់ដែលបានរាយការណ៍នៅទីនេះគឺជាការផ្ទៃក្នុងចំពោះ Kantesti ហើយមិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យ ឬឆ្លងការពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញ (peer-reviewed)។ មិនមានការទទួលថវិកាខាងក្រៅសម្រាប់ការសិក្សាផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ។ ក្រុមហ៊ុនត្រូវបានគាំទ្រដោយខ្លួនឯង (self-funded) តាមរយៈប្រាក់ចំណូល និងភាពជាដៃគូផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាជាមួយ Microsoft for Startups, NVIDIA Inception, Google Cloud និង Cloudflare។.
សំណួរដែលសួរជាញឹកញាប់អំពីការផ្ទៀងផ្ទាត់ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ
តើម៉ូដែល AI ត្រូវបានអាប់ដេតញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា?
គំរូរបស់យើងត្រូវបានធ្វើការបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញរៀងរាល់ត្រីមាស ដោយរួមបញ្ចូលទិន្នន័យថ្មីដែលបានបញ្ជាក់ ការណែនាំផ្នែកព្យាបាលដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងការស្រាវជ្រាវសញ្ញាសម្គាល់ជីវសាស្ត្រដែលកំពុងលេចឡើង។ រាល់ការអាប់ដេតត្រូវបានពិនិត្យធៀបនឹងស្តង់ដារប្រៀបធៀបស្វ័យប្រវត្តិខាងក្នុងរបស់យើង មុនពេលដាក់ឲ្យប្រើប្រាស់។ ការអាប់ដេតណាដែលមិនឆ្លើយតបទៅនឹងកម្រិតសףនៃស្តង់ដារប្រៀបធៀប មិនត្រូវបានដាក់ចេញឡើយ។.
តើការរាយការណ៍អំពីដំណើរការស្តង់ដារត្រូវបានរាយការណ៍យ៉ាងដូចម្តេច?
ប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានរាយការណ៍ជាពិន្ទុសរុបតែមួយពីការធ្វើតេស្តស្វ័យប្រវត្តិរបស់យើង មិនមែនជាការវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវតាមប្រភេទនីមួយៗទេ។ ពិន្ទុសរុបរួមបញ្ចូលភាពត្រឹមត្រូវនៃរចនាសម្ព័ន្ធលទ្ធផល ការចងចាំពាក្យគន្លឹះផ្នែកព្យាបាល និងពេលវេលាយឺត (latency) ហើយវាជារង្វាស់បច្ចេកទេសតែប៉ុណ្ណោះ។.
តើខ្ញុំអាចជឿជាក់លើការបកស្រាយរបស់ AI សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តបានទេ?
Kantesti ត្រូវបានរចនាឡើងជាឧបករណ៍គាំទ្រការសម្រេចចិត្ត មិនមែនជាការជំនួសសម្រាប់ការវិនិច្ឆ័យផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈនោះទេ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់យើងផ្តល់នូវការបកស្រាយដែលមានសុពលភាពដោយផ្អែកលើជួរយោងដែលបានបង្កើតឡើង ប៉ុន្តែបរិបទគ្លីនិក — រួមទាំងប្រវត្តិវេជ្ជសាស្ត្រ ថ្នាំ និងរោគសញ្ញារបស់អ្នក — តម្រូវឱ្យមានការវាយតម្លៃពីគ្រូពេទ្យសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តព្យាបាល។ តែងតែពិគ្រោះជាមួយអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពរបស់អ្នក។.
ការប្រកួតប្រជែងនេះគ្របដណ្តប់ករណីប៉ុន្មាន និងស្លាកប្រទេសប៉ុន្មាន?
ការប្រកួតស្តង់ដារដោយស្វ័យប្រវត្តិដំណើរការលើករណីសិប្បនិម្មិតចំនួន 100,000 ដែលគ្របដណ្តប់លើស្លាកប្រទេសចំនួន 127។ វាជាការប្រកួតស្តង់ដារផ្នែកមាតិកា និងទម្រង់បច្ចេកទេស មិនមែនជាការសិក្សាអំពីភាពត្រឹមត្រូវតាមប្រជាសាស្ត្រទេ ហើយមិនទាន់ត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យ ឬឆ្លងកាត់ការពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញ (peer-reviewed)។.
តើមានអ្វីកើតឡើងប្រសិនបើ AI បង្កើតកំហុស?
អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាព និងអ្នកប្រើប្រាស់អាចដាក់ទង់សម្គាល់ការបកស្រាយសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញរបស់ក្រុមប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ។ ករណីដែលបានដាក់ទង់សម្គាល់ត្រូវបានវិភាគដោយលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Thomas Klein, MD និងក្រុមវេជ្ជសាស្ត្រ។ ប្រសិនបើកំហុសត្រូវបានបញ្ជាក់ ការកែតម្រូវត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងវដ្តបណ្តុះបណ្តាលនាពេលអនាគត។ ការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់របស់យើងតាមដានការអនុវត្តក្នុងពិភពពិត ដើម្បីកំណត់ និងដោះស្រាយបញ្ហាជាប្រព័ន្ធដោយសកម្ម។.
តើខ្ញុំអាចរករបាយការណ៍ផ្ទៀងផ្ទាត់ពេញលេញនៅឯណា?
វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃស្តង់ដារ កូដ និងសន្លឹកពិន្ទុតាមករណីរបស់យើងអាចរកបានដោយបើកចំហ៖ ការវាយតម្លៃស្តង់ដារការធ្វើតេស្តឈាមម៉ាស៊ីន AI Kantesti នៅលើ GitHub (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) និងកំណត់ត្រានៅលើ Figshare (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435)។ វាជាការវាយតម្លៃស្តង់ដារដែលដំណើរការដោយខ្លួនឯង និងស្វ័យប្រវត្តិ មិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យ ឬឆ្លងការពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញ (peer-reviewed)។.
តើអ្នកណាជាអ្នកវាយតម្លៃខ្លឹមសារវេជ្ជសាស្ត្រនៅលើ Kantesti?
មាតិកាវេជ្ជសាស្ត្រទាំងអស់ត្រូវបានសរសេរ និងពិនិត្យឡើងវិញដោយ Thomas Klein, MD ដែលជាប្រធានផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្ររបស់យើង។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Klein គឺជាគ្រូពេទ្យឯកទេសជំងឺឈាមដែលមានវិញ្ញាបនបត្រប្រចាំក្រុមប្រឹក្សា (board-certified) បម្រើជាប្រធានផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រនៅ Kantesti និងការបកស្រាយដែលគាំទ្រដោយ AI។ ការត្រួតពិនិត្យបន្ថែមត្រូវបានផ្តល់ដោយក្រុមប្រឹក្សាណែនាំផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្ររបស់យើង។.
បទពិសោធន៍ AI ជំនួយក្នុងការវិភាគតេស្តឈាម
ចូលរួមជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់រាប់លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោកដែលជឿទុកចិត្ត អ្នកវិភាគឈាម AI របស់ Kantesti សម្រាប់ការបកស្រាយលទ្ធផលឈាមដែលមានជំនួយដោយ AI ក្នុង 75+ ភាសា។.
តម្លាភាពសាជីវកម្ម
យើងជឿជាក់លើតម្លាភាពពេញលេញអំពីថាតើយើងជានរណា និងរបៀបដែលយើងប្រតិបត្តិការ។ ខាងក្រោមនេះ អ្នកនឹងឃើញព័ត៌មានលម្អិតអំពីការចុះឈ្មោះក្រុមហ៊ុន និងព័ត៌មានអំពីភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់យើង។
គិតត្រឹមខែមីនា ឆ្នាំ 2026 ដែល Kantesti AI វេទិកា — បច្ចុប្បន្នកំពុងដំណើរការជា Kantesti V11 — ត្រូវបានដំណើរការដោយ ក្រុមហ៊ុន Kantesti Ltd, ក្រុមហ៊ុនមានកំណត់ទទួលខុសត្រូវ (private limited company) ដែលបានចុះបញ្ជីនៅប្រទេសអង់គ្លេស និងវេលស៍ (UK Companies House No. 17090423), ដោយមានទីស្នាក់ការកណ្តាលដែលបានចុះបញ្ជីនៅទីក្រុងឡុងដ៍ ចក្រភពអង់គ្លេស។ ការចុះបញ្ជីនៅចក្រភពអង់គ្លេសនេះ ប្រមូលផ្តុំប្រតិបត្តិការសកលក្រោមរចនាសម្ព័ន្ធសាជីវកម្មតែមួយ ដែលមានតម្លាភាព និងគ្រប់គ្រងដោយស្តង់ដារបទប្បញ្ញត្តិរបស់ចក្រភពអង់គ្លេស ដោយផ្អែកលើការងារអភិវឌ្ឍន៍ដែលបានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 2019។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទ (neural network) ដូចគ្នាដែលជាកម្មសិទ្ធិ — កំពុងត្រូវបានអភិវឌ្ឍ និងថែរក្សាដោយក្រុមវិស្វករ និងវេជ្ជសាស្ត្រដដែល — ដើម្បីបកស្រាយសញ្ញាសម្គាល់ (biomarkers) ច្រើនជាង 15,000 នៅក្នុង 75+ ភាសា សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ជាង 2 លាននាក់ នៅ 127 ប្រទេស។ ការប្រៀបធៀបខាងក្នុងរបស់យើង ការត្រួតពិនិត្យដោយ Medical Advisory Board និងភាពជាដៃគូជាមួយ Microsoft for Startups (Founders Hub), NVIDIA Inception និង Google Cloud នៅតែមិនផ្លាស់ប្តូរ។ អ្នកប្រើប្រាស់ទូទាំងពិភពលោកនៅតែទទួលបានការចូលប្រើសេវាកម្មដែលមានគុណភាពដូចគ្នា ដោយឥឡូវនេះមានការគ្រប់គ្រងសាជីវកម្មនៅចក្រភពអង់គ្លេសកាន់តែប្រសើរ បន្ថែមលើការអនុលោមតាម GDPR (EU) និង HIPAA (US) ដែលមានស្រាប់របស់យើង។.
Kantesti AI · Kantesti Ltd
ឈ្មោះម៉ាក៖ Kantesti, Kantesti AI
នីតិបុគ្គល៖ Kantesti Ltd (ក្រុមហ៊ុនមានកំណត់ទទួលខុសត្រូវ)
លេខ Companies House No.៖ 17090423
សិទ្ធិអំណាច (Jurisdiction): England and Wales, United Kingdom
ប្រភេទអាជីវកម្ម៖ បច្ចេកវិទ្យាសុខភាព AI (SaaS)
បង្កើតឡើង៖ 2019 · អង្គភាពចក្រភពអង់គ្លេសបានចុះបញ្ជី៖ ខែមីនា ឆ្នាំ 2026
ទីស្នាក់ការកណ្តាល៖ ផ្លូវរ៉ាវិនលេខ ៤ អង្គភាព ១c៣-១១០០ ទីក្រុងឡុងដ៍ E១៨ 1HB ចក្រភពអង់គ្លេស
កំណែកម្មវិធី (Application Version): Kantesti V11
ទំនាក់ទំនង៖ [email protected]
ទូរស័ព្ទចក្រភពអង់គ្លេស (UK Phone): +44 7508 364740 (ច័ន្ទ–សុក្រ 9:00–18:00 GMT)
ទូរស័ព្ទ DE (DE Phone): +49 177 497 4039 (ច័ន្ទ–សុក្រ 9:00–18:00 CET)
ភាពជាអ្នកដឹកនាំ
ស្ថាបនិក និងនាយកប្រតិបត្តិ៖ Julian Emirhan Bulut
សហគ្រិនដែលមានចក្ខុវិស័យដឹកនាំការច្នៃប្រឌិត AI នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាថែទាំសុខភាព។ ការកសាងឧបករណ៍បកស្រាយការធ្វើតេស្តឈាមដែលអាចចូលប្រើបានសម្រាប់ការកែលម្អសុខភាពពិភពលោក។
ភ្ជាប់នៅលើ LinkedInមន្ត្រីវេជ្ជសាស្ត្រជាន់ខ្ពស់៖ ថូម៉ាស គ្លីន, MD
គ្រូពេទ្យឯកទេសជំងឺឈាមដែលទទួលការបញ្ជាក់ (board-certified) ដឹកនាំការត្រួតពិនិត្យផ្នែកព្យាបាលលើមាតិកាវេជ្ជសាស្ត្ររបស់យើង។.
ការអនុលោមតាម
ការការពារទិន្នន័យ៖ ស្របតាម GDPR (សហភាពអឺរ៉ុប)
ឯកជនភាពនៃការថែទាំសុខភាព៖ ការអនុវត្តស្របតាម HIPAA (សហរដ្ឋអាមេរិក)
ឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ៖ មិនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ - ឧបករណ៍ផ្តល់ព័ត៌មានតែប៉ុណ្ណោះ
ឯកសារយោង និងស្តង់ដារ
វិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់ និងស្តង់ដារគ្លីនិករបស់យើងគឺផ្អែកលើគោលការណ៍ណែនាំវេជ្ជសាស្ត្រដែលបានបង្កើតឡើង និងស្តង់ដារអន្តរជាតិ។.
- [1] អង្គការសុខភាពពិភពលោក (WHO)។. ការប្រើប្រាស់អេម៉ូក្លូប៊ីនគ្លីសេត (HbA1c) ក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺទឹកនោមផ្អែម។. ទីក្រុងហ្សឺណែវ៖ អង្គការសុខភាពពិភពលោក ឆ្នាំ២០១១។ អាចរកទិញបានពី៖ https://www.who.int/diabetes/publications/diagnosis_diabetes2011/en/
- [2] អង្គការអន្តរជាតិសម្រាប់ស្តង់ដារភាវូបនីយកម្ម។. ISO 15189:2022 មន្ទីរពិសោធន៍វេជ្ជសាស្ត្រ — តម្រូវការសម្រាប់គុណភាព និងសមត្ថភាព។. ទីក្រុងហ្សឺណែវ៖ អាយអេសអូ; ២០២២។. https://www.iso.org/standard/76677.html
- [3] វិទ្យាស្ថានស្តង់ដារគ្លីនិក និងមន្ទីរពិសោធន៍ (CLSI)។. EP09c៖ ការប្រៀបធៀបនីតិវិធីវាស់វែង និងការប៉ាន់ស្មានភាពលំអៀងដោយប្រើគំរូអ្នកជំងឺ។. ទី 3 ed ។ Wayne, PA: CLSI; ឆ្នាំ 2018 ។.
- [4] វិទ្យាស្ថានសុខភាពជាតិ (NIH)។. ជួរយោងនៃការធ្វើតេស្តឈាម។. បេថេសដា រដ្ឋម៉ារីលែន៖ NIH; បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឆ្នាំ ២០២៤។ អាចរកទិញបានពី៖ MedlinePlus
- [5] សមាគមអាមេរិកសម្រាប់គីមីវិទ្យាគ្លីនិក (AACC)។. ជួរយោងនៃការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍។. វ៉ាស៊ីនតោន ឌីស៊ី៖ AACC; ២០២៤។. https://www.aacc.org/
- [6] សហព័ន្ធអន្តរជាតិនៃគីមីវិទ្យាគ្លីនិក (IFCC)។. នីតិវិធីវាស់វែងយោង។. មីឡាន៖ IFCC; ២០២៣។. https://www.ifcc.org/
- [7] Bulut J E. ម៉ាស៊ីន AI Kantesti — ការប្រៀបធៀបការបកស្រាយតេស្តឈាម (automated, open-source harness)។. Kantesti Ltd; 2026. កូដ និងទិន្នន័យ៖ GitHub · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
- [8] ក្រសួងសុខាភិបាល និងសេវាមនុស្សធម៌សហរដ្ឋអាមេរិក។. ច្បាប់ឯកជនភាព HIPAA។. 45 CFR ផ្នែកទី 160 និងផ្នែករង A និង E នៃផ្នែកទី 164។ វ៉ាស៊ីនតោន ឌីស៊ី៖ HHS; 2013។.
- [9] សភាអឺរ៉ុប និងក្រុមប្រឹក្សាអឺរ៉ុប។. បទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យទូទៅ (GDPR)។. បទប្បញ្ញត្តិ (EU) 2016/679។ ទីក្រុងព្រុចសែល៖ EU; 2016។.