চিকিৎসা বৈধকৰণ আৰু ক্লিনিকেল মানদণ্ডৰ বাবে এ আই ব্লাড টেষ্ট বিশ্লেষণ
আমাৰ মুখ্য চিকিৎসা বিষয়া (Chief Medical Officer) দ্বাৰা ৰচিত Kantesti AI ইঞ্জিনৰ এটা অভ্যন্তৰীণ, স্বয়ংক্ৰিয় বেঞ্চমাৰ্ক—যিটো স্বাধীনভাৱে পৰীক্ষিত বা peer-reviewed নহয়—ইয়াৰ পিছে এ আই ব্লাড টেষ্ট এনালাইজাৰ.
প্ৰাথমিক প্ৰমাণ আৰু নথিপত্ৰ
এই পৃষ্ঠাত দিয়া প্ৰদৰ্শন সংখ্যাটো আমাৰ নিজস্ব স্বয়ংক্ৰিয়, ওপেন-চ’ৰ্চ বেঞ্চমাৰ্ক হাৰ্নেছৰ পৰা আহিছে, য’ত ক’ড আৰু স্ক’ৰকাৰ্ডসমূহ খোলাকৈ প্ৰকাশ কৰা হৈছে। ই এটা পুনৰুৎপাদনযোগ্য কাৰিকৰী বেঞ্চমাৰ্ক, স্বাধীন বা নিয়ামক (regulatory) বৈধতা নহয়, আৰু বাস্তৱ-জগতৰ ডায়াগন’ষ্টিক সঠিকতাৰ মাপকাঠী নহয়। তলত ক’ড আৰু তথ্য চাওক।.
Kantesti AI ইঞ্জিন — তেজ পৰীক্ষাৰ ফলাফল বেঞ্চমাৰ্ক
১২৭টা দেশৰ লেবেলৰ মাজত ১০০,০০০টা কৃত্রিম কেছৰ ওপৰত স্বয়ংক্ৰিয় যৌগিক স্ক’ৰিং
বেঞ্চমাৰ্ক & পদ্ধতি-সম্পৰ্কীয় আভাস
কান্টেষ্টিৰ এ আই ব্লাড টেষ্টৰ ব্যাখ্যা আমাৰ অভ্যন্তৰীণ গুণগত মান (quality) প্ৰক্ৰিয়াৰ অংশ হিচাপে প্লেটফৰ্মটোৱে কঠোৰ চিকিৎসাজনিত বৈধতা (medical validation) অতিক্ৰম কৰে। প্ৰদৰ্শন মাপা হয় এটা অভ্যন্তৰীণ, স্বয়ংক্ৰিয়, ওপেন-চ’ৰ্চ বেঞ্চমাৰ্ক হাৰ্নেছ ব্যৱহাৰ কৰি।.
এই পৃষ্ঠাই সেই বেঞ্চমাৰ্ক, আমাৰ চিকিৎসক-নিৰীক্ষণ (physician-oversight) গঠন, আৰু আমাৰ অবিৰত গুণগত মান-নিৰীক্ষণ (continuous quality-monitoring) প্ৰক্ৰিয়াটোৰ বিষয়ে নথিভুক্ত কৰে। বেঞ্চমাৰ্কটো এটা কাৰিকৰী মূল্যায়ন, ক্লিনিকেল ট্ৰায়াল বা নিয়ামক বৈধতা নহয়।.
অভ্যন্তৰীণ বেঞ্চমাৰ্ক প্ৰদৰ্শন (যৌগিক)
এইটো আমাৰ অভ্যন্তৰীণ, স্বয়ংক্ৰিয়, ওপেন-চ’ৰ্চ বেঞ্চমাৰ্ক হাৰ্নেছৰ ফলাফল। ই স্ব-চালিত আৰু স্বাধীনভাৱে বৈধতা প্ৰদান কৰা হোৱা নাই বা peer-reviewed নহয়।.
সামগ্ৰিক বেঞ্চমাৰ্ক ফলাফল
কম্পোজিট বেঞ্চমাৰ্ক স্ক’ৰ: 99.80% (স্ব-চালিত, peer-reviewed নহয়) — ১২৭টা দেশৰ লেবেলৰ মাজত ১০০,০০০টা কৃত্রিম কেছৰ ওপৰত আমাৰ স্বয়ংক্ৰিয়, ওপেন-চ’ৰ্চ বেঞ্চমাৰ্ক হাৰ্নেছৰ সামগ্ৰিক ফলাফল। যৌগিকটো এটা মিশ্ৰণ কাৰিকৰী মেট্ৰিক (35% আউটপুট-গঠন বৈধতা + 55% ক্লিনিকেল-কীৱাৰ্ড ৰিকল + 10% latency); ই নহয় ডায়াগন’ষ্টিক নিখুঁততাৰ এটা মাপকাঠি, আৰু ইয়াক স্বাধীনভাৱে যাচাই কৰা হোৱা নাই বা peer-reviewed কৰা হোৱা নাই।. GitHub ত code & data চাওক
বেঞ্চমাৰ্কে এটা স্বয়ংক্ৰিয় হাৰ্নেছৰ পৰা এটা একক কম্পোজিট স্ক’ৰ উৎপন্ন কৰে; ই প্ৰতি-পৰীক্ষা-শ্ৰেণীৰ sensitivity/specificity সংখ্যাও উৎপন্ন নকৰে। সম্পূৰ্ণ প্ৰতি-কেছ স্ক’ৰকাৰ্ডসমূহ খোলা ৰিপ’জিটৰিত আছে।.
মেডিকেল এডভাইজাৰী ব’ৰ্ড
আমাৰ Medical Advisory Board এ সকলো AI এলগ’ৰিদম উন্নয়ন আৰু যাচাইৰ বাবে ক্লিনিকেল তত্ত্বাৱধান প্ৰদান কৰে। ব’ৰ্ড সদস্যসকলে একাধিক দেশৰ মাজেৰে বিভিন্ন বিশেষত্বৰ ক্লিনিকেল মেডিচিনক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে।.
থমাছ ক্লেইন, এম.ডি
মুখ্য চিকিৎসা বিষয়া (চিএমঅ’) ক্লিনিকেল হেমেট'লজী আৰু এআই ডায়েগনষ্টিকছড° চাৰা মিচেল, এম ডি, পি এইচ ডি
মুখ্য চিকিৎসা উপদেষ্টা ক্লিনিকেল পেথ’লজি আৰু লেবৰেটৰী মেডিচিনঅধ্যাপক ড° হান্স ৱেবাৰ
জ্যেষ্ঠ চিকিৎসা উপদেষ্টা লেবৰেটৰী মেডিচিন আৰু ক্লিনিকেল কেমিষ্ট্ৰিডাঃ মাৰিয়া ৰড্ৰিগেজ, এম ডি, এম পি এইচ
চিকিৎসা উপদেষ্টা আভ্যন্তৰীণ চিকিৎসা আৰু প্ৰতিৰোধমূলক চিকিৎসাড° চেন ৱেই, এম ডি, এম এছ চি
চিকিৎসা উপদেষ্টা এণ্ডক্ৰাইন’লজী আৰু মেটাবলিক মেডিচিনবিশদ প্ৰফাইল, প্ৰমাণপত্ৰ, আৰু গৱেষণাৰ পটভূমিৰ সৈতে আমাৰ সম্পূৰ্ণ মেডিকেল এডভাইজাৰী ব'ৰ্ডক লগ কৰক।
সকলো উপদেষ্টা চাওক →নিৰন্তৰ গুণগত মান নিৰীক্ষণ
ডিপ্লয়মেণ্টৰ পিছত, ইঞ্জিনটোক অভ্যন্তৰীণ কাৰ্যক্ষমতা পৰীক্ষা (internal operational checks) আৰু ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ পৰা গঠিত (structured) মতামত, লগতে আমাৰ Medical Advisory Board-ৰ জৰিয়তে নিৰীক্ষণ কৰা হয়। এইটো অভ্যন্তৰীণ নিৰীক্ষণ আৰু কোনো স্বাধীন ক্লিনিকেল-আউটকাম (clinical-outcome) অধ্যয়ন নহয়।.
মাহেকীয়া কৰ্মক্ষমতাৰ প্ৰতিবেদন
সকলো বায়'মাৰ্কাৰ শ্ৰেণী, জনগাঁথনিগত খণ্ড, আৰু ভৌগোলিক অঞ্চলত বিস্তৃত সঠিকতা বিশ্লেষণ। ট্ৰেণ্ড চিনাক্তকৰণে সক্ৰিয় গুণগত ব্যৱস্থাপনা সক্ষম কৰে।
স্বাস্থ্যসেৱা প্ৰদানকাৰীৰ মতামত
চিকিৎসক আৰু পৰীক্ষাগাৰৰ পেছাদাৰীসকলৰ পৰা গাঁথনিগত প্ৰতিক্ৰিয়া সংহতি। ফ্লেগ কৰা ব্যাখ্যাসমূহ প্ৰশিক্ষণৰ সৈতে সংযুক্ত সংশোধনৰ সৈতে চিকিৎসা পৰামৰ্শদাতা ব’ৰ্ডৰ পৰ্যালোচনা কৰা হয়।
প্ৰশিক্ষণ তথ্য আৰু গুণগত নিশ্চয়তা
আমাৰ মান-নিৰূপণ (quality-assurance) প্ৰক্ৰিয়াই প্লেটফৰ্মে ব্যৱহাৰ কৰা ডাটাৰ ওপৰত মানক নিয়ন্ত্ৰণ প্ৰয়োগ কৰে।.
গুণগত নিয়ন্ত্ৰণ
বহু-পৰ্যায়ৰ তথ্যৰ মান নিশ্চয়তা:
- অসম্পূৰ্ণ বা দুৰ্বল ৰেকৰ্ড আঁতৰোৱা
- প্ৰাক-বিশ্লেষণাত্মক ভুলৰ বাবে আউটলাইয়াৰ ধৰা পেলোৱা
- সকলো ডাটাছেটৰ বাবে উৎপত্তি পৰীক্ষণ
- HIPAA-অনুকূল আৰু GDPR-অনুকূল বেনামীকৰণ
প্ৰযুক্তি আৰু অনুসৰণ অংশীদাৰ
আমাৰ বৈধকৰণ আন্তঃগাঁথনি আৰু এআই বিকাশ উদ্যোগৰ অগ্ৰণী প্ৰযুক্তি প্ৰদানকাৰীৰ সৈতে অংশীদাৰিত্বৰ জৰিয়তে সমৰ্থিত।
মাইক্ৰ'ছফ্ট ফাউণ্ডাৰছহাব
ক্লাউড আন্তঃগাঁথনি আৰু এণ্টাৰপ্ৰাইজ-গ্ৰেড AI বিকাশ প্লেটফৰ্ম যিয়ে স্কেলেবল বৈধকৰণ কাৰ্য্যপ্ৰবাহসমূহ সমৰ্থন কৰে।
NVIDIA আৰম্ভণি কাৰ্যসূচী
GPU গণনামূলক সম্পদ আৰু AI মডেল অপ্টিমাইজেচন, যিয়ে দক্ষ মডেল ট্ৰেইনিং আৰু অপ্টিমাইজেচন সক্ষম কৰে।.
গুগল ক্লাউড এআই
বিতৰণ কৰা মডেল প্ৰশিক্ষণ আৰু বাস্তৱ সময়ৰ অনুমান সমৰ্থন কৰা মেচিন লাৰ্নিং আন্তঃগাঁথনি।
ক্লাউডফ্লেয়াৰ
বিশ্বব্যাপী edge নেটৱৰ্ক, যিয়ে বিশ্বজুৰি সুৰক্ষিত, কম latency এক্সেছ নিশ্চিত কৰে।.
HIPAA-অনুকূল
আমেৰিকাৰ স্বাস্থ্যসেৱাৰ তথ্য সুৰক্ষাৰ সুৰক্ষা
GDPR-অনুকূল
ইউৰোপীয় তথ্য সুৰক্ষা নিয়ন্ত্ৰণ
উপযুক্ত ব্যৱহাৰ আৰু সীমাবদ্ধতা
স্বাস্থ্যসেৱাত দায়িত্বশীল এআই নিয়োগৰ বাবে সামৰ্থ্য আৰু সীমাবদ্ধতাৰ বিষয়ে স্বচ্ছতা অতি প্ৰয়োজনীয়। কান্টেষ্টি পেছাদাৰী চিকিৎসা বিচাৰৰ পৰিপূৰক হিচাপে—প্ৰতিস্থাপন কৰিবলৈ নহয়—এটা সিদ্ধান্ত সমৰ্থন সঁজুলি হিচাপে ডিজাইন কৰা হৈছে।
তথ্য প্ৰৱেশ কৰা হোৱা নাই
আমাৰ এআইয়ে বায়’মাৰ্কাৰ তথ্যক পৃথকে পৃথকে ব্যাখ্যা কৰে। নিম্নলিখিত ক্লিনিকেল প্ৰসংগ ব্যৱস্থাটোৰ বাবে উপলব্ধ নহয়:
- ৰোগীৰ চিকিৎসাৰ সম্পূৰ্ণ ইতিহাস
- বৰ্তমানৰ ঔষধ আৰু সম্ভাৱ্য পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া
- শাৰীৰিক পৰীক্ষাৰ তথ্য
- জিনীয় কাৰক আৰু পৰিয়ালৰ ইতিহাস
- জীৱনশৈলীৰ কাৰকসমূহ (যদিহে ব্যৱহাৰকাৰীয়ে প্ৰদান কৰা নাই)
পৰীক্ষাগাৰৰ পদ্ধতিৰ তাৰতম্য
ৰেফাৰেন্স ৰেঞ্জসমূহ লেবৰেটৰীভেদে ভিন্ন হয়, কাৰণ যন্ত্ৰৰ পাৰ্থক্য আৰু calibration মানদণ্ড। লেবৰেটৰী-নিৰ্দিষ্ট ৰেফাৰেন্স ৰেঞ্জৰ আমাৰ ডাটাবেছ বহু ভিন্নতা সমাধান কৰে, কিন্তু ব্যৱহাৰকাৰীয়ে নিশ্চিত কৰিব লাগে যে আহৰণ কৰা মানসমূহ তেওঁলোকৰ মূল ৰিপ’ৰ্টৰ সৈতে মিলিছে।.
নথিপত্ৰৰ মানদণ্ডৰ বিবেচনা
অ’চিআৰৰ সঠিকতা নথিপত্ৰৰ মানদণ্ডৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। হাতেৰে লিখা ফলাফল বা কম-ৰিজ'লিউচন স্কেনে মূল্য নিষ্কাশনত প্ৰভাৱ পেলাব পাৰে। বিশ্লেষণৰ পূৰ্বে সকলো নিষ্কাষিত মানৰ বাবে হাতৰ সংশোধন উপলব্ধ।
চিকিৎসা অস্বীকাৰ
কান্টেষ্টি হৈছে এআই-চালিত তথ্যমূলক সঁজুলি যিয়ে প্ৰতিষ্ঠিত চিকিৎসা ৰেফাৰেন্স ৰেঞ্জ আৰু ক্লিনিকেল গাইডলাইনৰ ভিত্তিত তেজৰ পৰীক্ষাৰ ফলাফলৰ ব্যাখ্যা কৰে। ই কোনো চিকিৎসা সঁজুলি নহয় আৰু ই কোনো ৰোগ নিৰ্ণয়, চিকিৎসা, নিৰাময় বা প্ৰতিৰোধ নকৰে।
প্ৰদান কৰা তথ্যসমূহ কেৱল শিক্ষামূলক আৰু তথ্যৰ উদ্দেশ্যেহে আৰু ইয়াক চিকিৎসাৰ পৰামৰ্শ বুলি গণ্য কৰা উচিত নহয়। আপোনাৰ স্বাস্থ্য বা চিকিৎসাৰ বিষয়ে সিদ্ধান্ত লোৱাৰ আগতে সদায় এজন যোগ্য স্বাস্থ্যসেৱা পেছাদাৰীৰ সৈতে পৰামৰ্শ লওক।
চিকিৎসা জৰুৰীকালীন অৱস্থাৰ বাবে তৎক্ষণাত জৰুৰীকালীন সেৱাৰ সৈতে যোগাযোগ কৰক। কান্টেষ্টি জৰুৰীকালীন পৰিস্থিতিৰ বাবে ডিজাইন কৰা হোৱা নাই।
স্বাৰ্থ আৰু পুঁজিৰ সংঘাত প্ৰকাশ
এই বৈধতা নথিপত্ৰ (validation documentation) Kantesti Ltd (UK Companies House No. 17090423) দ্বাৰা প্ৰকাশ কৰা হৈছে, যাৰ মুখ্য কাৰ্যালয় (headquartered) লণ্ডন, যুক্তৰাজ্য (United Kingdom)ত। Medical Advisory Board সদস্যসকলে তেওঁলোকৰ উপদেষ্টা ভূমিকা (advisory roles)ৰ বাবে ক্ষতিপূৰণ (compensation) লাভ কৰে। মুখ্য চিকিৎসা বিষয়া (Thomas Klein, MD) Kantesti Ltd-ৰ পূৰ্ণকালীন (full-time) কৰ্মচাৰী। ইয়াত দিয়া সকলো বৈধতা Kantesti-ৰ অভ্যন্তৰীণ আৰু স্বাধীনভাৱে পৰীক্ষিত বা peer-reviewed কৰা হোৱা নাই। বৈধতা অধ্যয়নৰ বাবে কোনো বাহ্যিক (external) বিত্ত (funding) লাভ কৰা হোৱা নাছিল। কোম্পানীখন Microsoft for Startups, NVIDIA Inception, Google Cloud, আৰু Cloudflare-ৰ সৈতে থকা revenue আৰু technology partnerships-ৰ জৰিয়তে self-funded।.
চিকিৎসা বৈধকৰণৰ বিষয়ে সঘনাই সোধা প্ৰশ্ন
AI মডেলটো কিমান সঘনাই আপডেট কৰা হয়?
আমাৰ মডেলটোৱে নতুনকৈ বৈধতাপ্ৰাপ্ত তথ্য, আপডেটেড ক্লিনিকেল গাইডলাইন, আৰু উদীয়মান বায়’মাৰ্কাৰ গৱেষণা অন্তৰ্ভুক্ত কৰি ত্ৰৈমাসিকভাৱে পুনঃপ্ৰশিক্ষণ গ্ৰহণ কৰে। প্ৰতিটো আপডেট স্থাপন কৰাৰ আগতে আমাৰ অভ্যন্তৰীণ স্বয়ংক্ৰিয় বেঞ্চমাৰ্কৰ সৈতে পৰীক্ষা কৰা হয়। বেঞ্চমাৰ্ক সীমা পূৰণ নকৰা আপডেটসমূহ প্ৰেৰণ কৰা নহয়।.
বেঞ্চমাৰ্কৰ কাৰ্যক্ষমতা কেনেদৰে প্ৰতিবেদন কৰা হয়?
কাৰ্যক্ষমতা আমাৰ স্বয়ংক্ৰিয় বেঞ্চমাৰ্কৰ পৰা এটা একক সমন্বিত স্ক’ৰ হিচাপে প্ৰতিবেদন কৰা হয়, বিভাগভিত্তিক ডায়াগন’ষ্টিক সঠিকতা হিচাপে নহয়। এই সমন্বিত স্ক’ৰটোৱে আউটপুট-গঠন বৈধতা, ক্লিনিকেল-কীৱাৰ্ড ৰিকল, আৰু লেটেন্সি একেলগে মিহলাই, আৰু ই কেৱল এটা কাৰিকৰী মাত্ৰা।.
চিকিৎসাৰ সিদ্ধান্তৰ বাবে মই AI ব্যাখ্যাক বিশ্বাস কৰিব পাৰোনে?
কান্টেষ্টিক সিদ্ধান্ত সমৰ্থন সঁজুলি হিচাপে ডিজাইন কৰা হৈছে, পেছাদাৰী চিকিৎসা বিচাৰৰ বিকল্প হিচাপে নহয়। আমাৰ AI এ প্ৰতিষ্ঠিত ৰেফাৰেন্স পৰিসৰৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি বৈধ ব্যাখ্যা প্ৰদান কৰে, কিন্তু ক্লিনিকেল প্ৰসংগ—আপোনাৰ চিকিৎসা ইতিহাস, ঔষধ, আৰু লক্ষণসমূহকে ধৰি—চিকিৎসাৰ সিদ্ধান্তৰ বাবে চিকিৎসকৰ মূল্যায়নৰ প্ৰয়োজন। সদায় আপোনাৰ স্বাস্থ্যসেৱা প্ৰদানকাৰীৰ সৈতে পৰামৰ্শ লওক।.
বেঞ্চমাৰ্কে কিমানটা কেছ আৰু দেশৰ লেবেল সামৰি লয়?
স্বয়ংক্ৰিয় বেঞ্চমাৰ্কে ১২৭টা দেশৰ লেবেল জুৰি ১০০,০০০টা কৃত্রিম কেছত চলি থাকে। ই এটা কাৰিগৰী বিষয়বস্তু আৰু বিন্যাস-ভিত্তিক বেঞ্চমাৰ্ক, জনসংখ্যাগত সঠিকতা অধ্যয়ন নহয়, আৰু ইয়াক স্বাধীনভাৱে পৰীক্ষা কৰা হোৱা নাই বা সমকক্ষ-সমীক্ষিত (peer-reviewed) কৰা হোৱা নাই।.
যদি এআইয়ে ভুল কৰে তেন্তে কি হ’ব?
স্বাস্থ্যসেৱা প্ৰদানকাৰী আৰু ব্যৱহাৰকাৰীসকলে মেডিকেল এডভাইজাৰী ব’ৰ্ডৰ পৰ্যালোচনাৰ বাবে ব্যাখ্যাসমূহ ফ্লেগ কৰিব পাৰে। ফ্লেগ কৰা গোচৰসমূহ আমাৰ চিএমঅ’ থমাছ ক্লেইন, এমডি, আৰু চিকিৎসা দলে বিশ্লেষণ কৰে। যদি ভুল নিশ্চিত কৰা হয়, তেন্তে সংশোধনসমূহ ভৱিষ্যতৰ প্ৰশিক্ষণ চক্ৰত সংযুক্ত কৰা হয়। আমাৰ অবিৰত নিৰীক্ষণে পদ্ধতিগত সমস্যাসমূহ সক্ৰিয়ভাৱে চিনাক্ত আৰু সমাধান কৰিবলৈ বাস্তৱ জগতৰ পৰিৱেশন অনুসৰণ কৰে।.
সম্পূৰ্ণ বৈধকৰণ প্ৰতিবেদন ক'ত পাম?
আমাৰ বেঞ্চমাৰ্ক পদ্ধতি, ক’ড, আৰু প্ৰতি-ক্ষেত্ৰ স্ক’ৰকাৰ্ডসমূহ খোলাকৈ উপলব্ধ: GitHub ত Kantesti AI ইঞ্জিন ব্লাড-টেষ্ট বেঞ্চমাৰ্ক (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) আৰু Figshare ত ৰেকৰ্ড (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435)। ই নিজে চলোৱা, স্বয়ংক্ৰিয় বেঞ্চমাৰ্ক—স্বাধীনভাৱে পৰীক্ষিত বা সমকক্ষ-সমীক্ষিত নহয়।.
কান্টেষ্টিৰ চিকিৎসা বিষয়বস্তু কোনে পৰ্যালোচনা কৰে?
সকলো চিকিৎসা বিষয়বস্তু Thomas Klein, MD, আমাৰ মুখ্য চিকিৎসা বিষয়া (Chief Medical Officer) দ্বাৰা লিখা আৰু পৰ্যালোচনা কৰা হয়। ড° ক্লেইন এজন ব’ৰ্ড-প্ৰমাণিত ক্লিনিকেল হেমাট’লজিষ্ট, যি Kantesti ত মুখ্য চিকিৎসা বিষয়া হিচাপে আৰু AI-সমৰ্থিত ব্যাখ্যা প্ৰদান কৰে। আমাৰ চিকিৎসা পৰামৰ্শদাতা ব’ৰ্ডৰ দ্বাৰাও অতিৰিক্ত তদাৰক কৰা হয়।.
Experience AI-Assisted Blood Test Analysis
বিশ্বজুৰি লাখ লাখ ব্যৱহাৰকাৰীৰ সৈতে যোগদান কৰক যিয়ে বিশ্বাস কৰে কান্টেষ্টীৰ এ আই ব্লাড টেষ্ট এনালাইজাৰ 75+ ভাষাত AI-সহায়ত তথ্যভিত্তিক ৰক্ত পৰীক্ষাৰ ফলাফলৰ ব্যাখ্যাৰ বাবে।.
কৰ্পৰেট স্বচ্ছতা
আমি কোন আৰু আমি কেনেকৈ কাম কৰোঁ সেই বিষয়ে সম্পূৰ্ণ স্বচ্ছতাত বিশ্বাস কৰোঁ। তলত আপুনি আমাৰ কোম্পানী পঞ্জীয়নৰ বিৱৰণ আৰু নেতৃত্বৰ তথ্য পাব।
২০২৬ চনৰ মাৰ্চলৈকে, কান্টেষ্টি এ আই প্লেটফৰ্ম — বৰ্তমান Kantesti V11 — পৰিচালনা কৰে কান্টেষ্টি লিমিটেড, ইংলেণ্ড আৰু ৱেলছ (UK Companies House No. 17090423), যাৰ পঞ্জীয়নভুক্ত মুখ্য কাৰ্যালয় লণ্ডন, যুক্তৰাজ্যত অৱস্থিত। এই UK অন্তৰ্ভুক্তিকৰণে 2019 চনত আৰম্ভ হোৱা উন্নয়ন কামৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি, একক, স্বচ্ছ কৰ্প’ৰেট গঠন অধীনত যুক্তৰাজ্যৰ নিয়ামক মানদণ্ডেৰে বিশ্বব্যাপী কাৰ্যক্রমসমূহ একত্ৰিত কৰে। একে মালিকানাধীন neural network — 75+ ভাষাত 15,000 ৰো অধিক বায়’মাৰ্কাৰ 2 মিলিয়নৰো অধিক ব্যৱহাৰকাৰীৰ বাবে 127 খন দেশত ব্যাখ্যা কৰা — একে ইঞ্জিনীয়াৰিং আৰু মেডিকেল দলসমূহেৰে উন্নয়ন আৰু ৰক্ষণাবেক্ষণ কৰি আহিছে। আমাৰ অভ্যন্তৰীণ বেঞ্চমাৰ্কিং, Medical Advisory Board তত্ত্বাৱধান, আৰু Microsoft for Startups (Founders Hub), NVIDIA Inception, আৰু Google Cloud ৰ সৈতে অংশীদাৰিত্বসমূহ একেই আছে। বিশ্বজুৰি ব্যৱহাৰকাৰীয়ে একে সেৱাৰ মানদণ্ডৰ এক্সেছ বজাই ৰাখে, এতিয়া আমাৰ বিদ্যমান GDPR (EU) আৰু HIPAA (US) অনুবর্তিতাৰ লগতে উন্নত UK কৰ্প’ৰেট গৱৰ্ণেন্সেৰে সমৰ্থিত।.
Kantesti AI · Kantesti Ltd
ব্ৰেণ্ড নামসমূহ: Kantesti, Kantesti AI
আইনী সত্তা: Kantesti Ltd (Private Limited Company)
Companies House No.: 17090423
অধিক্ষেত্ৰ: ইংলেণ্ড আৰু ৱেলছ, যুক্তৰাজ্য
ব্যৱসায়ৰ ধৰণ: AI স্বাস্থ্যসেৱা প্ৰযুক্তি (SaaS)
প্ৰতিষ্ঠা কৰা হৈছে: 2019 · UK সত্তা পঞ্জীয়ন: মাৰ্চ ২০২৬
মুখ্য কাৰ্যালয়: ৪ ৰেভেন ৰোড, ইউনিট ১c৩-১১০০, লণ্ডন, ই১৮ ১এইচবি, যুক্তৰাজ্য
এপ্লিকেচন সংস্কৰণ: Kantesti V11
যোগাযোগ কৰক: [email protected]
UK ফোন: +44 7508 364740 (সোম–শুক্ৰ ৯:০০–১৮:০০ GMT)
DE ফোন: +49 177 497 4039 (সোম–শুক্ৰ ৯:০০–১৮:০০ CET)
নেতৃত্ব
প্ৰতিষ্ঠাপক আৰু মুখ্য কাৰ্যবাহী বিষয়া: জুলিয়ান এমিৰহান বুলুট
স্বাস্থ্যসেৱা প্ৰযুক্তিৰ ক্ষেত্ৰত এআই উদ্ভাৱনৰ নেতৃত্ব দিয়া দূৰদৰ্শী উদ্যোগী। বিশ্ব স্বাস্থ্য উন্নতিৰ বাবে সুলভ তেজ পৰীক্ষাৰ ব্যাখ্যা সঁজুলি নিৰ্মাণ।
লিংকডইনত সংযোগ কৰকমুখ্য চিকিৎসা বিষয়া: থমাছ ক্লেইন, এম.ডি
CE-প্ৰমাণিত ক্লিনিকেল হেমাট’লজিষ্টে আমাৰ চিকিৎসা বিষয়বস্তুৰ ওপৰত নেতৃত্বদান কৰা ক্লিনিকেল তত্ত্বাৱধান.
অনুবৰ্তী
তথ্য সুৰক্ষা: GDPR-অনুকূল (ইউ)
স্বাস্থ্যসেৱাৰ গোপনীয়তা: HIPAA-অনুকূল প্ৰথাসমূহ (মাৰ্কিন যুক্তৰাষ্ট্ৰ)
চিকিৎসা সঁজুলি: চিকিৎসা সঁজুলি হিচাপে শ্ৰেণীভুক্ত কৰা হোৱা নাই - কেৱল তথ্যমূলক সঁজুলি
তথ্যসূত্ৰ আৰু মানদণ্ড
আমাৰ বৈধকৰণ পদ্ধতি আৰু ক্লিনিকেল মানদণ্ডসমূহ প্ৰতিষ্ঠিত চিকিৎসা নিৰ্দেশনা আৰু আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় মানদণ্ডৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি তৈয়াৰ কৰা হৈছে।.
- [1] বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা (WHO)।. ডায়েবেটিছ মেলিটাছ নিৰ্ণয়ত গ্লাইকেটেড হিম’গ্লবিন (HbA1c)ৰ ব্যৱহাৰ।. জেনেভা: ডব্লিউ এইচ অ’; ২০১১ চনৰ পৰা উপলব্ধ: https://www.who.int/diabetes/publications/diagnosis_diabetes2011/en/
- [2] আন্তৰ্জাতিক প্ৰামাণিককৰণ সংস্থা।. ISO 15189:2022 চিকিৎসা পৰীক্ষাগাৰ — গুণগত মান আৰু দক্ষতাৰ বাবে প্ৰয়োজনীয়তা।. জেনেভা: আই এছ অ’; ২০২২ চনত।. https://www.iso.org/standard/76677.html
- [3] ক্লিনিকেল এণ্ড লেবৰেটৰী ষ্টেণ্ডাৰ্ডছ ইনষ্টিটিউট (চিএলএছআই)।. EP09c: ৰোগীৰ নমুনা ব্যৱহাৰ কৰি জোখ-মাখৰ পদ্ধতি তুলনা আৰু পক্ষপাতিত্ব অনুমান।. ৩য় সংস্কৰণ। ৱেইন, পি এ: চি এল এছ আই; ২০১৮ চনত।.
- [4] ৰাষ্ট্ৰীয় স্বাস্থ্য প্ৰতিষ্ঠান (এন আই এইচ)।. তেজৰ পৰীক্ষাৰ ৰেফাৰেন্স ৰেঞ্জ।. বেথেছডা, এম ডি: এন আই এইচ; ২০২৪ চনত আপডেট কৰা হৈছে। মেডলাইনপ্লাছ
- [5] আমেৰিকান এছ’চিয়েচন ফৰ ক্লিনিকেল কেমিষ্ট্ৰি (AACC)।. লেবৰেটৰী পৰীক্ষাৰ ৰেফাৰেন্স ৰেঞ্জ।. ৱাশ্বিংটন, ডি চি: এ এ চি চি; ২০২৪ চনত।. https://www.aacc.org/
- [6] আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় ক্লিনিকেল কেমিষ্ট্ৰি ফেডাৰেচন (আই এফ চি চি)।. ৰেফাৰেন্স জোখ-মাখৰ পদ্ধতি।. মিলান: আই এফ চি চি; ২০২৩ চনত।. https://www.ifcc.org/
- [7] Bulut J E. Kantesti AI Engine — Blood Test Interpretation Benchmark (স্বয়ংক্ৰিয়, open-source হাৰ্নেছ)।. Kantesti Ltd; 2026. Code & data: GitHub · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
- [8] আমেৰিকাৰ স্বাস্থ্য আৰু মানৱ সেৱা বিভাগ।. HIPAA গোপনীয়তা নিয়ম।. 45 CFR Part 160 আৰু Part 164 ৰ উপখণ্ড A আৰু E। ৱাশ্বিংটন, ডি চি: এইচ এইচ এছ; ২০১৩ চনত।.
- [9] ইউৰোপীয় সংসদ আৰু পৰিষদ।. সাধাৰণ তথ্য সুৰক্ষা নিয়ন্ত্ৰণ (GDPR)।. নিয়ম (ইউৰোপীয় ইউনিয়ন) ২০১৬/৬৭৯। ব্ৰাছেলছ: ইউৰোপীয় ইউনিয়ন; ২০১৬ চন।.