Технически бенчмарк и клиничен надзор | Kantesti AI

Медицинска валидация и клинични стандарти за AI Анализ на кръвен тест

Вътрешен, автоматизиран еталон на AI двигателя Kantesti, създаден от нашия Главен медицински директор и без независима валидация или рецензиране, зад AI анализатор на кръвни тестове.

  • Kantesti V12
  • Вътрешен еталон
  • Създаден от CMO
  • Приведено в съответствие с HIPAA
  • Информационен инструмент, а не медицинско изделие

Автор и медицински преглед

Томас Клайн, д-р — Главен медицински директор в Kantesti AI
Написано и медицински прегледано от

Томас Клайн, д-р

Главен медицински директор (CMO), Кантести А.И.

Кантести

Клиничен хематолог · Главен медицински директор в Kantesti · клиничен надзор върху методологията за интерпретация с помощта на ИИ

Последно прегледано
Следващ преглед
Прегледано от
Томас Клайн, д-р
Версия на енджина
Kantesti V12
Версия
2.0

Основни доказателства и документация

Показателят за производителност на тази страница идва от нашия собствен автоматизиран, с отворен код бенчмарк, като кодът и таблата с резултати са публикувани публично. Това е възпроизводим технически бенчмарк, а не независима или регулаторна валидация и не мярка за реална диагностична точност. Достъпете кода и данните по-долу.

Основен източник

Kantesti AI двигател — Кръвни изследвания тълкуване на бенчмарк

Автоматизирано комбинирано оценяване на 100 000 синтетични случая в 127 етикета за държави

Поддържа се от:
Kantesti Ltd — бенчмарк на двигателя; клиничен принос от Thomas Klein, MD
Метод:
Автоматизиран, с отворен код бенчмарк (лиценз MIT)
Композитен резултат:
99.80% (самостоятелно стартирано, не е рецензирано)
Обхват:
100 000 синтетични случая · 127 етикета за държави
Статус:
Не е валидиран независимо или рецензиран
Композитна формула:
0.35 структура + 0.55 извличане на клинични ключови думи + 0.10 латентност

Обзор на бенчмарка и методологията

Кантести AI Интерпретация на кръвен тест платформата преминава структурирана вътрешна оценка и лекарски преглед като част от вътрешния ни процес за качество. Ефективността се измерва с вътрешен автоматизиран набор от инструменти за бенчмарк с отворен код.

Тази страница документира този бенчмарк, нашата структура за надзор от лекари и нашия непрекъснат процес за мониторинг на качеството. Бенчмаркът е техническа оценка, а не клинично изпитване или регулаторна валидация.

  • V12 Текуща версия на енджина Какво е новото
  • <60-те години Време за генериране на отчета Всички доклади
  • 100 хиляди Бенчмарк случаи Вижте бенчмарка
  • 127 Обхванати етикети за държави Вижте бенчмарка
  • 100+ Поддържани езици Езици на докладите

Какво е новото в Kantesti V12

Kantesti V12, пуснат на , е текущата версия на AI енджина на Kantesti. Тази страница беше последно медицински прегледана от Thomas Klein, MD, на 12 ноември 2026 г.

Подобрена точност

При вътрешното ни тестване V12 интерпретира резултатите от кръвни изследвания по-точно от предишната версия.

По-бързи доклади

V12 е по-бърз от предишната версия. Всички доклади се генерират за по-малко от 60 секунди.

Същият информационен обхват

V12 остава информационен инструмент. Той не е медицинско изделие и не поставя медицинска диагноза.

Основни възможности във V12

  • Доклади от кръвни изследвания на 100+ езика
  • Качване на няколко файла: няколко изображения или един PDF при едно качване
  • Незадължителна оценка на здравето (Health Score v12)
  • Карта на тялото: резултати извън нормата, разположени в 13 области на тялото
  • Биологична възраст на кръвта: възраст на кръвта с до 18 изведени клинични индекса
  • Режим „пясъчник“ за тестване на интеграция без кредити
  • API v11 остава на разположение като стабилна версия

Техническа справка за V12

Взето от Kantesti API документация и нейната справка за крайните точки (последна актуализация на 6 ноември 2026 г.).

Kantesti Техническа справка за V12 от документацията на API
ПусканеBlood Test Analysis v12, пусната на 18 септември 2026 г., е текущата версия. v11 остава налична като стабилна версия (актуализирана на 8 септември 2026 г.).
Крайна точка за анализPOST /api/v12/18-09-2026/analyze
Health Score v12POST /api/v12/health-score/analyze
Приемани файловеPNG, JPG, WEBP или PDF, до 20 MB. Няколко изображения могат да бъдат изпратени в една заявка.
Езици на докладите100+ езика
Време за обработкаРезултати за по-малко от 60 секунди, само с информационна цел
Карта на тялотоРезултати извън нормата, разположени в 13 области на тялото (/api/v1/body-map/analyze, пусната на 18 септември 2026 г.)
Биологична възраст на кръвтаВъзраст на кръвта PhenoAge плюс до 18 изведени клинични индекса (/api/v1/blood-age/analyze, пусната на 18 септември 2026 г.)
ПясъчникТестови крайни точки, които не изразходват кредити, например /api/v12/18-09-2026/sandbox
Свързани APIAPI за извличане на информация от документи за ICR, анализ на тенденции, хранене, сравнение, семейно здраве и ДНК здраве
Бенчмарк с изпитни въпроси98.89% точност на въпроси от медицински изпити в тестове с отворени бенчмаркове, както е посочено в бележките към изданието от септември 2026 г. Това е тест върху изпитни въпроси. Той е отделен от съставния бенчмарк на тази страница и не измерва диагностична точност.

Подобрените точност и скорост, описани тук, са вътрешни резултати, докладвани от нас. Това са технически показатели, а не мерки за диагностична точност, и не са независимо валидирани или рецензирани от специалисти. Съставният резултат, посочен на тази страница, е публикуваният показател в нашия отворен бенчмарк.

Вътрешна бенчмарк производителност (композитна)

Това е резултатът от нашия вътрешен, автоматизиран, с отворен код бенчмарк. Той е самостоятелно стартиран и не е валидиран независимо или рецензиран.

99.80% Резултат от съставния бенчмарк Самостоятелно измерван технически показател, който не е рецензиран от специалисти и не измерва диагностична точност

Общо резултат от бенчмарка

Композитен бенчмарков резултат: 99.80% (самостоятелно изпълнен, не е рецензиран) — общият резултат от нашия автоматизиран, с отворен код бенчмарк инструмент върху 100 000 синтетични случая в 127 етикета за държави. Комбинираната оценка е смесена технически метрика (35% валидност на структурата на изхода + 55% извличане на клинични ключови думи + 10% латентност); той е не мярка за диагностична точност и не е независимо валидиран или рецензиран. Вижте кода и данните в GitHub

  • Валидност на структурата на резултата 35%
  • Извличане на клинични ключови думи 55%
  • Латентност 10%

Бенчмарковият тест генерира един-единствен композитен резултат от автоматизиран инструмент; той не генерира показатели за чувствителност/специфичност по категории тестове. Пълните фишове за всеки случай са в отвореното хранилище.

Медицински консултативен съвет

Нашият Медицински консултативен съвет осигурява клиничен надзор за цялото разработване и валидиране на алгоритми с ИИ. Членовете на борда представляват разнообразни специалности в множество държави, в рамките на клиничната медицина.

Томас Клайн, д-р

Главен медицински директор (CMO) Клинична хематология и AI диагностика

Д-р Сара Мичъл, д-р, доктор

Главен медицински съветник Клинична патология и лабораторна медицина

Проф. д-р Ханс Вебер

Старши медицински съветник Лабораторна медицина и клинична химия

Д-р Мария Родригес, доктор по медицина, магистър по обществено здраве

Медицински съветник Вътрешни болести и превантивна медицина

Д-р Чен Уей, доктор по медицина, магистър

Медицински съветник Ендокринология и метаболитна медицина

Запознайте се с пълния ни медицински консултативен съвет с подробни профили, квалификации и изследователски опит.

Вижте всички съветници →

Непрекъснат мониторинг на качеството

След внедряване двигателят се наблюдава чрез вътрешни оперативни проверки и структурирана обратна връзка от потребители и нашия Медицински консултативен съвет. Това е вътрешно наблюдение и не е независимо проучване на клинични резултати.

Месечни отчети за ефективността

Цялостен анализ на точността във всички категории биомаркери, демографски сегменти и географски региони. Идентифицирането на тенденциите позволява проактивно управление на качеството.

Обратна връзка от доставчици на здравни услуги

Структурирана обратна връзка от лекари и лабораторни специалисти. Маркираните интерпретации се преглеждат от Медицински консултативен съвет, като корекциите се интегрират в обучението.

Данни за обучение и осигуряване на качеството

Нашият процес за осигуряване на качеството прилага стандартни контроли върху данните, използвани от платформата.

Контрол на качеството

Многоетапно осигуряване на качеството на данните:

  • Премахване на непълни или повредени записи
  • Откриване на отклонения за пред-аналитични грешки
  • Проверка на произхода за всички набори от данни
  • Анонимизиране, приведено в съответствие с HIPAA и GDPR

Партньори по технологии и съответствие

Нашата инфраструктура за валидиране и разработването на изкуствен интелект се поддържат чрез партньорства с водещи в индустрията доставчици на технологии.

Microsoft FoundersHub

Облачна инфраструктура и платформа за разработка на изкуствен интелект от корпоративен клас, поддържаща мащабируеми работни процеси за валидиране.

Начална програма на NVIDIA

Ресурси за GPU изчисления и оптимизация на AI моделите, позволяващи ефективно обучение и оптимизация на моделите.

Изкуствен интелект в облака на Google

Инфраструктура за машинно обучение, поддържаща обучение на разпределени модели и изводи в реално време.

Cloudflare

Глобална edge мрежа, осигуряваща сигурен, нисколатентен достъп глобално.

Приведено в съответствие с HIPAA

Защита на данните в здравеопазването в САЩ

Приведено в съответствие с GDPR

Европейски регламент за защита на данните

Подходяща употреба и ограничения

Прозрачността относно възможностите и ограниченията е от съществено значение за отговорното внедряване на ИИ в здравеопазването. Кантести е замислен като информационен инструмент, който допълва, а не замества професионалната медицинска преценка.

Информацията не е достъпна

Нашият изкуствен интелект интерпретира данните от биомаркерите изолирано. Следният клиничен контекст не е достъпен за системата:

  • Пълна медицинска история на пациента
  • Съвременни лекарства и потенциални взаимодействия
  • Резултати от физикалния преглед
  • Генетични фактори и фамилна анамнеза
  • Фактори, свързани с начина на живот (освен ако не са предоставени от потребителя)

Вариации в лабораторната методология

Референтните граници варират между лабораториите поради различия в апаратурата и стандартите за калибриране. Нашата база данни с референтни граници специфични за лабораторията адресира много от тези вариации, но потребителите трябва да проверят дали извлечените стойности съответстват на оригиналния им отчет.

Съображения за качество на документите

Точността на OCR зависи от качеството на документа. Ръкописните резултати или сканиранията с ниска резолюция могат да повлияят на извличането на стойности. Ръчна корекция е налична за всички извлечени стойности преди анализа.

Медицински отказ от отговорност

Kantesti е информационен инструмент, задвижван от изкуствен интелект, който интерпретира резултатите от кръвни изследвания въз основа на установени медицински референтни диапазони и клинични насоки. Той НЕ Е медицинско изделие и не диагностицира, лекува, излекува или предотвратява каквото и да е заболяване.

Предоставената информация е само с образователна и информационна цел и не следва да се счита за медицински съвет. Винаги се консултирайте с квалифициран медицински специалист, преди да вземате решения относно вашето здраве или лечение.

При спешни медицински случаи незабавно се свържете с службите за спешна помощ. Кантести не е предназначен за спешни ситуации.

Конфликт на интереси и разкриване на финансиране

Тази документация за валидация е публикувана от Kantesti Ltd (UK Companies House No. 17090423), със седалище в Лондон, Обединено кралство. Членовете на Медицинския консултативен съвет получават възнаграждение за консултантските си роли. Главният медицински директор (Thomas Klein, MD) е служител на пълно работно време в Kantesti Ltd. Цялата валидация, докладвана тук, е вътрешна за Kantesti и не е била независимо проверена или рецензирана. Не е получено външно финансиране за проучвания за валидация. Компанията е самофинансирана чрез приходи и технологични партньорства с Microsoft for Startups, NVIDIA Inception, Google Cloud и Cloudflare.

Често задавани въпроси относно медицинската валидация

Какво се промени във V12 на Kantesti?

Kantesti V12, пусната на 18 септември 2026 г., е текущата версия на AI енджина на Kantesti. При нашите вътрешни тестове V12 интерпретира резултатите от кръвни изследвания по-точно и по-бързо от предишната версия, а всички отчети се генерират за по-малко от 60 секунди. Това са вътрешни резултати, докладвани от самите нас. Те представляват технически показатели, а не показатели за диагностична точност, и не са независимо валидирани или рецензирани.

Предоставя ли Kantesti медицинска диагноза?

Не. Kantesti е информационен инструмент с изкуствен интелект, който интерпретира резултати от кръвни изследвания въз основа на утвърдени медицински референтни граници и клинични насоки. Той не е медицинско изделие и не диагностицира, лекува, изцелява или предотвратява заболявания. Винаги се консултирайте с квалифициран медицински специалист, преди да вземате решения относно здравето или лечението си.

Колко често се актуализира моделът на изкуствения интелект?

Нашият модел преминава през тримесечно повторно обучение, включващо нови валидирани данни, актуализирани клинични насоки и нововъзникващи изследвания на биомаркери. Всяка актуализация се проверява спрямо нашия вътрешен автоматизиран еталон преди внедряване. Актуализациите, които не отговарят на прага на нашия еталон, не се пускат.

Как се отчита резултатът от базовото изпълнение?

Производителността се отчита като единичен композитен резултат от нашия автоматизиран бенчмарк, а не като диагностична точност по категории. Композитният резултат съчетава валидност на структурата на изхода, възстановяване на клинични ключови думи и латентност, и представлява само техническа мярка.

Мога ли да се доверя на интерпретацията на изкуствен интелект за медицински решения?

Kantesti е създаден като информационен инструмент, а не като заместител на професионалната медицинска преценка. Нашият ИИ предоставя информационни тълкувания въз основа на утвърдени референтни граници, но клиничният контекст — включително медицинската ви история, лекарствата, които приемате, и симптомите ви — изисква лекарска оценка при вземане на решения за лечение. Винаги се консултирайте с вашия лекар.

Колко случая и етикети за държави обхваща бенчмаркът?

Автоматизираният бенчмарк се изпълнява върху 100 000 синтетични случая, обхващащи 127 етикета за държави. Това е бенчмарк за техническо съдържание и формат, а не проучване за демографска точност, и не е независимо валидиран или подложен на рецензия.

Какво се случва, ако изкуственият интелект допусне грешка?

Доставчиците на здравни услуги и потребителите могат да сигнализират за интерпретации за преглед от Медицинския консултативен съвет. Сигнализираните случаи се анализират от нашия главен маркетингов директор Томас Клайн и медицинския екип. Ако грешките бъдат потвърдени, корекциите се интегрират в бъдещи цикли на обучение. Нашето непрекъснато наблюдение проследява реалната производителност, за да идентифицира и адресира проактивно систематични проблеми.

Къде мога да намеря пълния отчет за валидиране?

Нашата методология за бенчмаркинг, кодът и индивидуалните scorecards за всеки случай са публично достъпни: бенчмаркингът за кръвен тест на Kantesti AI engine в GitHub (https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark) и записът във Figshare (DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435). Това е самостоятелно стартиран, автоматизиран бенчмаркинг, който не е независимо валидиран или рецензиран.

Кой преглежда медицинското съдържание в Kantesti?

Цялото медицинско съдържание е написано и прегледано от Thomas Klein, MD, нашия главен медицински директор. Д-р Klein е клиничен хематолог със сертификация от професионална колегия и заема длъжността главен медицински директор в Kantesti, като осъществява клиничен надзор върху интерпретацията с помощта на ИИ. Допълнителен надзор се осигурява от нашия медицински консултативен съвет.

Опит с анализ на кръвни изследвания с помощта на ИИ

Присъединете се към милиони потребители по целия свят, които се доверяват Анализатор на кръвни тестове с изкуствен интелект на Кантести за подпомагано от AI, информационно тълкуване на кръвни изследвания на 100+ езика.

Корпоративна прозрачност

Вярваме в пълната прозрачност относно това кои сме и как работим. По-долу ще намерите данни за регистрация на нашата компания и информация за ръководството.

Към март 2026 г. Кантести ИИ платформата — в момента работеща като Kantesti V12 — се управлява от Кантести ООД, частно дружество с ограничена отговорност, учредено в Англия и Уелс (UK Companies House No. 17090423), със седалище на регистрираното си дружество в Лондон, Обединеното кралство. Регистрацията на дружеството в Обединеното кралство обединява глобалните операции в рамките на единна, прозрачна корпоративна структура, подчинена на регулаторните стандарти на Обединеното кралство, надграждайки развойната дейност, започнала през 2019 г. Същата собствена невронна мрежа — която тълкува над 15 000 биомаркера на 100+ езика за над 2 милиона потребители в 127 държави — продължава да се разработва и поддържа от същите инженерни и медицински екипи. Нашият вътрешен бенчмаркинг, надзорът на Медицинския консултативен съвет и партньорствата с Microsoft for Startups (Founders Hub), NVIDIA Inception и Google Cloud остават непроменени. Потребителите по целия свят продължават да имат достъп до същото качество на услугата, вече подкрепено от засилено корпоративно управление в Обединеното кралство наред със съществуващото ни съответствие с GDPR (ЕС) и HIPAA (САЩ).

Kantesti AI · Kantesti Ltd

Имена на марки: Kantesti, Kantesti AI

Юридическо лице: Kantesti Ltd (Дружество с ограничена отговорност)

Номер в Търговския регистър: 17090423

Юрисдикция: Англия и Уелс, Обединено кралство

Тип бизнес: AI здравна технология (SaaS)

Основана: 2019 · Регистриран UK субект: март 2026 г.

Централа: 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, Лондон, E18 1HB, Великобритания

Версия на приложението: Kantesti V12

Контакт: [email protected]

UK телефон: +44 7508 364740 (Пн–Пт 9:00–18:00 GMT)

DE телефон: +49 177 497 4039 (Пн–Пт 9:00–18:00 CET)

Лидерство

Основател и главен изпълнителен директор: Джулиан Емирхан Булут

Визионерски предприемач, водещ в иновациите в областта на изкуствения интелект в здравните технологии. Създава достъпни инструменти за интерпретация на кръвни изследвания за подобряване на здравето в световен мащаб.

Главен медицински директор: Томас Клайн, д-р

Сертифициран от борда клиничен хематолог, който ръководи клиничния надзор на нашето медицинско съдържание.

Съответствие

Защита на данните: Приведено в съответствие с GDPR (ЕС)

Поверителност в здравеопазването: Практики, приведени в съответствие с HIPAA (САЩ)

Медицинско изделие: Не е класифицирано като медицинско изделие - само информационен инструмент

Референции и стандарти

Нашата методология за валидиране и клинични стандарти се основават на установени медицински насоки и международни стандарти.

  1. [1] Световна здравна организация (СЗО). Използване на гликиран хемоглобин (HbA1c) при диагностициране на захарен диабет. Женева: СЗО; 2011. Достъпно от: https://www.who.int/diabetes/publications/diagnosis_diabetes2011/en/
  2. [2] Международна организация по стандартизация. ISO 15189:2022 Медицински лаборатории — Изисквания за качество и компетентност. Женева: ISO; 2022. https://www.iso.org/standard/76677.html
  3. [3] Институт по клинични и лабораторни стандарти (CLSI). EP09c: Сравнение на процедурите за измерване и оценка на отклонението с помощта на проби от пациенти. 3-то изд. Уейн, Пенсилвания: CLSI; 2018 г.
  4. [4] Национални здравни институти (NIH). Референтни диапазони на кръвните изследвания. Бетезда, Мериленд: NIH; Актуализирано 2024. Достъпно от: MedlinePlus
  5. [5] Американска асоциация по клинична химия (AACC). Референтни диапазони на лабораторни тестове. Вашингтон, окръг Колумбия: AACC; 2024. https://www.aacc.org/
  6. [6] Международна федерация по клинична химия (IFCC). Референтни процедури за измерване. Милано: IFCC; 2023. https://www.ifcc.org/
  7. [7] Bulut J E. Kantesti AI Engine — Бенчмарков тест за интерпретация на кръвни изследвания (автоматизиран, с отворен код). Kantesti Ltd; 2026. Код и данни: GitHub · DOI: 10.6084/m9.figshare.32095435
  8. [8] Министерство на здравеопазването и социалните услуги на САЩ. Правило за поверителност на HIPAA. 45 CFR Част 160 и Подчасти А и Д на Част 164. Вашингтон, окръг Колумбия: HHS; 2013.
  9. [9] Европейски парламент и Съвет. Общ регламент относно защитата на данните (ОРЗД). Регламент (ЕС) 2016/679. Брюксел: ЕС; 2016.
↑