DNA-tolkning
En omfattende genetisk helserapport: funn per helseområde, farmakogenomikk, nutrigenomikk, sykdomsrisiko, bærerstatus, egenskaper, oppfølgingsprøver og varselsignaler.
Støttede DNA-filerNyhet · 23. september 2026
Last opp rå DNA-data eller en genetisk rapport og få en omfattende genetisk helserapport på få minutter: farmakogenomikk, omsetning av næringsstoffer, sykdomsrisiko og bærerstatus, kontrollert mot pasientens egen fil og skrevet på 100+ språk.
En DNA-test for forbrukere, som 23andMe, AncestryDNA eller MyHeritage, leser av hundretusener av genetiske markører. Rådatafilen inneholder svarene på mange kliniske spørsmål, men i en form ingen kan lese: lange lister med rsID-er og bokstavpar. AI-tolkning av DNA-test gjør filen om til funn en kliniker kan handle ut fra.
Kantesti sammenligner filen med et kuratert panel på 334 markører innen 20 helseområder, fra metylerings-, hjerte- og kargener til legemiddelrespons, omsetning av næringsstoffer og bærerstatus. En AI-modell skriver rapporten, og hvert funn kontrolleres deretter mot selve filen. Rapporten kan derfor ikke finne på et resultat pasienten ikke bærer på.
Start med DNA-rapporten, og kombiner den deretter med pasientens blodprøve og spørreskjema.
En omfattende genetisk helserapport: funn per helseområde, farmakogenomikk, nutrigenomikk, sykdomsrisiko, bærerstatus, egenskaper, oppfølgingsprøver og varselsignaler.
Støttede DNA-filerGener møter laboratorieverdier. Se hvor et genetisk funn og et blodprøvesvar bekrefter eller motsier hverandre, med risikomatrise, prioriterte tiltak og oppfølgingsplan.
Slik fungerer DNA + blodEn personlig kosttilskuddsplan basert på DNA, blodprøve og et kort spørreskjema, med doser, tidspunkt, interaksjoner og datoer for nye prøver, bygget på klinikkens egne produkter.
Om kosttilskuddsplanenÅpne DNA-helse i Kantestis klinikkpanel, og velg pasient og rapportspråk.
En rå DNA-fil (også zippet), innlimte rsID-linjer eller en genetisk rapport som opptil 6 PDF-, JPG- eller PNG-filer.
Den genetiske helserapporten er klar på få minutter, og hvert funn er knyttet til genotypen i filen.
Legg til pasientens blodprøve og spørreskjema, og skriv deretter ut eller lagre hver rapport som A4-PDF med klinikkens logo.
Rådatafiler fra de store DNA-testtjenestene for forbrukere og VCF-filer leses direkte. En genetisk rapport fra et hvilket som helst laboratorium kan lastes opp som PDF eller bilder.
Fem trinn mellom rådatafilen og den kliniske rapporten, og kontrollen som holder AI-en ærlig.
23andMe, AncestryDNA, MyHeritage, FTDNA, LivingDNA eller VCF, også zippet.
Filen leses inn på serveren og matches mot det kuraterte panelet.
Modellen skriver funn for 20 helseområder, legemiddelrespons og ernæring.
rsID-er som ikke finnes i filen, fjernes; genotypene låses til filens egne avlesninger.
På 100+ språk, utskriftsklar med klinikkens logo.
334 utvalgte markører, gruppert i 20 helseområder.
MTHFR, MTR, MTRR og folatsyklusen
Blodtrykk, hjerterytme og karhelse
Varianter i APOE, LDL, triglyserider og Lp(a)
Insulinrespons og risiko for diabetes type 2
FTO, MC4R og appetittregulering
D-vitamin, B12, jern og andre næringsstoffer
Respons på laktose, gluten, koffein og alkohol
Oksidativt stress og avgiftningsenzymer
Inflammatoriske og immunologiske markører
HLA-taggmarkører
34 markører for legemiddelrespons, CYP2C19, CYP2D6, SLCO1B1 med flere
Faktor V Leiden, protrombin, HFE
Beintetthet og leddmarkører
Markører for hormonomsetning
COMT, døgnrytmegener og signalstoffgener
Muskeltype, utholdenhet og restitusjon
Markører knyttet til sunn aldring
Taggmarkører som alltid skal bekreftes klinisk
Taggmarkører for recessive sykdommer
Ikke-medisinske egenskaper
Generiske AI-verktøy kan skrive en overbevisende genetisk rapport om varianter pasienten ikke har. Det kan ikke Kantesti: rådatafilen leses først inn på serveren vår, og rapporten valideres deretter mot den.
Hvordan panelet og rapportene er bygget opp, og de offentlige referansene bak dem.
334 markører identifisert med sine rsID-er i dbSNP, hver tilordnet ett av 20 helseområder med tilhørende gen og egenskap.
dbSNP, NCBIForventede metaboliseringsfenotyper følger terminologien til Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium (CPIC). Rapporten angir berørte legemiddelgrupper og gir aldri doser for reseptbelagte legemidler.
CPICDosene holder seg innenfor de øvre tolerable inntaksnivåene som helsemyndigheter har publisert.
EFSAs referanseverdier for næringsinntakHvert funn graderes som etablert, sannsynlig eller foreløpig, slik at klinikeren kan vekte det.
Funn som AI-en har skrevet, kontrolleres mot den opplastede filen før rapporten vises.
DNA-helse er en del av Kantestis klinikkpanel, sammen med tolkning av blodprøver, trender, ernæring og familiehelse.
A4-PDF i trykkvalitet med klinikkens logo, adresse og kontaktinformasjon, på alle enheter.
Skriv rapporten på pasientens språk. Grensesnittet finnes på 39 språk.
DNA-rapportene ligger sammen med pasientens blodprøver, så det tar bare ett klikk å kombinere dem.
De samme tre modulene som REST API, med sandkasse og asynkron modus.
API-dokumentasjonRådatafiler fra 23andMe, AncestryDNA, MyHeritage, FamilyTreeDNA og LivingDNA, VCF-filer, innlimte rsID-linjer og genetiske rapporter fra et hvilket som helst laboratorium som PDF eller bilder.
Vanligvis ett til tre minutter. Rådatafilen leses på noen sekunder; resten av tiden skriver og validerer AI-en rapporten.
Nei. Den er klinisk beslutningsstøtte for behandlende kliniker. Genotyping for forbrukere er ikke klinisk sekvensering, så handlingsrettede funn og bærerfunn bør bekreftes med validert klinisk gentesting.
Ja. Helserapporten DNA + blod kombinerer den med en av pasientens tolkede blodprøver, og kosttilskuddsrådgiveren bruker begge sammen med et kort spørreskjema.