LONDON, 29. September 2026 — Kantesti Ltd, das in Großbritannien registrierte Unternehmen für Gesundheitstechnologie, kündigte am 29. September 2026 in London Body Map und Biological Blood Age mit passenden Entwickler-APIs für Einzelpersonen, die ihre eigenen Laborergebnisse lesen, Partnerkliniken und Entwickler an.

Die Ankündigung folgt der Bereitstellung in Berichten und APIs
Die öffentliche Ankündigung folgt der Bereitstellung beider Berichtsfunktionen und der Veröffentlichung ihrer eigenständigen APIs. Body Map ist seit dem 14. September 2026 in Berichten enthalten; die Schätzung des Blutalters und versteckte Indizes folgten am 15. September 2026.
Die beiden APIs wurden am 18. September 2026 zusammen mit Blood Test Analysis v12 ausgeliefert. Die Berichtsfunktionen dienen Personen, die ihre eigenen Ergebnisse lesen, und Partnerkliniken, während die APIs die entsprechenden Zuordnungs- und Berechnungsfunktionen für Entwickler verfügbar machen.
Die Ergänzungen ordnen Laborinformationen nach Körperregionen und präsentieren ein geschätztes Alter neben dem Kalenderalter. Die Karte gruppiert markierte Werte nach ihren üblicherweise damit verbundenen Organen oder Körpersystemen, während die Altersdarstellung die Marker identifiziert, die die Schätzung geprägt haben, und berechnete Indizes hinzufügt, die viele Laborberichte weglassen.
“Menschen lesen einen Laborbericht als eine Liste von Zahlen, aber sie denken über ihre Gesundheit als einen Körper und ein Leben nach. Body Map zeigt, wohin jedes markierte Ergebnis zeigt, Biological Blood Age zeigt, wozu die gesamte Panel-Analyse beiträgt, und die versteckten Indizes bringen hervor, was der Ausdruck unausgesprochen lässt. Es ist derselbe Bericht, so angeordnet, wie Menschen ihn verstehen, und klar, dass es keine Diagnose ist.”

Body Map gruppiert markierte Ergebnisse in 13 Regionen
Body Map vergleicht jeden Wert mit dem Referenzbereich, der auf dem eigenen Laborbericht des Patienten gedruckt ist, einschließlich seiner Einheit. Sie platziert Werte außerhalb dieses Bereichs auf einer menschlichen Silhouette und kennzeichnet das Organ oder System, das üblicherweise mit jedem Marker assoziiert ist, und verwandelt Laborbestelllisten in eine Körperregionenansicht.
Die begleitende Legende gruppiert Marker nach Region und behält den Namen, das Ergebnis und die Einheit jedes Markers genau so bei, wie das Labor sie gedruckt hat. Sie trennt grenzwertige Werte, die als leicht erhöht oder erniedrigt auf Stufe 1 klassifiziert werden, von stark erhöhten, erniedrigten oder abnormalen Werten auf Stufe 2; Werte innerhalb des Bereichs sind Stufe 0 und erscheinen nicht auf der Karte.
Die Regionen umfassen Gehirn und Nerven, Schilddrüse, Herz und Blutgefäße, Leber, Bauchspeicheldrüse und Blutzucker, Nebennieren, Nieren und Elektrolyte, Darm und Verdauung, Fortpflanzungssystem, Blut, Immunsystem, Knochen und Mineralien sowie Muskeln. Hervorgehobene Bereiche zeigen die Assoziation eines Markers mit einer Region an, nicht eine Diagnose oder einen Beweis für eine Krankheit in diesem Organ.

Blutalter: Berichts-Schätzungen und API-Berechnungen
In Berichten schätzt die Kantesti KI-Engine das Blutalter anhand jedes Wertes in der Panel-Analyse und des vom Patienten eingegebenen Alters. Sie zeigt die Schätzung neben dem Kalenderalter an, nennt die beitragenden Marker und gibt eine Erklärung in einfacher Sprache; Panels mit weniger Markern ergeben eine annäherndere Zahl.
Die API verwendet stattdessen standardmäßig die veröffentlichte Levine PhenoAge-Formel, mit einem Kalenderalter von 18 bis 100 und diesen Routinemarkern: Albumin, Kreatinin, Glukose, CRP, Lymphozyten, MCV, RDW, ALP und WBC. Ihre deterministische Berechnung verwendet die Imputation des Populationsmedians, macht keine Netzwerkanrufe, verursacht keine zusätzlichen Kosten und liefert identische Ausgaben für identische Eingaben.
Optionale KI-Unterstützung ist über ai_assist, ai_estimate oder ai_note verfügbar, aber das Modell überschreibt niemals eine vollständige Neun-Marker-PhenoAge-Berechnung. Abgeleitete Indizes verwenden veröffentlichte Formeln und können Nicht-HDL-Cholesterin, Gesamt-/HDL-Cholesterin-Verhältnis, geschätzte durchschnittliche Glukose, TG/HDL-Verhältnis, atherogenes Plasma-Index, Restcholesterin und eGFR (CKD-EPI 2021) umfassen.
Entwickler-Endpunkte geben Zuordnungs- und Ausgabeergebnisse zurück
Der v1 Body Map-Endpunkt POST /api/v1/body-map/analyze gibt eine sprachfreie Legende und eine URL für die Abbildung zurück. Die Legende enthält Regionsschlüssel und vom Labor gedruckte Analytennamen, während die Abbildung keinen Text enthält, was die Integration in Benutzeroberflächen in verschiedenen Sprachen ermöglicht; der Aufruf wartet bis zu 30 Sekunden auf die Abbildung.
Der v1 Endpunkt für das Blutergebnis, POST /api/v1/blood-age/analyze, gibt die Altersberechnung und bis zu 18 abgeleitete klinische Indizes pro Panel zurück. Jeder Analyseendpunkt akzeptiert bis zu 500 Bluttestparameter und kostet 1 Kredit, wobei die Endpunkte POST /api/v1/{body-map,blood-age}/sandbox und POST /api/v1/{body-map,blood-age}/validate kostenlos sind.
Anfragen werden mit einem API-Benutzernamen und einem Passwort authentifiziert, die in einem JSON-Body, Form-Body oder HTTP Basic angegeben werden, und die Anmeldeinformationen werden bei jedem Aufruf überprüft. Die Dokumentation ist in 12 Sprachen unter kantesti.net/docs verfügbar; die Kantesti APIs unterstützen 100 Sprachen, die sich von den 39 Oberflächensprachen der Plattform unterscheiden.

Schulungsmaßnahmen begleiten den Zugang und illustrative Beispiele
Kantesti bietet KI-gestützte Bildungsinformationen basierend auf Laborwerten, ist kein Medizinprodukt und nicht CE- oder UKCA-gekennzeichnet. Es diagnostiziert, behandelt, untersucht, prognostiziert oder überwacht keine Krankheiten, ersetzt keinen zugelassenen Kliniker und rät, dass Befunde immer mit einem Arzt besprochen werden sollten.
Das Quell-PDF zeigt ein illustratives Blutalter von 53 neben einem Kalenderalter von 43, was +10 Jahre bedeutet, anstatt die Ergebnisse eines echten Patienten. Sein Beispiel identifiziert HbA1c 6,4 %, LDL-Cholesterin 3,31 mmol/l und Magnesium 0,64 mmol/l als beitragende Faktoren und verweist auf die Besprechung von HbA1c und LDL-Cholesterin mit einem Arzt.
Julian Emirhan Bulut, Gründer und Direktor, Kantesti Ltd, beschrieb den Zweck als die Anordnung desselben Berichts um den Körper und ein Leben herum, während gleichzeitig klargestellt wird, dass es sich nicht um eine Diagnose handelt. Beide Funktionen sind in Kantesti-Berichten verfügbar; Partner und Entwickler können API-Zugriff, Onboarding und Preise über [email protected] anfordern.
Quelldokument

Pressemitteilung zur Einführung von Kantesti Body Map und Biological Blood Age
Die viertseitige PDF-Datei erläutert die Berichtsfunktionen, illustrative Ergebnisse, die Zuordnung von Körperregionen, Berechnungen des Blutzeitalters und abgeleitete Indizes. Sie enthält auch Endpunkte für Entwickler, Authentifizierungsanforderungen, Kreditkosten, Verfügbarkeit und Schutzmaßnahmen für die Bildungsnutzung für Journalisten, Kliniken und Entwickler.
Häufig gestellte Fragen
Was zeigt die Körperkarte und bedeutet ein hervorgehobenes Organ, dass eine Krankheit vorliegt?
Die Körperkarte zeigt Werte außerhalb des Referenzbereichs, die auf dem eigenen Laborbericht des Patienten aufgedruckt sind, gruppiert nach 13 Körperregionen. Ihre Legende bewahrt Labornamen, Ergebnisse und Einheiten. Hervorhebungen zeigen das Organ oder System, das üblicherweise mit einem Marker assoziiert wird, nicht eine Diagnose. Werte innerhalb des Bereichs werden nicht gezeichnet, und Befunde sollten mit einem Arzt besprochen werden.
Schätzt der Bericht die gleiche Methode wie die Blutalter-API?
Die KI-Engine des Berichts schätzt das Blutergebnis aus jedem Wert in der Analyse und dem vom Patienten eingegebenen Alter und erklärt, welche Marker es geprägt haben. Die API verwendet standardmäßig Levine PhenoAge, basierend auf neun Routine-Markern und dem Kalenderalter. Sie ist standardmäßig deterministisch, und die optionale KI-Unterstützung überschreibt niemals eine vollständige Neun-Marker-Berechnung.
Wann wurden die Funktionen verfügbar und wie können Entwickler darauf zugreifen?
Body Map eingegeben Kantesti Berichte am 14. September 2026, gefolgt von der Bluter-Funktion und versteckten Indizes am 15. September 2026. Beide APIs wurden am 18. September 2026 zusammen mit Blood Test Analysis v12 gestartet. Partner und Entwickler können Zugang, Onboarding und Preise unter [email protected] anfordern; Dokumentation ist unter kantesti.net/docs in 12 Sprachen verfügbar.
Was kosten API-Analysen und wie hoch sind die Anfragegrenzen?
Jede Body Map oder Blutalteranalyse kostet 1 Credit und akzeptiert bis zu 500 Parameter pro Anfrage. Sandbox- und Validierungsendpunkte sind kostenlos. Der Body Map-Aufruf wartet bis zu 30 Sekunden auf seine Illustration. Die Blutalter-API liefert bis zu 18 abgeleitete klinische Indizes, wobei ihre standardmäßige deterministische Berechnung keine zusätzlichen Kosten verursacht.
Hinweise für die Redaktion
- Kantesti Ltd ist in England und Wales registriert, Companies House Nr. 17090423, unter 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, Vereinigtes Königreich. Medienkontakt: [email protected]; Website: www.kantesti.net. Das Quellendokument ist vom 29. September 2026 datiert und für die sofortige Veröffentlichung gekennzeichnet.
- Kantesti Ltd wandelt Laborergebnisse in klare, KI-gestützte Erklärungen für über 2 Millionen Nutzer um. Seine Plattform interpretiert hochgeladene Bluttests als PDFs oder Fotos in über 100 Sprachen und umfasst eine Körperkarte, ein biologisches Blutergebnis, Kantesti Voice, Vergleich und Trendanalyse, Ernährungspläne und auf DNA basierende Gesundheitsberichte für Einzelpersonen und Kliniken. Die Plattform dient auch Entwicklern und verfügt über 39 Oberflächensprachen.
- Die Basis-URL der API ist https://app.aibloodtestinterpret.com. GET /api/v1/body-map/regions gibt 13 Regionsschlüssel und 3 Ebenen zurück; GET /api/v1/blood-age/biomarkers gibt 37 Marker zurück. Regionsschlüssel sind Gehirn_Nerven, Schilddrüse, Herz_Gefäße, Leber, Bauchspeicheldrüse, Nebennieren, Nieren, Darm, Fortpflanzung, Blut, Immun, Knochen und Muskeln. Die Quelle zitiert die PhenoAge-Formelpublikation in Aging (Albany NY), 2018.
- Die illustrierte Karte platziert LDL-Cholesterin 3,31 mmol/l in Herz und Blutgefäße, glykiertes Hämoglobin 6,4 % in Bauchspeicheldrüse und Blutzucker, Serumkalium 3,7 mmol/l in Nieren und Elektrolyte sowie Serum-Magnesium 0,64 mmol/l in Knochen und Mineralien. Alle vier sind als grenzwertig, Stufe 1, gekennzeichnet. Diese Beispiele dienen nur zur Orientierung und sind keine echten Patientenergebnisse.
- Die 7 illustrativen versteckten Indizes des PDFs sind: grenzwertiges Non-HDL-Cholesterin 3,69 mmol/L, berechnet als TC − HDL; grenzwertiges Gesamt-/HDL-Cholesterinverhältnis 3,56, berechnet als TC ÷ HDL; grenzwertiger geschätzter Durchschnittsglukosewert 137 mg/dL · 7,6 mmol/L, berechnet als 28,7 × HbA1c − 46,7; im Bereich TG/HDL-Verhältnis 1,34, berechnet als TG ÷ HDL mit beiden in mg/dL; im Bereich atherogener Index des Plasmas −0,23, berechnet als log10(TG ÷ HDL) mit mmol/L-Werten; im Bereich Remnant-Cholesterin 0,38 mmol/L, berechnet als TC − HDL − LDL; und im Bereich eGFR (CKD-EPI 2021) 124 mL/min/1,73 m², berechnet aus Kreatinin, Alter und Geschlecht.
- Die Quelle beschreibt Non-HDL-Cholesterin als von atherogenen Partikeln transportiertes Cholesterin, das Gesamt-/HDL-Verhältnis als Castelli-Index für das kardiovaskuläre Profil und die geschätzte Durchschnittsglukose als durchschnittlichen Blutzucker über etwa drei Monate. Es beschreibt das TG/HDL-Verhältnis als verbunden mit kleinem, dichtem LDL und Insulinresistenz, einen höheren atherogenen Index des Plasmas als Hinweis auf ein atherogeneres Profil, Remnant-Cholesterin als Cholesterin in triglyceridreichen Partikeln und eGFR als geschätzte Nierenfiltration. Non-HDL, Gesamt-/HDL, atherogener Index und Remnant-Cholesterin sind mit Herz und Blutgefäßen verbunden; geschätzte Durchschnittsglukose mit Bauchspeicheldrüse und Blutzucker; und eGFR mit Nieren und Elektrolyten. Diese Beschreibungen erklären berechnete Indizes und begründen keine diagnostische Fähigkeit.
- Bilder, die der Veröffentlichung beigefügt sind, dürfen keine lesbaren Texte, Zahlen oder Laborberichte enthalten.
Über Kantesti
Kantesti Ltd ist ein in Großbritannien registriertes Unternehmen für Gesundheitstechnologie (Companies House Nr. 17090423), das Laborergebnisse in klare, KI-gestützte Erklärungen für mehr als 2 Millionen Nutzer umwandelt. Seine Plattform interpretiert Bluttests, die als PDFs oder Fotos in mehr als 100 Sprachen hochgeladen werden, und fügt Tools wie ein biologisches Blutalter, eine Körperkarte, Vergleichs- und Trendanalysen, Ernährungspläne, DNA-basierte Gesundheitsberichte und Kantesti Voice für Einzelpersonen und Kliniken hinzu.
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Verfasst von
Julian Emirhan Bulut
Gründer & CEO, Kantesti Ltd
Julian Emirhan Bulut ist Gründer und Chief Executive Officer von Kantesti Ltd. Als KI-Spezialist im medizinischen Bereich, ausgebildet an der Universität Mailand, leitet er das Design des KI-Bluttestanalysegeräts Kantesti, dessen neuronale Interpretations-Engine und dessen mehrsprachige Berichterstattung und ist für jede Produktankündigung des Unternehmens verantwortlich.

Überprüft von
Thomas Klein, MD
Chief Medical Officer (CMO), Kantesti Ltd
Dr. Thomas Klein ist ein zertifizierter klinischer Hämatologe und Internist mit über 15 Jahren Erfahrung in der Labormedizin und KI-gestützten klinischen Analyse. Als Chief Medical Officer bei Kantesti bietet er klinische Aufsicht über die medizinische Genauigkeit der Plattform und überprüft klinische Aussagen in Kantesti-Publikationen.