ԼՈՆԴՈՆ, 29 սեպտեմբեր 2026 թ. — Kantesti Ltd, Մեծ Բրիտանիայում գրանցված առողջության տեխնոլոգիաների ընկերությունը, 2026 թվականի սեպտեմբերի 29-ին Լոնդոնում հայտարարեց Body Map և Biological Blood Age, համապատասխան մշակող API-ների հետ միասին, անհատների համար, ովքեր կարդում են իրենց լաբորատոր արդյունքները, գործընկեր կլինիկաների և մշակողների համար։.

Հայտարարությունը հաջորդում է հաշվետվություններում և API-ներում տեղակայմանը
Հանրային հայտարարությունը հաջորդում է ինչպես հաշվետվությունների գործառույթների, այնպես էլ դրանց առանձին API-ների թողարկմանը։ Body Map-ը հաշվետվություններում հայտնվել է 2026 թվականի սեպտեմբերի 14-ից. արյան տարիքի գնահատումը և թաքնված ցուցիչները հաջորդել են 2026 թվականի սեպտեմբերի 15-ին։.
Երկու API-ները առաքվել են 2026 թվականի սեպտեմբերի 18-ին Blood Test Analysis v12-ի հետ միասին։ Հաշվետվությունների գործառույթները սպասարկում են իրենց արդյունքները կարդացող մարդկանց և գործընկեր կլինիկաներին, մինչդեռ API-ները համապատասխան քարտեզագրման և հաշվարկման գործառույթները հասանելի են դարձնում մշակողներին։.
Հավելումները լաբորատոր տեղեկատվությունը դասավորում են ըստ մարմնի շրջանի և ներկայացնում են գնահատված տարիք՝ օրացուցային տարիքի կողքին։ Քարտեզը խմբավորում է դրոշակված արժեքները ըստ դրանց հաճախ ասոցիացված օրգանների կամ մարմնի համակարգերի, մինչդեռ տարիքի ներկայացումը բացահայտում է այն մարկերները, որոնք ձևավորել են գնահատումը, և ավելացնում է հաշվարկված ցուցիչները, որոնք շատ լաբորատոր հաշվետվություններում բացակայում են։.
“Մարդիկ լաբորատոր հաշվետվությունը կարդում են որպես թվերի ցուցակ, բայց նրանք իրենց առողջության մասին մտածում են որպես մարմին և ողջ կյանք։ Body Map-ը ցույց է տալիս, թե ուր է մատնանշում յուրաքանչյուր դրոշակված արդյունք, Biological Blood Age-ը ցույց է տալիս, թե ինչ է կազմում ամբողջ վահանակը, և թաքնված ցուցիչները բացահայտում են այն, ինչը տպագրված թերթիկում մնացել է չասված։ Սա նույն հաշվետվությունն է, որը դասավորված է այնպես, ինչպես մարդիկ են հասկանում, և պարզ է, որ դա ախտորոշում չէ”։”

Body Map-ը խմբավորում է դրոշակված արդյունքները 13 շրջաններում
Body Map-ը համեմատում է յուրաքանչյուր արժեք հիվանդի սեփական լաբորատոր հաշվետվության վրա տպված հղման տիրույթի հետ, ներառյալ դրա միավորը։ Այն արժեքները, որոնք դուրս են այդ տիրույթից, տեղադրում է մարդու մարմնի ուրվագծի վրա և պիտակում է այն օրգանը կամ համակարգը, որը հաճախ ասոցացվում է յուրաքանչյուր մարկերի հետ, վերածելով լաբորատոր պատվերի ցուցակները մարմնի շրջանի տեսքի։.
Կից տեղեկատուում մարկերները խմբավորվում են ըստ շրջանի և պահպանում են յուրաքանչյուր մարկերի անունը, արդյունքը և միավորը այնպես, ինչպես դրանք տպագրվել են լաբորատորիայում։ Այն առանձնացնում է սահմանային արժեքները, որոնք դասակարգվում են որպես մակարդակ 1-ում մի փոքր բարձր կամ ցածր, մակարդակ 2-ում բարձր, ցածր կամ աբնորմալ արժեքներից. տիրույթի մեջ գտնվող արժեքները մակարդակ 0 են և չեն հայտնվում քարտեզի վրա։.
Շրջանները ներառում են ուղեղ և նյարդեր, վահանաձև, սիրտ և արյունատար անոթներ, լյարդ, ենթաստամոքսային և արյան շաքար, մակերիկամներ, երիկամներ և էլեկտրոլիտներ, աղիք և մարսողություն, վերարտադրողական համակարգ, արյուն, իմունային համակարգ, ոսկորներ և հանքանյութեր, և մկաններ։ Լուսավորված տարածքները ցույց են տալիս մարկերի կապը տարածքի հետ, ոչ թե ախտորոշում կամ այդ օրգանում հիվանդության ապացույց։.

Արյան տարիքը. հաշվետվության գնահատումներ և API հաշվարկներ
Հաշվետվություններում Kantesti AI-ի շարժիչը գնահատում է արյան տարիքը՝ օգտագործելով վահանակի յուրաքանչյուր արժեքը և հիվանդի կողմից մուտքագրված տարիքը։ Այն ցուցադրում է գնահատումը օրացուցային տարիքի կողքին, անվանում է ներդրում ունեցող մարկերները և տալիս է պարզ լեզվով բացատրություն; ավելի քիչ մարկերներ պարունակող վահանակները տալիս են ավելի մոտավոր թիվ։.
API-ն փոխարենը օգտագործում է հրապարակված Levine PhenoAge բանաձևը ըստ լռելյայն, օրացուցային տարիքից 18-ից 100 և այս սովորական մարկերներից. ալբումին, կրեատինին, գլյուկոզա, CRP, լիմֆոցիտներ, MCV, RDW, ALP և WBC։ Դրա դետերմինիստիկ հաշվարկն օգտագործում է բնակչության միջին իմպուտացիա, չի կատարում ցանցային կանչ, չի առաջացնում լրացուցիչ ծախսեր և տալիս է նույնական արդյունք նույնական մուտքագրման համար։.
Ընտրովի AI օգնություն հասանելի է ai_assist, ai_estimate կամ ai_note-ի միջոցով, բայց մոդելը երբեք չի փոխարինում ամբողջական ինը մարկերով PhenoAge հաշվարկը։ Ածանցյալ ցուցիչները օգտագործում են հրապարակված բանաձևեր և կարող են ներառել ոչ-HDL խոլեստերին, ընդհանուր/HDL խոլեստերինի հարաբերակցություն, գնահատված միջին գլյուկոզա, TG/HDL հարաբերակցություն, պլազմայի աթերոգեն ինդեքս, մնացորդային խոլեստերին և eGFR (CKD-EPI 2021):.
Մշակողի վերջնակետերը վերադարձնում են քարտեզագրման և հաշվարկման արդյունքներ
v1 Body Map վերջնակետը, POST /api/v1/body-map/analyze, վերադարձնում է լեզվա-ազատ տեղեկատու և պատկերի URL։ Տեղեկատուում պարունակվում են շրջանի բանալիներ և լաբորատոր-տպված անալիտների անուններ, մինչդեռ պատկերում տեքստ չկա, ինչը թույլ է տալիս ինտեգրվել տարբեր լեզուներով ինտերֆեյսներում; կանչը սպասում է մինչև 30 վայրկյան պատկերի համար։.
v1 արյան տարիքի վերջնակետը, POST /api/v1/blood-age/analyze, վերադարձնում է տարիքի հաշվարկը և մինչև 18 ածանցյալ կլինիկական ցուցիչներ՝ վահանակի համար։ Յուրաքանչյուր վերլուծության վերջնակետ ընդունում է մինչև 500 արյան թեստի պարամետր և արժե 1 կրեդիտ, անվճար POST /api/v1/{body-map,blood-age}/sandbox և POST /api/v1/{body-map,blood-age}/validate վերջնակետերով։.
Գրանցումները հավաստագրվում են API օգտանվան և գաղտնաբառով, որոնք տրամադրվում են JSON մարմնում, ձևի մարմնում կամ HTTP Basic-ում, և հավաստագրերը ստուգվում են յուրաքանչյուր կանչի ժամանակ։ Փաստաթղթերը հասանելի են 12 լեզվով kantesti.net/docs կայքում; Kantesti API-ներն աջակցում են 100 լեզվի, որոնք տարբերվում են հարթակի 39 ինտերֆեյս լեզուներից։.

Կրթական երաշխիքներն ուղեկցում են մուտքին և նկարագրական օրինակներին
Kantesti-ն ապահովում է AI-ով աջակցվող կրթական տեղեկատվություն՝ լաբորատոր արժեքների հիման վրա, չի հանդիսանում բժշկական սարքավորում և CE կամ UKCA նշում չունի։ Այն չի ախտորոշում, բուժում, զննում, կանխատեսում կամ մոնիտորինգ իրականացնում հիվանդությունների համար, չի փոխարինում լիցենզավորված բուժաշխատողին և խորհուրդ է տալիս, որ արդյունքները միշտ պետք է քննարկվեն բժշկի հետ։.
Աղբյուր PDF-ն օգտագործում է 53 տարեկան արյան նմուշ՝ 43 օրացուցային տարիքի փոխարեն, ցույց տալով +10 տարի, այլ ոչ թե իրական հիվանդի արդյունքները։ Դրա օրինակը նույնացնում է HbA1c 6.4 %, LDL խոլեստերին 3.31 մմոլ/լ և Մագնեզիում 0.64 մմոլ/լ որպես ներդրումներ, և ուղղորդում է HbA1c-ի և LDL խոլեստերինի քննարկումը բժշկին։.
Ջուլիան Էմիրհան Բուլութը, Հիմնադիր և Տնօրեն, Kantesti Ltd, նկարագրել է նպատակը՝ զեկույցը դասավորել մարմնի և կյանքի շրջանակներում՝ միաժամանակ պարզելով, որ դա ախտորոշում չէ։ Երկու գործառույթները հասանելի են Kantesti զեկույցներում; գործընկերներն ու մշակողները կարող են խնդրել API մուտք, onboarding և գին՝ [email protected]ի միջոցով։.
Աղբյուրի փաստաթուղթ

Kantesti մարմնի քարտեզի և կենսաբանական արյան տարիքի մեկնարկի մամուլի հաղորդագրություն
Չորս էջանոց PDF-ում բացատրվում են զեկույցի առանձնահատկությունները, պատկերազարդ արդյունքները, մարմնի տարածաշրջանի քարտեզագրումը, արյան տարիքի հաշվարկները և ստացված ցուցիչները։ Այն նաև տրամադրում է մշակողի վերջնակետեր, վավերացման պահանջներ, վարկային ծախսեր, հասանելիություն և լրագրողների, կլինիկաների և մշակողների համար կրթական օգտագործման երաշխիքներ։.
Հաճախ տրվող հարցեր
Ի՞նչ է ցույց տալիս մարմնի քարտեզը, և արդյոք լուսանցիկ օրգանը հիվանդություն է նշանակում։
Body Map-ը ցույց է տալիս արժեքները, որոնք դուրս են հիվանդի սեփական լաբորատոր զեկույցի վրա տպված հղման տիրույթից, խմբավորված 13 մարմնի շրջաններում։ Դրա լեգենդը պահպանում է լաբորատորիայի անունները, արդյունքները և միավորները։ Շեշտադրումը ցույց է տալիս օրգանը կամ համակարգը, որը սովորաբար կապված է մարկերի հետ, այլ ոչ թե ախտորոշում։ Հղման մեջ գտնվող արժեքները չեն նկարվում, և արդյունքները պետք է քննարկվեն բժշկի հետ։.
Report-ի գնահատականն օգտագործում է արյան տարիքի API-ի նույն մեթոդը։
Զեկույցի AI շարժիչը գնահատում է արյան տարիքը վահանակի յուրաքանչյուր արժեքից և հիվանդի կողմից մուտքագրված տարիքից, բացատրելով, թե որ մարկերներն են ձևավորել այն։ API-ն լռելյայն օգտագործում է Levine PhenoAge-ը՝ ինը սովորական մարկերների և օրացուցային տարիքի հիման վրա։ Այն լռելյայն դետերմինիստիկ է, և տարբերակվող AI օգնությունը երբեք չի գերազանցում ինը մարկերների ամբողջական հաշվարկը։.
Ե՞րբ դարձան հասանելի գործառույթները, և ինչպես կարող են մշակողները մուտք ստանալ։
Body Map-ը մուտքագրվել է 2026 թվականի սեպտեմբերի 14-ին, որին հաջորդել է արյան տարիքի գործառույթը և թաքնված ցուցիչները 2026 թվականի սեպտեմբերի 15-ին։ Երկու API-ները թողարկվել են 2026 թվականի սեպտեմբերի 18-ին՝ Blood Test Analysis v12-ի հետ միասին։ Գործընկերները և մշակողները կարող են մուտքի, ներգրավման և գների մասին հարցումներ կատարել [email protected] հասցեով. փաստաթղթերը հասանելի են kantesti.net/docs հասցեում 12 լեզվով։.
Որքա՞ն են կազմում API վերլուծությունների արժեքները, և ո՞րքերն են հարցումների սահմանափակումները։
Յուրաքանչյուր Body Map կամ արյան տարիքի վերլուծությունն արժե 1 կրեդիտ և մեկ հభ్యկության համար ընդունում է մինչև 500 պարամետր։ Sandbox և validation endpoint-ներն անվճար են։ Body Map կանչը մինչև 30 վայրկյան սպասում է իր պատկերազարդմանը։ Արյան տարիքի API-ն տրամադրում է մինչև 18 ածանցյալ կլինիկական ցուցիչներ, որոնց լռելյայն որոշակի հաշվարկը չի պարունակում լրացուցիչ ծախսեր։.
Ծանոթագրություններ խմբագիրներին
- Kantesti Ltd-ն գրանցված է Անգլիայում և Ուելսում, Ընկերությունների պալատի համարը՝ 17090423, 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, Միացյալ Թագավորություն։ Մեդիա կոնտակտ՝ [email protected]; կայքը՝ www.kantesti.net։ Աղբյուր փաստաթուղթը թվագրված է 2026 թվականի սեպտեմբերի 29-ին և նշված է անհապաղ թողարկման համար։.
- Kantesti Ltd-ն լաբորատոր արդյունքները վերածում է պարզ, AI-ով աջակցվող բացատրությունների ավելի քան 2 միլիոն օգտատերերի համար։ Նրա հարթակը մեկնաբանում է արյան թեստերը, որոնք վերբեռնվել են PDF-ի կամ լուսանկարների տեսքով, ավելի քան 100 լեզուներով և ներառում է մարմնի քարտեզ, կենսաբանական արյան տարիք, Kantesti Voice, համեմատություն և միտումների վերլուծություն, սնուցման պլաններ և ԴՆԹ-ի վրա հիմնված առողջության զեկույցներ անհատների և կլինիկաների համար։ Հարթակը նաև ծառայում է մշակողներին և ունի 39 ինտերֆեյս լեզու։.
- API-ի բազային URL-ն է https://app.aibloodtestinterpret.com։ GET /api/v1/body-map/regions-ը վերադարձնում է 13 տարածաշրջանի բանալիներ և 3 մակարդակ; GET /api/v1/blood-age/biomarkers-ը վերադարձնում է 37 մարկեր։ Տարածաշրջանային բանալիներն են՝ ուղեղ_նյարդեր, վահանաձև, սիրտ_անոթներ, լյարդ, ենթաստամոքսային, մակերիկամներ, երիկամներ, աղիք, վերարտադրողական, արյուն, իմունային, ոսկորներ և մկաններ։ Աղբյուրը մեջբերում է PhenoAge բանաձևի հրապարակումը Aging (Albany NY), 2018 թ.
- Նկարազարդ քարտեզը տեղադրում է LDL խոլեստերին 3.31 մմոլ/լ սրտի և արյան անոթներում, Գլիկոզացված հեմոգլոբին 6.4 % ենթաստամոքսային և արյան շաքարի մեջ, Մատրիցային Կալիում 3.7 մմոլ/լ երիկամներում և էլեկտրոլիտներում, և Մատրիցային Մագնեզիում 0.64 մմոլ/լ ոսկորներում և հանքանյութերում։ Չորսն էլ նշված են որպես սահմանային, 1-ին մակարդակ։ Այս օրինակները միայն կողմնորոշման համար են և ոչ թե իրական հիվանդի արդյունքներ։.
- PDF-ի 7 նկարազարդ թաքնված ցուցիչներն են՝ սահմանային ոչ-HDL խոլեստերին 3.69 մմոլ/լ, հաշվարկված որպես TC − HDL; սահմանային ընդհանուր/HDL խոլեստերինի հարաբերակցությունը 3.56, հաշվարկված որպես TC ÷ HDL; սահմանային գնահատված միջին գլյուկոզան 137 մգ/դլ · 7.6 մմոլ/լ, հաշվարկված որպես 28.7 × HbA1c − 46.7; միջակայքում TG/HDL հարաբերակցությունը 1.34, հաշվարկված որպես TG ÷ HDL՝ երկուսն էլ մգ/դլ-ով; միջակայքում աթերոգեն պլազմայի ինդեքսը −0.23, հաշվարկված որպես log10(TG ÷ HDL)՝ մմոլ/լ արժեքներով; միջակայքում ռեմնանտ խոլեստերին 0.38 մմոլ/լ, հաշվարկված որպես TC − HDL − LDL; և միջակայքում eGFR (CKD-EPI 2021) 124 մլ/րոպե/1.73 մ², հաշվարկված կրեատինինից, տարիքից և սեռից։.
- Աղբյուրը նկարագրում է ոչ-HDL խոլեստերինը որպես խոլեստերին, որը կրում են աթերոգեն մասնիկները, ընդհանուր/HDL հարաբերակցությունը որպես Castelli ինդեքս սրտանոթային պրոֆիլի համար, և գնահատված միջին գլյուկոզան որպես արյան միջին շաքար մոտ երեք ամսվա ընթացքում։ Այն նկարագրում է TG/HDL հարաբերակցությունը որպես փոքր խիտ LDL-ի և ինսուլինի դիմադրության հետ կապված, պլազմայի աթերոգեն ինդեքսի ավելի բարձր արժեքը որպես ավելի աթերոգեն պրոֆիլի ցուցիչ, ռեմնանտ խոլեստերինը որպես տրիգլիցերիդով հարուստ մասնիկների խոլեստերին, և eGFR-ը որպես երիկամների ֆիլտրացիայի գնահատական։ Ոչ-HDL, ընդհանուր/HDL, աթերոգեն ինդեքս և ռեմնանտ խոլեստերինը կապված են սրտի և արյան անոթների հետ; գնահատված միջին գլյուկոզան՝ ենթաստամոքսայինի և արյան շաքարի հետ; և eGFR-ը՝ երիկամների և էլեկտրոլիտների հետ։ Այս նկարագրությունները բացատրում են հաշվարկված ցուցիչները և չեն հաստատում ախտորոշիչ հնարավորությունները։.
- Թողարկումը ուղեկցող պատկերները չպետք է պարունակեն ընթեռնելի տեքստ, թվեր կամ լաբորատոր զեկույցներ։.
Կանտեստիի մասին
Kantesti Ltd-ը Մեծ Բրիտանիայում գրանցված առողջապահական տեխնոլոգիական ընկերություն է (Companies House No. 17090423), որը լաբորատոր արդյունքները վերածում է պարզ, արհեստական ինտելեկտով աջակցվող բացատրությունների ավելի քան 2 միլիոն օգտատերերի համար։ Նրա հարթակը մեկնաբանում է արյան թեստերը, որոնք վերբեռնվում են PDF-ի կամ լուսանկարների տեսքով ավելի քան 100 լեզուներով և ավելացնում է այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են արյան կենսաբանական տարիքը, մարմնի քարտեզը, համեմատության և միտումների վերլուծությունը, սննդակարգի պլանները, ԴՆԹ-ի վրա հիմնված առողջության մասին զեկույցները և Kantesti Voice-ը, անհատների և կլինիկաների համար։.
Kantesti Ltd · Companies House No. 17090423 · 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, United Kingdom
Մեդիա կոնտակտ
Kantesti Ltd — Մամուլի ծառայություն
[email protected]
+44 7508 364740
www.kantesti.net
Մեդիա ակտիվներ
Մարդիկ

Հեղինակ՝
Julian Emirhan Bulut
Հիմնադիր և գլխավոր տնօրեն, Kantesti Ltd
Ջուլիան Էմիրհան Բուլութը Kantesti Ltd-ի հիմնադիրն ու գլխավոր տնօրենն է։ Միլանի համալսարանում կրթություն ստացած բժշկական AI մասնագետը ղեկավարում է Kantesti AI արյան վերլուծության վերլուծիչի, դրա նյարդային ցանցի մեկնաբանման շարժիչի և բազմալեզու զեկույցների մշակումը, և պատասխանատու է ընկերության կողմից կատարվող յուրաքանչյուր արտադրանքի հայտարարության համար։.

Վերանայված է
Thomas Klein, MD
Գլխավոր բժշկական տնօրեն (ԳԲՏ), Kantesti Ltd
Դոկտոր Թոմաս Քլայնը լաբորատոր բժշկության և AI-ով օգնվող կլինիկական վերլուծության ոլորտում ավելի քան 15 տարվա փորձ ունեցող, վկայագրված կլինիկական հեմատոլոգ և ներքին բժիշկ է։ Որպես Kantesti-ի գլխավոր բժշկական տնօրեն, նա ապահովում է հարթակի բժշկական ճշգրտության կլինիկական հսկողություն և վերանայում է Kantesti հրապարակումների կլինիկական հայտարարությունները։.