Kantesti রক্ত ​​পরীক্ষার প্রতিবেদন এবং ডেভেলপারদের জন্য বডি ম্যাপ এবং বায়োলজিক্যাল ব্লাড এজ ঘোষণা করেছে

প্রেস রিলিজ পণ্য লঞ্চ লন্ডন ·

Kantesti রক্ত ​​পরীক্ষার প্রতিবেদন এবং ডেভেলপারদের জন্য বডি ম্যাপ এবং বায়োলজিক্যাল ব্লাড এজ ঘোষণা করেছে

রিপোর্টটি শরীরের অঞ্চল অনুসারে ফ্ল্যাগ করা ল্যাবরেটরি মানগুলিকে সংগঠিত করে এবং রক্তের আনুমানিক বয়স ব্যাখ্যা করে, যখন দুটি ম্যাচিং API ডেভেলপার ইন্টিগ্রেশনকে সমর্থন করে।.

Kantesti Ltd, ইউকে-রেজিস্টার্ড স্বাস্থ্য প্রযুক্তি কোম্পানি, ২৯ সেপ্টেম্বর ২০২৬ তারিখে লন্ডনে বডি ম্যাপ এবং বায়োলজিক্যাল ব্লাড এজ ঘোষণা করেছে, সাথে ডেভেলপার API-এর মিল রয়েছে, পরীক্ষাগারের ফলাফল, অংশীদার ক্লিনিক এবং ডেভেলপারদের জন্য।.

একটি লেবেলবিহীন বৃত্তাকার তুলনা মোটিফের পাশে আলোকিত অঞ্চল সহ বিমূর্ত শরীরের সিলুয়েট।.
Kantesti তাদের রিপোর্টে বডি-রিজিয়ন ম্যাপিং এবং রক্ত ​​বয়সের একটি অনুমান ঘোষণা করেছে, সাথে API-এর মিল রয়েছে।.

ঘোষণাটি রিপোর্ট এবং API-তে স্থাপনার পরে আসে

এই পাবলিক ঘোষণাটি রিপোর্ট বৈশিষ্ট্য এবং তাদের স্বতন্ত্র API প্রকাশের স্থাপনার পরে এসেছে। বডি ম্যাপ ১৪ সেপ্টেম্বর ২০২৬ থেকে রিপোর্টে প্রদর্শিত হচ্ছে; রক্ত ​​বয়সের অনুমান এবং লুকানো সূচকগুলি ১৫ সেপ্টেম্বর ২০২৬ তারিখে অনুসরণ করা হয়েছে।.

দুটি API 18 সেপ্টেম্বর 2026 তারিখে Blood Test Analysis v12-এর সাথে সরবরাহ করা হয়েছিল। রিপোর্ট বৈশিষ্ট্যগুলি যারা তাদের নিজস্ব ফলাফল এবং অংশীদার ক্লিনিক দেখছেন তাদের জন্য কাজ করে, যখন APIগুলি সংশ্লিষ্ট ম্যাপিং এবং গণনা ফাংশনগুলি ডেভেলপারদের জন্য উপলব্ধ করে।.

এই সংযোজনগুলি পরীক্ষাগারের তথ্যকে শরীরের অঞ্চল অনুসারে সাজায় এবং ক্যালেন্ডার বয়সের পাশাপাশি আনুমানিক বয়স উপস্থাপন করে। ম্যাপটি সাধারণত সংশ্লিষ্ট অঙ্গ বা শারীরিক সিস্টেমগুলির দ্বারা ফ্ল্যাগ করা মানগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করে, যখন বয়সের উপস্থাপনাটি সেই মার্কারগুলিকে সনাক্ত করে যা অনুমানকে আকার দিয়েছে এবং গণনাকৃত সূচকগুলি যুক্ত করে যা অনেক পরীক্ষাগারের রিপোর্ট বাদ দেয়।.

“মানুষ একটি ল্যাব রিপোর্টকে সংখ্যার তালিকা হিসাবে দেখে, কিন্তু তারা তাদের স্বাস্থ্যকে একটি শরীর এবং একটি জীবনকাল হিসাবে চিন্তা করে। বডি ম্যাপ দেখায় কোন ফ্ল্যাগ করা ফলাফল কোথায় নির্দেশ করে, বায়োলজিক্যাল ব্লাড এজ দেখায় পুরো প্যানেলটি কীসের যোগফল, এবং লুকানো সূচকগুলি প্রিন্টআউটে যা বলা হয়নি তা বের করে আনে। এটি একই রিপোর্ট, যেভাবে মানুষ এটি বোঝে, সেভাবে সাজানো, এবং এটি স্পষ্ট যে এটি কোনও রোগ নির্ণয় নয়।”

জুলিয়ান এমিরহান বুলুতJulian Emirhan Bulutপ্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, Kantesti Ltd
সাদা পটভূমিতে রঙিন অঞ্চল এবং খালি কিংবদন্তি টাইলস সহ স্বচ্ছ মানব সিলুয়েট।.
বডি ম্যাপ ১৩টি শারীরিক অঞ্চল জুড়ে ফ্ল্যাগ করা পরীক্ষাগারের মানগুলিকে সাধারণত সংশ্লিষ্ট অঙ্গ বা সিস্টেমগুলির সাথে লিঙ্ক করে।.

বডি ম্যাপ ১৩টি অঞ্চলে ফ্ল্যাগ করা ফলাফলগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করে

বডি ম্যাপ প্রতিটি মানকে রোগীর নিজের পরীক্ষাগারের রিপোর্টের উপর মুদ্রিত রেফারেন্স রেঞ্জের সাথে তুলনা করে, যার মধ্যে এর এককও অন্তর্ভুক্ত। এটি রেঞ্জের বাইরের মানগুলিকে একটি মানব সিলুয়েটে স্থাপন করে এবং সাধারণত প্রতিটি মার্কারের সাথে যুক্ত অঙ্গ বা সিস্টেমকে লেবেল করে, ল্যাবরেটরি-অর্ডার তালিকাগুলিকে বডি-রিজিয়ন ভিউতে পরিণত করে।.

সংশ্লিষ্ট কিংবদন্তি মার্কারগুলিকে অঞ্চল অনুসারে গোষ্ঠীভুক্ত করে এবং প্রতিটি মার্কারের নাম, ফলাফল এবং একক ঠিক যেমন পরীক্ষাগার তাদের প্রিন্ট করেছে তেমনই রাখে। এটি একটি স্তরে (লেভেল ১) সামান্য উচ্চ বা নিম্ন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা বর্ডারলাইন মানগুলিকে, লেভেল ২-এ উচ্চ, নিম্ন বা অস্বাভাবিক মানগুলি থেকে আলাদা করে; রেঞ্জের মধ্যে থাকা মানগুলি লেভেল ০ এবং ম্যাপে প্রদর্শিত হয় না।.

অঞ্চলগুলির মধ্যে রয়েছে মস্তিষ্ক এবং স্নায়ু, থাইরয়েড, হৃৎপিণ্ড এবং রক্তনালী, লিভার, অগ্ন্যাশয় এবং রক্তে শর্করা, অ্যাড্রেনাল গ্রন্থি, কিডনি এবং ইলেক্ট্রোলাইট, অন্ত্র এবং হজম, প্রজনন ব্যবস্থা, রক্ত, প্রতিরোধ ব্যবস্থা, হাড় এবং খনিজ, এবং পেশী। হাইলাইট করা ক্ষেত্রগুলি একটি অঞ্চলের সাথে একটি মার্কারের সংযোগ নির্দেশ করে, রোগ নির্ণয় বা সেই অঙ্গে রোগের প্রমাণ নয়।.

দুটি লেবেলবিহীন বৃত্তাকার ফর্ম এবং স্বচ্ছ গোলকগুলি একটি পরিষ্কার সাদা ডেস্কের উপর সাজানো।.
রিপোর্টের রক্ত ​​বয়সের অনুমান প্রতিটি প্যানেলের মান এবং রোগীর দ্বারা প্রবেশ করানো বয়স ব্যবহার করে।.

রক্ত ​​বয়স: রিপোর্ট অনুমান এবং API গণনা

রিপোর্টে, Kantesti AI ইঞ্জিন প্রতিটি প্যানেলের মান এবং রোগীর দ্বারা প্রবেশ করানো বয়স ব্যবহার করে রক্তের বয়স অনুমান করে। এটি ক্যালেন্ডার বয়সের পাশাপাশি অনুমান প্রদর্শন করে, অবদানকারী মার্কারগুলির নাম দেয় এবং একটি সাধারণ ভাষার ব্যাখ্যা প্রদান করে; কম মার্কারযুক্ত প্যানেলগুলি আরও আনুমানিক সংখ্যা তৈরি করে।.

API পরিবর্তে ডিফল্টরূপে প্রকাশিত Levine PhenoAge সূত্র ব্যবহার করে, ১৮ থেকে ১০০ পর্যন্ত ক্যালেন্ডার বয়স এবং এই রুটিন মার্কারগুলির সাথে: অ্যালবুমিন, ক্রিয়েটিনিন, গ্লুকোজ, CRP, লিম্ফোসাইট, MCV, RDW, ALP এবং WBC। এর ডিটারমিনিস্টিক গণনা জনসংখ্যা-মধ্যক ইম্পুটেশন ব্যবহার করে, কোনও নেটওয়ার্ক কল করে না, কোনও অতিরিক্ত খরচ বহন করে না এবং অভিন্ন ইনপুটের জন্য অভিন্ন আউটপুট তৈরি করে।.

ঐচ্ছিক AI সহায়তা ai_assist, ai_estimate বা ai_note এর মাধ্যমে উপলব্ধ, কিন্তু মডেলটি কখনই একটি সম্পূর্ণ নয়-মার্কার PhenoAge গণনার উপর প্রভাব ফেলে না। প্রাপ্ত সূচকগুলি প্রকাশিত সূত্রগুলি ব্যবহার করে এবং এতে নন-HDL কোলেস্টেরল, মোট/HDL কোলেস্টেরল অনুপাত, আনুমানিক গড় গ্লুকোজ, TG/HDL অনুপাত, প্লাজমার এথেরোজেনিক ইনডেক্স, রেমন্যান্ট কোলেস্টেরল এবং eGFR (CKD-EPI 2021) অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।.

ডেভেলপার এন্ডপয়েন্টগুলি ম্যাপিং এবং গণনা আউটপুটগুলি ফিরিয়ে দেয়

v1 বডি ম্যাপ এন্ডপয়েন্ট, POST /api/v1/body-map/analyze, একটি ভাষা-মুক্ত কিংবদন্তি এবং একটি চিত্র URL প্রদান করে। কিংবদন্তিতে অঞ্চল কী এবং ল্যাবরেটরি-প্রিন্টেড অ্যানালাইট নাম রয়েছে, যখন চিত্রটিতে কোনও পাঠ্য নেই, যা বিভিন্ন ভাষায় ইন্টারফেসে একীকরণের অনুমতি দেয়; কলটি চিত্রের জন্য ৩০ সেকেন্ড পর্যন্ত অপেক্ষা করে।.

v1 রক্ত ​​বয়স এন্ডপয়েন্ট, POST /api/v1/blood-age/analyze, বয়স গণনা এবং প্রতি প্যানেল সর্বাধিক 18 টি প্রাপ্ত ক্লিনিকাল সূচক প্রদান করে। প্রতিটি বিশ্লেষণ এন্ডপয়েন্ট সর্বাধিক 500 টি রক্ত ​​পরীক্ষার প্যারামিটার গ্রহণ করে এবং 1 ক্রেডিট খরচ করে, যেখানে ফ্রি POST /api/v1/{body-map,blood-age}/sandbox এবং POST /api/v1/{body-map,blood-age}/validate এন্ডপয়েন্ট রয়েছে।.

JSON বডি, ফর্ম বডি বা HTTP Basic-এ সরবরাহ করা API ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড দিয়ে অনুরোধগুলি প্রমাণীকৃত হয় এবং প্রতিটি কলে শংসাপত্রগুলি পরীক্ষা করা হয়। ডকুমেন্টেশন 12 টি ভাষায় kantesti.net/docs-এ পাওয়া যায়; Kantesti API গুলি 100 টি ভাষা সমর্থন করে, যা প্ল্যাটফর্মের 39 টি ইন্টারফেস ভাষা থেকে আলাদা।.

একটি উজ্জ্বল সাদা ডেস্কের উপর একটি ল্যাপটপ ব্যবহার করে বেনামী হাত, যার স্ক্রিন দূরে ঘোরানো।.
দুটি ডেভেলপার API 18 সেপ্টেম্বর 2026 তারিখে Blood Test Analysis v12 এর সাথে চালু হয়েছিল।.

শিক্ষামূলক সুরক্ষা ব্যবস্থা প্রবেশাধিকার এবং চিত্রিত উদাহরণগুলির সাথে থাকে

Kantesti পরীক্ষাগার মানের উপর ভিত্তি করে AI-সহায়ক শিক্ষামূলক তথ্য সরবরাহ করে, এটি কোনো মেডিকেল ডিভাইস নয় এবং এটি CE- বা UKCA-চিহ্নিত নয়। এটি কোনো রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা, স্ক্রিনিং, পূর্বাভাস বা পর্যবেক্ষণ করে না, কোনো লাইসেন্সপ্রাপ্ত চিকিৎসকের বিকল্প নয় এবং পরামর্শ দেয় যে ফলাফলগুলি সর্বদা একজন ডাক্তারের সাথে আলোচনা করা উচিত।.

সোর্স PDF একটি আসল রোগীর ফলাফলের পরিবর্তে ক্যালেন্ডার বয়স 43 এর পাশে 53 বছরের একটি চিত্রিত রক্ত ​​বয়স ব্যবহার করে। এর উদাহরণে HbA1c 6.4 %, LDL কোলেস্টেরল 3.31 mmol/l এবং ম্যাগনেসিয়াম 0.64 mmol/l কে অবদানকারী হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে, এবং HbA1c এবং LDL কোলেস্টেরলের আলোচনা একজন ডাক্তারের সাথে করার জন্য নির্দেশ দেওয়া হয়েছে।.

জুলিয়ান এমিরহান বুলুট, প্রতিষ্ঠাতা এবং পরিচালক, Kantesti Ltd, উদ্দেশ্য হিসাবে শরীরের চারপাশে এবং একটি জীবনকাল ধরে একই রিপোর্ট সাজানোর বর্ণনা দিয়েছেন, যা এটি কোনো রোগ নির্ণয় নয় তা স্পষ্ট করে। উভয় বৈশিষ্ট্য Kantesti রিপোর্টে উপলব্ধ; অংশীদার এবং ডেভেলপাররা [email protected] এর মাধ্যমে API অ্যাক্সেস, অনবোর্ডিং এবং মূল্য নির্ধারণের জন্য অনুরোধ করতে পারেন।.

উৎস নথি

Kantesti বডি ম্যাপ এবং বায়োলজিক্যাল ব্লাড এজ লঞ্চ প্রেস রিলিজ

Kantesti বডি ম্যাপ এবং বায়োলজিক্যাল ব্লাড এজ লঞ্চ প্রেস রিলিজ

চার পৃষ্ঠার পিডিএফটিতে রিপোর্টের বৈশিষ্ট্য, দৃষ্টান্তমূলক ফলাফল, শরীরের অঞ্চল ম্যাপিং, রক্তের বয়স গণনা এবং প্রাপ্ত সূচকগুলির ব্যাখ্যা রয়েছে। এটি সাংবাদিকদের, ক্লিনিক এবং ডেভেলপারদের জন্য ডেভলপার এন্ডপয়েন্ট, প্রমাণীকরণের প্রয়োজনীয়তা, ক্রেডিট খরচ, উপলব্ধতা এবং শিক্ষামূলক-ব্যবহারের সুরক্ষাও সরবরাহ করে।.

PDF · 1.5 মেগাবাইট · 4 পৃষ্ঠা

PDF খুলুন পিডিএফ ডাউনলোড করুন

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

বডি ম্যাপ কী দেখায়, এবং একটি হাইলাইট করা অঙ্গ কি রোগ নির্দেশ করে?

Body Map রোগীর নিজস্ব পরীক্ষাগার রিপোর্টের উপর মুদ্রিত রেফারেন্স সীমার বাইরের মানগুলি দেখায়, যা 13 টি শারীরিক অঞ্চলে বিভক্ত। এর লেজেন্ড পরীক্ষাগারের নাম, ফলাফল এবং ইউনিট সংরক্ষণ করে। হাইলাইটিং একটি মার্কারের সাথে সাধারণত যুক্ত অঙ্গ বা সিস্টেম নির্দেশ করে, রোগ নির্ণয় নয়। সীমার মধ্যে থাকা মানগুলি আঁকা হয় না এবং ফলাফলগুলি একজন ডাক্তারের সাথে আলোচনা করা উচিত।.

প্রতিবেদনটি কি রক্ত ​​বয়স API-এর মতো একই পদ্ধতি ব্যবহার করে অনুমান করে?

রিপোর্টের AI ইঞ্জিন প্যানেলের প্রতিটি মান এবং রোগীর দ্বারা প্রবেশ করা বয়স থেকে রক্ত ​​বয়স অনুমান করে, কোন মার্কারগুলি এটি তৈরি করেছে তা ব্যাখ্যা করে। API ডিফল্টরূপে Levine PhenoAge ব্যবহার করে, নয়টি রুটিন মার্কার এবং ক্যালেন্ডার বয়সের উপর ভিত্তি করে। এটি ডিফল্টরূপে ডিটারমিনিস্টিক, এবং ঐচ্ছিক AI সহায়তা কখনোই সম্পূর্ণ নয়-মার্কার গণনাকে প্রতিস্থাপন করে না।.

বৈশিষ্ট্যগুলি কখন উপলব্ধ হয়েছিল এবং বিকাশকারীরা কীভাবে অ্যাক্সেস পেতে পারে?

Body Map entered Kantesti report 14 সেপ্টেম্বর 2026 তারিখে, তারপর 15 সেপ্টেম্বর 2026 তারিখে ব্লাড এজ ফিচার এবং হিডেন ইনডেক্সেস। উভয় API 18 সেপ্টেম্বর 2026 তারিখে Blood Test Analysis v12 এর সাথে চালু হয়েছিল। পার্টনার এবং ডেভেলপাররা [email protected] এ অ্যাক্সেস, অনবোর্ডিং এবং মূল্য জিজ্ঞাসা করতে পারেন; ডকুমেন্টেশন 12টি ভাষায় kantesti.net/docs এ উপলব্ধ।.

API বিশ্লেষণগুলি কত খরচ করে, এবং অনুরোধের সীমাগুলি কী কী?

প্রতিটি বডি ম্যাপ বা রক্ত ​​বয়স বিশ্লেষণের জন্য ১টি ক্রেডিট প্রয়োজন এবং প্রতি অনুরোধে ৫০০টি প্যারামিটার পর্যন্ত গ্রহণ করে। স্যান্ডবক্স এবং বৈধকরণ এন্ডপয়েন্টগুলি বিনামূল্যে। বডি ম্যাপ কল এর চিত্র পেতে ৩০ সেকেন্ড পর্যন্ত অপেক্ষা করে। রক্ত ​​বয়স API ১৮টি পর্যন্ত ডিরাইভড ক্লিনিকাল সূচক সরবরাহ করে, যার ডিফল্ট ডিটারমিনিস্টিক ক্যালকুলেশন কোনো অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই।.

সম্পাদকদের জন্য নোট

  1. Kantesti Ltd ইংল্যান্ড এবং ওয়েলসে নিবন্ধিত, কোম্পানি হাউস নং। 17090423, 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, United Kingdom-এ অবস্থিত। মিডিয়া যোগাযোগ: [email protected]; ওয়েবসাইট: www.kantesti.net। সোর্স নথিটি 29 সেপ্টেম্বর 2026 তারিখের এবং অবিলম্বে প্রকাশের জন্য চিহ্নিত।.
  2. Kantesti Ltd পরীক্ষাগারের ফলাফলগুলিকে 2 মিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারীর জন্য স্পষ্ট, AI-সহায়ক ব্যাখ্যায় পরিণত করে। এর প্ল্যাটফর্ম 100 টিরও বেশি ভাষায় PDF বা ফটো হিসাবে আপলোড করা রক্ত ​​পরীক্ষাগুলি ব্যাখ্যা করে এবং এতে একটি বডি ম্যাপ, একটি জৈবিক রক্ত ​​বয়স, Kantesti ভয়েস, তুলনা এবং প্রবণতা বিশ্লেষণ, পুষ্টি পরিকল্পনা এবং ব্যক্তি ও ক্লিনিকগুলির জন্য ডিএনএ-ভিত্তিক স্বাস্থ্য প্রতিবেদন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্ল্যাটফর্মটি ডেভেলপারদেরও সেবা প্রদান করে এবং 39 টি ইন্টারফেস ভাষা রয়েছে।.
  3. API বেস URL হল https://app.aibloodtestinterpret.com। GET /api/v1/body-map/regions 13 টি অঞ্চল কী এবং 3 টি স্তর প্রদান করে; GET /api/v1/blood-age/biomarkers 37 টি মার্কার প্রদান করে। অঞ্চল কীগুলি হল brain_nerves, thyroid, heart_vessels, liver, pancreas, adrenals, kidneys, gut, reproductive, blood, immune, bones এবং muscles। সোর্সটি Aging (Albany NY), 2018-এ PhenoAge ফর্মুলার প্রকাশনা উল্লেখ করেছে।.
  4. চিত্রিত মানচিত্রটি হার্ট এবং রক্তনালীতে LDL কোলেস্টেরল 3.31 mmol/l, অগ্ন্যাশয় এবং রক্তে শর্করার জন্য গ্লাইকেটেড হিমোগ্লোবিন 6.4 %, কিডনি এবং ইলেক্ট্রোলাইটের জন্য সিরাম পটাসিয়াম 3.7 mmol/l, এবং হাড় ও খনিজগুলির জন্য সিরাম ম্যাগনেসিয়াম 0.64 mmol/l স্থাপন করে। চারটিকেই বর্ডারলাইন, স্তর 1 হিসাবে লেবেল করা হয়েছে। এই উদাহরণগুলি শুধুমাত্র দিকনির্দেশনার জন্য এবং এগুলি আসল রোগীর ফলাফল নয়।.
  5. PDF-এর 7টি চিত্রিত লুকানো সূচক হল: বর্ডারলাইন নন-HDL কোলেস্টেরল 3.69 mmol/L, যা TC − HDL হিসাবে গণনা করা হয়; বর্ডারলাইন মোট/HDL কোলেস্টেরল অনুপাত 3.56, যা TC ÷ HDL হিসাবে গণনা করা হয়; বর্ডারলাইন আনুমানিক গড় গ্লুকোজ 137 mg/dL · 7.6 mmol/L, যা 28.7 × HbA1c − 46.7 হিসাবে গণনা করা হয়; ইন-রেঞ্জ TG/HDL অনুপাত 1.34, যা TG ÷ HDL হিসাবে গণনা করা হয় যেখানে উভয়ই mg/dL-এ থাকে; ইন-রেঞ্জ এথেরোজেনিক ইনডেক্স অফ প্লাজমা −0.23, যা log10(TG ÷ HDL) হিসাবে গণনা করা হয় mmol/L মান সহ; ইন-রেঞ্জ রেমন্যান্ট কোলেস্টেরল 0.38 mmol/L, যা TC − HDL − LDL হিসাবে গণনা করা হয়; এবং ইন-রেঞ্জ eGFR (CKD-EPI 2021) 124 mL/min/1.73 m², যা ক্রিয়েটিনিন, বয়স এবং লিঙ্গ থেকে গণনা করা হয়।.
  6. সোর্সটি নন-HDL কোলেস্টেরলকে এথেরোজেনিক কণায় বাহিত কোলেস্টেরল হিসাবে, মোট/HDL অনুপাতকে কার্ডিওভাসকুলার প্রোফাইলের জন্য একটি ক্যাসটেলি ইনডেক্স হিসাবে, এবং আনুমানিক গড় গ্লুকোজকে প্রায় তিন মাসের গড় রক্তে শর্করার হিসাবে বর্ণনা করে। এটি TG/HDL অনুপাতকে ছোট ঘন LDL এবং ইনসুলিন প্রতিরোধের সাথে যুক্ত হিসাবে, উচ্চতর এথেরোজেনিক ইনডেক্স অফ প্লাজমাকে আরও এথেরোজেনিক প্রোফাইল নির্দেশ করে হিসাবে, রেমন্যান্ট কোলেস্টেরলকে ট্রাইগ্লিসারাইড-সমৃদ্ধ কণায় কোলেস্টেরল হিসাবে, এবং eGFR কে আনুমানিক কিডনি পরিস্রাবণ হিসাবে বর্ণনা করে। নন-HDL, মোট/HDL, এথেরোজেনিক ইনডেক্স এবং রেমন্যান্ট কোলেস্টেরল হার্ট এবং রক্তনালীর সাথে যুক্ত; আনুমানিক গড় গ্লুকোজ অগ্ন্যাশয় এবং রক্তে শর্করার সাথে; এবং eGFR কিডনি এবং ইলেক্ট্রোলাইটের সাথে যুক্ত। এই বর্ণনাগুলি গণনা করা সূচকগুলি ব্যাখ্যা করে এবং রোগ নির্ণয়ের ক্ষমতা স্থাপন করে না।.
  7. প্রকাশের সাথে যুক্ত ছবিগুলিতে কোনো পাঠযোগ্য পাঠ্য, সংখ্যা বা পরীক্ষাগার প্রতিবেদন থাকা উচিত নয়।.

কান্তেস্তি সম্পর্কে

Kantesti Ltd একটি ইউকে-নিবন্ধিত স্বাস্থ্য প্রযুক্তি সংস্থা (কোম্পানিজ হাউস নং ১৭০৯০০৪৩) যা ল্যাবরেটরি ফলাফলগুলিকে ২ মিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারীর জন্য স্পষ্ট, AI-সহায়তা প্রাপ্ত ব্যাখ্যায় পরিণত করে। এর প্ল্যাটফর্মটি PDF বা ছবি হিসাবে আপলোড করা রক্ত ​​পরীক্ষাগুলি ১০০ টিরও বেশি ভাষায় ব্যাখ্যা করে এবং একটি বায়োলজিক্যাল ব্লাড এজ, একটি বডি ম্যাপ, তুলনা এবং ট্রেন্ড বিশ্লেষণ, পুষ্টি পরিকল্পনা, ডিএনএ-ভিত্তিক স্বাস্থ্য প্রতিবেদন এবং Kantesti ভয়েসের মতো সরঞ্জাম যুক্ত করে, ব্যক্তি ও ক্লিনিকগুলির জন্য।.

Kantesti Ltd · Companies House No. 17090423 · 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, United Kingdom

মিডিয়া যোগাযোগ

Kantesti Ltd — প্রেস অফিস
[email protected]
+44 7508 364740
www.kantesti.net

মিডিয়া সম্পদ

মানুষ

জুলিয়ান এমিরহান বুলাত, প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, Kantesti Ltd

লিখেছেন

Julian Emirhan Bulut

প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, Kantesti Ltd

জুলিয়ান এমিরহান বুলাত হলেন Kantesti Ltd এর প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা। মিলান বিশ্ববিদ্যালয়ে শিক্ষিত একজন মেডিকেল এআই বিশেষজ্ঞ, তিনি Kantesti এআই ব্লাড টেস্ট অ্যানালাইজার, এর নিউরাল-নেটওয়ার্ক ইন্টারপ্রিটেশন ইঞ্জিন এবং এর বহুভাষিক রিপোর্টিং এর ডিজাইন পরিচালনা করেন এবং কোম্পানি যে কোনও পণ্যের ঘোষণা করে তার জন্য তিনি দায়ী।.

থমাস ক্লেইন, MD, চীফ মেডিকেল অফিসার (সিএমও), Kantesti Ltd

দ্বারা পর্যালোচিত

Thomas Klein, MD

চীফ মেডিকেল অফিসার (সিএমও), Kantesti Ltd

ডঃ থমাস ক্লেইন একজন বোর্ড-প্রত্যয়িত ক্লিনিক্যাল হেমাটোলজিস্ট এবং ইন্টারনিস্ট, যিনি ল্যাবরেটরি মেডিসিন এবং এআই-সহায়িত ক্লিনিক্যাল বিশ্লেষণে 15 বছরের বেশি অভিজ্ঞতার অধিকারী। Kantesti এর চীফ মেডিকেল অফিসার হিসাবে, তিনি প্ল্যাটফর্মের মেডিকেল নির্ভুলতার ক্লিনিক্যাল তত্ত্বাবধান প্রদান করেন এবং Kantesti প্রকাশনায় ক্লিনিক্যাল বিবৃতি পর্যালোচনা করেন।.