LONDON, 29 Septiyembre 2026 — Ang Kantesti Ltd, ang kompanya sa health technology nga rehistrado sa UK, nagpahibalo sa Body Map ug Biological Blood Age sa London niadtong 29 Septiyembre 2026, nga adunay katugbang nga developer API, alang sa mga indibidwal nga nagbasa sa ilang kaugalingong mga resulta sa laboratoryo, mga partner clinic ug mga developer.

Ang pahibalo nagsunod sa deployment sa mga report ug API

Ang pahibalo sa publiko nagsunod sa pag-deploy sa duha ka feature sa report ug pagpagawas sa ilang stand-alone API. Ang Body Map nagpakita sa mga report sukad niadtong 14 Septiyembre 2026; ang banabana sa edad sa dugo ug gitago nga mga index misunod niadtong 15 Septiyembre 2026.

Ang duha ka API gipadala niadtong 18 Septiyembre 2026 kauban ang Blood Test Analysis v12. Ang mga feature sa report nagsilbi sa mga tawo nga nagbasa sa ilang kaugalingong mga resulta ug mga partner clinic, samtang ang mga API naghimo sa katugbang nga pagmapa ug mga function sa pagkalkula nga magamit sa mga developer.

Ang mga pagdugang nag-arrange sa impormasyon sa laboratoryo pinaagi sa rehiyon sa lawas ug nagpresentar ug gibanabana nga edad kauban ang edad sa kalendaryo. Ang mapa naggrupo sa mga gimarkahan nga kantidad pinaagi sa ilang kasagarang nalambigit nga mga organo o sistema sa lawas, samtang ang presentasyon sa edad nagpaila sa mga marka nga naghulma sa banabana ug nagdugang sa mga kalkulado nga index nga daghang mga report sa laboratoryo ang gibiyaan.

“Ang mga tawo nagbasa sa usa ka report sa laboratoryo ingon usa ka lista sa mga numero, apan gihunahuna nila ang ilang kahimsog ingon usa ka lawas ug usa ka tibuok kinabuhi. Ang Body Map nagpakita kung diin nagpunting ang matag gimarkahan nga resulta, ang Biological Blood Age nagpakita kung unsa ang kinatibuk-an sa tibuuk nga panel, ug ang gitago nga mga index nagpadayag kung unsa ang gibiyaan sa printout. Kini mao ang sama nga report, gihan-ay sa paagi nga masabtan sa mga tawo, ug tin-aw nga kini dili usa ka diagnosis.”

Ang Body Map naggrupo sa mga gimarkahan nga resulta sa 13 ka rehiyon

Ang Body Map nagtandi sa matag kantidad sa reference range nga giimprinta sa kaugalingong report sa laboratoryo sa pasyente, lakip ang unit niini. Nagbutang kini og mga kantidad sa gawas niana nga range sa usa ka silhouette sa tawo ug naglabel sa organo o sistema nga kasagarang nalambigit sa matag marka, nga nagbag-o sa mga listahan sa han-ay sa laboratoryo ngadto sa usa ka panglantaw sa rehiyon sa lawas.

Ang kaubang legend naggrupo sa mga marka pinaagi sa rehiyon ug nagpreserbar sa ngalan, resulta ug unit sa matag marka sama gayud sa giimprinta sa laboratoryo. Nagsalain kini sa mga borderline nga kantidad, nga giklasipikar ingon gamay nga taas o ubos sa lebel 1, gikan sa taas, ubos o abnormal nga mga kantidad sa lebel 2; ang mga kantidad sulod sa range lebel 0 ug dili makita sa mapa.

Ang mga rehiyon naglangkob sa utok ug mga nerbiyos, thyroid, kasingkasing ug mga ugat sa dugo, atay, pancreas ug asukar sa dugo, adrenal glands, mga amim Adena ug electrolytes, tinai ug paghilis, reproductive system, dugo, immune system, mga bukog ug mineral, ug mga kaunoran. Ang mga gipasiugda nga lugar nagpaila sa kalambigitan sa marka sa usa ka rehiyon, dili usa ka diagnosis o ebidensya sa sakit sa kana nga organo.

Edad sa dugo: mga banabana sa report ug mga kalkulasyon sa API

Sa mga report, ang Kantesti AI engine nagbanabana sa edad sa dugo gamit ang matag kantidad sa panel ug ang edad nga gisulod sa pasyente. Gipresentar niini ang banabana kauban ang edad sa kalendaryo, nagngalan sa mga nag-ambag nga marka ug naghatag ug yano nga pagpatin-aw; ang mga panel nga adunay gamay nga mga marka makahimo ug labi ka gibanabana nga numero.

Hinuon, ang API naggamit sa gipatik nga Levine PhenoAge formula pinaagi sa default, nga adunay edad sa kalendaryo gikan sa 18 hangtod 100 ug kini nga mga rutina nga marka: albumin, creatinine, glucose, CRP, lymphocytes, MCV, RDW, ALP ug WBC. Ang deterministikong kalkulasyon niini naggamit sa population-median imputation, walay network call, walay dugang gasto ug naghimo ug managsamang output alang sa managsamang input.

Ang opsyonal nga tabang sa AI magamit pinaagi sa ai_assist, ai_estimate o ai_note, apan ang modelo dili gayud molapas sa usa ka bug-os nga siyam-ka-marka nga PhenoAge nga kalkulasyon. Ang mga nakuha nga index naggamit sa gipatik nga mga formula ug mahimong maglakip sa non-HDL cholesterol, total/HDL cholesterol ratio, gibanabana nga average glucose, TG/HDL ratio, atherogenic index sa plasma, remnant cholesterol ug eGFR (CKD-EPI 2021).

Ang mga endpoint sa developer nagbalik sa pagmapa ug mga output sa pagkalkula

Ang v1 Body Map endpoint, POST /api/v1/body-map/analyze, nagbalik ug legend nga walay pinulongan ug usa ka URL sa ilustrasyon. Ang legend adunay mga rehiyon nga mga yawe ug mga ngalan sa analyte nga giimprinta sa laboratoryo, samtang ang ilustrasyon walay text, nga nagtugot sa integrasyon sa mga interface sa lain-laing mga pinulongan; ang tawag maghulat hangtod sa 30 segundo alang sa ilustrasyon.

Ang v1 blood age endpoint, POST /api/v1/blood-age/analyze, nagbalik sa pagkalkula sa edad ug hangtod sa 18 nga nakuha nga mga klinikal nga indeks matag panel. Ang matag analysis endpoint modawat ug hangtod sa 500 ka mga parameter sa pagsulay sa dugo ug mokantidad ug 1 ka kredito, nga adunay libreng POST /api/v1/{body-map,blood-age}/sandbox ug POST /api/v1/{body-map,blood-age}/validate endpoints.

Ang mga hangyo nagpamatuod sa paggamit sa usa ka API username ug password nga gihatag sa usa ka JSON body, form body o HTTP Basic, ug ang mga kredensyal gisusi sa matag tawag. Ang dokumentasyon makita sa 12 ka lengguwahe sa kantesti.net/docs; ang Kantesti APIs nagsuporta sa 100 ka mga lengguwahe, lahi sa 39 ka mga interface nga lengguwahe sa plataporma.

Ang mga panalipod sa edukasyon nag-uban sa pag-access ug mga ilustratibong panig-ingnan

Ang Kantesti naghatag ug AI-assisted nga impormasyon sa edukasyon base sa mga laboratory values, dili usa ka medical device ug dili CE- o UKCA-marked. Dili kini mag-diagnose, magtambal, mag-screen, magtagna o magmonitor sa sakit, dili mopuli sa usa ka lisensyado nga clinician, ug nagtambag nga ang mga resulta kinahanglan kanunay nga hisgutan sa usa ka doktor.

Ang tinubdan nga PDF naggamit ug ilustratibong edad sa dugo nga 53 tupad sa kalendaryong edad 43, nga nagpakita ug +10 ka tuig, imbes nga tinuod nga resulta sa pasyente. Ang panig-ingnan niini nag-ila sa HbA1c 6.4 %, LDL cholesterol 3.31 mmol/l ug Magnesium 0.64 mmol/l isip mga kontribyutor, ug nagdirekta sa diskusyon sa HbA1c ug LDL cholesterol sa usa ka doktor.

Si Julian Emirhan Bulut, Founder ug Director, Kantesti Ltd, naghulagway sa katuyoan ingon nga pag-arrange sa parehas nga report sa palibot sa lawas ug sa tibuok kinabuhi samtang gihimo nga klaro nga kini dili usa ka diagnosis. Ang duha ka feature anaa sa Kantesti reports; ang mga partners ug developers mahimong mangayo ug API access, onboarding ug pricing pinaagi sa [email protected].

Source document

Mga kanunayng gipangutana

Unsa ang gipakita sa Body Map, ug nagpasabot ba ang nag-highlight nga organ og sakit?

Ang Body Map nagpakita ug mga bili sa gawas sa reference range nga giimprinta sa kaugalingong laboratory report sa pasyente, nga gikahanay sa 13 ka rehiyon sa lawas. Ang leyenda niini nagpreserbar sa mga ngalan sa laboratory, mga resulta ug mga yunit. Ang pag-highlight nagpakita sa organ o sistema nga kasagarang nalangkit sa usa ka marker, dili usa ka diagnosis. Ang mga bili sulod sa range dili gimodibuho, ug ang mga resulta kinahanglan hisgutan sa usa ka doktor.

Gibanabana ba sa report ang parehas nga pamaagi sama sa blood age API?

Ang AI engine sa report nagbanabana sa edad sa dugo gikan sa matag bili sa panel ug sa edad nga gisulod sa pasyente, nagpasabot kung unsang mga marker ang nagporma niini. Ang API naggamit ug Levine PhenoAge pinaagi sa default, base sa siyam ka routine markers ug kalendaryong edad. Kini determinado pinaagi sa default, ug ang opsyonal nga AI assistance dili gayud molapas sa usa ka kompleto nga siyam ka marker nga kalkulasyon.

Kanus-a nahimong magamit ang mga feature, ug unsaon sa mga developer ang pagkuha og access?

Ang Body Map misulod sa Kantesti reports sa 14 Septiyembre 2026, gisundan sa blood age feature ug hidden indices sa 15 Septiyembre 2026. Ang duha ka API gilunsad sa 18 Septiyembre 2026 uban sa Blood Test Analysis v12. Ang mga partner ug developers makahangyo og access, onboarding ug pricing sa [email protected]; ang dokumentasyon magamit sa kantesti.net/docs sa 12 ka pinulongan.

Pila ang gasto sa API analyses, ug unsa ang mga limitasyon sa hangyo?

Ang matag Body Map o blood age analysis nagkantidad ug 1 credit ug modawat hangtod sa 500 ka mga parameter matag hangyo. Ang Sandbox ug validation endpoints libre. Ang Body Map call maghulat hangtod sa 30 segundos para sa ilustrasyon niini. Ang blood age API naghatag ug hangtod sa 18 ka mga nakuha nga clinical indices, uban ang default deterministic calculation niini nga walay dugang gasto.

###

Notes to editors

1. Ang Kantesti Ltd rehistrado sa England ug Wales, Companies House No. 17090423, sa 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, United Kingdom. Media contact: [email protected]; website: www.kantesti.net. Ang tinubdan nga dokumento may petsa nga 29 Septembre 2026 ug gimarkahan alang sa diha-diha nga pagpagawas.
2. Ang Kantesti Ltd naghimo sa mga resulta sa laboratory ngadto sa klaro, AI-assisted nga mga paliwanag alang sa kapin sa 2 ka milyon nga tiggamit. Ang plataporma niini naghubad sa mga pagsulay sa dugo nga gi-upload isip mga PDF o mga litrato sa kapin sa 100 ka mga lengguwahe ug naglakip sa usa ka body map, usa ka biological nga edad sa dugo, Kantesti Voice, pagtandi ug trend analysis, mga plano sa nutrisyon ug mga report sa panglawas base sa DNA alang sa mga indibidwal ug mga klinika. Ang plataporma nagsilbi usab sa mga developers ug adunay 39 ka interface nga lengguwahe.
3. Ang base URL sa API mao ang https://app.aibloodtestinterpret.com. Ang GET /api/v1/body-map/regions nagbalik ug 13 ka rehiyon nga mga yawe ug 3 ka lebel; ang GET /api/v1/blood-age/biomarkers nagbalik ug 37 ka marker. Ang mga yawe sa rehiyon mao ang brain_nerves, thyroid, heart_vessels, liver, pancreas, adrenals, kidneys, gut, reproductive, blood, immune, bones ug muscles. Ang tinubdan nagkutlo sa PhenoAge formula publication sa Aging (Albany NY), 2018.
4. Ang ilustratibong mapa nagbutang ug LDL Cholesterol 3.31 mmol/l sa kasingkasing ug mga ugat sa dugo, Glycated Hemoglobin 6.4 % sa pancreas ug asukar sa dugo, Serum Potassium 3.7 mmol/l sa mga kidney ug electrolytes, ug Serum Magnesium 0.64 mmol/l sa mga bukog ug mineral. Ang tanan nga upat gitawag ug borderline, lebel 1. Kini nga mga panig-ingnan alang lamang sa oryentasyon ug dili tinuod nga mga resulta sa pasyente.
5. Ang 7 ka ilustratibong nakatago nga mga indeks sa PDF mao ang: borderline non-HDL cholesterol 3.69 mmol/L, kalkulado isip TC − HDL; borderline total/HDL cholesterol ratio 3.56, kalkulado isip TC ÷ HDL; borderline estimated average glucose 137 mg/dL · 7.6 mmol/L, kalkulado isip 28.7 × HbA1c − 46.7; in-range TG/HDL ratio 1.34, kalkulado isip TG ÷ HDL nga adunay pareho sa mg/dL; in-range atherogenic index of plasma −0.23, kalkulado isip log10(TG ÷ HDL) nga adunay mmol/L nga mga bili; in-range remnant cholesterol 0.38 mmol/L, kalkulado isip TC − HDL − LDL; ug in-range eGFR (CKD-EPI 2021) 124 mL/min/1.73 m², kalkulado gikan sa creatinine, edad ug sex.
6. Ang tinubdan naghulagway sa non-HDL cholesterol ingon nga cholesterol nga gidala sa atherogenic particles, ang total/HDL ratio ingon nga Castelli index alang sa cardiovascular profile, ug ang estimated average glucose ingon nga average nga asukar sa dugo sulod sa mga tulo ka bulan. Naghulagway kini sa TG/HDL ratio isip nalambigit sa gamayng dense LDL ug insulin resistance, mas taas nga atherogenic index of plasma isip nagpakita ug mas atherogenic nga profile, remnant cholesterol ingon nga cholesterol sa triglyceride-rich particles, ug eGFR ingon nga estimated kidney filtration. Ang non-HDL, total/HDL, atherogenic index ug remnant cholesterol nalangkit sa kasingkasing ug mga ugat sa dugo; estimated average glucose sa pancreas ug asukar sa dugo; ug eGFR sa mga kidney ug electrolytes. Kini nga mga deskripsyon nagpasabot sa mga kalkuladong indeks ug dili nagtukod ug diagnostic capability.
7. Ang mga hulagway nga nag-uban sa pagpagawas dili kinahanglan adunay mabasa nga teksto, numero o mga report sa laboratory.

Mahitungod sa Kantesti

Ang Kantesti Ltd usa ka UK-registered health technology company (Companies House No. 17090423) nga nag-turn sa laboratory results ngadto sa tin-aw, AI-assisted explanations alang sa labaw sa 2 ka milyon nga tiggamit. Ang plataporma niini nag-interpret ug mga blood tests nga gi-upload isip PDFs o photos sa labaw sa 100 ka lengguwahe ug nagdugang ug mga tools sama sa biological blood age, body map, comparison ug trend analysis, nutrition plans, DNA-based health reports ug Kantesti Voice, alang sa mga indibidwal ug klinika.

Kantesti Ltd · Companies House No. 17090423 · 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, United Kingdom

Kontak sa Media

Kantesti Ltd — Press Office
[email protected]
+44 7508 364740
www.kantesti.net

Media assets

• 1536×1024 · ↓
• 1536×1024 · ↓
• 1536×1024 · ↓
• 1536×1024 · ↓