लंडन, 29 सप्टेंबर 2026 — Kantesti Ltd, यूके-नोंदणीकृत आरोग्य तंत्रज्ञान कंपनी, यांनी 29 सप्टेंबर 2026 रोजी लंडनमध्ये बॉडी मॅप आणि बायोलॉजिकल ब्लड एज ची घोषणा केली, ज्यामध्ये डेव्हलपर API चा समावेश आहे, जे व्यक्तींना त्यांचे स्वतःचे प्रयोगशाळा निकाल, भागीदार क्लिनिक आणि डेव्हलपर वाचण्यास मदत करतील.

अहवाल आणि API मध्ये तैनातीनंतर घोषणा

सार्वजनिक घोषणा अहवाल वैशिष्ट्ये आणि त्यांच्या स्वतंत्र API च्या रिलीझनंतर झाली आहे. बॉडी मॅप 14 सप्टेंबर 2026 पासून अहवालांमध्ये दिसत आहे; ब्लड एज अंदाज आणि लपलेले इंडेक्स 15 सप्टेंबर 2026 रोजी आले.

दोन्ही API 18 सप्टेंबर 2026 रोजी Blood Test Analysis v12 सोबत पाठवले गेले. अहवाल वैशिष्ट्ये स्वतःचे निकाल वाचणाऱ्या लोकांना आणि भागीदार क्लिनिकला सेवा देतात, तर API संबंधित मॅपिंग आणि गणना कार्ये डेव्हलपरसाठी उपलब्ध करून देतात.

या नवीन जोडण्या प्रयोगशाळेतील माहितीला शरीराच्या भागांनुसार आयोजित करतात आणि कॅलेंडर वयासोबत अंदाजित वय दर्शवतात. मॅपमध्ये फ्लॅग केलेल्या व्हॅल्यूज त्यांच्या सामान्यतः संबंधित अवयव किंवा शारीरिक प्रणालींनुसार गटबद्ध केल्या जातात, तर वय दर्शनामध्ये अंदाज तयार करणारे मार्कर ओळखले जातात आणि अनेक प्रयोगशाळा अहवालांमध्ये नसलेले गणना केलेले इंडेक्स समाविष्ट केले जातात.

“लोक लॅब रिपोर्टला संख्यांची यादी म्हणून वाचतात, पण ते त्यांच्या आरोग्याबद्दल शरीर आणि आयुष्याच्या स्वरूपात विचार करतात. बॉडी मॅप दाखवते की प्रत्येक फ्लॅग केलेला निकाल कुठे जातो, बायोलॉजिकल ब्लड एज दाखवते की संपूर्ण पॅनेल काय दर्शवते, आणि लपलेले इंडेक्स प्रिंटआउटमध्ये न सांगितलेले उघड करतात. हा तोच अहवाल आहे, जो लोकांना समजतो त्या पद्धतीने मांडलेला आहे, आणि हे स्पष्ट आहे की हे निदान नाही.”

बॉडी मॅप फ्लॅग केलेले निकाल 13 भागांमध्ये गटबद्ध करते

बॉडी मॅप प्रत्येक व्हॅल्यूची रुग्णाच्या स्वतःच्या प्रयोगशाळा अहवालावर छापलेल्या संदर्भ श्रेणीशी, त्याच्या युनिटसह तुलना करते. श्रेणीबाहेरील व्हॅल्यूज मानवी आकृतीवर ठेवल्या जातात आणि प्रत्येक मार्करशी सामान्यतः संबंधित असलेले अवयव किंवा प्रणालीचे नाव दिले जाते, ज्यामुळे प्रयोगशाळा-ऑर्डर सूची शरीराच्या भागाच्या दृश्यात रूपांतरित होते.

सोबतची लीजेंड मार्करला भागांनुसार गटबद्ध करते आणि प्रत्येक मार्करचे नाव, निकाल आणि युनिट प्रयोगशाळेने छापल्याप्रमाणे जतन करते. ती सीमावर्ती व्हॅल्यूज, ज्यांना स्तर 1 वर किंचित उच्च किंवा कमी म्हणून वर्गीकृत केले जाते, त्यांना स्तर 2 वरील उच्च, कमी किंवा असामान्य व्हॅल्यूजपासून वेगळे करते; श्रेणीतील व्हॅल्यूज स्तर 0 आहेत आणि नकाशावर दिसत नाहीत.

या प्रदेशांमध्ये मेंदू आणि मज्जासंस्था, थायरॉईड, हृदय आणि रक्तवाहिन्या, यकृत, स्वादुपिंड आणि रक्तातील साखर, अधिवृक्क ग्रंथी, मूत्रपिंड आणि इलेक्ट्रोलाइट्स, आतडे आणि पचन, पुनरुत्पादक प्रणाली, रक्त, रोगप्रतिकार प्रणाली, हाडे आणि खनिजे, आणि स्नायू यांचा समावेश आहे. हायलाइट केलेले क्षेत्र अवयवाशी मार्करचा संबंध दर्शवतात, निदान किंवा त्या अवयवातील रोगाचा पुरावा नाही.

रक्ताचे वय: अहवाल अंदाज आणि API गणना

अहवालांमध्ये, Kantesti AI इंजिन प्रत्येक पॅनेल व्हॅल्यू आणि रुग्णाने प्रविष्ट केलेले वय वापरून रक्ताचे वय अंदाज करते. ते अंदाज कॅलेंडर वयासोबत दर्शवते, योगदान देणारे मार्करची नावे देते आणि सोप्या भाषेतील स्पष्टीकरण देते; कमी मार्कर असलेल्या पॅनेलमध्ये अधिक अंदाजित संख्या येते.

API डीफॉल्टनुसार प्रकाशित लेविन फेनोएज सूत्र वापरते, 18 ते 100 वयापर्यंत कॅलेंडर वय आणि हे नियमित मार्कर: अल्ब्युमिन, क्रिएटिनिन, ग्लुकोज, CRP, लिम्फोसाइट्स, MCV, RDW, ALP आणि WBC. याची निश्चित गणना लोकसंख्या-मध्यक इम्पुटेशन वापरते, कोणतीही नेटवर्क कॉल करत नाही, कोणताही अतिरिक्त खर्च येत नाही आणि समान इनपुटसाठी समान आउटपुट देते.

ai_assist, ai_estimate किंवा ai_note द्वारे ऐच्छिक AI सहाय्य उपलब्ध आहे, परंतु मॉडेल कधीही नऊ-मार्कर फेनोएजची पूर्ण गणना ओव्हरराइड करत नाही. व्युत्पन्न इंडेक्स प्रकाशित सूत्रे वापरतात आणि त्यात नॉन-HDL कोलेस्ट्रॉल, एकूण/HDL कोलेस्ट्रॉल गुणोत्तर, अंदाजित सरासरी ग्लुकोज, TG/HDL गुणोत्तर, एथेरोजेनिक इंडेक्स ऑफ प्लाझ्मा, रिमनंट कोलेस्ट्रॉल आणि eGFR (CKD-EPI 2021) यांचा समावेश असू शकतो.

डेव्हलपर एंडपॉइंट्स मॅपिंग आणि गणना आउटपुट परत करतात

v1 बॉडी मॅप एंडपॉइंट, POST /api/v1/body-map/analyze, भाषा-मुक्त लीजेंड आणि एका चित्राचा URL परत करते. लीजेंडमध्ये प्रदेश की आणि प्रयोगशाळेने छापलेल्या विश्लेषण नावांचा समावेश असतो, तर चित्रात कोणताही मजकूर नसतो, ज्यामुळे विविध भाषांमधील इंटरफेसमध्ये एकत्रीकरण शक्य होते; चित्र येईपर्यंत कॉल 30 सेकंदांपर्यंत थांबतो.

v1 रक्त वय endpoint, POST /api/v1/blood-age/analyze, वयाची गणना आणि प्रति पॅनेल 18 पर्यंतचे क्लिनिकल इंडेक्स परत करते. प्रत्येक विश्लेषण endpoint 500 रक्त चाचणी पॅरामीटर्स स्वीकारते आणि 1 क्रेडिट घेते, तर POST /api/v1/{body-map,blood-age}/sandbox आणि POST /api/v1/{body-map,blood-age}/validate endpoints विनामूल्य आहेत.

विनंत्या JSON बॉडी, फॉर्म बॉडी किंवा HTTP Basic मध्ये पुरवलेल्या API वापरकर्तानाव आणि पासवर्डसह प्रमाणीकृत होतात, आणि प्रत्येक कॉलवर क्रेडेन्शियल्स तपासले जातात. kantesti.net/docs येथे 12 भाषांमध्ये दस्तऐवजीकरण उपलब्ध आहे; Kantesti APIs 100 भाषांना समर्थन देतात, जे प्लॅटफॉर्मच्या 39 इंटरफेस भाषांपेक्षा वेगळे आहेत.

प्रवेशासोबत शैक्षणिक सुरक्षा उपाय आणि उदाहरणे दिली जातात

Kantesti प्रयोगशाळा मूल्यांवर आधारित AI-सहाय्यित शैक्षणिक माहिती प्रदान करते, हे वैद्यकीय उपकरण नाही आणि CE- किंवा UKCA-चिन्हांकित नाही. हे रोगाचे निदान, उपचार, स्क्रीनिंग, भाकीत किंवा निरीक्षण करत नाही, परवानाधारक डॉक्टरची जागा घेत नाही, आणि सूचित करते की निष्कर्षांवर नेहमी डॉक्टरांशी चर्चा केली पाहिजे.

मूळ PDF मध्ये कॅलेंडर वय 43 च्या तुलनेत 53 चे उदाहरणात्मक रक्त वय दाखवले आहे, जे +10 वर्षे दर्शवते, प्रत्यक्ष रुग्णाच्या परिणामांऐवजी. त्याच्या उदाहरणात HbA1c 6.4 %, LDL कोलेस्ट्रॉल 3.31 mmol/l आणि मॅग्नेशियम 0.64 mmol/l हे योगदानकर्ते म्हणून ओळखले जातात, आणि HbA1c आणि LDL कोलेस्ट्रॉलची चर्चा डॉक्टरांशी करण्यास निर्देशित केले जाते.

जूलियन एमिरहान बुलुत, संस्थापक आणि संचालक, Kantesti Ltd, यांनी सांगितले की उद्देश हाच अहवाल शरीर आणि आयुष्यभराच्या संदर्भात मांडणे आहे, तसेच हे निदान नाही हे स्पष्ट करणे आहे. दोन्ही वैशिष्ट्ये Kantesti अहवालांमध्ये उपलब्ध आहेत; भागीदार आणि विकासक [email protected] द्वारे API प्रवेश, ऑनबोर्डिंग आणि किंमतीची विनंती करू शकतात.

स्त्रोत दस्तऐवज

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

बॉडी मॅप काय दर्शवते आणि हायलाइट केलेले अवयव रोग दर्शवतात का?

बॉडी मॅप रुग्णाच्या स्वतःच्या प्रयोगशाळा अहवालावर छापलेल्या संदर्भ श्रेणीबाहेरील मूल्ये दाखवते, जी 13 शारीरिक प्रदेशांमध्ये विभागलेली आहेत. त्याची लीजेंड प्रयोगशाळेची नावे, निकाल आणि युनिट्स जतन करते. हायलाइटिंग मार्करशी सामान्यतः संबंधित अवयव किंवा प्रणाली दर्शवते, निदान नाही. श्रेणीतील मूल्ये काढली जात नाहीत, आणि निष्कर्षांवर डॉक्टरांशी चर्चा केली पाहिजे.

अहवाल अंदाजे रक्त वय API प्रमाणेच पद्धत वापरतो का?

अहवालाचे AI इंजिन पॅनेल आणि रुग्णाने प्रविष्ट केलेले वय यामधील प्रत्येक मूल्यावरून रक्त वय अंदाजित करते, आणि कोणते मार्कर त्याला आकार देतात हे स्पष्ट करते. API डीफॉल्टनुसार लेव्हिन फेनोएज वापरते, जे नऊ नियमित मार्कर आणि कॅलेंडर वयावर आधारित आहे. हे डीफॉल्टनुसार नियतकालिक आहे, आणि वैकल्पिक AI सहाय्य कधीही संपूर्ण नऊ-मार्कर गणनेला ओव्हरराइड करत नाही.

वैशिष्ट्ये कधी उपलब्ध झाली आणि डेव्हलपरना ॲक्सेस कसा मिळू शकेल?

बॉडी मॅप एंटर केले १ सप्टेंबर २०२६ रोजी, त्यानंतर ब्लड एज फीचर आणि हिडन इंडायसेस १५ सप्टेंबर २०२६ रोजी. दोन्ही एपीआय १८ सप्टेंबर २०२६ रोजी ब्लड टेस्ट ॲनालिसिस v१२ सोबत लॉन्च केले. भागीदार आणि डेव्हलपर [email protected] येथे ॲक्सेस, ऑनबोर्डिंग आणि किंमतीची विनंती करू शकतात; दस्तऐवजीकरण १२ भाषांमध्ये kantesti.net/docs येथे उपलब्ध आहे.

API विश्लेषणांचा खर्च किती आहे आणि विनंती मर्यादा काय आहेत?

प्रत्येक बॉडी मॅप किंवा रक्त वय विश्लेषण 1 क्रेडिट आहे आणि प्रति विनंती 500 पॅरामीटर्स पर्यंत स्वीकारते. सँडबॉक्स आणि प्रमाणीकरण एंडपॉइंट्स विनामूल्य आहेत. बॉडी मॅप कॉल त्याच्या चित्रासाठी 30 सेकंदांपर्यंत प्रतीक्षा करते. रक्त वय API 18 पर्यंत व्युत्पन्न क्लिनिकल इंडिसेस पुरवते, ज्याची डिफॉल्ट नियतकालिक गणना कोणतीही अतिरिक्त किंमत घेत नाही.

###

संपादकांना सूचना

1. Kantesti Ltd इंग्लंड आणि वेल्समध्ये नोंदणीकृत आहे, कंपनीज हाऊस क्रमांक 17090423, 4 रेव्हन रोड, युनिट 1c3-1100, लंडन E18 1HB, युनायटेड किंगडम येथे. मीडिया संपर्क: [email protected]; वेबसाइट: www.kantesti.net. मूळ दस्तऐवज 29 सप्टेंबर 2026 रोजीचा आहे आणि तात्काळ प्रकाशनासाठी चिन्हांकित आहे.
2. Kantesti Ltd प्रयोगशाळा निकालांना 2 दशलक्षाहून अधिक वापरकर्त्यांसाठी स्पष्ट, AI-सहाय्यित स्पष्टीकरणात रूपांतरित करते. त्याचे प्लॅटफॉर्म PDF किंवा फोटोंच्या स्वरूपात अपलोड केलेल्या रक्त चाचण्या 100 हून अधिक भाषांमध्ये स्पष्ट करते आणि त्यात बॉडी मॅप, जैविक रक्त वय, Kantesti व्हॉइस, तुलना आणि ट्रेंड विश्लेषण, पोषण योजना आणि व्यक्ती आणि क्लिनिक्ससाठी DNA-आधारित आरोग्य अहवाल समाविष्ट आहेत. प्लॅटफॉर्म डेव्हलपरना देखील सेवा देते आणि त्यात 39 इंटरफेस भाषा आहेत.
3. API बेस URL https://app.aibloodtestinterpret.com आहे. GET /api/v1/body-map/regions 13 प्रदेश की (region keys) आणि 3 स्तर परत करते; GET /api/v1/blood-age/biomarkers 37 मार्कर परत करते. प्रदेश की (Region keys) म्हणजे brain_nerves, thyroid, heart_vessels, liver, pancreas, adrenals, kidneys, gut, reproductive, blood, immune, bones आणि muscles. मूळ स्रोत Aging (Albany NY), 2018 मध्ये PhenoAge सूत्राचे प्रकाशन उद्धृत करते.
4. उदाहरणात्मक नकाशा LDL कोलेस्ट्रॉल 3.31 mmol/l हृदय आणि रक्तवाहिन्यांमध्ये, ग्लायकेटेड हिमोग्लोबिन 6.4 % स्वादुपिंड आणि रक्तातील साखरेमध्ये, सीरम पोटॅशियम 3.7 mmol/l मूत्रपिंड आणि इलेक्ट्रोलाइट्समध्ये, आणि सीरम मॅग्नेशियम 0.64 mmol/l हाडे आणि खनिजांमध्ये ठेवतो. हे चारही सीमारेषेवर, स्तर 1 म्हणून चिन्हांकित आहेत. ही उदाहरणे केवळ अभिमुखतेसाठी आहेत आणि रुग्णाचे वास्तविक परिणाम नाहीत.
5. PDF चे 7 उदाहरणात्मक छुपे इंडेक्स आहेत: सीमारेषेवर नॉन-HDL कोलेस्ट्रॉल 3.69 mmol/L, जे TC − HDL म्हणून मोजले जाते; सीमारेषेवर एकूण/HDL कोलेस्ट्रॉल गुणोत्तर 3.56, जे TC ÷ HDL म्हणून मोजले जाते; सीमारेषेवर अंदाजित सरासरी ग्लुकोज 137 mg/dL · 7.6 mmol/L, जे 28.7 × HbA1c − 46.7 म्हणून मोजले जाते; श्रेणीतील TG/HDL गुणोत्तर 1.34, जे TG ÷ HDL म्हणून मोजले जाते (दोन्ही mg/dL मध्ये); श्रेणीतील एथेरोजेनिक इंडेक्स ऑफ प्लाझ्मा −0.23, जे log10(TG ÷ HDL) म्हणून मोजले जाते (mmol/L मूल्यांसह); श्रेणीतील रिमनंट कोलेस्ट्रॉल 0.38 mmol/L, जे TC − HDL − LDL म्हणून मोजले जाते; आणि श्रेणीतील eGFR (CKD-EPI 2021) 124 mL/min/1.73 m², जे क्रिएटिनिन, वय आणि लिंगावरून मोजले जाते.
6. मूळ स्त्रोत नॉन-HDL कोलेस्ट्रॉलला एथेरोजेनिक कणांद्वारे वाहून नेणारे कोलेस्ट्रॉल म्हणून, एकूण/HDL गुणोत्तरला कार्डिओव्हस्कुलर प्रोफाइलसाठी कास्टेली इंडेक्स म्हणून, आणि अंदाजित सरासरी ग्लुकोजला सुमारे तीन महिन्यांपर्यंतच्या सरासरी रक्तातील साखरेचे प्रमाण म्हणून वर्णन करते. ते TG/HDL गुणोत्तरला लहान डेन्स LDL आणि इन्सुलिन प्रतिरोधकता, उच्च एथेरोजेनिक इंडेक्स ऑफ प्लाझ्माला अधिक एथेरोजेनिक प्रोफाइल दर्शवणारे, रिमनंट कोलेस्ट्रॉलला ट्रायग्लिसराइड-समृद्ध कणांमधील कोलेस्ट्रॉल, आणि eGFR ला अंदाजित मूत्रपिंड गाळण्याची प्रक्रिया म्हणून वर्णन करते. नॉन-HDL, एकूण/HDL, एथेरोजेनिक इंडेक्स आणि रिमनंट कोलेस्ट्रॉल हृदय आणि रक्तवाहिन्यांशी संबंधित आहेत; अंदाजित सरासरी ग्लुकोज स्वादुपिंड आणि रक्तातील साखरेशी; आणि eGFR मूत्रपिंड आणि इलेक्ट्रोलाइट्सशी संबंधित आहे. ही वर्णने मोजलेल्या इंडेक्सचे स्पष्टीकरण देतात आणि निदान क्षमता स्थापित करत नाहीत.
7. प्रकाशनासोबतची चित्रे कोणतीही वाचनीय मजकूर, आकडे किंवा प्रयोगशाळा अहवाल समाविष्ट नसावी.

कांटेस्टी बद्दल

Kantesti Ltd ही एक यूके-नोंदणीकृत आरोग्य तंत्रज्ञान कंपनी आहे (कंपनी हाऊस नं. 17090423) जी प्रयोगशाळेतील निष्कर्षांना 2 दशलक्षाहून अधिक वापरकर्त्यांसाठी स्पष्ट, AI-सहाय्यित स्पष्टीकरणात रूपांतरित करते. त्याचे प्लॅटफॉर्म 100 हून अधिक भाषांमध्ये PDF किंवा फोटों म्हणून अपलोड केलेल्या रक्त चाचण्यांचे विश्लेषण करते आणि जैविक रक्त वय, बॉडी मॅप, तुलना आणि ट्रेंड विश्लेषण, पोषण योजना, DNA-आधारित आरोग्य अहवाल आणि Kantesti व्हॉइस सारखी साधने जोडते, व्यक्ती आणि क्लिनिक्ससाठी.

Kantesti Ltd · Companies House No. 17090423 · 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, United Kingdom

मीडिया संपर्क

Kantesti Ltd — प्रेस ऑफिस
[email protected]
+44 7508 364740
www.kantesti.net

मीडिया मालमत्ता

• 1536×1024 · ↓
• 1536×1024 · ↓
• 1536×1024 · ↓
• 1536×1024 · ↓