লণ্ডন, ২৯ ছেপ্তেম্বৰ ২০২৬ — Kantesti Ltd, ইউ কে-পঞ্জীয়ুক্ত স্বাস্থ্য প্ৰযুক্তি সংস্থা, ২৯ ছেপ্তেম্বৰ ২০২৬ তাৰিখে লণ্ডনত Body Map আৰু Biological Blood Age ঘোষণা কৰিছে, য'ত ডেভেলপাৰ API-ও উপলব্ধ আছে, নিজৰ পৰীক্ষাৰ ফলাফল পঢ়া ব্যক্তি, সহযোগী ক্লিনিকে আৰু ডেভেলপাৰৰ বাবে।.

এই ঘোষণা প্ৰতিবেদন আৰু API-ত স্থাপন কৰাৰ পিছত আহিছে
ৰাজহুৱা ঘোষণাটো প্ৰতিবেদনৰ বৈশিষ্ট্য আৰু তেওঁলোকৰ স্বতন্ত্ৰ API ৰ মুক্তিৰ পিছত আহিছে। Body Map ১৪ ছেপ্তেম্বৰ ২০২৬-ৰ পৰা প্ৰতিবেদনত উপলব্ধ হৈছে; তেজৰ বয়সৰ অনুমান আৰু গোপন সূচীসমূহ ১৫ ছেপ্তেম্বৰ ২০২৬-ত উপলব্ধ হৈছে।.
দুয়োটা API 18 ছেপ্তেম্বৰ 2026 তাৰিখে Blood Test Analysis v12-ৰ সৈতে উপলব্ধ কৰা হৈছে। প্ৰতিবেদনৰ বৈশিষ্ট্যবোৰ নিজৰ ফলাফল পঢ়া লোকসকল আৰু সহযোগী চিকিৎসালয়সমূহৰ বাবে উপলব্ধ, আনহাতে API-বোৰে মানচিত্ৰ আৰু গণনা কাৰ্য্যসমূহ ডেভেলপাৰসকলৰ বাবে উপলব্ধ কৰে।.
এই সংযোজনবোৰে সংগৃহীত তথ্য শৰীৰৰ অঞ্চল অনুসৰি সৰলীকৃত কৰে আৰু কেলেণ্ডাৰ বয়সৰ সৈতে এক আনুমানিক বয়স উপস্থাপন কৰে। মানচিত্ৰই চিহ্নিত ফলাফলসমূহক তেওঁলোকৰ সাধাৰণতে জড়িত থকা অংগ বা শৰীৰৰ প্ৰণালী অনুসৰি গোট কৰে, আনহাতে বয়সৰ উপস্থাপনাই অনুমানত প্ৰভাৱ পেলোৱা মাৰ্কাৰসমূহ চিনাক্ত কৰে আৰু গণনা কৰা সূচীসমূহ যোগ কৰে যিবোৰ বহুতো পৰীক্ষাৰ প্ৰতিবেদনত এৰাই যোৱা হয়।.
“লোকেরা এটা ল্যাবৰ ৰিপোৰ্ট সংখ্যাৰ তালিকা হিচাপে পঢ়ে, কিন্তু তেওঁলোকে নিজৰ স্বাস্থ্যক এটা শৰীৰ আৰু এটা জীৱনকাল হিচাপে ভাবে। Body Map দেখুৱায় যে প্ৰতিটো চিহ্নিত ফলাফল ক'ত নিৰ্দেশ কৰে, Biological Blood Age দেখুৱায় যে সমগ্ৰ পেনেলটোৱে কিমানটা ফলাফল দিছে, আৰু গোপন সূচীবোৰে প্ৰিন্টআউটত কি কোৱা হোৱা নাই তাক স্পষ্ট কৰে। এইটো একেটা ৰিপোৰ্ট, যি ধৰণে মানুহে বুজি পায় সেই ধৰণে সৰলীকৃত কৰা হৈছে, আৰু স্পষ্ট যে এইটো কোনো ৰোগ নিৰ্ণয় নহয়।”

Body Map-এ 13টা অঞ্চল জুৰি চিহ্নিত ফলাফলসমূহক গোট কৰে
Body Map-এ প্ৰতিটো মানক পৰীক্ষাৰ ফলাফলক ৰোগীৰ নিজৰ ল্যাবৰেটৰী প্ৰতিবেদনত থকা সংকেতৰ মানৰ সৈতে তুলনা কৰে, ইয়াৰ একক সহ। ই পৰিসৰৰ বাহিৰত থকা মানবোৰ মানৱৰ এটা ৰূপত স্থাপন কৰে আৰু প্ৰতিটো মাৰ্কাৰৰ সৈতে সাধাৰণতে জড়িত থকা অংগ বা প্ৰণালীক লেবেল কৰে, ল্যাবৰেটৰী-অৰ্ডাৰ তালিকাটোক শৰীৰ-অঞ্চল দৃশ্যলৈ ৰূপান্তৰ কৰে।.
আনুষংগিক কিংবদন্তীয়ে অঞ্চল অনুসৰি মাৰ্কাৰসমূহ গোট কৰে আৰু প্ৰতিটো মাৰ্কাৰৰ নাম, ফলাফল আৰু একক সেইদৰে ৰাখে যেনেকৈ ল্যাবৰেটৰীয়ে তেওঁলোকক ছপাইছিল। ই স্তৰ ১-ত সামান্যভাৱে উচ্চ বা নিম্ন হিচাপে শ্ৰেণীবদ্ধ কৰা সীমিত মানকবোৰক, স্তৰ ২-ত উচ্চ, নিম্ন বা অস্বাভাবিক মানকবোৰৰ পৰা পৃথক কৰে; পৰিসৰৰ ভিতৰত থকা মানবোৰ স্তৰ ০ আৰু মানচিত্ৰত নহয়।.
এই অঞ্চলবোৰে মগজু আৰু স্নায়ু, থাইৰয়েড, হৃদপিণ্ড আৰু ৰক্তনলী, যকৃৎ, অগ্নাশয় আৰু ৰক্ত শৰ্কৰা, এড্রিনাল গ্ৰন্থি, বৃক্ক আৰু ইলেক্টৰোলাইট, অন্ত্র আৰু হজম, প্ৰজনন প্ৰণালী, ৰক্ত, ৰোগ প্ৰতিৰোধ প্ৰণালী, হাড় আৰু খনিজ পদাৰ্থ, আৰু পেশীসমূহ সামৰে।Highlight কৰা অঞ্চলবোৰে কোনো অঞ্চলৰ সৈতে মাৰ্কাৰৰ সম্পৰ্ক বুজায়, কোনো ৰোগ বা সেই অংগত থকা ৰোগৰ প্ৰমাণ নহয়।.

তেজৰ বয়স: প্ৰতিবেদনৰ অনুমান আৰু API গণনা
প্ৰতিবেদনসমূহত, Kantesti AI ইঞ্জিনটোৱে পেনেলৰ প্ৰতিটো মান আৰু ৰোগীয়ে সোমোৱা বয়স ব্যৱহাৰ কৰি তেজৰ বয়সৰ অনুমান কৰে। ই অনুমানটো কেলেণ্ডাৰ বয়সৰ সৈতে প্ৰদৰ্শন কৰে, অৱদানকাৰী মাৰ্কাৰসমূহৰ নাম দিয়ে আৰু এটা সাধাৰণ ভাষাৰ ব্যাখ্যা প্ৰদান কৰে; কম মাৰ্কাৰ থকা পেনেলবোৰে অধিক আনুমানিক সংখ্যা উৎপন্ন কৰে।.
API-টোৱে ডিফল্টভাৱে প্ৰকাশিত Levine PhenoAge সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰে, য'ত ১৮ৰ পৰা ১০০ বয়সৰ কেলেণ্ডাৰ বয়স আৰু এই ৰুটিন মাৰ্কাৰসমূহ থাকে: এলবুমিন, ক্ৰিয়েটিনিন, গ্লুকোজ, CRP, লিম্ফোচাইট, MCV, RDW, ALP আৰু WBC। ইয়াৰ নিৰ্ধাৰিত গণনাত জনসংখ্যা-মধ্যক imputation ব্যৱহাৰ কৰা হয়, কোনো নেটৱৰ্ক কল নহয়, কোনো অতিৰিক্ত ব্যয় নহয় আৰু অভিন্ন ইনপুটৰ বাবে অভিন্ন আউটপুট উৎপন্ন কৰে।.
ai_assist, ai_estimate বা ai_note-ৰ মাধ্যমেৰে ঐচ্ছিক AI সহায় উপলব্ধ, কিন্তু মডেলটোৱে কেতিয়াও সম্পূৰ্ণ ন-মাৰ্কাৰ PhenoAge গণনাৰ পৰা বিচ্যুত নহয়। উদ্ভৱ হোৱা সূচীসমূহে প্ৰকাশিত সূত্ৰসমূহ ব্যৱহাৰ কৰে আৰু ইয়াৰ ভিতৰত Non-HDL কোলেষ্টেৰল, মুঠ/HDL কোলেষ্টেৰল অনুপাত, আনুমানিক গড় গ্লুকোজ, TG/HDL অনুপাত, প্লাজমাৰ এথেৰোজেনিক সূচক, ৰেমন্যান্ট কোলেষ্টেৰল আৰু eGFR (CKD-EPI 2021) অন্তৰ্ভুক্ত থাকিব পাৰে।.
ডেভেলপাৰ শেষৰ পৰা মানচিত্ৰ আৰু গণনাৰ ফলাফল উভটাই দিয়ে
v1 Body Map এণ্ডপইণ্ট, POST /api/v1/body-map/analyze, এটা ভাষা-মুক্ত কিংবদন্তী আৰু এটা ছবিৰ URL প্ৰদান কৰে। কিংবদন্তীত অঞ্চল কী আৰু ল্যাবৰেটৰী-ছপা বিশ্লেষণৰ নাম থাকে, আনহাতে ছবিটোত কোনো পাঠ্য নাথাকে, যাৰ ফলত ইয়াক ভিন্ন ভাষাৰ ইন্টাৰফেচত সংহত কৰা সম্ভৱ হয়; ছবিটোৰ বাবে কল ৩০ ছেকেণ্ড পৰ্যন্ত অপেক্ষা কৰে।.
v1 ৰক্ত বয়স অন্তিম বিন্দুত, POST /api/v1/blood-age/analyze, বয়স গণনা আৰু প্ৰতি প '| 18 টা পৰ্যন্ট উপলব্ধ ক্লিনিকাল সূচকৰ গণনা ওৰায়। প্ৰতিটো বিশ্লেষণ অন্তিম বিন্দুত 500 টা লৈকে ৰক্ত পৰীক্ষাৰ প্ৰান্তিক গ্ৰহণ কৰে আৰু 1 খন ক্ৰেডিটৰ বিনিময়ত পোৱা যায়, বিনামূলীয়া POST /api/v1/{body-map,blood-age}/sandbox আৰু POST /api/v1/{body-map,blood-age}/validate অন্তিম বিন্দুত উপলব্ধ।.
অনুরোধবোৰ JSON বডী, ফৰ্ম বডী বা HTTP Basic ত উপলব্ধ API ব্যৱহাৰকাৰী নাম আৰু পাছৱৰ্ডৰ দ্বাৰা প্ৰমাণীকৰণ কৰা হয়, আৰু প্ৰতিটো কলতে যুগুত তথ্য পৰীক্ষা কৰা হয়। kantesti.net/docs ত 12 টা ভাষাত দৰ্শন উপলব্ধ; Kantesti API য়ে 100 টা ভাষা সমৰ্থন কৰে, যি প্লেটফৰ্মৰ 39 টা ইণ্টাৰফেচ ভাষাৰ পৰা ভিন্ন।.

প্ৰৱেশ আৰু চিত্ৰমূলক উদাহৰণৰ সৈতে শিক্ষামূলক সুৰক্ষা জড়িত
Kantesti প্ৰে ল'বৰेटৰীৰ মানৰ ওপৰত আধাৰিত AI-সহায়ক শিক্ষামূলক তথ্য প্ৰদান কৰে, এইটো কোনো চিকিৎসা সঁজুলি নহয় আৰু CE বা UKCA চিহ্নিত নহয়। এইটো কোনো ৰোগ নিৰ্ণয়, চিকিৎসা, পৰীক্ষা, ভৱিষ্যদ্বাণী বা নিৰীক্ষণ নকৰে, এইটো কোনো যোগ্য চিকিৎসকৰ বিকল্প নহয়, আৰু পৰামৰ্শ দিয়ে যে ফলাফলবোৰ সদায়ে এজন চিকিৎসকৰ সৈতে আলোচনা কৰা উচিত।.
উৎস PDF এ 43 বছৰ বয়সৰ এগৰাকী ব্যক্তিৰ 53 বছৰীয়া ৰক্ত বয়সৰ চিত্ৰমূলক তথ্য দেখুৱাইছে, যিটো প্ৰকৃত ৰোগীৰ ফলাফলৰ বিপৰীতে +10 বছৰ বৃদ্ধি দেখুৱাইছে। ইয়াৰ উদাহৰণত HbA1c 6.4 %, LDL কোলেষ্টেৰল 3.31 mmol/l আৰু মেগনেছিয়াম 0.64 mmol/l ক উপাদান হিচাপে চিহ্নিত কৰা হৈছে, আৰু HbA1c আৰু LDL কোলেষ্টেৰলৰ বিষয়ে এজন চিকিৎসকৰ সৈতে আলোচনা কৰিবলৈ নিৰ্দেশ দিছে।.
জুলিয়ান এমৰহান বুলুট, প্ৰতিষ্ঠাতা আৰু সঞ্চালক, Kantesti Ltd, তেওঁৰ উদ্দেশ্য ব্যাখ্যা কৰি কয় যে এই প্ৰতিবেদনখন শৰীৰ আৰু জীৱনকালৰ সৈতে সংপৃক্ত কৰা হৈছে আৰু এইটো কোনো নিৰোগ নিৰ্ণয় নহয়। Kantesti প্ৰতিবেদনত দুয়োটা বৈশিষ্ট্য উপলব্ধ; অংশীদাৰ আৰু বিকাশকসকলে [email protected] ৰ জৰিয়তে API প্ৰৱেশ, অনবৰ্ডিং আৰু মূল্যৰ বিষয়ে জানিব পাৰে।.
উৎস নথি

Kantesti বডি মেপ আৰু বায়োলজিক্যাল ব্লাড এজ উৎক্ষেপণৰ প্ৰেছ ৰিলিজ
চাৰ পৃষ্ঠাৰ পিডিএফ ফাইলটোৱে প্ৰতিবেদনৰ বৈশিষ্ট্যসমূহ, উদাহৰণমূলক ফলাফল, শৰীৰৰ অংশৰ মেপিং, তেজৰ বয়স গণনা আৰু নিৰ্দিষ্ট সূচকাংকসমূহ ব্যাখ্যা কৰে। ই লগতে সাংবাদিক, চিকিৎসালয় আৰু বিকাশকাৰীসকলৰ বাবে ডেভেলপাৰ এণ্ডপইণ্ট, প্ৰমাণীকৰণৰ প্ৰয়োজনীয়তা, ঋণৰ ব্যয়, উপলব্ধতা আৰু শিক্ষামূলক ব্যৱহাৰৰ সুৰক্ষাৰ বিষয়েও উল্লেখ কৰে।.
সাধাৰণতে সোধা প্ৰশ্ন
Body Map য়ে কি দেখায়, আৰু আলোকিত অংগই ৰোগৰ ইংগিত দিয়ে নেকি?
Body Map ৰোগীৰ নিজৰ লেবৰेटৰী প্ৰতিবেদনত থকা মানৰ বাহিৰৰ মানবোৰ 13 টা শৰীৰ অঞ্চলত গোট কৰি দেখুৱাই। ইয়াৰ লেজেণ্ডত লেবৰेटৰীৰ নাম, ফলাফল আৰু একক সংৰক্ষণ কৰা হৈছে। হাইলাইট কৰা অংশটো কোনো নিৰোগ নিৰ্ণয় নহয়, কিন্তু সাধাৰণতে এটা মাৰ্কাৰৰ সৈতে সম্পৰ্কিত অংগ বা প্ৰণালী নিৰ্দেশ কৰে। সম্পূৰ্ণ মানবোৰ আঁকা নহয়, আৰু ফলাফলবোৰ এজন চিকিৎসকৰ সৈতে আলোচনা কৰা উচিত।.
প্ৰতিবেদনটোৱে ৰক্তৰ বয়সৰ API-ৰ দৰে একে পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰিছে নে?
প্ৰতিবেদনৰ AI ইঞ্জিন প্ৰতিটো মান আৰু ৰোগীয়ে প্ৰৱিষ্ট কৰা বয়সৰ পৰা ৰক্ত বয়স নিৰ্দ্ধাৰণ কৰে, আৰু কোনবোৰ মাৰ্কাৰে ইয়াক প্ৰভাৱিত কৰিছে সেইটো ব্যাখ্যা কৰে। API য়ে ডিফল্ট হিচাপে Levine PhenoAge ব্যৱহাৰ কৰে, যি নটা সাধাৰণ মাৰ্কাৰ আৰু বয়সৰ ওপৰত আধাৰিত। এইটো ডিফল্ট হিচাপে নিৰ্দিষ্ট, আৰু ঐচ্ছিক AI সহায় সম্পূৰ্ণ নটা মাৰ্কাৰৰ গণনাৰ বিকল্প নহয়।.
বৈশিষ্ট্যবোৰ কেতিয়া উপলব্ধ হৈছিল, আৰু ডেভেলপাৰসকলে কেনেদৰে প্ৰৱেশ লাভ কৰিব পাৰে?
Body Map entered Kantesti 2026 চনৰ 14 ছেপ্তেম্বৰ তাৰিখে প্ৰতিবেদন প্ৰকাশ কৰে, তাৰ পিছতেই 2026 চনৰ 15 ছেপ্তেম্বৰ তাৰিখে ৰক্ত বয়সৰ বৈশিষ্ট্য আৰু সুপ্ত সূচীসমূহ উপলব্ধ হয়। 18 ছেপ্তেম্বৰ 2026 তাৰিখে Blood Test Analysis v12 ৰ সৈতে উভয় API আৰম্ভ কৰা হয়। অংশীদাৰ আৰু উন্নয়নকাৰীসকলে [email protected] ত যোগাযোগ কৰি প্ৰৱেশ, অনবৰ্ডিং আৰু মূল্য নিৰ্ধাৰণৰ বিষয়ে জানিব পাৰে; 12টা ভাষাত kantesti.net/docs ত নথিপত্ৰ উপলব্ধ আছে।.
API বিশ্লেষণৰ মূল্য কিমান, আৰু অনুৰোধৰ সীমা কিমান?
প্ৰতিটো Body Map বা ৰক্ত বয়স বিশ্লেষণৰ বাবে ১ ক্রেডিট লাগে আৰু প্ৰতিটো অনৰোধত ৫০০ টা পৰ্য্যন্ত পৰামিটৰ গ্ৰহণ কৰে। Sandbox আৰু validation endpoints বিনামূলীয়া। Body Map কলটো ইয়াৰ চিত্ৰায়ণৰ বাবে ৩০ ছেকেণ্ড পৰ্য্যন্ত অপেক্ষা কৰে। ৰক্ত বয়স API য়ে ১৮ টা পৰ্য্যন্ত উদ্ভূত ক্লিনিকাল সূচকাংক যোগান ধৰে, ইয়াৰ ডিফল্ট নিৰ্ধাৰিত গণনাৰ কোনো অতিৰিক্ত ব্যয় নাই।.
সম্পাদকলৈ টোকা
- Kantesti Ltd ইংলেণ্ড আৰু ৱেলছত পঞ্জীকৃত, কোম্পানীৰ ঘৰ নম্বৰ 17090423, 4 ৰেভেন ৰোড, ইউনিট 1c3-1100, লণ্ডন E18 1HB, যুক্তৰাজ্য। মিডিয়াৰ সৈতে যোগাযোগ: [email protected]; ৱেবছাইট: www.kantesti.net। উৎস নথিপত্ৰখন 29 ছেপ্তেম্বৰ 2026 তাৰিখে নিৰ্ধাৰিত আৰু তাৎক্ষণিক প্ৰচাৰৰ বাবে চিহ্নিত।.
- Kantesti Ltd এ 2 নিযুতৰো অধিক ব্যৱহাৰকাৰীৰ বাবে লেবৰेटৰীৰ ফলাফলসমূহ স্পষ্ট, AI-সহায়ক ব্যাখ্যাত পৰিণত কৰে। ইয়াৰ প্লেটফৰ্মই PDF বা ফটো হিচাপে আপলোড কৰা ৰক্ত পৰীক্ষা 100 টাৰো অধিক ভাষাত ব্যাখ্যা কৰে আৰু ইয়াত এটা বডী ম্যাপ, এটা জৈৱিক ৰক্ত বয়স, Kantesti ভইচ, তুলনা আৰু ট্ৰেণ্ড বিশ্লেষণ, পুষ্টি পৰিকল্পনা আৰু ব্যক্তি আৰু ক্লিনিকৰ বাবে DNA-ভিত্তিক স্বাস্থ্য প্ৰতিবেদন অন্তৰ্ভুক্ত আছে। প্লেটফৰ্মখনে বিকাশকসকলকো সেৱা আগবঢ়ায় আৰু 39 টা ইণ্টাৰফেচ ভাষা আছে।.
- APIৰ মূল URL হৈছে https://app.aibloodtestinterpret.com। GET /api/v1/body-map/regions এ 13 টা অঞ্চলৰ কী আৰু 3 টা স্তৰ ওৰায়; GET /api/v1/blood-age/biomarkers এ 37 টা মাৰ্কাৰ ওৰায়। অঞ্চল কীবোৰ হৈছে brain_nerves, thyroid, heart_vessels, liver, pancreas, adrenals, kidneys, gut, reproductive, blood, immune, bones আৰু muscles। উৎসত Aging (Albany NY), 2018 ত PhenoAge ফৰ্মুলাৰ প্ৰকাশন উদ্ধৃত কৰা হৈছে।.
- উদাহৰণ চিত্ৰত LDL কোলেষ্টেৰল 3.31 mmol/l হৃদযন্ত্ৰ আৰু ৰক্তনালীত, গ্লাইকেটেড হিমোগ্লোবিন 6.4 % অগ্নাশয় আৰু ৰক্ত শৰ্কৰাত, চেরাম পটাছিয়াম 3.7 mmol/l বৃক্ক আৰু ইলেক্ট্ৰলাইটত, আৰু চেরাম মেগনেছিয়াম 0.64 mmol/l হাড় আৰু খনিজত ৰখা হৈছে। এই সকলোবোৰেই সীমান্তৱৰ্তী, স্তৰ 1 হিচাপে লেবেল কৰা হৈছে। এই উদাহৰণবোৰ কেৱল দিশা-নিৰ্দেশনাৰ বাবেহে আৰু প্ৰকৃত ৰোগীৰ ফলাফল নহয়।.
- PDFৰ 7টা চিত্ৰমূলক সুপ্ত সূচক হৈছে: সীমান্তৱৰ্তী non-HDL কোলেষ্টেৰল 3.69 mmol/L, TC − HDL হিচাপে গণনা কৰা হয়; সীমান্তৱৰ্তী মোট/HDL কোলেষ্টেৰল অনুপাত 3.56, TC ÷ HDL হিচাপে গণনা কৰা হয়; সীমান্তৱৰ্তী অনুমান কৰা গড় গ্লুকোজ 137 mg/dL · 7.6 mmol/L, 28.7 × HbA1c − 46.7 হিচাপে গণনা কৰা হয়; সীমাৰ ভিতৰত TG/HDL অনুপাত 1.34, TG ÷ HDL হিচাপে গণনা কৰা হয় য'ত দুয়োটা mg/dL ত আছে; সীমাৰ ভিতৰত এथेৰোজেনিক প্লাজমা সূচক −0.23, log10(TG ÷ HDL) হিচাপে গণনা কৰা হয় mmol/L মানত; সীমাৰ ভিতৰত ৰেমন্যান্ট কোলেষ্টেৰল 0.38 mmol/L, TC − HDL − LDL হিচাপে গণনা কৰা হয়; আৰু সীমাৰ ভিতৰত eGFR (CKD-EPI 2021) 124 mL/min/1.73 m², ক্ৰিয়েটিনিন, বয়স আৰু লিঙ্গৰ পৰা গণনা কৰা হয়।.
- উৎসত non-HDL কোলেষ্টেৰলক এथेৰোজেনিক কণাত বহন কৰা কোলেষ্টেৰল হিচাপে, মোট/HDL অনুপাতক কাষ্টেলী সূচক হিচাপে হৃদযন্ত্ৰ আৰু ৰক্তনালীৰ প্ৰফাইলৰ বাবে, আৰু অনুমান কৰা গড় গ্লুকোজক তিনি মাহৰ গড় ৰক্ত শৰ্কৰা হিচাপে বৰ্ণনা কৰা হৈছে। ইয়াত TG/HDL অনুপাতক সৰু ডেন্স LDL আৰু ইনছুলিন ৰেজিষ্টেন্সৰ সৈতে সম্পৰ্কিত, উচ্চ এथेৰোজেনিক প্লাজমা সূচকে অধিক এथेৰোজেনিক প্ৰফাইল নিৰ্দেশ কৰা, ৰেমন্যান্ট কোলেষ্টেৰলক ট্ৰাইগ্লিসাৰাইড-সমৃদ্ধ কণাৰ কোলেষ্টেৰল, আৰু eGFR ক আনুমানিক বৃক্ক ফিলট্ৰেচন হিচাপে বৰ্ণনা কৰা হৈছে। Non-HDL, মোট/HDL, এथेৰোজেনিক সূচক আৰু ৰেমন্যান্ট কোলেষ্টেৰল হৃদযন্ত্ৰ আৰু ৰক্তনালীৰ সৈতে সম্পৰ্কিত; অনুমান কৰা গড় গ্লুকোজ অগ্নাশয় আৰু ৰক্ত শৰ্কৰাৰ সৈতে; আৰু eGFR বৃক্ক আৰু ইলেক্ট্ৰোলাইটৰ সৈতে সম্পৰ্কিত। এই বৰ্ণনাবোৰে গণনা কৰা সূচকসমূহ ব্যাখ্যা কৰে আৰু নিৰোগ নিৰ্ণয় ক্ষমতা স্থাপন নকৰে।.
- প্ৰচাৰৰ সৈতে থকা ছবিবোৰত কোনো পঢ়িব পৰা পাঠ্য, সংখ্যা বা লেবৰेटৰী প্ৰতিবেদন থাকিব নালাগে।.
কান্টেষ্টিৰ বিষয়ে
Kantesti Ltd হৈছে এক UK-পঞ্জীকৃত স্বাস্থ্য প্ৰযুক্তি কোম্পানী (কোম্পানী হাউচ নং ১৭০৯৪২৩) যি পৰীক্ষাগাৰৰ ফলাফলসমূহ ২ নিযুততকৈও অধিক ব্যৱহাৰকাৰীলৈ স্পষ্ট, AI-সহায় ব্যাখ্যালৈ ৰূপান্তৰিত কৰে। ইয়াৰ প্লেটফৰ্মে PDF বা ফটো হিচাপে আপলোড কৰা ৰক্ত পৰীক্ষাৰ ব্যাখ্যা ১০০তকৈও অধিক ভাষাত প্ৰস্তুত কৰে আৰু জৈৱিক ৰক্ত বয়স, শৰীৰৰ মানচিত্ৰ, তুলনা আৰু প্ৰৱণতা বিশ্লেষণ, পুষ্টি পৰিকল্পনা, DNA-ভিত্তিক স্বাস্থ্য ৰিপোর্ট আৰু Kantesti Voice-ৰ দৰে সঁজুলি, ব্যক্তি আৰু চিকিৎসালয়ৰ বাবে যোগ কৰে।.
Kantesti Ltd · Companies House No. 17090423 · 4 Raven Road, Unit 1c3-1100, London E18 1HB, United Kingdom
মিডিয়া যোগাযোগ
Kantesti Ltd — প্ৰেছ অফিচ
[email protected]
+44 7508 364740
www.kantesti.net ত যোগদান কৰক
সংবাদ মাধ্যমৰ সম্পদ
লোক

লিখিছে
Julian Emirhan Bulut
প্ৰতিষ্ঠাতা আৰু মুখ্য কাৰ্যবাহী বিষয়া, Kantesti Ltd
জুলিয়ান এমৰহান বুলুত হৈছে Kantesti Ltd-ৰ প্ৰতিষ্ঠাতা আৰু মুখ্য কাৰ্যবাহী বিষয়া। মিলান বিশ্ববিদ্যালয়ত শিক্ষা লাভ কৰা এজন চিকিৎসা AI বিশেষজ্ঞ, তেওঁ Kantesti AI ৰক্ত পৰীক্ষা বিশ্লেষণকাৰী, ইয়াৰ নিউৰেল-নেটৱৰ্ক ব্যাখ্যা ইঞ্জিন আৰু ইয়াৰ বহুভাষিক প্ৰতিবেদনৰ ডিজাইনৰ নেতৃত্ব দিয়ে, আৰু কোম্পানীয়ে কৰা প্ৰতিটো উৎপাদন ঘোষণাৰ বাবে দায়বদ্ধ।.

পৰ্যালোচনা কৰিছে
Thomas Klein, MD
মুখ্য চিকিৎসা বিষয়া (CMO), Kantesti Ltd
ডঃ থমাছ ক্লেইন এজন চায়বৰ্ড-প্ৰমাণিত ক্লিনিক্যাল হেমাটোলজিস্ট আৰু ইণ্টাৰনিষ্ট, যাৰ প্ৰায় ১৫ বছৰৰ অভিজ্ঞতা আছে লেবোৰেটৰী মেডিসিন আৰু AI-সহায় প্ৰাপ্ত ক্লিনিক্যাল বিশ্লেষণত। Kantesti-ত মুখ্য চিকিৎসা বিষয়া হিচাপে, তেওঁ প্লেটফৰ্মৰ চিকিৎসা সঠিকতাৰ ক্লিনিক্যাল তত্ত্বাৱধান প্ৰদান কৰে আৰু Kantesti প্ৰকাশনসমূহত ক্লিনিক্যাল বিবৃতিসমূহ পৰ্যালোচনা কৰে।.