Medicinski savjetodavni odbor
Upoznajte istaknute medicinske stručnjake koji osiguravaju naše AI analizator krvnog testa pruža tačna, klinički relevantna tumačenja kojima vjeruju zdravstveni radnici širom svijeta
Izvrsnost kroz stručni nadzor
Naš Medicinski savjetodavni odbor sastoji se od svjetski poznatih ljekara, kliničkih patologa i specijalista laboratorijske medicine koji vode razvoj i validaciju naših AI algoritama. Svaki član donosi decenije kliničkog iskustva i posvećenost unapređenju dijagnostičke tačnosti kroz inovativnu tehnologiju.
Odbor se sastaje kvartalno kako bi pregledao performanse algoritma, validirao nova tumačenja biomarkera i osigurao da naš sistem odražava najnovija medicinska istraživanja i kliničke smjernice. Njihova stručnost obuhvata više specijalnosti, pružajući sveobuhvatan nadzor nad cijelim našim dijagnostičkim spektrom.
Posljednje ažurirano: 3. februar 2026.
Izvršno medicinsko rukovodstvo
Thomas Klein, dr. med.
Glavni medicinski direktor (CMO)
Istanbul Nisantasi Univerzitet, Odsjek za hematologiju
Obrazovanje i obuka
- Doktor medicine, specijalizacija kliničke hematologije
- Pripadnost: Univerzitet Istanbul Nisantasi, Odjel za hematologiju
- 15+ godina iskustva u laboratorijskoj medicini
- Specijalistička obuka za dijagnostiku potpomognutu vještačkom inteligencijom i sisteme za podršku kliničkom odlučivanju
Uloga u Kantestiju
- Glavni medicinski službenik koji nadgleda sve procese kliničke validacije
- Glavni autor tehničkih izvještaja o kliničkoj validaciji
- Glavni medicinski recenzent za sva ažuriranja AI algoritama
- Veza između Medicinskog savjetodavnog odbora i razvojnog tima
- Odgovoran za usklađenost s propisima i medicinsku tačnost
Biografija
Dr. Thomas Klein je certificirani klinički hematolog koji radi kao glavni medicinski direktor u Kantesti AI. Sa preko 15 godina iskustva u laboratorijskoj medicini i dubokim stručnim znanjem u dijagnostici potpomognutoj umjetnom inteligencijom, dr. Klein premošćuje jaz između najsavremenije tehnologije i kliničke prakse. Njegovo istraživanje fokusira se na analizu biomarkera, sisteme za podršku kliničkom odlučivanju i optimizaciju referentnog raspona specifičnog za populaciju. Kao direktor marketinga, vodi trostruko slijepe studije validacije koje osiguravaju da Kantestijeva umjetna inteligencija postiže tačnost od 98,7% u više od milion validiranih testnih slučajeva iz 197 zemalja.
Istraživanje i publikacije
- Okvir za kliničku validaciju za interpretaciju krvnih testova zasnovanu na vještačkoj inteligenciji (2025)
- Primjena umjetne inteligencije u hematološkoj dijagnostici
- Optimizacija referentnog raspona specifičnog za populaciju
- Mašinsko učenje u podršci kliničkom odlučivanju
Članovi medicinskog savjetodavnog odbora
Naš savjetodavni odbor pruža nezavisni klinički nadzor i smjernice za razvoj i validaciju algoritama umjetne inteligencije.
Dr. Sarah Mitchell, dr. med., doktor nauka
Glavni medicinski savjetnik - Predsjedavajući savjetodavnog odbora
Obrazovanje i obuka
- Doktor medicine, Medicinski fakultet Univerziteta Stanford, 1998.
- Doktorat iz kliničke patologije, Univerzitet Johns Hopkins, 2003.
- Specijalizacija iz anatomske i kliničke patologije, Opća bolnica Massachusetts
- Specijalizacija iz laboratorijske medicine, Mayo klinika
Profesionalna dostignuća
- Ovlašteni stručnjak za anatomsku i kliničku patologiju (ABPath)
- Član Koledža američkih patologa (FCAP)
- Nagrada za izvrsnost u laboratorijskoj medicini, 2022.
- Nagrada za istaknutu službu, Američko društvo za kliničku patologiju, 2020.
- 75+ recenziranih publikacija iz oblasti laboratorijske medicine
Biografija
Dr. Mitchell donosi preko dvije decenije iskustva u kliničkoj patologiji na svoju ulogu predsjedavajuće Medicinskog savjetodavnog odbora. Kao direktorica kliničkih laboratorija u velikoj bostonskoj univerzitetskoj bolnici, pionir je u integraciji dijagnostike potpomognute vještačkom inteligencijom u rutinske laboratorijske tokove rada. Njeno istraživanje fokusira se na standardizaciju referentnih raspona u različitim populacijama i poboljšanje dijagnostičke tačnosti putem mašinskog učenja.
Profesionalne pripadnosti
- Američko društvo za kliničku patologiju (ASCP)
- Koledž američkih patologa (CAP)
- Udruženje za molekularnu patologiju (AMP)
- Institut za kliničke laboratorijske standarde (CLSI)
Prof. dr. Hans Weber
Viši medicinski savjetnik - laboratorijska medicina
Obrazovanje i obuka
- Doktor medicine, Medicinski fakultet Univerziteta u Minhenu, 1990.
- Habilitacija iz kliničke hemije, Univerzitet Ludwig Maximilian, 2000.
- Specijalizacija iz laboratorijske medicine, Univerzitetska bolnica u Münchenu
- Istraživačka stipendija, Medicinski fakultet Harvard
Profesionalna dostignuća
- Profesor laboratorijske medicine, Univerzitet u Minhenu
- Predsjednik, Njemačko društvo za kliničku hemiju (2018-2022)
- Član odbora Evropske federacije za kliničku hemiju
- Nagrada za izvrsnost u kliničkoj hemiji, IFCC 2021
- Više od 100 publikacija o automatizaciji laboratorija i kontroli kvaliteta
Biografija
Profesor Weber je jedan od vodećih evropskih autoriteta za automatizaciju laboratorija i kliničku hemiju. Njegov pionirski rad na standardizaciji laboratorijskih metodologija na različitim platformama direktno utiče na to kako naša vještačka inteligencija rješava varijabilnost između laboratorijske opreme i referentnih raspona. On osigurava da naš sistem precizno interpretira rezultate bez obzira na instrumentaciju izvorne laboratorije.
Fokus istraživanja
- Automatizacija laboratorija i optimizacija radnog procesa
- Standardizacija metoda kliničke hemije
- Kontrola kvaliteta u visokopropusnim laboratorijama
- Primjena umjetne inteligencije u laboratorijskoj medicini
Dr. Maria Rodriguez, doktorica medicine, magistrica javnog zdravstva
Medicinski savjetnik - Interna medicina
Obrazovanje i obuka
- Doktor medicine, Autonomni medicinski fakultet Univerziteta u Barceloni, 2000.
- Magistar javnog zdravstva, Škola javnog zdravstva Johns Hopkins Bloomberg, 2005.
- Specijalizacija iz interne medicine, Bolnica Vall d'Hebron Barcelona
- Stipendija za klinička istraživanja, Evropski institut za klinička istraživanja
Profesionalna dostignuća
- Ovlašteni internist (ABIM)
- Član Američkog koledža ljekara (FACP)
- Nagrada za izvrsnost u dijagnostičkoj medicini, 2023.
- Glavni istraživač, Projekt digitalnog zdravstva EU Horizon 2020
- 45+ publikacija o preventivnoj medicini i dijagnostici
Biografija
Dr. Rodriguez kombinira kliničku izvrsnost sa strašću za preventivnu medicinu i zdravstvenu tehnologiju. Kao šefica interne medicine u bolnici Hospital del Mar Barcelona, implementirala je inovativne dijagnostičke protokole koji su značajno poboljšali ishode liječenja pacijenata. Njeno istraživanje usmjereno je na rano otkrivanje bolesti putem analize biomarkera, što njenu stručnost čini neprocjenjivom u validaciji preventivnih zdravstvenih uvida naše umjetne inteligencije.
Dr. Chen Wei, dr. med., magistrica
Medicinski savjetnik - Endokrinologija
Obrazovanje i obuka
- Doktor medicine, Medicinski univerzitet u Pekingu, 2001.
- Magistar endokrinologije, Imperial College London, 2006.
- Specijalizacija iz interne medicine, Bolnica Medicinskog fakulteta Union u Pekingu
- Specijalizacija iz endokrinologije, bolnica Mount Sinai u New Yorku
Profesionalna dostignuća
- Certificirani stručnjak za endokrinologiju i metabolizam
- Član Endokrinološkog društva
- Nagrada za mladog istraživača, Azijsko udruženje za proučavanje dijabetesa
- 60+ publikacija o metaboličkim poremećajima i dijabetesu
- Glavni istraživač, Nacionalni program za prevenciju dijabetesa
Biografija
Dr. Chen je vodeći stručnjak za metaboličku medicinu sa posebnim fokusom na dijabetes i poremećaje štitne žlijezde. Kao direktorica Odjeljenja za endokrinologiju u bolnici Shanghai Ruijin, pionir je u personaliziranim pristupima liječenju zasnovanim na sveobuhvatnim profilima biomarkera. Njena stručnost osigurava da naša umjetna inteligencija precizno tumači složene hormonske obrasce i metaboličke markere, pružajući klinički primjenjive uvide u endokrina stanja.
Istraživački interesi
- Rani biomarkeri za komplikacije dijabetesa
- Primjena umjetne inteligencije u endokrinoj dijagnostici
- Personalizirana medicina kod metaboličkih poremećaja
- Integracija kontinuiranog praćenja glukoze s laboratorijskim podacima
Upiti Medicinskog savjetodavnog odbora
Iskusite analizu umjetne inteligencije medicinskog nivoa
Podržana svjetski priznatom medicinskom ekspertizom, naša umjetna inteligencija pruža dijagnostičke uvide kojima možete vjerovati