Conseil consultatif médical
Rencontrez les professionnels de la santé distingués qui assurent notre Analyseur de tests sanguins AI fournit des interprétations précises et cliniquement pertinentes auxquelles font confiance les prestataires de soins de santé du monde entier
L'excellence grâce à la supervision d'experts
Notre comité consultatif médical est composé de médecins, de pathologistes cliniques et de spécialistes en biologie médicale de renommée mondiale, qui orientent le développement et la validation de nos algorithmes d'IA. Chaque membre bénéficie de plusieurs décennies d'expérience clinique et d'un engagement à améliorer la précision diagnostique grâce à des technologies innovantes.
Le conseil d'administration se réunit chaque trimestre pour évaluer les performances de l'algorithme, valider les nouvelles interprétations des biomarqueurs et s'assurer que notre système reflète les dernières recherches médicales et recommandations cliniques. Son expertise couvre plusieurs spécialités, offrant une supervision complète de l'ensemble de notre spectre diagnostique.
Dernière mise à jour : 28 mars 2026
Direction médicale exécutive
Thomas Klein, MD
médecin-chef (CMO)
Université Nisantasi d'Istanbul, Département d'hématologie
Éducation et formation
- Docteur en médecine, spécialisation en hématologie clinique
- Affiliation : Université d'Istanbul Nişantaşı, Département d'hématologie
- Plus de 15 ans d'expérience en médecine de laboratoire
- Formation spécialisée en diagnostic assisté par l'IA et systèmes d'aide à la décision clinique
Rôle à Kantesti
- Médecin-chef supervisant tous les processus de validation clinique
- Auteur principal des rapports techniques de validation clinique
- Responsable principal de la révision médicale de toutes les mises à jour des algorithmes d'IA
- Liaison entre le comité consultatif médical et l'équipe de développement
- Responsable du respect des réglementations et de l'exactitude médicale
Biographie
Le Dr Thomas Klein est hématologue clinicien certifié et directeur médical de Kantesti AI. Fort de plus de 15 ans d'expérience en biologie médicale et d'une expertise pointue en diagnostic assisté par l'IA, il assure la liaison entre les technologies de pointe et la pratique clinique. Ses recherches portent sur l'analyse des biomarqueurs, les systèmes d'aide à la décision clinique et l'optimisation des valeurs de référence spécifiques à chaque population. En tant que directeur médical, il dirige les études de validation en triple aveugle qui garantissent à l'IA de Kantesti une précision de 98,71 % (TP3T) sur plus d'un million de cas tests validés provenant de 197 pays.
Recherche et publications
- Cadre de validation clinique pour l'interprétation des analyses sanguines par l'IA (2025)
- Applications de l'IA dans le diagnostic hématologique
- Optimisation des intervalles de référence spécifiques à la population
- L'apprentissage automatique dans l'aide à la décision clinique
membres du conseil consultatif médical
Notre comité consultatif assure une supervision clinique indépendante et fournit des orientations pour le développement et la validation des algorithmes d'IA.
Dr Sarah Mitchell, MD, PhD
Conseiller médical en chef - Président du conseil consultatif
Éducation et formation
- Docteur en médecine, Faculté de médecine de l'Université Stanford, 1998
- Doctorat en pathologie clinique, Université Johns Hopkins, 2003
- Résidence en pathologie anatomique et clinique, Hôpital général du Massachusetts
- Stage de spécialisation en médecine de laboratoire, Mayo Clinic
Réalisations professionnelles
- Diplômé en pathologie anatomique et clinique (ABPath)
- Membre du Collège des pathologistes américains (FCAP)
- Prix d'excellence en médecine de laboratoire, 2022
- Prix du service exceptionnel, Société américaine de pathologie clinique, 2020
- Plus de 75 publications évaluées par des pairs en médecine de laboratoire
Biographie
Le Dr Mitchell apporte plus de vingt ans d'expérience en pathologie clinique à son rôle de présidente du Conseil consultatif médical. En tant que directrice des laboratoires cliniques d'un grand hôpital universitaire de Boston, elle a été pionnière dans l'intégration des diagnostics assistés par l'IA aux flux de travail de routine des laboratoires. Ses recherches portent sur la standardisation des valeurs de référence pour différentes populations et l'amélioration de la précision diagnostique grâce à l'apprentissage automatique.
Affiliations professionnelles
- Société américaine de pathologie clinique (ASCP)
- Collège des pathologistes américains (CAP)
- Association de pathologie moléculaire (AMP)
- Institut des normes de laboratoire clinique (CLSI)
Professeur Dr. Hans Weber
Conseiller médical principal - Médecine de laboratoire
Éducation et formation
- Docteur en médecine, Faculté de médecine de l'Université de Munich, 1990
- Habilitation en chimie clinique, Université Ludwig Maximilian, 2000
- Résidence en médecine de laboratoire, Hôpital universitaire de Munich
- Bourse de recherche, École de médecine de Harvard
Réalisations professionnelles
- Professeur de médecine de laboratoire, Université de Munich
- Président de la Société allemande de chimie clinique (2018-2022)
- Membre du conseil d'administration de la Fédération européenne de chimie clinique
- Prix d'excellence en chimie clinique, IFCC 2021
- Plus de 100 publications sur l'automatisation des laboratoires et le contrôle de la qualité
Biographie
Le professeur Weber est l'une des plus grandes autorités européennes en matière d'automatisation des laboratoires et de chimie clinique. Ses travaux pionniers sur la standardisation des méthodologies de laboratoire sur différentes plateformes influencent directement la manière dont notre IA gère la variabilité entre les équipements de laboratoire et les valeurs de référence. Il garantit ainsi que notre système interprète les résultats avec précision, quel que soit l'instrumentation du laboratoire d'origine.
Axes de recherche
- Automatisation des laboratoires et optimisation des flux de travail
- Standardisation des méthodes de chimie clinique
- Contrôle de la qualité dans les laboratoires à haut débit
- Applications de l'IA en médecine de laboratoire
Dr Maria Rodriguez, MD, MPH
Conseiller médical - Médecine interne
Éducation et formation
- Docteur en médecine, Faculté de médecine de l'Université autonome de Barcelone, 2000
- MPH, École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg, 2005
- Résidence en médecine interne, Hôpital Vall d'Hebron, Barcelone
- Bourse de recherche clinique, Institut européen de recherche clinique
Réalisations professionnelles
- Certifié en médecine interne (ABIM)
- Membre du Collège américain des médecins (FACP)
- Prix d'excellence en médecine diagnostique, 2023
- Chercheur principal, projet européen Horizon 2020 sur la santé numérique
- Plus de 45 publications sur la médecine préventive et le diagnostic
Biographie
Le Dr Rodriguez allie excellence clinique et passion pour la médecine préventive et les technologies de la santé. Chef du service de médecine interne de l'hôpital del Mar de Barcelone, elle a mis en œuvre des protocoles diagnostiques innovants qui ont considérablement amélioré les résultats des patients. Ses recherches portent sur la détection précoce des maladies grâce à l'analyse de biomarqueurs, ce qui rend son expertise précieuse pour valider les connaissances en santé préventive de notre IA.
Dr Chen Wei, MD, MSc
Conseiller médical - Endocrinologie
Éducation et formation
- Docteur en médecine, Université de médecine de Pékin, 2001
- Master en endocrinologie, Imperial College London, 2006
- Résidence en médecine interne, hôpital universitaire de médecine de l'Union de Pékin
- Bourse de recherche en endocrinologie, hôpital Mount Sinai, New York
Réalisations professionnelles
- Certifié en endocrinologie et métabolisme
- Membre de la Société d'endocrinologie
- Prix du jeune chercheur, Association asiatique pour l'étude du diabète
- Plus de 60 publications sur les troubles métaboliques et le diabète
- Chercheur principal, Programme national de prévention du diabète
Biographie
Le Dr Chen est une experte de premier plan en médecine métabolique, spécialisée dans le diabète et les troubles thyroïdiens. Directrice du département d'endocrinologie de l'hôpital Ruijin de Shanghai, elle a été pionnière dans le développement d'approches thérapeutiques personnalisées basées sur des profils de biomarqueurs complets. Son expertise garantit que notre IA interprète avec précision les schémas hormonaux et les marqueurs métaboliques complexes, fournissant ainsi des informations cliniquement exploitables sur les troubles endocriniens.
Intérêts de recherche
- Biomarqueurs précoces des complications du diabète
- Applications de l'IA dans le diagnostic endocrinien
- Médecine personnalisée dans les troubles métaboliques
- Intégration de la surveillance continue du glucose avec les données de laboratoire
Demandes de renseignements du comité consultatif médical
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