Medizinischer Beirat
Lernen Sie die angesehenen medizinischen Fachkräfte kennen, die dafür sorgen, dass KI-Bluttestanalysator liefert präzise, klinisch relevante Interpretationen, denen Gesundheitsdienstleister weltweit vertrauen
Exzellenz durch Expertenaufsicht
Unser medizinischer Beirat besteht aus weltweit renommierten Ärzten, klinischen Pathologen und Labormedizinern, die die Entwicklung und Validierung unserer KI-Algorithmen leiten. Jedes Mitglied bringt jahrzehntelange klinische Erfahrung und das Engagement für die Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit durch innovative Technologie mit.
Der Vorstand trifft sich vierteljährlich, um die Leistung der Algorithmen zu überprüfen, neue Biomarker-Interpretationen zu validieren und sicherzustellen, dass unser System den neuesten medizinischen Forschungsergebnissen und klinischen Leitlinien entspricht. Die Expertise der Mitglieder erstreckt sich über mehrere Fachgebiete und bietet einen umfassenden Überblick über unser gesamtes diagnostisches Spektrum.
Zuletzt aktualisiert: 3. Februar 2026
Medizinische Führungsebene
Thomas Klein, MD
Leitender Ärztlicher Direktor (CMO)
Universität Istanbul Nisantasi, Abteilung für Hämatologie
Bildung und Ausbildung
- MD, Facharzt für klinische Hämatologie
- Zugehörigkeit: Istanbul Nisantasi Universität, Abteilung für Hämatologie
- Mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Labormedizin
- Spezialausbildung in KI-gestützter Diagnostik und klinischen Entscheidungshilfesystemen
Rolle bei Kantesti
- Leitender medizinischer Direktor, der alle klinischen Validierungsprozesse überwacht
- Leitender Autor von technischen Berichten zur klinischen Validierung
- Hauptverantwortlicher medizinischer Gutachter für alle KI-Algorithmus-Updates
- Verbindungsperson zwischen medizinischem Beirat und Entwicklungsteam
- Verantwortlich für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die medizinische Genauigkeit
Biografie
Dr. Thomas Klein ist Facharzt für Hämatologie und Chief Medical Officer (CMO) bei Kantesti AI. Mit über 15 Jahren Erfahrung in der Labormedizin und umfassender Expertise in KI-gestützter Diagnostik schlägt Dr. Klein die Brücke zwischen Spitzentechnologie und klinischer Praxis. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Biomarkeranalyse, klinischen Entscheidungshilfesystemen und der populationsspezifischen Optimierung von Referenzbereichen. Als CMO leitet er die dreifach verblindeten Validierungsstudien, die sicherstellen, dass die KI von Kantesti eine Genauigkeit von 98,71 % (TP3T) in über einer Million validierter Testfälle aus 197 Ländern erreicht.
Forschung & Publikationen
- Rahmenkonzept zur klinischen Validierung der KI-gestützten Bluttestinterpretation (2025)
- KI-Anwendungen in der hämatologischen Diagnostik
- Optimierung populationsspezifischer Referenzbereiche
- Maschinelles Lernen in der klinischen Entscheidungsunterstützung
Mitglieder des medizinischen Beirats
Unser Beirat bietet unabhängige klinische Aufsicht und Beratung bei der Entwicklung und Validierung von KI-Algorithmen.
Dr. Sarah Mitchell, MD, PhD
Leitender medizinischer Berater – Vorsitzender des Beirats
Bildung und Ausbildung
- MD, Medizinische Fakultät der Stanford University, 1998
- Doktorgrad in klinischer Pathologie, Johns Hopkins Universität, 2003
- Facharztausbildung in Anatomischer und Klinischer Pathologie, Massachusetts General Hospital
- Fellowship in Labormedizin, Mayo-Klinik
Berufliche Erfolge
- Facharzt für Anatomische und Klinische Pathologie (ABPath)
- Fellow, College of American Pathologists (FCAP)
- Preis für Exzellenz in der Labormedizin, 2022
- Auszeichnung für herausragende Verdienste, Amerikanische Gesellschaft für Klinische Pathologie, 2020
- Mehr als 75 von Fachkollegen begutachtete Publikationen im Bereich der Labormedizin
Biografie
Dr. Mitchell bringt über zwanzig Jahre Erfahrung in der klinischen Pathologie in ihre Rolle als Vorsitzende des medizinischen Beirats ein. Als Leiterin der klinischen Labore eines großen Lehrkrankenhauses in Boston hat sie die Integration KI-gestützter Diagnostik in die routinemäßigen Laborabläufe maßgeblich vorangetrieben. Ihre Forschung konzentriert sich auf die Standardisierung von Referenzbereichen für verschiedene Bevölkerungsgruppen und die Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit durch maschinelles Lernen.
Berufliche Zugehörigkeiten
- Amerikanische Gesellschaft für Klinische Pathologie (ASCP)
- College of American Pathologists (CAP)
- Gesellschaft für Molekulare Pathologie (AMP)
- Institut für klinische Laborstandards (CLSI)
Prof. Dr. Hans Weber
Leitender medizinischer Berater - Labormedizin
Bildung und Ausbildung
- Dr. med., Medizinische Fakultät der Universität München, 1990
- Habilitation in Klinischer Chemie, Ludwig-Maximilians-Universität, 2000
- Facharztausbildung in Labormedizin, Universitätsklinikum München
- Forschungsstipendium, Harvard Medical School
Berufliche Erfolge
- Professor für Labormedizin, Universität München
- Präsident der Deutschen Gesellschaft für Klinische Chemie (2018-2022)
- Mitglied des Vorstands der Europäischen Föderation für Klinische Chemie
- Auszeichnung für herausragende Leistungen in der klinischen Chemie, IFCC 2021
- Mehr als 100 Veröffentlichungen zu Laborautomatisierung und Qualitätskontrolle
Biografie
Professor Weber zählt zu den führenden europäischen Experten für Laborautomatisierung und klinische Chemie. Seine Pionierarbeit zur Standardisierung von Labormethoden auf verschiedenen Plattformen fließt direkt in die Art und Weise ein, wie unsere KI die Variabilität zwischen Laborgeräten und Referenzbereichen handhabt. Er gewährleistet, dass unser System Ergebnisse unabhängig von der Ausstattung des jeweiligen Labors korrekt interpretiert.
Forschungsschwerpunkt
- Laborautomatisierung und Workflow-Optimierung
- Standardisierung klinisch-chemischer Methoden
- Qualitätskontrolle in Hochdurchsatzlaboratorien
- KI-Anwendungen in der Labormedizin
Dr. Maria Rodriguez, MD, MPH
Medizinischer Berater - Innere Medizin
Bildung und Ausbildung
- MD, Medizinische Fakultät der Autonomen Universität Barcelona, 2000
- MPH, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, 2005
- Facharztausbildung in Innerer Medizin, Hospital Vall d'Hebron, Barcelona
- Stipendium für klinische Forschung, Europäisches Institut für klinische Forschung
Berufliche Erfolge
- Facharzt für Innere Medizin (ABIM)
- Mitglied des American College of Physicians (FACP)
- Preis für Exzellenz in der diagnostischen Medizin, 2023
- Leitender Forscher, EU Horizon 2020 Digital Health-Projekt
- Über 45 Publikationen zur Präventivmedizin und Diagnostik
Biografie
Dr. Rodriguez verbindet klinische Exzellenz mit einer Leidenschaft für Präventivmedizin und Gesundheitstechnologie. Als Chefärztin der Inneren Medizin am Hospital del Mar Barcelona hat sie innovative Diagnoseprotokolle implementiert, die die Patientenergebnisse deutlich verbessert haben. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Früherkennung von Krankheiten durch Biomarkeranalyse. Ihre Expertise ist daher von unschätzbarem Wert für die Validierung der präventiven Gesundheitserkenntnisse unserer KI.
Dr. Chen Wei, MD, MSc
Medizinischer Berater - Endokrinologie
Bildung und Ausbildung
- MD, Medizinische Universität Peking, 2001
- MSc in Endokrinologie, Imperial College London, 2006
- Facharztausbildung in Innerer Medizin, Beijing Union Medical College Hospital
- Fellowship in Endokrinologie, Mount Sinai Hospital New York
Berufliche Erfolge
- Facharzt für Endokrinologie und Stoffwechsel
- Mitglied der Endocrine Society
- Preis für Nachwuchsforscher der Asiatischen Gesellschaft für Diabetesforschung
- Über 60 Publikationen zu Stoffwechselerkrankungen und Diabetes
- Hauptforscher, Nationales Diabetes-Präventionsprogramm
Biografie
Dr. Chen ist eine führende Expertin für Stoffwechselmedizin mit besonderem Schwerpunkt auf Diabetes und Schilddrüsenerkrankungen. Als Leiterin der Abteilung für Endokrinologie am Shanghai Ruijin Hospital hat sie Pionierarbeit für personalisierte Behandlungsansätze auf Basis umfassender Biomarkerprofile geleistet. Ihre Expertise stellt sicher, dass unsere KI komplexe Hormonmuster und Stoffwechselmarker präzise interpretiert und klinisch umsetzbare Erkenntnisse für endokrine Erkrankungen liefert.
Forschungsinteressen
- Frühe Biomarker für Diabetes-Komplikationen
- KI-Anwendungen in der endokrinen Diagnostik
- Personalisierte Medizin bei Stoffwechselerkrankungen
- Integration der kontinuierlichen Glukoseüberwachung mit Labordaten
Anfragen an den Medizinischen Beirat
Erleben Sie KI-Analysen auf medizinischem Niveau
Unterstützt durch erstklassige medizinische Expertise liefert unsere KI diagnostische Erkenntnisse, denen Sie vertrauen können