Hội đồng tư vấn y khoa | Các bác sĩ chuyên gia đằng sau phân tích AI

Giáo dục & Đào tạo

• Tiến sĩ Y khoa, Trường Y khoa Đại học Stanford, 1998
• Tiến sĩ Bệnh lý lâm sàng, Đại học Johns Hopkins, năm 2003.
• Chương trình nội trú chuyên ngành Giải phẫu bệnh và Bệnh lý lâm sàng, Bệnh viện Đa khoa Massachusetts
• Học bổng chuyên ngành Y học Xét nghiệm, Phòng khám Mayo

Thành tựu chuyên môn

• Chứng chỉ chuyên khoa Giải phẫu bệnh và Bệnh lý lâm sàng (ABPath)
• Thành viên, Cao đẳng Bệnh học Hoa Kỳ (FCAP)
• Giải thưởng Xuất sắc trong Y học Xét nghiệm, 2022
• Giải thưởng Cống hiến Xuất sắc, Hiệp hội Bệnh lý Lâm sàng Hoa Kỳ, năm 2020
• Hơn 75 bài báo được bình duyệt trong lĩnh vực y học xét nghiệm.

Tiểu sử

Tiến sĩ Mitchell mang đến hơn hai thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực bệnh lý lâm sàng cho vai trò Chủ tịch Hội đồng Cố vấn Y khoa. Là Giám đốc Phòng thí nghiệm Lâm sàng tại một bệnh viện giảng dạy lớn ở Boston, bà đã tiên phong trong việc tích hợp chẩn đoán hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo vào quy trình làm việc thường quy của phòng thí nghiệm. Nghiên cứu của bà tập trung vào việc chuẩn hóa phạm vi giá trị tham chiếu trên các nhóm dân cư đa dạng và cải thiện độ chính xác chẩn đoán thông qua học máy.

Liên kết chuyên nghiệp

• Hiệp hội Bệnh lý lâm sàng Hoa Kỳ (ASCP)
• Cao đẳng Bệnh học Hoa Kỳ (CAP)
• Hiệp hội Bệnh lý Phân tử (AMP)
• Viện Tiêu chuẩn Phòng thí nghiệm Lâm sàng (CLSI)

Giáo dục & Đào tạo

• Tiến sĩ Y khoa, Trường Y khoa Đại học Munich, 1990
• Luận án Habilitation về Hóa học lâm sàng, Đại học Ludwig Maximilian, năm 2000.
• Chương trình nội trú chuyên ngành Y học Xét nghiệm, Bệnh viện Đại học Munich
• Học bổng nghiên cứu, Trường Y Harvard

Thành tựu chuyên môn

• Giáo sư Y học Xét nghiệm, Đại học Munich
• Chủ tịch Hiệp hội Hóa học Lâm sàng Đức (2018-2022)
• Thành viên Hội đồng Liên đoàn Hóa học Lâm sàng Châu Âu
• Giải thưởng Xuất sắc trong Hóa học Lâm sàng, IFCC 2021
• Hơn 100 ấn phẩm về tự động hóa phòng thí nghiệm và kiểm soát chất lượng

Tiểu sử

Giáo sư Weber là một trong những chuyên gia hàng đầu châu Âu về tự động hóa phòng thí nghiệm và hóa học lâm sàng. Công trình tiên phong của ông về tiêu chuẩn hóa các phương pháp thí nghiệm trên các nền tảng khác nhau đã trực tiếp định hình cách trí tuệ nhân tạo (AI) của chúng tôi xử lý sự khác biệt giữa thiết bị phòng thí nghiệm và phạm vi tham chiếu. Ông đảm bảo hệ thống của chúng tôi diễn giải kết quả chính xác bất kể thiết bị của phòng thí nghiệm ban đầu là gì.

Trọng tâm nghiên cứu

• Tự động hóa phòng thí nghiệm và tối ưu hóa quy trình làm việc
• Tiêu chuẩn hóa các phương pháp hóa học lâm sàng
• Kiểm soát chất lượng trong các phòng thí nghiệm có năng suất cao
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học xét nghiệm

Giáo dục & Đào tạo

• Tiến sĩ Y khoa, Trường Y khoa Đại học Tự trị Barcelona, 2000
• MPH, Trường Y tế Công cộng Bloomberg, Johns Hopkins, 2005
• Nội trú Nội khoa, Bệnh viện Vall d'Hebron Barcelona
• Học bổng nghiên cứu lâm sàng, Viện nghiên cứu lâm sàng châu Âu

Thành tựu chuyên môn

• Được chứng nhận bởi Hội đồng Nội khoa (ABIM)
• Thành viên, Học viện Bác sĩ Hoa Kỳ (FACP)
• Giải thưởng Xuất sắc trong Y học Chẩn đoán, 2023
• Nhà nghiên cứu chính, Dự án Y tế số EU Horizon 2020
• Hơn 45 ấn phẩm về y học dự phòng và chẩn đoán

Tiểu sử

Bác sĩ Rodriguez kết hợp sự xuất sắc trong lâm sàng với niềm đam mê y học dự phòng và công nghệ y tế. Là Trưởng khoa Nội tại Bệnh viện del Mar Barcelona, bà đã triển khai các quy trình chẩn đoán tiên tiến, giúp cải thiện đáng kể kết quả điều trị cho bệnh nhân. Nghiên cứu của bà tập trung vào việc phát hiện sớm bệnh thông qua phân tích dấu ấn sinh học, giúp chuyên môn của bà trở nên vô cùng quý giá trong việc xác thực những hiểu biết về sức khỏe dự phòng của AI.

Giáo dục & Đào tạo

• Tiến sĩ Y khoa, Đại học Y khoa Bắc Kinh, 2001
• Thạc sĩ Nội tiết, Đại học Hoàng gia London, 2006
• Nội trú Nội khoa, Bệnh viện Đại học Y khoa Liên hợp Bắc Kinh
• Học bổng về Nội tiết, Bệnh viện Mount Sinai New York

Thành tựu chuyên môn

• Được chứng nhận bởi Hội đồng về Nội tiết và Chuyển hóa
• Thành viên, Hội Nội tiết
• Giải thưởng Nhà nghiên cứu trẻ, Hiệp hội Nghiên cứu Bệnh tiểu đường Châu Á
• Hơn 60 ấn phẩm về rối loạn chuyển hóa và bệnh tiểu đường
• Nhà nghiên cứu chính, Chương trình phòng chống bệnh tiểu đường quốc gia

Tiểu sử

Tiến sĩ Trần là chuyên gia hàng đầu về y học chuyển hóa, đặc biệt tập trung vào bệnh tiểu đường và rối loạn tuyến giáp. Là Trưởng khoa Nội tiết tại Bệnh viện Thụy Kim Thượng Hải, bà đã tiên phong trong việc áp dụng các phương pháp điều trị cá nhân hóa dựa trên hồ sơ dấu ấn sinh học toàn diện. Chuyên môn của bà đảm bảo AI của chúng tôi diễn giải chính xác các mô hình nội tiết tố phức tạp và các dấu ấn chuyển hóa, cung cấp thông tin chi tiết có thể áp dụng lâm sàng cho các bệnh lý nội tiết.

Sở thích nghiên cứu

• Các dấu hiệu sinh học sớm cho biến chứng bệnh tiểu đường
• Ứng dụng AI trong chẩn đoán nội tiết
• Y học cá nhân hóa trong rối loạn chuyển hóa
• Tích hợp theo dõi glucose liên tục với dữ liệu phòng thí nghiệm