Kantesti AI ماتورى — قان تەكشۈرۈش ئۆلچىمى: يەتتە داۋالاش كەسپى بويىچە كىلىنىكىلىق دەلىللەش

نېمىشقا بۇ ئۆلچەملىك سىناق مەۋجۇت ۋە ئۇ نېمىنى سىنايدۇ

بىرلا قان تەكشۈرۈش تاختىسى ئادەتتە بىر نەچچە رىقابەتچى چۈشەندۈرۈشنى قوللايدىغان يېتەرلىك سىگنالنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ، چۈشەندۈرىدىغان دوختۇرنىڭ ۋەزىپىسى بولسا ئۇ چۈشەندۈرۈشلەرنى بىر-بىرىگە سېلىشتۇرۇپ تارازىلاش، دەرسلىكتىكى جاۋابنى قايتۇرۇپ بېرىش ئەمەس. دەرسلىكتىكى ئەھۋاللاردا ياخشى نەتىجە كۆرسەتكەن ماتور ئەڭ مۇھىم بولغان ئەھۋاللاردا يەنىلا مەغلۇپ بولۇشى مۇمكىن: دىففېرېنسىيال دىئاگنوز (پەرقلەندۈرۈش دىئاگنوزى)دىكى تۇزاقلار، يالغۇز كۆرۈنگەندە ئالارمادەك كۆرۈنىدىغان زىيانسىز ۋارىيانتلار، ۋە تولۇق نورمال تاختىلار بولۇپ، ئىشەنچلىك ياردەمچى پروگراممىلارنى كېسەللىك پاتولوگىيەسىنى «ياساپ چىقىرىش»قا قىزىقتۇرىدۇ.

بۇ ئۆلچەملىك سىناق دەل شۇ مەغلۇپ بولۇش شەكىللىرىنى ئاساس قىلغان. 15 ئەھۋالنىڭ ھەر بىرى مەلۇم بىر دىئاگنوز خۇسۇسىيىتى ئۈچۈن تاللانغان: تۆمۈر يېتىشمەسلىكىدىن بولغان مىكروسىتوز بولۇپ، ئوخشاش mean corpuscular volume (ئوتتۇرىچە ئېرىتروسىت ھەجىمى) بار beta-thalassaemia خاسلىقىدىن ئايرىم ساقلىنىشى كېرەك؛ پەقەت يالغۇز ئىزولياتسىيە قىلىنغان ۋاسىتىلىك يۇقىرى قان بىليروبىنى (indirect hyperbilirubinaemia)لا نورمالسىز بولغان Gilbert's syndrome كۆرۈنۈشى؛ ۋە 15 پارامېتىرلىق تەكشۈرۈش تاختىسىدا ھەر بىر ئانالىت ئۆزىنىڭ پايدىلىنىش دائىرىسى (reference range) ئىچىدە تۇرىدىغان ئەھۋال. ئۆلچەم (rubric) ھەر بىر ئەھۋالنى ئۆزىنىڭ شەرتى بويىچە ئوقۇغان ماتورلارنى مۇكاپاتلايدۇ، ھەمدە مۇشۇنداق دىئاگنوزنىڭ ھاجىتى يوق ۋاقىتتا ئىشەنچلىك دىئاگنوزغا يېتىپ بارغان ماتورلارنى جازالايدۇ.

دوكتور توماس كلېين (MD) بولۇش سۈپىتىم بىلەن، مەن بۇ ئەھۋال تاختىسىنى تاللىدىم، چۈنكى مەن تەجرىبىخانا-مېدىتسىنا ياردەمچى پروگراممىلىرىنىڭ ئەڭ كۆپ خاتا قىلىدىغان ئەندىزىلىرى مۇشۇلار دەپ قارايمەن. ئەڭ قىممەت مەغلۇپ بولۇش شەكلى "كەم ئۇچرايدىغان كېسەللىكنى قولدىن بېرىپ قويۇش" ئەمەس — بەلكى ئۇنى يوق بىمارلاردا ئادەتتىكى پاتولوگىيەنى توقۇپ چىقىرىش. بىزنىڭ Medical Validation hub تېخىمۇ كەڭ رامكىنى چۈشەندۈرىدۇ؛ بۇ بەت ئۇنىڭ V11 ماتورغا قوللىنىلغان نەتىجىسىنى چۈشەندۈرىدۇ.

ئەڭ يېڭى پايدىلىنىش سىنىقى — V11 (2026-يىلى 4-ئاي)

بىرىكمە فورمۇلا ئۈچ تەركىبنى بىرلەشتۈرىدۇ: قۇرۇلما ماسلىشىش يەتتە مەجبۇرىي دوكلات بۆلىكى ۋە 16 مەجبۇرىي تارماق بۆلەكنىڭ بىلەن،, كلىنىكىلىق توغرىلىق ئاچقۇچلۇق سۆزنى ئەسلەش (keyword recall) + نومۇرلاش سىستېمىسىنى ئەسلەش (scoring-system recall) + ئېھتىماللىق-تەقسىملەشنىڭ توغرىلىق تەكشۈرۈشى (probability-distribution validity check) ئارقىلىق ئۆلچەنىدۇ، ۋە جاۋاب كېچىكىشى 20 سېكۇنتلۇق ئاساسىي مۇلازىمەت دەرىجىسى (primary service-level target) غا قارىتا. ئېنىق پارچىلىنىش تۆۋەندىكى ئۆلچەم فورمۇلاسىدا كۆرسىتىلگەن.

قالغان 0.88 پىرسەنتلىك بوشلۇقنىڭ قالغان قىسمى دېگۈدەك پۈتۈنلەي كېچىكىشنىڭ يوقىتىلىشىغا پارچىلىنىدۇ — 2-فازا زاپاس ھالەتكە قايتىشنىڭ ئۈچ قېتىملىق چاقىرىقى ھەر بىرى مىنۇس 0.05 بىرىكمە ھېسابى بىلەن 0.88 نۇقتىلىق كەمچىلىكنىڭ تەخمىنەن 0.60 ىنى تۆھپە قوشقان — كىلىنىكىلىق مەزمۇنغا ئەمەس. ماتور ئون بەش قېتىملىق ئەھۋالنىڭ ھېچ بىرىدە توغرا دىئاگنوزنى قولدىن بەرمىدى؛ قەيەردە يېتەرسىز قالغان بولسا، ئۇ ئاز ساندىكى چاقىرىقلاردا 20 سېكۇنتلۇق ئاساسىي-يول نىشانىدىن سەل ئۇزۇنراق ۋاقىت كېتىش ئارقىلىق بولدى.

يەتتە داۋالاش كەسپى بويىچە ئون بەش ئەھۋال

ناشناسلاشتۇرۇش «Safe Harbor» ئۇسۇلى بويىچە قىلىندى: بارلىق بىۋاسىتە پەرقلىگۈچى ئۇچۇرلار چىقىرىۋېتىلدى ياكى ئالماشتۇرۇلدى، ھەمدە ھەر بىر خاتىرىگە BT-NNN-LABEL شەكلىدە بىر «benchmark-internal» ئەھۋال كودى بېرىلدى. پىششىقلاش تۆۋەندىكىگە ماس ھالدا ئېلىپ بېرىلدى GDPR 9-ماددا(2)(j) مۇۋاپىق قوغداش تەدبىرلىرى بىلەن ئىلمىي تەتقىقات ئۈچۈن، شۇنداقلا ئەنگلىيە GDPR نىڭ تەڭ كېلىدىغان بەلگىلىمىلىرىگە ماس. ئېلان قىلىنغان سىناق رامكىسىدا، تېخنىكىلىق دوكلاتتا ياكى ئېلان قىلىنغان سانلىق مەلۇمات توپلاملىرىدا ھېچقانداق شەخسىي كىملىكىنى بىلدۈرىدىغان ئۇچۇر كۆرۈنمەيدۇ.

نېمىشقا بۇ ئالاھىدە تەقسىمات

گېماتولوگىيە ئۈچ خىل ئەھۋالغا ئېرىشىدۇ، چۈنكى مىكروسىتىك پەرقلەندۈرۈش ۋە ماكرۆسىتىك پەرقلەندۈرۈش ھەقىقىي دۇنيا تەجرىبىخانىلىق ئەمەلىيەتتە ئەڭ كۆپ ئۇچرايدىغان «قىستۇرما تۇزاق» لار. ئېندوكروinولوگىيە ئۈچ خىل ئەھۋالغا ئېرىشىدۇ، چۈنكى Hashimoto كېسىلى، PCOS ۋە D ۋىتامىن يېتىشمەسلىكى كۆرۈنۈشلىرى ئوخشىمىغان دىئاگنوز شەكىللىرىنى چېنىقتۇرىدۇ (ئاپتومۇخادىرە-ئاساسلىق، ھورمون نىسبىتى-ئاساسلىق، يەككە بەلگە-ئاساسلىق). يەككە ئەھۋاللىق كەسىپلەر يەنىلا ئەھمىيەتلىك، چۈنكى ھەر بىرى CKD، ASCVD خەۋىپى ۋە SLE نىڭ ئۆزىگە خاس نومۇرلاش سىستېمىسى بار بولۇپ، ماتور چوقۇم شۇنى چاقىرىشى كېرەك (KDIGO باسقۇچلىشى، ASCVD 10 يىللىق خەۋىپ، ۋە 2019 EULAR/ACR SLE ئۆلچىمى).

ئالدىن تىزىمغا ئېلىنغان rubric نى چۈشەندۈرۈش

بىرىكمە نومۇرنى ئۈچ تەركىب تەشكىل قىلىدۇ. قۇرۇلمىلىق تەركىب 35 پىرسەنت تۆھپە قوشىدۇ ۋە ماتورنىڭ يەتتە مەجبۇرىي دوكلات بۆلىكىنى (ماۋزۇ/بېشى، قىسقىچە خۇلاسە، مۇھىم بايقاشلار، پەرقلەندۈرۈش، نومۇرلاش سىستېمىلىرى، تەۋسىيەلەر، كېيىنكى قەدەملەر) ۋە ئۇلار ئىچىدىكى 16 مەجبۇرىي تارماق بۆلەكنى قايتۇرغان-قايتۇرمىغانلىقىنى ئۆلچەيدۇ. بۆلەك بار-يوقلۇقى قۇرۇلمىلىق ھېسابتا 40 پىرسەنت، تارماق بۆلەك بار-يوقلۇقى 60 پىرسەنت ئېغىرلىققا ئىگە.

The كلىنىكىلىق تەركىب 55 پىرسەنت تۆھپە قوشىدۇ ۋە ئۈچ نەرسىنى بىرلەشتۈرىدۇ: دىئاگنوز-ئاچقۇچلۇق سۆزنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش (كلىنىكىلىق تارماق نومۇرنىڭ 70 پىرسەنتى)، نومۇرلاش سىستېمىسىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش (20 پىرسەنت — ماتور مۇناسىپ بولغاندا Mentzer، FIB-4، HOMA-IR، ASCVD خەۋىپى، KDIGO باسقۇچلىشى، EULAR/ACR ئۆلچىملىرىنى ھېسابلاپ چىقامدۇ)، ۋە ئېھتىماللىق-يىغىندىسىنىڭ توغرىلىق تەكشۈرۈشى (10 پىرسەنت — پەرقلەندۈرۈش ئېھتىماللىقلىرى [90, 110] ئارىلىقى ئىچىدە يىغىلىشى كېرەك). تۇزاق ئەھۋاللىرى ئۈچۈن، ئەنىق بولمىغان «ھەددىدىن زىيادە دىئاگنوز» جازاسى ئەڭ كۆپ 0.30 بولۇپ چېكىنىدۇ؛ ئۇ 0.10 ھەر بىر توقۇلما پاتولوگىيە بايرىقىغا توغرا كېلىدۇ، ئۈچ بايراقتىن ئېشىپ كەتمەيدۇ.

The كېچىكىش تەركىبى 10 پىرسەنت تۆھپە قوشىدۇ. جاۋاب 20 سېكۇنتتىن تۆۋەن بولسا تولۇق 0.10، 40 سېكۇنتتىن تۆۋەن بولسا 0.05، ئۇنىڭدىن ئاستا بولسا نۆل. 20 سېكۇنت نىشانى ئىشلەپچىقىرىشتىكى ئاساسىي primary-path مۇلازىمەت-دەرىجە نىشانىنى ئەكس ئەتتۈرىدۇ؛ 40 سېكۇنتلىق چەك Phase 2 نىڭ ئېغىر-ماتور چاقىرىشلىرى ئۈچۈن قالدۇرۇلغان زاپاس خامچوتنى ئەكس ئەتتۈرىدۇ.

ئالدىن تىزىملىتىشنىڭ ئالدىنى ئالىدىغانلىرى

بىرىنچى تەرەپ سىناق-بەنجاملىرى كېيىنچە رۇبرىكنى تەڭشەش ئارقىلىق ئۆز سانلىرىنى كۆپەيتىۋېتىش بىلەن داڭلىق. بۇ ئەندىزە ئاساسەن ھەمىشە ئوخشاش: گۇرۇپپا ماتورنى ئىجرا قىلىدۇ، قەيەردە ئاستا قالغانلىقىنى كۆرىدۇ، ئاندىن جىمجىتلا رۇبرىنى تەڭشەپ، ئاستا قالغان رايونلارنىڭ نومۇرغا بولغان تەسىرىنى ئازايتىدۇ. رۇبرىنى تۇنجى ماتور چاقىرىشتىن بۇرۇن مەنبە كودقا باغلاپ، سىناق-ئۈسكۈنىسىنى MIT ئىجازەتنامىسى بىلەن ئېلان قىلىش ئارقىلىق، بۇ تەڭشەش نەشر-كونترولدا كۆرۈنۈپ قالىدۇ. ھەر كىم رېپوزىتورىيەنى كلون قىلىپ، رۇبرىك يازغان ۋاقتىنى تەكشۈرۈپ، ماتور نەتىجىلىرىنىڭ نومۇرنى شەكىللەندۈرۈشكە ئىشلىتىلمىگەنلىكىنى دەلىللەپ بېرەلەيدۇ.

ھەددىدىن زىيادە دىئاگنوز قويۇش (Hyperdiagnosis) تۇزاق ئەھۋاللىرى — نېمە ئۈچۈن «ئارتۇق چاقىرىش» ئەمەلىي مەغلۇبىيەت شەكلى

ئىككى قاپقاقنىڭ ھەممىسىدە، ئون ئۈچ نازارەت قىلىنغان ھەددىدىن ئارتۇق دىئاگنوز قويۇش بەلگىسى تەكشۈرۈلدى. ھېچقايسىسى قوزغىتىلمىدى. بۇ — ھەر قانداق كىلىنىكىلىق خادىمنىڭ AI ماتورىنى تىترەش (triage) ياكى ئالدىن مەسلىھەت قورالى سۈپىتىدە ئىشلىتىشنى ئويلاۋاتقاندا ئەڭ مۇھىم بولغان نەتىجە: سىستېما كېسەللىك يوق جايدا كېسەللىك كەشىپ قىلمىدى.

Mentzer كۆرسەتكۈچى: تۆمۈر يېتىشمەسلىكىنى تالاسسېمىيە خاسلىقىدىن ئايرىش

BT-001 دە، بىمار 34 ياشلىق ئايال بولۇپ، ھېموگلوبىن 10.4 g/dL، MCV 72.4 fL، RBC 4.1 × 10¹²/L، فېررىتىن 6 ng/mL، ۋە TIBC نىڭ يۇقىرى بولۇشى كۆرۈلگەن. تەخمىنەن 17.7 بولغان Mentzer كۆرسەتكۈچى مۇتلەق تۆمۈر يېتىشمەسلىكىنى قوللايدۇ. BT-007 دە، بىمار 28 ياشلىق ئەر بولۇپ، مىكروسىتوز (MCV 65.8 fL) بار، ئەمما RBC سانى 6.2 يۇقىرى، RDW نورمال، فېررىتىن نورمال، ۋە HbA2 5.6 پىرسەنت. تەخمىنەن 10.6 بولغان Mentzer كۆرسەتكۈچى تالاسسېمىيە خاسلىقىنى كۆرسىتىدۇ، ھەمدە يۇقىرى HbA2 كىچىك تىپتىكى β-تالاسسېمىيەنى دەلىللەيدۇ.

ئىككى ئەھۋالنىڭ ھەر ئىككىسى 1.000 نومۇر ئالدى. ماتور ھەر ئىككى چۈشەندۈرۈشتە Mentzer كۆرسەتكۈچىنى ئوچۇق-ئاشكارا ئىشلىتىپ، ھەر قېتىمدا توغرا دىئاگنوزنى قايتۇردى. بۇ پۈتۈن benchmark ئىچىدىكى ئەڭ كىلىنىكىلىق جەھەتتىن خاتىرجەم قىلىدىغان يەككە نەتىجە, ، چۈنكى تالاسسېمىيە خاسلىقىنى تۆمۈر يېتىشمەسلىكى دەپ خاتا تۈرگە ئايرىش نامۇۋاپىق تۆمۈر تولۇقلاشنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ ۋە ئائىلە-تەكشۈرۈش پۇرسەتلىرىنى قولدىن بېرىدۇ؛ تۆمۈر يېتىشمەسلىكىنى تالاسسېمىيە دەپ خاتا تۈرگە ئايرىش بولسا ئاددىي ئالماشتۇرۇش داۋالاشنى كېچىكتۈرىدۇ. بىز فېررىتىن دائىرىسى يېتەكچىسى تېخىمۇ كەڭ دىففېرېنسىيال (پەرقلىق) كونتېكىستنى چۈشەندۈرىمىز.

2026-يىلى 4-ئايدىكى ئىجرايىدىن كەلگەن ھەر بىر ئەھۋال بويىچە نەتىجىلەر

PCOS دېلوسى (BT-008) جاۋاب قۇرۇلمىسىدىكى بىر مەجبۇرىي تارماق بۆلەكنى يوقىتىپ قويدى — 16 نىڭ ئىچىدىن 15ى، 16 نىڭ ئىچىدىن 16ى ئەمەس — بۇ قۇرۇلمىلىق نومۇرنى 1.000 دىن 0.963 كە چۈشۈردى. SLE دېلوسى (BT-011) سەل تۆۋەنلىگەن ئېھتىماللىق-تەقسىملەش يىغىندىسىنى قايتۇردى؛ بۇ نومۇرنى 0.965 كە چۈشۈردى، ئەمما ھەر بىر دىئاگنوز ئاچقۇچلۇق سۆز ۋە نومۇرلاش سىستېمىسىنى ساقلاپ قالدى. ھېچقانداق بىرىدىن-كەم دېلوسى توغرا دىئاگنوزنى قولدىن بەرمىدى.

باش تېما نومۇرى بىزگە نېمىلەرنى ئېيتىپ بېرەلمەيدۇ

نومۇر V11 ماتورىنىڭ بۇ باھالاش ئۈچۈن تاللانغان دىئاگنوز ئەندىزىلىرىنى توغرا بىر تەرەپ قىلغانلىقىنى دەيدۇ؛ بۇ باھالاش ئۇسۇلى ئېلان قىلىنغان ۋە قايتا ئىشلەتكىلى بولىدىغان. ئۇ ماتورنىڭ دۇنيادىكى بارلىق قان تەكشۈرۈش تاختىلىرىدا توغرا ئىكەنلىكىنى دېمەيدۇ. ئۇ ماتورنىڭ دوختۇرنىڭ پىكىر-قارارىنىڭ ئورنىنى ئالسا بولىدىغانلىقىنى دېمەيدۇ. ھەمدە ئۇ ماتورنىڭ باشقا AI سىستېمىلىرىدىن ئۈستۈن ئىكەنلىكىنى دېمەيدۇ — باشقا ماتورلار بىلەن سېلىشتۇرما تەھلىللەر بۇ دوكلاتنىڭ دائىرىسىگە قەستەن كىرگۈزۈلمىگەن.

نومۇرنىڭ ئىسپاتلايدىغىنى بولسا ئاساسىي دەرىجە. قائىدە-تۈزۈم ۋە سىناق رامكىسى ئاشكارا بولغاچقا، ماتورنىڭ كەلگۈسى نۇسخىلىرىنى ئوخشاش ئون بەش دېلوغا قارىتا باھالاشقا بولىدۇ، ئېلان قىلىنغان نومۇر بىلەن كېيىنكى ھەر قېتىملىق ئىجرا ئارىسىدىكى پەرقنىڭ ئۆزى ئۆلچەشكە بولىدۇ. بۇ ئالدىن تىزىمغا ئېلىشنىڭ قىممىتى: ئىقتىدار تەلىپىنى سىناپ بولىدىغان تەلىپلەرگە ئايلاندۇرىدۇ.

بۇ ئۆلچەمنى 10 مىنۇتتا قانداق قايتا ئىشلەپ چىقىش

يېڭى قېتىملىق ئىجرا ئۈچۈن تۆت قەدەم

بىرىنچى. رېپوزىتورىيەنى كلون قىلىڭ: git clone https://github.com/emirhanai/kantesti-blood-test-benchmark.git. ئىككىنچى. تەلەپ قىلىنغان باغلىنىشلارنى تۆۋەندىكىدەك ئورنىتىڭ pip install -r requirements.txt. ئۈچ. تەڭشەڭ KANTESTI_USERNAME ۋە KANTESTI_PASSWORD مۇھىت ئۆزگەرگۈچىسى سۈپىتىدە — ئىسپاتنامىلەر ئىجرا قىلىنىۋاتقان ۋاقىتتا ئوقۇلىدۇ، سىكەرىپت ئىچىگە ھېچقانداق نەرسە قاتتىق كود قىلىنمايدۇ. تۆت. ئىجرا قىلىڭ python benchmark_bloodtest.py ۋە خىزمەت مۇندەرىجىسىگە چىقىرىلغان تۆت دانە ئەسەرنى تەكشۈرۈڭ: بىر CSV نومۇر جەدۋىلى، بىر JSON نومۇر جەدۋىلى، خام ماتور جاۋابلىرىنى ئۆز ئىچىگە ئالغان تولۇق JSON تاشلىمىسى، ۋە كىشىلەرگە ئاسان ئوقۇلىدىغان Markdown دوكلاتى.

2026-يىلى 23-ئاپرېلدىكى پايدىلىنىش قېتىمسى ساقلىنىپ قالىدۇ results/ رېپوزىتورىيەنىڭ مۇندەرىجىسىدە. يېڭى قېتىم ئىجرا قىلىنسا، پايدىلىنىش قېتىمىغا تەگمەي، يېڭى ۋاقىت تامغىسى بار نومۇر جەدۋىلى ھاسىل قىلىدۇ. ئەگەر سىزنىڭ قېتىمىڭىز مەنىلىك دەرىجىدە ئوخشىمايدىغان نەتىجە بەرسە، ئىجرا ۋاقتى تامغىسى ۋە جاۋاب مېتا-سانلىقلىرىدا قايتۇرۇلغان ماتور نەشرىنى ئىشلىتىپ GitHub مەسىلىسى (issue) ئېچىڭ.

چەكلىمىلەر ۋە كەلگۈسى خىزمەتلەر

ئەۋرىشكە چوڭلۇقى. سەككىز كەسپىي بۆلەكتىكى ئون بەش ئەھۋال دەلىللەش ئۈچۈن يېتەرلىك، ئەمما بىر كەسپىي بۆلەك ئىچىدىكى تارماق تەھلىل ئۈچۈن يېتەرلىك ئەمەس. ئەۋرىشكەنى ئەللىك ئەھۋالغىچە كېڭەيتىش پىلانلانغان بولۇپ، ئۇنىڭغا ئۇيۇشۇش (coagulation) پانېللىرى، قان-ھۈجەيرە كېسەللىكلىرى (haematological malignancy)نى تەكشۈرۈش، ھامىلىدارلىق پانېللىرى ۋە بالىلارغا مۇناسىۋەتلىك دوكلاتلار كىرگۈزۈلىدۇ.

بىر قېتىملىق باھالاش. ھەر بىر ئەھۋال پەقەت بىر قېتىم باھالاندى. چوڭ تىل مودېللىرى تۆۋەن ئەۋرىشكە تېمپېراتۇرىسىدىمۇ كۆرۈنەرلىك چىقىرىش تەۋرىنىشى كۆرسىتىدۇ، شۇڭا ھەر بىر ئەھۋالغا بەش قېتىم باھالاش بىلەن كۆپ قېتىملىق (multi-run) كېلىشىم ۋە دوكلات قىلىنغان تەۋرىنىش كېيىنكى تەبىئىي قەدەم.

بىرلا ماتور دائىرىسى. بۇ دوكلات بىرلا ماتورنى خاراكتېرلەندۈرىدۇ. باشقا AI سىستېمىلىرى بىلەن سېلىشتۇرما تەھلىللەر بۇ يەردە دائىرىدىن سىرت؛ بىز ئۇلارنى مۇۋاپىق ئۇسۇل-ئۇسۇلى بىلەن ئايرىم مۇستەقىل تەتقىقات سۈپىتىدە قوغلىشىشىمىز مۇمكىن.

بىرلا مەنبە سانلىق مەنبەسى. ئون بەش ئەھۋال بىرلا كلىنىكىلىق رېپوزىتورىيەدىن ئېلىنغان ھەقىقىي بىمار خاتىرىلىرى بولۇپ، شەخسىي مەخپىيەتلىك ئۈچۈن ناشناسلاشتۇرۇلغان. بۇلار تاللانغان ئەۋرىشكە بولۇپ، نوپۇسقا ۋەكىللىك قىلىدىغان تاسادىپىي تاللاش ئەمەس. باھالاشنى كۆپ مەركەزلىك سانلىق مەنبەگە كېڭەيتىش يول خەرىتىسىدە بار.

ئەڭ تەسىر كۈچلۈك پىلانلانغان كېڭەيتىش كۆپ تىلدىكى ماسلىق (parity). Kantesti AI Engine 75+ تىلدىكى ئىشلەتكۈچىلەرگە مۇلازىمەت قىلىدۇ، ۋە ئوخشاش ئون بەش ئەھۋاللىق سىناقنى تۈركچە، گېرمانچە، ئىسپانچە، فىرانسۇزچە ۋە ئەرەبچەدە ئىجرا قىلىش ئارقىلىق ماتورنىڭ قوللايدىغان تىللىرى بويىچە چىقىرىش سۈپىتىنى سانلىق جەھەتتىن ئۆلچەيمىز. بىز ھەر بىر تىلغا خاس ئىجرا نەتىجىسىنى ئۆزىنىڭ DOI ۋە سىناق شاخلانمىسى (harness branch) بىلەن ئېلان قىلىمىز.