Tıbbi Danışma Kurulu
Sağlığımızı güvence altına alan seçkin tıp uzmanlarıyla tanışın AI Kan Testi Analizörü dünya çapında sağlık hizmeti sağlayıcıları tarafından güvenilen, doğru ve klinik açıdan alakalı yorumlar sunar
Uzman Gözetimiyle Mükemmellik
Tıbbi Danışma Kurulumuz, AI algoritmalarımızın geliştirilmesi ve doğrulanmasına rehberlik eden dünyaca ünlü hekimler, klinik patologlar ve laboratuvar tıbbı uzmanlarından oluşmaktadır. Her üye, onlarca yıllık klinik deneyim ve yenilikçi teknoloji aracılığıyla tanısal doğruluğu ilerletmeye olan bağlılığı beraberinde getirir.
Kurul, algoritma performansını gözden geçirmek, yeni biyobelirteç yorumlarını doğrulamak ve sistemimizin en son tıbbi araştırmaları ve klinik yönergeleri yansıtmasını sağlamak için üç ayda bir toplanır. Uzmanlıkları, tüm tanı spektrumumuzun kapsamlı bir şekilde denetlenmesini sağlayarak birden fazla uzmanlık alanını kapsar.
Son Güncelleme: 3 Şubat 2026
Yönetici Tıbbi Liderlik
Thomas Klein, MD
Baş Tıp Sorumlusu (CMO)
İstanbul Nişantaşı Üniversitesi Hematoloji Anabilim Dalı
Eğitim ve Öğretim
- Tıp Doktoru, Klinik Hematoloji Uzmanlığı
- Bağlı Olduğu Kurum: İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, Hematoloji Anabilim Dalı
- Laboratuvar tıbbı alanında 15 yılı aşkın deneyim
- Yapay zeka destekli tanı ve klinik karar destek sistemleri alanında uzmanlık eğitimi.
Kantesti'deki Rolü
- Tüm klinik doğrulama süreçlerini denetleyen Baş Tıp Sorumlusu
- Klinik doğrulama teknik raporlarının baş yazarı
- Tüm yapay zeka algoritma güncellemeleri için birincil tıbbi inceleme sorumlusu.
- Tıbbi Danışma Kurulu ve geliştirme ekibi arasındaki irtibat görevlisi.
- Mevzuat uyumluluğu ve tıbbi doğruluktan sorumludur.
Biyografi
Dr. Thomas Klein, Kantesti AI'da Baş Tıp Sorumlusu olarak görev yapan, uzmanlık belgesine sahip bir klinik hematologdur. Laboratuvar tıbbında 15 yılı aşkın deneyimi ve yapay zeka destekli tanı alanındaki derin uzmanlığıyla Dr. Klein, en son teknoloji ile klinik uygulama arasındaki boşluğu doldurmaktadır. Araştırmaları biyobelirteç analizi, klinik karar destek sistemleri ve popülasyona özgü referans aralığı optimizasyonuna odaklanmaktadır. Baş Tıp Sorumlusu olarak, Kantesti'nin yapay zekasının 197 ülkeden 1 milyondan fazla doğrulanmış test vakasında ,71 TP3T doğruluk oranına ulaşmasını sağlayan üçlü kör doğrulama çalışmalarına liderlik etmektedir.
Araştırma ve Yayınlar
- Yapay Zeka Destekli Kan Testi Yorumlaması için Klinik Doğrulama Çerçevesi (2025)
- Hematoloji teşhisinde yapay zeka uygulamaları
- Popülasyona özgü referans aralığı optimizasyonu
- Klinik karar destek sistemlerinde makine öğrenimi
Tıbbi Danışma Kurulu Üyeleri
Danışma kurulumuz, yapay zeka algoritmalarının geliştirilmesi ve doğrulanması için bağımsız klinik gözetim ve rehberlik sağlamaktadır.
Dr. Sarah Mitchell, Tıp Doktoru, Doktora
Baş Tıbbi Danışman - Danışma Kurulu Başkanı
Eğitim ve Öğretim
- MD, Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi, 1998
- Klinik Patoloji alanında Doktora, Johns Hopkins Üniversitesi, 2003
- Massachusetts Genel Hastanesi'nde Anatomi ve Klinik Patoloji Uzmanlık Eğitimi
- Laboratuvar Tıbbi Uzmanlığı, Mayo Kliniği
Profesyonel Başarılar
- Anatomi ve Klinik Patoloji alanında Uzmanlık Sertifikası (ABPath)
- Üye, Amerikan Patologlar Koleji (FCAP)
- Laboratuvar Tıbbında Mükemmellik Ödülü, 2022
- Amerikan Klinik Patoloji Derneği Üstün Hizmet Ödülü, 2020
- Laboratuvar tıbbı alanında 75'ten fazla hakemli yayın.
Biyografi
Dr. Mitchell, Tıbbi Danışma Kurulu Başkanı olarak görevine klinik patoloji alanında yirmi yılı aşkın deneyimini getiriyor. Boston'daki büyük bir eğitim hastanesinde Klinik Laboratuvarlar Direktörü olarak, yapay zeka destekli tanı yöntemlerinin rutin laboratuvar iş akışlarına entegrasyonunda öncülük etmiştir. Araştırmaları, farklı popülasyonlarda referans aralıklarının standardizasyonuna ve makine öğrenimi yoluyla tanı doğruluğunun iyileştirilmesine odaklanmaktadır.
Mesleki Bağlantılar
- Amerikan Klinik Patoloji Derneği (ASCP)
- Amerikan Patologlar Koleji (CAP)
- Moleküler Patoloji Derneği (AMP)
- Klinik Laboratuvar Standartları Enstitüsü (CLSI)
Prof. Dr. Hans Weber
Kıdemli Tıbbi Danışman - Laboratuvar Tıbbı
Eğitim ve Öğretim
- MD, Münih Üniversitesi Tıp Fakültesi, 1990
- Klinik Kimya Doçenti, Ludwig Maximilian Üniversitesi, 2000
- Münih Üniversitesi Hastanesi Laboratuvar Tıbbi Uzmanlık Eğitimi
- Harvard Tıp Fakültesi Araştırma Bursu
Profesyonel Başarılar
- Münih Üniversitesi Laboratuvar Tıbbi Profesörü
- Alman Klinik Kimya Derneği Başkanı (2018-2022)
- Avrupa Klinik Kimya Federasyonu Yönetim Kurulu Üyesi
- IFCC 2021 Klinik Kimya Mükemmellik Ödülü
- Laboratuvar otomasyonu ve kalite kontrolü üzerine 100'den fazla yayın.
Biyografi
Profesör Weber, laboratuvar otomasyonu ve klinik kimya alanında Avrupa'nın önde gelen uzmanlarından biridir. Farklı platformlarda laboratuvar metodolojilerinin standardizasyonuna yönelik öncü çalışmaları, yapay zekamızın laboratuvar ekipmanları ve referans aralıkları arasındaki değişkenliği nasıl ele aldığına doğrudan katkıda bulunmaktadır. Sistemimizin, kullanılan laboratuvarın enstrümantasyonundan bağımsız olarak sonuçları doğru bir şekilde yorumlamasını sağlamaktadır.
Araştırma Odak Noktası
- Laboratuvar otomasyonu ve iş akışı optimizasyonu
- Klinik kimya yöntemlerinin standardizasyonu
- Yüksek kapasiteli laboratuvarlarda kalite kontrolü
- Laboratuvar tıbbında yapay zeka uygulamaları
Dr. Maria Rodriguez, Tıp Doktoru, MPH
Tıbbi Danışman - Dahiliye
Eğitim ve Öğretim
- MD, Barselona Özerk Üniversitesi Tıp Fakültesi, 2000
- MPH, Johns Hopkins Bloomberg Halk Sağlığı Okulu, 2005
- Dahiliyede Uzmanlık, Barselona Vall d'Hebron Hastanesi
- Klinik Araştırma Bursu, Avrupa Klinik Araştırma Enstitüsü
Profesyonel Başarılar
- Dahiliyede Kurul Sertifikalı (ABIM)
- Üye, Amerikan Fizik Tedavi Uzmanları Koleji (FACP)
- Tanısal Tıpta Mükemmellik Ödülü, 2023
- Baş Araştırmacı, AB Ufuk 2020 Dijital Sağlık Projesi
- Önleyici tıp ve tanı konusunda 45'ten fazla yayın
Biyografi
Dr. Rodriguez, klinik mükemmelliği koruyucu tıp ve sağlık teknolojisine olan tutkusuyla birleştiriyor. Hospital del Mar Barselona'da Dahiliye Şefi olarak, hasta sonuçlarını önemli ölçüde iyileştiren yenilikçi tanı protokolleri uyguladı. Araştırmaları, biyobelirteç analizi yoluyla erken hastalık tespitine odaklanıyor ve bu da uzmanlığını yapay zekamızın koruyucu sağlık içgörülerini doğrulamada paha biçilmez kılıyor.
Dr. Chen Wei, Tıp Doktoru, Yüksek Lisans
Tıbbi Danışman - Endokrinoloji
Eğitim ve Öğretim
- MD, Pekin Tıp Üniversitesi, 2001
- Endokrinoloji Yüksek Lisansı, Imperial College London, 2006
- Pekin Birliği Tıp Fakültesi Hastanesi, Dahiliye Uzmanlığı
- Endokrinoloji Bursu, Mount Sinai Hastanesi New York
Profesyonel Başarılar
- Endokrinoloji ve Metabolizma alanında Kurul Sertifikalı
- Üye, Endokrin Derneği
- Genç Araştırmacı Ödülü, Asya Diyabet Çalışmaları Derneği
- Metabolik bozukluklar ve diyabet hakkında 60'tan fazla yayın
- Baş Araştırmacı, Ulusal Diyabet Önleme Programı
Biyografi
Dr. Chen, diyabet ve tiroid bozukluklarına özel odaklanan metabolik tıp alanında önde gelen bir uzmandır. Shanghai Ruijin Hastanesi Endokrinoloji Bölümü Direktörü olarak kapsamlı biyobelirteç profillerine dayalı kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarına öncülük etmiştir. Uzmanlığı, yapay zekamızın karmaşık hormonal kalıpları ve metabolik belirteçleri doğru bir şekilde yorumlamasını ve endokrin rahatsızlıkları için klinik olarak uygulanabilir içgörüler sağlamasını sağlar.
Araştırma İlgi Alanları
- Diyabet komplikasyonları için erken biyobelirteçler
- Endokrin tanıda yapay zeka uygulamaları
- Metabolik bozukluklarda kişiselleştirilmiş tıp
- Sürekli glikoz izlemenin laboratuvar verileriyle bütünleştirilmesi
Tıbbi Danışma Kurulu Soruşturmaları
Tıbbi Sınıf AI Analizini Deneyimleyin
Dünya standartlarında tıbbi uzmanlıkla desteklenen yapay zekamız, güvenebileceğiniz teşhis içgörüleri sunar