Zdravniški svetovalni odbor
Spoznajte ugledne zdravstvene strokovnjake, ki zagotavljajo naše AI analizator krvnega testa zagotavlja natančne, klinično relevantne interpretacije, ki jim zaupajo zdravstveni delavci po vsem svetu
Odličnost s strokovnim nadzorom
Naš medicinski svetovalni odbor sestavljajo svetovno priznani zdravniki, klinični patologi in specialisti laboratorijske medicine, ki vodijo razvoj in validacijo naših algoritmov umetne inteligence. Vsak član ima desetletja kliničnih izkušenj in je zavezan izboljšanju diagnostične natančnosti z inovativno tehnologijo.
Odbor se sestaja četrtletno, da pregleda delovanje algoritmov, potrdi nove interpretacije biomarkerjev in zagotovi, da naš sistem odraža najnovejše medicinske raziskave in klinične smernice. Njihovo strokovno znanje zajema več specializacij in zagotavlja celovit nadzor nad celotnim spektrom naše diagnostike.
Nazadnje posodobljeno: 3. februar 2026
Izvršno medicinsko vodstvo
Thomas Klein, dr. med.
Glavni zdravnik (CMO)
Istanbulska univerza Nisantasi, Oddelek za hematologijo
Izobraževanje in usposabljanje
- dr. med., specializacija iz klinične hematologije
- Pripadnost: Univerza Istanbul Nisantasi, Oddelek za hematologijo
- 15+ let izkušenj v laboratorijski medicini
- Specialistično usposabljanje za diagnostiko s pomočjo umetne inteligence in sisteme za podporo kliničnemu odločanju
Vloga pri Kantestiju
- Glavni zdravstveni direktor, ki nadzira vse postopke klinične validacije
- Vodilni avtor tehničnih poročil o klinični validaciji
- Glavni zdravstveni pregledovalec za vse posodobitve algoritmov umetne inteligence
- Povezava med zdravniškim svetovalnim odborom in razvojno ekipo
- Odgovoren za skladnost s predpisi in medicinsko natančnost
Življenjepis
Dr. Thomas Klein je certificiran klinični hematolog, ki deluje kot glavni zdravstveni direktor v podjetju Kantesti AI. Z več kot 15-letnimi izkušnjami v laboratorijski medicini in poglobljenim strokovnim znanjem na področju diagnostike s pomočjo umetne inteligence dr. Klein premošča vrzel med najsodobnejšo tehnologijo in klinično prakso. Njegove raziskave se osredotočajo na analizo biomarkerjev, sisteme za podporo kliničnemu odločanju in optimizacijo referenčnih območij, specifičnih za populacijo. Kot direktor marketinga vodi trojno slepe validacijske študije, ki zagotavljajo, da Kantestijeva umetna inteligenca doseže natančnost 98,7% v več kot milijonu validiranih testnih primerov iz 197 držav.
Raziskave in publikacije
- Okvir za klinično validacijo za interpretacijo krvnih testov s pomočjo umetne inteligence (2025)
- Uporaba umetne inteligence v hematološki diagnostiki
- Optimizacija referenčnega območja, specifičnega za populacijo
- Strojno učenje v podpori kliničnega odločanja
Člani zdravniškega svetovalnega odbora
Naš svetovalni odbor zagotavlja neodvisen klinični nadzor in smernice za razvoj in validacijo algoritmov umetne inteligence.
Dr. Sarah Mitchell, dr. med., dr.
Glavni zdravstveni svetovalec - predsednik svetovalnega odbora
Izobraževanje in usposabljanje
- Doktor medicine, Medicinska fakulteta Univerze Stanford, 1998
- Doktorat iz klinične patologije, Univerza Johns Hopkins, 2003
- Specializacija iz anatomske in klinične patologije, Splošna bolnišnica Massachusetts
- Specializacija iz laboratorijske medicine, klinika Mayo
Profesionalni dosežki
- Certificiran specialist anatomske in klinične patologije (ABPath)
- Član, Kolegij ameriških patologov (FCAP)
- Nagrada za odličnost v laboratorijski medicini, 2022
- Nagrada za izjemne zasluge, Ameriško združenje za klinično patologijo, 2020
- Več kot 75 strokovno recenziranih publikacij s področja laboratorijske medicine
Življenjepis
Dr. Mitchell ima v svoji vlogi predsednice Medicinskega svetovalnega odbora več kot dve desetletji izkušenj na področju klinične patologije. Kot direktorica kliničnih laboratorijev v veliki bostonski univerzitetni bolnišnici je bila pionirka pri integraciji diagnostike s pomočjo umetne inteligence v rutinske laboratorijske poteke dela. Njene raziskave se osredotočajo na standardizacijo referenčnih razponov v različnih populacijah in izboljšanje diagnostične natančnosti s strojnim učenjem.
Poklicne povezave
- Ameriško združenje za klinično patologijo (ASCP)
- Visoka šola ameriških patologov (CAP)
- Združenje za molekularno patologijo (AMP)
- Inštitut za klinične laboratorijske standarde (CLSI)
Prof. dr. Hans Weber
Višji zdravstveni svetovalec - laboratorijska medicina
Izobraževanje in usposabljanje
- doktor medicine, Medicinska fakulteta Univerze v Münchnu, 1990
- Habilitacija iz klinične kemije, Univerza Ludwig Maximilian, 2000
- Specializacija iz laboratorijske medicine, Univerzitetna bolnišnica München
- Raziskovalna štipendija, Medicinska fakulteta Harvard
Profesionalni dosežki
- Profesor laboratorijske medicine, Univerza v Münchnu
- Predsednik Nemškega združenja za klinično kemijo (2018–2022)
- Član upravnega odbora Evropske federacije za klinično kemijo
- Nagrada za odličnost v klinični kemiji, IFCC 2021
- Več kot 100 publikacij o avtomatizaciji laboratorijev in nadzoru kakovosti
Življenjepis
Profesor Weber je eden vodilnih evropskih strokovnjakov na področju avtomatizacije laboratorijev in klinične kemije. Njegovo pionirsko delo na področju standardizacije laboratorijskih metodologij na različnih platformah neposredno vpliva na to, kako naša umetna inteligenca obravnava variabilnost med laboratorijsko opremo in referenčnimi razponi. Zagotavlja, da naš sistem natančno interpretira rezultate ne glede na instrumentacijo izvornega laboratorija.
Raziskovalni fokus
- Avtomatizacija laboratorijev in optimizacija delovnega procesa
- Standardizacija metod klinične kemije
- Nadzor kakovosti v visokozmogljivih laboratorijih
- Uporaba umetne inteligence v laboratorijski medicini
Dr. Maria Rodriguez, dr. med., magister javnega zdravja
Zdravstveni svetovalec - interna medicina
Izobraževanje in usposabljanje
- Doktor medicine, Medicinska fakulteta Avtonomne univerze v Barceloni, 2000
- Magister javnega zdravja, Šola za javno zdravje Johns Hopkins Bloomberg, 2005
- Specializacija iz interne medicine, bolnišnica Vall d'Hebron Barcelona
- Štipendija za klinične raziskave, Evropski inštitut za klinične raziskave
Profesionalni dosežki
- Certificiran specialist interne medicine (ABIM)
- Član Ameriškega združenja zdravnikov (FACP)
- Nagrada za odličnost v diagnostični medicini, 2023
- Vodilni raziskovalec, projekt EU Obzorje 2020 Digitalno zdravje
- Več kot 45 publikacij o preventivni medicini in diagnostiki
Življenjepis
Dr. Rodriguez združuje klinično odličnost s strastjo do preventivne medicine in zdravstvene tehnologije. Kot vodja interne medicine v bolnišnici Hospital del Mar Barcelona je uvedla inovativne diagnostične protokole, ki so znatno izboljšali izide zdravljenja bolnikov. Njene raziskave se osredotočajo na zgodnje odkrivanje bolezni z analizo biomarkerjev, zaradi česar je njeno strokovno znanje neprecenljivo pri potrjevanju preventivnih zdravstvenih spoznanj naše umetne inteligence.
Dr. Chen Wei, dr. med., mag.
Zdravstveni svetovalec - endokrinologija
Izobraževanje in usposabljanje
- doktor medicine, Medicinska univerza v Pekingu, 2001
- Magisterij iz endokrinologije, Imperial College London, 2006
- Specializacija iz interne medicine, Bolnišnica Pekinške univerze za medicinsko fakulteto
- Specializacija iz endokrinologije, bolnišnica Mount Sinai v New Yorku
Profesionalni dosežki
- Certificiran specialist endokrinologije in presnove
- Član Endokrinološkega društva
- Nagrada za mladega raziskovalca, Azijsko združenje za preučevanje sladkorne bolezni
- Več kot 60 publikacij o presnovnih motnjah in sladkorni bolezni
- Glavni raziskovalec, Nacionalni program za preprečevanje sladkorne bolezni
Življenjepis
Dr. Chen je vodilna strokovnjakinja za presnovno medicino s posebnim poudarkom na sladkorni bolezni in motnjah ščitnice. Kot direktorica endokrinološkega oddelka v bolnišnici Shanghai Ruijin je pionirka personaliziranih pristopov zdravljenja, ki temeljijo na celovitih profilih biomarkerjev. Njeno strokovno znanje zagotavlja, da naša umetna inteligenca natančno interpretira kompleksne hormonske vzorce in presnovne označevalce ter zagotavlja klinično uporabne vpoglede v endokrine bolezni.
Raziskovalni interesi
- Zgodnji biomarkerji za zaplete sladkorne bolezni
- Uporaba umetne inteligence v endokrini diagnostiki
- Personalizirana medicina pri presnovnih motnjah
- Integracija neprekinjenega spremljanja glukoze z laboratorijskimi podatki
Poizvedbe zdravniškega svetovalnega odbora
Izkusite analizo umetne inteligence medicinske kakovosti
Naša umetna inteligenca, podprta s svetovno priznanim medicinskim strokovnim znanjem, zagotavlja diagnostične vpoglede, ki jim lahko zaupate.