Medische Adviesraad
Maak kennis met de vooraanstaande medische professionals die ervoor zorgen dat onze AI-bloedtestanalysator levert nauwkeurige, klinisch relevante interpretaties waar zorgverleners wereldwijd op vertrouwen
Uitmuntendheid door deskundig toezicht
Onze medische adviesraad bestaat uit wereldberoemde artsen, klinisch pathologen en specialisten in laboratoriumgeneeskunde die de ontwikkeling en validatie van onze AI-algoritmen begeleiden. Elk lid heeft tientallen jaren klinische ervaring en zet zich in om de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren met behulp van innovatieve technologie.
De raad van bestuur komt elk kwartaal bijeen om de prestaties van algoritmen te beoordelen, nieuwe interpretaties van biomarkers te valideren en ervoor te zorgen dat ons systeem de nieuwste medische onderzoeken en klinische richtlijnen weerspiegelt. Hun expertise bestrijkt meerdere specialismen en biedt een uitgebreid overzicht van ons volledige diagnostische spectrum.
Laatst bijgewerkt: 3 februari 2026
Leiderschap op medisch gebied
Thomas Klein, arts
Hoofdmedisch adviseur (CMO)
Istanbul Nisantasi Universiteit, Afdeling Hematologie
Onderwijs en training
- Arts, specialisatie klinische hematologie
- Affiliatie: Istanbul Nisantasi Universiteit, Afdeling Hematologie
- Meer dan 15 jaar ervaring in laboratoriumgeneeskunde.
- Specialistische training in AI-ondersteunde diagnostiek en klinische beslissingsondersteunende systemen.
Rol bij Kantesti
- Hoofdmedisch adviseur die toezicht houdt op alle klinische validatieprocessen.
- Hoofdauteur van technische rapporten over klinische validatie
- Hoofdverantwoordelijke voor de medische beoordeling van alle updates van AI-algoritmen.
- Contactpersoon tussen de medische adviesraad en het ontwikkelingsteam.
- Verantwoordelijk voor de naleving van de regelgeving en de nauwkeurigheid van medische gegevens.
Bio
Dr. Thomas Klein is een gecertificeerd klinisch hematoloog en Chief Medical Officer bij Kantesti AI. Met meer dan 15 jaar ervaring in laboratoriumgeneeskunde en een diepgaande expertise in AI-ondersteunde diagnostiek, overbrugt Dr. Klein de kloof tussen geavanceerde technologie en de klinische praktijk. Zijn onderzoek richt zich op biomarkeranalyse, klinische beslissingsondersteunende systemen en populatiespecifieke referentiebereikoptimalisatie. Als CMO leidt hij de drievoudig blinde validatiestudies die ervoor zorgen dat Kantesti's AI een nauwkeurigheid van 98,71 TP3T behaalt op meer dan 1 miljoen gevalideerde testgevallen uit 197 landen.
Onderzoek en publicaties
- Klinisch validatiekader voor AI-gestuurde interpretatie van bloedtesten (2025)
- AI-toepassingen in de hematologische diagnostiek
- Populatiespecifieke optimalisatie van referentiewaarden
- Machine learning in klinische besluitvormingsondersteuning
Leden van de medische adviesraad
Onze adviesraad biedt onafhankelijk klinisch toezicht en begeleiding bij de ontwikkeling en validatie van AI-algoritmen.
Dr. Sarah Mitchell, MD, PhD
Hoofdmedisch adviseur - Voorzitter van de adviesraad
Onderwijs en training
- MD, Stanford University School of Medicine, 1998
- Doctoraat in klinische pathologie, Johns Hopkins Universiteit, 2003
- Specialisatie in anatomische en klinische pathologie, Massachusetts General Hospital
- Fellowship in laboratoriumgeneeskunde, Mayo Clinic
Professionele prestaties
- Gecertificeerd specialist in anatomische en klinische pathologie (ABPath)
- Medewerker, College of American Pathologists (FCAP)
- Prijs voor uitmuntendheid in laboratoriumgeneeskunde, 2022
- Onderscheiding voor Voortreffelijke Verdiensten, American Society for Clinical Pathology, 2020
- Meer dan 75 peer-reviewed publicaties op het gebied van laboratoriumgeneeskunde.
Bio
Dr. Mitchell brengt meer dan twintig jaar ervaring in de klinische pathologie mee naar haar rol als voorzitter van de medische adviesraad. Als directeur van de klinische laboratoria van een groot academisch ziekenhuis in Boston heeft ze een voortrekkersrol gespeeld in de integratie van AI-ondersteunde diagnostiek in de routinematige laboratoriumprocessen. Haar onderzoek richt zich op het standaardiseren van referentiewaarden voor diverse populaties en het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid door middel van machinaal leren.
Professionele lidmaatschappen
- Amerikaanse Vereniging voor Klinische Pathologie (ASCP)
- College van Amerikaanse Pathologen (CAP)
- Vereniging voor Moleculaire Pathologie (AMP)
- Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI)
Prof. dr. Hans Weber
Senior medisch adviseur - Laboratoriumgeneeskunde
Onderwijs en training
- MD, medische faculteit Universiteit van München, 1990
- Habilitatie in klinische chemie, Ludwig Maximilian Universiteit, 2000
- Specialisatie in laboratoriumgeneeskunde, Universitair Ziekenhuis München
- Onderzoeksbeurs, Harvard Medical School
Professionele prestaties
- Professor Laboratoriumgeneeskunde, Universiteit van München
- Voorzitter van de Duitse Vereniging voor Klinische Chemie (2018-2022)
- Lid van het bestuur van de Europese Federatie voor Klinische Chemie
- Prijs voor uitmuntendheid in klinische chemie, IFCC 2021
- Meer dan 100 publicaties over laboratoriumautomatisering en kwaliteitscontrole.
Bio
Professor Weber is een van Europa's meest vooraanstaande experts op het gebied van laboratoriumautomatisering en klinische chemie. Zijn baanbrekende werk aan de standaardisatie van laboratoriummethoden op verschillende platforms is direct bepalend voor de manier waarop onze AI omgaat met de variabiliteit tussen laboratoriumapparatuur en referentiewaarden. Hij zorgt ervoor dat ons systeem resultaten nauwkeurig interpreteert, ongeacht de instrumentatie van het laboratorium waar de gegevens vandaan komen.
Onderzoeksfocus
- Laboratoriumautomatisering en workflowoptimalisatie
- Standaardisatie van klinisch-chemische methoden
- Kwaliteitscontrole in laboratoria met een hoge doorvoer
- AI-toepassingen in de laboratoriumgeneeskunde
Dr. Maria Rodriguez, MD, MPH
Medisch Adviseur - Interne Geneeskunde
Onderwijs en training
- MD, Autonome Universiteit van Barcelona Medische Faculteit, 2000
- MPH, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, 2005
- Residentie in interne geneeskunde, Ziekenhuis Vall d'Hebron Barcelona
- Fellowship in klinisch onderzoek, Europees Instituut voor Klinisch Onderzoek
Professionele prestaties
- Gecertificeerd in interne geneeskunde (ABIM)
- Medewerker, American College of Physicians (FACP)
- Prijs voor uitmuntendheid in diagnostische geneeskunde, 2023
- Hoofdonderzoeker, EU Horizon 2020 Digital Health Project
- 45+ publicaties over preventieve geneeskunde en diagnostiek
Bio
Dr. Rodriguez combineert klinische excellentie met een passie voor preventieve geneeskunde en gezondheidstechnologie. Als hoofd interne geneeskunde van Hospital del Mar Barcelona heeft ze innovatieve diagnostische protocollen geïmplementeerd die de patiëntresultaten aanzienlijk hebben verbeterd. Haar onderzoek richt zich op vroege ziektedetectie door middel van biomarkeranalyse, waardoor haar expertise van onschatbare waarde is bij het valideren van de preventieve gezondheidsinzichten van onze AI.
Dr. Chen Wei, MD, MSc
Medisch Adviseur - Endocrinologie
Onderwijs en training
- MD, Medische Universiteit van Peking, 2001
- MSc in endocrinologie, Imperial College London, 2006
- Residentie in interne geneeskunde, Beijing Union Medical College Hospital
- Fellowship in endocrinologie, Mount Sinai Hospital New York
Professionele prestaties
- Gecertificeerd in endocrinologie en metabolisme
- Lid van de Endocrine Society
- Prijs voor jonge onderzoekers, Aziatische Vereniging voor de Studie van Diabetes
- Meer dan 60 publicaties over stofwisselingsziekten en diabetes
- Hoofdonderzoeker, Nationaal Diabetes Preventie Programma
Bio
Dr. Chen is een vooraanstaand expert in metabole geneeskunde, met speciale aandacht voor diabetes en schildklieraandoeningen. Als directeur van de afdeling Endocrinologie van het Shanghai Ruijin Ziekenhuis heeft ze een pioniersrol vervuld in gepersonaliseerde behandelmethoden op basis van uitgebreide biomarkerprofielen. Haar expertise zorgt ervoor dat onze AI complexe hormonale patronen en metabole markers nauwkeurig interpreteert en klinisch bruikbare inzichten biedt in endocriene aandoeningen.
Onderzoeksinteresses
- Vroege biomarkers voor diabetescomplicaties
- AI-toepassingen in endocriene diagnostiek
- Gepersonaliseerde geneeskunde bij stofwisselingsstoornissen
- Integratie van continue glucosebewaking met laboratoriumgegevens
Onderzoeken van de Medische Adviesraad
Ervaar AI-analyse van medische kwaliteit
Gesteund door medische expertise van wereldklasse, levert onze AI diagnostische inzichten waarop u kunt vertrouwen