Медицински советодавен одбор
Запознајте ги истакнатите медицински професионалци кои се грижат за нашите Анализатор на крвна слика со вештачка интелигенција обезбедува точни, клинички релевантни толкувања доверени на давателите на здравствени услуги ширум светот
Одличност преку стручен надзор
Нашиот Медицински советодавен одбор е составен од светски познати лекари, клинички патолози и специјалисти за лабораториска медицина кои го водат развојот и валидацијата на нашите алгоритми за вештачка интелигенција. Секој член носи децении клиничко искуство и посветеност на унапредување на дијагностичката точност преку иновативна технологија.
Одборот се состанува на секои три месеци за да ги разгледа перформансите на алгоритмите, да ги потврди новите толкувања на биомаркерите и да се осигури дека нашиот систем ги одразува најновите медицински истражувања и клинички упатства. Нивната експертиза опфаќа повеќе специјалности, обезбедувајќи сеопфатен надзор на целиот наш дијагностички спектар.
Последно ажурирано: 3 февруари 2026 година
Извршно медицинско лидерство
Томас Клајн, доктор по медицина
Главен медицински директор (ГМО)
Универзитетот Нисантаси во Истанбул, Катедра за хематологија
Образование и обука
- Доктор по медицина, специјализација по клиничка хематологија
- Припадност: Истанбулски универзитет Нишанташи, Оддел за хематологија
- 15+ години искуство во лабораториска медицина
- Специјализирана обука за дијагностика со помош на вештачка интелигенција и системи за поддршка на клинички одлуки
Улога во Кантести
- Главен медицински службеник кој ги надгледува сите процеси на клиничка валидација
- Главен автор на технички извештаи за клиничка валидација
- Главен медицински рецензент за сите ажурирања на алгоритмите за вештачка интелигенција
- Врска помеѓу Медицинскиот советодавен одбор и тимот за развој
- Одговорен за усогласеност со прописите и медицинска точност
Биографија
Д-р Томас Клајн е клинички хематолог сертифициран од одборот, кој работи како главен медицински директор во Кантести АИ. Со над 15 години искуство во лабораториска медицина и длабока експертиза во дијагностиката потпомогната од вештачка интелигенција, д-р Клајн го премостува јазот помеѓу најсовремената технологија и клиничката пракса. Неговото истражување се фокусира на анализа на биомаркери, системи за поддршка на клинички одлуки и оптимизација на референтниот опсег специфичен за популацијата. Како главен директор за маркетинг, тој ги води студиите за валидација со тројно слепа технологија што осигуруваат дека вештачката интелигенција на Кантести постигнува точност од 98,7% во повеќе од 1 милион валидирани тест случаи од 197 земји.
Истражувања и публикации
- Рамка за клиничка валидација за толкување на крвни тестови со вештачка интелигенција (2025)
- Примени на вештачка интелигенција во хематолошката дијагностика
- Оптимизација на референтниот опсег специфичен за популацијата
- Машинско учење во поддршка на клиничките одлуки
Членови на медицинскиот советодавен одбор
Нашиот советодавен одбор обезбедува независен клинички надзор и насоки за развој и валидација на алгоритми за вештачка интелигенција.
Д-р Сара Мичел, доктор по медицина, доктор на науки
Главен медицински советник - Претседател на советодавниот одбор
Образование и обука
- Доктор по медицина, Медицински факултет на Универзитетот Стенфорд, 1998
- Докторат по клиничка патологија, Универзитет Џонс Хопкинс, 2003
- Резиденција по анатомска и клиничка патологија, Општа болница во Масачусетс
- Стипендија по лабораториска медицина, Клиника Мајо
Професионални достигнувања
- Сертифициран од одборот за анатомска и клиничка патологија (ABPath)
- Соработник, Колеџ на американски патолози (FCAP)
- Награда за извонредност во лабораториската медицина, 2022 година
- Награда за истакната служба, Американско здружение за клиничка патологија, 2020 година
- 75+ рецензирани публикации во лабораториската медицина
Биографија
Д-р Мичел носи повеќе од две децении искуство во клиничката патологија во својата улога како претседател на Медицинскиот советодавен одбор. Како директор на клинички лаборатории во голема болница во Бостон, таа е пионер во интеграцијата на дијагностиката со помош на вештачка интелигенција во рутинските лабораториски работни процеси. Нејзиното истражување се фокусира на стандардизирање на референтните опсези кај различни популации и подобрување на дијагностичката точност преку машинско учење.
Професионални припадности
- Американско друштво за клиничка патологија (ASCP)
- Колеџ на американски патолози (CAP)
- Здружение за молекуларна патологија (AMP)
- Институт за клинички лабораториски стандарди (CLSI)
Проф. д-р Ханс Вебер
Виш медицински советник - Лабораториска медицина
Образование и обука
- Доктор по медицина, Медицински факултет на Универзитетот во Минхен, 1990
- Хабилитација по клиничка хемија, Универзитет Лудвиг Максимилијан, 2000
- Резиденција по лабораториска медицина, Универзитетска болница Минхен
- Истражувачка стипендија, Медицински факултет Харвард
Професионални достигнувања
- Професор по лабораториска медицина, Универзитет во Минхен
- Претседател, Германско друштво за клиничка хемија (2018-2022)
- Член, Одбор на Европската федерација за клиничка хемија
- Награда за извонредност во клиничка хемија, IFCC 2021
- 100+ публикации за лабораториска автоматизација и контрола на квалитет
Биографија
Професорот Вебер е еден од водечките европски авторитети за лабораториска автоматизација и клиничка хемија. Неговата пионерска работа за стандардизирање на лабораториските методологии на различни платформи директно влијае на тоа како нашата вештачка интелигенција се справува со варијабилноста помеѓу лабораториската опрема и референтните опсези. Тој гарантира дека нашиот систем точно ги толкува резултатите без оглед на инструментацијата на изворната лабораторија.
Истражувачки фокус
- Лабораториска автоматизација и оптимизација на работниот процес
- Стандардизација на методите на клиничка хемија
- Контрола на квалитет во лаборатории со висок капацитет
- Примени на вештачката интелигенција во лабораториската медицина
Д-р Марија Родригез, доктор по медицина, магистер по јавно здравје
Медицински советник - интерна медицина
Образование и обука
- Доктор по медицина, Медицински факултет на Автономниот универзитет во Барселона, 2000
- Магистер по јавно здравје, Школа за јавно здравје „Џонс Хопкинс Блумберг“, 2005
- Резиденција по интерна медицина, Болница Вал д'Хеброн, Барселона
- Стипендија за клинички истражувања, Европски институт за клинички истражувања
Професионални достигнувања
- Сертифициран одбор за интерна медицина (ABIM)
- Член, Американски колеџ на лекари (FACP)
- Награда за извонредност во дијагностичката медицина, 2023 година
- Главен истражувач, Проект за дигитално здравје на ЕУ Хоризонт 2020
- 45+ публикации за превентивна медицина и дијагностика
Биографија
Д-р Родригез комбинира клиничка извонредност со страст за превентивна медицина и здравствена технологија. Како началник на интерна медицина во Болницата дел Мар Барселона, таа имплементираше иновативни дијагностички протоколи кои значително ги подобрија исходите кај пациентите. Нејзиното истражување се фокусира на рано откривање на болести преку анализа на биомаркери, што ја прави нејзината експертиза непроценлива во валидацијата на превентивните здравствени сознанија на нашата вештачка интелигенција.
Д-р Чен Веи, доктор по медицина, магистер по науки
Медицински советник - ендокринологија
Образование и обука
- Доктор по медицина, Медицински универзитет во Пекинг, 2001
- Магистер по ендокринологија, Империјал колеџ Лондон, 2006
- Резиденција по интерна медицина, Болница на Медицинскиот колеџ Пекинг Јунион
- Стипендија по ендокринологија, Болница „Маунт Синај“ во Њујорк
Професионални достигнувања
- Сертифициран од одборот за ендокринологија и метаболизам
- Член, Ендокринолошка асоцијација
- Награда за млад истражувач, Азиска асоцијација за проучување на дијабетес
- 60+ публикации за метаболички нарушувања и дијабетес
- Главен истражувач, Национална програма за превенција на дијабетес
Биографија
Д-р Чен е водечки експерт во метаболичката медицина со посебен фокус на дијабетес и нарушувања на тироидната жлезда. Како директорка на Одделот за ендокринологија во болницата Шангај Руиџин, таа е пионер во воведувањето на персонализирани пристапи за лекување базирани на сеопфатни профили на биомаркери. Нејзината експертиза гарантира дека нашата вештачка интелигенција точно ги толкува сложените хормонски модели и метаболички маркери, обезбедувајќи клинички практични сознанија за ендокрините состојби.
Истражувачки интереси
- Рани биомаркери за компликации од дијабетес
- Примени на вештачката интелигенција во ендокрината дијагностика
- Персонализирана медицина кај метаболички нарушувања
- Интеграција на континуирано следење на гликозата со лабораториски податоци
Прашања на Медицинскиот советодавен одбор
Искуство во анализа на вештачка интелигенција од медицински степен
Поддржан од медицинска експертиза од светска класа, нашата вештачка интелигенција обезбедува дијагностички сознанија на кои можете да се потпрете