Medicinos patariamoji taryba
Susipažinkite su išskirtiniais medicinos specialistais, kurie užtikrina mūsų AI kraujo tyrimo analizatorius teikia tikslias, kliniškai reikšmingas interpretacijas, kuriomis pasitiki sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai visame pasaulyje
Tobulumas per ekspertų priežiūrą
Mūsų medicinos patariamąją tarybą sudaro pasaulyje pripažinti gydytojai, klinikiniai patologai ir laboratorinės medicinos specialistai, kurie vadovauja mūsų dirbtinio intelekto algoritmų kūrimui ir patvirtinimui. Kiekvienas narys turi dešimtmečių klinikinės patirties ir yra įsipareigojęs didinti diagnostikos tikslumą taikant novatoriškas technologijas.
Valdyba renkasi kas ketvirtį, kad peržiūrėtų algoritmų veikimą, patvirtintų naujas biožymenų interpretacijas ir užtikrintų, kad mūsų sistema atspindėtų naujausius medicininius tyrimus ir klinikines gaires. Jų patirtis apima kelias specializacijas, užtikrinant išsamią viso mūsų diagnostikos spektro priežiūrą.
Paskutinį kartą atnaujinta: 2026 m. vasario 3 d.
Vykdomoji medicinos vadovybė
Tomas Kleinas, medicinos mokslų daktaras
Vyriausiasis medicinos pareigūnas (CMO)
Stambulo Nisantasi universiteto Hematologijos katedra
Švietimas ir mokymai
- Medicinos mokslų daktaras, klinikinės hematologijos specializacija
- Priklausymas: Stambulo Nisantasi universitetas, Hematologijos katedra
- 15+ metų patirtis laboratorinės medicinos srityje
- Specializuoti mokymai dirbtinio intelekto diagnostikos ir klinikinių sprendimų palaikymo sistemų srityje
Vaidmuo Kantesti
- Vyriausiasis medicinos pareigūnas, prižiūrintis visus klinikinio patvirtinimo procesus
- Klinikinio patvirtinimo techninių ataskaitų pagrindinis autorius
- Pagrindinis visų dirbtinio intelekto algoritmų atnaujinimų medicininis recenzentas
- Ryšių palaikymas tarp Medicinos patariamosios tarybos ir plėtros komandos
- Atsakingas už atitiktį reglamentams ir medicininį tikslumą
Biografija
Dr. Thomas Klein yra sertifikuotas klinikinis hematologas, einantis vyriausiojo medicinos pareigūno pareigas „Kantesti AI“. Turėdamas daugiau nei 15 metų patirtį laboratorinės medicinos srityje ir didelę patirtį dirbtinio intelekto pagalba atliekamos diagnostikos srityje, dr. Klein jungia pažangiausias technologijas ir klinikinę praktiką. Jo tyrimai sutelkti į biomarkerių analizę, klinikinių sprendimų palaikymo sistemas ir populiacijai būdingą referencinių verčių diapazono optimizavimą. Kaip rinkodaros direktorius, jis vadovauja trigubai akliems patvirtinimo tyrimams, kurie užtikrina, kad „Kantesti“ dirbtinis intelektas pasiektų 98,7% tikslumą daugiau nei 1 milijone patvirtintų tyrimų iš 197 šalių.
Tyrimai ir publikacijos
- Klinikinio patvirtinimo sistema dirbtinio intelekto pagrindu veikiančiam kraujo tyrimų interpretavimui (2025 m.)
- Dirbtinio intelekto taikymas hematologijos diagnostikoje
- Populiacijai būdingas referencinio diapazono optimizavimas
- Mašininis mokymasis klinikinių sprendimų palaikymo srityje
Medicinos patariamosios tarybos nariai
Mūsų patariamoji taryba teikia nepriklausomą klinikinę priežiūrą ir rekomendacijas dėl dirbtinio intelekto algoritmų kūrimo ir patvirtinimo.
Dr. Sarah Mitchell, MD, PhD
Vyriausiasis medicinos patarėjas – patariamosios tarybos pirmininkas
Švietimas ir mokymai
- Medicinos mokslų daktaras, Stanfordo universiteto Medicinos mokykla, 1998 m.
- Klinikinės patologijos daktaro laipsnis, Johnso Hopkinso universitetas, 2003 m.
- Anatomijos ir klinikinės patologijos rezidentūra, Masačusetso bendroji ligoninė
- Laboratorinės medicinos stipendija, Mayo klinika
Profesionalūs pasiekimai
- Sertifikuota anatominės ir klinikinės patologijos specialistė (ABPath)
- Amerikos patologų kolegijos (FCAP) narys
- Apdovanojimas už meistriškumą laboratorinėje medicinoje, 2022 m.
- Apdovanojimas už išskirtinę tarnybą, Amerikos klinikinės patologijos draugija, 2020 m.
- 75+ recenzuotų laboratorinės medicinos leidinių
Biografija
Dr. Mitchell, eidama Medicinos patariamosios tarybos pirmininkės pareigas, atsineša daugiau nei dviejų dešimtmečių patirtį klinikinės patologijos srityje. Būdama didelės Bostono mokymo ligoninės klinikinių laboratorijų direktore, ji pirmoji integravo dirbtinio intelekto pagalba atliekamą diagnostiką į įprastus laboratorijų darbo procesus. Jos tyrimai sutelkti į referencinių verčių standartizavimą įvairiose populiacijose ir diagnostikos tikslumo gerinimą pasitelkiant mašininį mokymąsi.
Profesinės priklausomybės
- Amerikos klinikinės patologijos draugija (ASCP)
- Amerikos patologų koledžas (CAP)
- Molekulinės patologijos asociacija (AMP)
- Klinikinių laboratorinių standartų institutas (CLSI)
Prof. dr. Hans Weber
Vyresnysis medicinos patarėjas – laboratorinė medicina
Švietimas ir mokymai
- Medicinos mokslų daktaras, Miuncheno universiteto Medicinos mokykla, 1990 m.
- Klinikinės chemijos habilitacija, Liudviko Maksimiliano universitetas, 2000 m.
- Laboratorinės medicinos rezidentūra, Miuncheno universitetinė ligoninė
- Mokslinių tyrimų stipendija, Harvardo medicinos mokykla
Profesionalūs pasiekimai
- Laboratorinės medicinos profesorius, Miuncheno universitetas
- Vokietijos klinikinės chemijos draugijos prezidentas (2018–2022 m.)
- Europos klinikinės chemijos federacijos tarybos narys
- Klinikinės chemijos meistriškumo apdovanojimas, IFCC 2021
- Daugiau nei 100 leidinių apie laboratorijų automatizavimą ir kokybės kontrolę
Biografija
Profesorius Weberis yra vienas iš pirmaujančių Europos laboratorinės automatizavimo ir klinikinės chemijos autoritetų. Jo novatoriškas darbas standartizuojant laboratorines metodikas skirtingose platformose tiesiogiai lemia, kaip mūsų dirbtinis intelektas tvarko laboratorinės įrangos ir etaloninių diapazonų skirtumus. Jis užtikrina, kad mūsų sistema tiksliai interpretuotų rezultatus, nepriklausomai nuo to, kokiais prietaisais naudojasi pradinė laboratorija.
Tyrimų kryptis
- Laboratorinių darbų automatizavimas ir darbo eigos optimizavimas
- Klinikinės chemijos metodų standartizavimas
- Kokybės kontrolė didelio našumo laboratorijose
- Dirbtinio intelekto taikymas laboratorinėje medicinoje
Dr. Maria Rodriguez, MD, MPH
Medicinos patarėjas – vidaus ligos
Švietimas ir mokymai
- Barselonos autonominio universiteto medicinos mokyklos medicinos daktaras, 2000 m.
- MPH, Johnso Hopkinso Bloombergo visuomenės sveikatos mokykla, 2005 m.
- Vidaus ligų rezidentūra, Vall d'Hebron ligoninė Barselonoje
- Klinikinių tyrimų stipendija, Europos klinikinių tyrimų institutas
Profesionalūs pasiekimai
- Sertifikuota vidaus ligų specialistė (ABIM)
- Amerikos gydytojų kolegijos (FACP) narys
- Apdovanojimas už meistriškumą diagnostinėje medicinoje, 2023 m.
- Pagrindinis tyrėjas, ES „Horizontas 2020“ skaitmeninės sveikatos projektas
- 45+ leidinių apie prevencinę mediciną ir diagnostiką
Biografija
Dr. Rodriguez derina klinikinę kompetenciją su aistra prevencinei medicinai ir sveikatos technologijoms. Būdama Barselonos „Del Mar“ ligoninės vidaus ligų skyriaus vedėja, ji įdiegė novatoriškus diagnostikos protokolus, kurie žymiai pagerino pacientų rezultatus. Jos tyrimai sutelkti į ankstyvą ligų nustatymą atliekant biožymenų analizę, todėl jos patirtis yra neįkainojama patvirtinant mūsų dirbtinio intelekto prevencines sveikatos įžvalgas.
Dr. Chen Wei, medicinos mokslų daktaras, gamtos mokslų magistras
Medicinos patarėjas – endokrinologija
Švietimas ir mokymai
- Medicinos mokslų daktaras, Pekino medicinos universitetas, 2001 m.
- Endokrinologijos magistro laipsnis, Londono imperatoriškasis koledžas, 2006 m.
- Vidaus ligų rezidentūra, Pekino Sąjungos medicinos koledžo ligoninė
- Endokrinologijos stipendija, Mount Sinai ligoninė Niujorke
Profesionalūs pasiekimai
- Sertifikuota endokrinologijos ir metabolizmo specialistė
- Endokrininės draugijos narys
- Jaunojo tyrėjo apdovanojimas, Azijos diabeto tyrimų asociacija
- Daugiau nei 60 publikacijų apie medžiagų apykaitos sutrikimus ir diabetą
- Pagrindinis tyrėjas, Nacionalinė diabeto prevencijos programa
Biografija
Dr. Chen yra pirmaujanti metabolinės medicinos ekspertė, ypatingą dėmesį skiriant diabetui ir skydliaukės ligoms. Būdama Šanchajaus Ruijino ligoninės Endokrinologijos skyriaus direktore, ji buvo pirmoji, kurianti individualizuotus gydymo metodus, pagrįstus išsamiais biožymenų profiliais. Jos patirtis užtikrina, kad mūsų dirbtinis intelektas tiksliai interpretuoja sudėtingus hormoninius modelius ir metabolinius žymenis, pateikdamas kliniškai pritaikomas įžvalgas apie endokrinines ligas.
Moksliniai interesai
- Ankstyvieji diabeto komplikacijų biožymenys
- Dirbtinio intelekto taikymas endokrininėje diagnostikoje
- Personalizuota medicina medžiagų apykaitos sutrikimų atveju
- Nuolatinio gliukozės kiekio stebėjimo integravimas su laboratoriniais duomenimis
Medicinos patariamosios tarybos užklausos
Patirkite medicininės klasės dirbtinio intelekto analizę
Remdamasis pasaulinio lygio medicinos patirtimi, mūsų dirbtinis intelektas teikia diagnostines įžvalgas, kuriomis galite pasitikėti