ຄະນະທີ່ປຶກສາທາງການແພດ
ພົບກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ຮັບປະກັນຂອງພວກເຮົາ AI ກວດວິເຄາະເລືອດ ສະຫນອງການຕີຄວາມທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ໄວ້ວາງໃຈໂດຍຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທົ່ວໂລກ
ທີ່ດີເລີດໂດຍຜ່ານການກວດກາຜູ້ຊ່ຽວຊານ
ຄະນະທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດຂອງພວກເຮົາປະກອບດ້ວຍແພດທີ່ມີຊື່ສຽງໃນໂລກ, ແພດພະຍາດທາງດ້ານຄລີນິກ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດຫ້ອງທົດລອງທີ່ແນະນໍາການພັດທະນາແລະການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ AI algorithms ຂອງພວກເຮົາ. ສະມາຊິກແຕ່ລະຄົນນໍາເອົາປະສົບການທາງດ້ານຄລີນິກມາຫຼາຍສິບປີ ແລະຄວາມມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີນະວັດຕະກໍາ.
ຄະນະກໍາມະການປະຊຸມປະຈໍາໄຕມາດເພື່ອທົບທວນການປະຕິບັດລະບົບ, ກວດສອບການຕີຄວາມໝາຍ biomarker ໃໝ່, ແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລະບົບຂອງພວກເຮົາສະທ້ອນເຖິງການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດຫຼ້າສຸດແລະຄໍາແນະນໍາທາງດ້ານການຊ່ວຍ. ຄວາມຊໍານານຂອງພວກເຂົາກວມເອົາຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍດ້ານ, ສະຫນອງການກວດກາທີ່ສົມບູນແບບຂອງສະເປກການວິນິດໄສທັງຫມົດຂອງພວກເຮົາ.
ອັບເດດຫຼ້າສຸດ: ວັນທີ 3 ກຸມພາ 2026
ການນຳພາດ້ານການແພດຂອງຜູ້ບໍລິຫານ
ທອມັສ ໄຄລນ໌, MD
ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ແພດ (CMO)
ມະຫາວິທະຍາໄລ Istanbul Nisantasi, ພາກວິຊາ Hematology
ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ
- MD, ຊ່ຽວຊານດ້ານເລືອດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ
- ສາຂາ: ມະຫາວິທະຍາໄລ Istanbul Nisantasi, ພະແນກວິຊາເລືອດວິທະຍາ
- ປະສົບການ 15 ປີຂຶ້ນໄປໃນການແພດໃນຫ້ອງທົດລອງ
- ການຝຶກອົບຮົມຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນລະບົບການວິນິດໄສ ແລະ ລະບົບສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI
ພາລະບົດບາດທີ່ Kantesti
- ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ແພດທີ່ກຳກັບດູແລຂະບວນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານຄລີນິກທັງໝົດ
- ຜູ້ຂຽນຫຼັກຂອງບົດລາຍງານດ້ານວິຊາການການຢັ້ງຢືນທາງດ້ານຄລີນິກ
- ຜູ້ກວດສອບທາງການແພດຫຼັກສຳລັບການອັບເດດອັລກໍຣິທຶມ AI ທັງໝົດ
- ການພົວພັນລະຫວ່າງຄະນະທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດ ແລະ ທີມງານພັດທະນາ
- ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງທາງການແພດ
ຊີວະພາບ
ດຣ. ທອມັສ ໄຄລນ໌ (Thomas Klein) ເປັນນັກວິທະຍາສາດດ້ານເລືອດວິທະຍາທາງດ້ານການແພດທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຈາກຄະນະກຳມະການ ເຊິ່ງເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ແພດທີ່ Kantesti AI. ດ້ວຍປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 15 ປີໃນດ້ານການແພດໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນການວິນິດໄສດ້ວຍ AI, ດຣ. ໄຄລນ໌ ໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ການປະຕິບັດທາງດ້ານການແພດ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວແມ່ນສຸມໃສ່ການວິເຄາະເຄື່ອງໝາຍຊີວະພາບ, ລະບົບສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການແພດ, ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂອບເຂດອ້າງອີງສະເພາະປະຊາກອນ. ໃນຖານະເປັນ CMO, ລາວນຳພາການສຶກສາການຢັ້ງຢືນແບບ triple-blind ທີ່ຮັບປະກັນວ່າ AI ຂອງ Kantesti ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງ 98.7% ໃນກໍລະນີທົດສອບທີ່ຖືກຢືນຢັນຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານກໍລະນີຈາກ 197 ປະເທດ.
ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ສິ່ງພິມຕ່າງໆ
- ຂອບການຢັ້ງຢືນທາງດ້ານຄລີນິກສຳລັບການຕີຄວາມໝາຍການກວດເລືອດດ້ວຍ AI (2025)
- ການນຳໃຊ້ AI ໃນການວິນິດໄສພະຍາດເລືອດ
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂອບເຂດອ້າງອີງສະເພາະປະຊາກອນ
- ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກ
ສະມາຊິກຄະນະທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດ
ຄະນະທີ່ປຶກສາຂອງພວກເຮົາໃຫ້ການຊີ້ນຳທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ເປັນເອກະລາດ ແລະ ການຊີ້ນຳສຳລັບການພັດທະນາ ແລະ ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງອັລກໍຣິທຶມ AI.
ທ່ານດຣ Sarah Mitchell, MD, PhD
ຫົວໜ້າທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດ - ປະທານຄະນະກຳມະການທີ່ປຶກສາ
ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ
- MD, ໂຮງຮຽນແພດສາດມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ, 1998
- ປະລິນຍາເອກສາຂາພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Johns Hopkins, 2003
- ສາຂາວິຊາວິພາກວິທະຍາ ແລະ ພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ, ໂຮງໝໍທົ່ວໄປລັດ Massachusetts
- ທຶນການສຶກສາໃນຫ້ອງທົດລອງການແພດ, ຄລີນິກ Mayo
ຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບ
- ຄະນະກຳມະການຮັບຮອງໃນສາຂາວິຊາວິພາກວິທະຍາ ແລະ ພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ (ABPath)
- ເພື່ອນ, ວິທະຍາໄລແພດສາດອາເມລິກາ (FCAP)
- ລາງວັນທີ່ດີເລີດດ້ານການແພດຫ້ອງທົດລອງ, 2022
- ລາງວັນການບໍລິການທີ່ໂດດເດັ່ນ, ສະມາຄົມອາເມລິກາສຳລັບພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ, 2020
- ສິ່ງພິມທີ່ໄດ້ຮັບການທົບທວນຄືນຫຼາຍກວ່າ 75 ສະບັບໃນຫ້ອງທົດລອງການແພດ
ຊີວະພາບ
ດຣ. ມິດເຊວ ໄດ້ນຳເອົາປະສົບການຫຼາຍກວ່າສອງທົດສະວັດໃນດ້ານພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກມາສູ່ບົດບາດຂອງນາງໃນຖານະເປັນປະທານຄະນະກຳມະການທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດ. ໃນຖານະຜູ້ອຳນວຍການຫ້ອງທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກຢູ່ໂຮງໝໍສອນໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງໃນເມືອງບອສຕັນ, ນາງໄດ້ບຸກເບີກການເຊື່ອມໂຍງການວິນິດໄສດ້ວຍ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຫ້ອງທົດລອງປົກກະຕິ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງແມ່ນສຸມໃສ່ການມາດຕະຖານຂອບເຂດການອ້າງອີງໃນກຸ່ມປະຊາກອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສຜ່ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.
ສາຂາອາຊີບ
- ສະມາຄົມອາເມຣິກັນສຳລັບພະຍາດທາງຄລີນິກ (ASCP)
- ວິທະຍາໄລແພດສາດອາເມລິກາ (CAP)
- ສະມາຄົມສໍາລັບພະຍາດໂມເລກຸນ (AMP)
- ສະຖາບັນມາດຕະຖານຫ້ອງທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກ (CLSI)
ສາດສະດາຈານ ດຣ. Hans Weber
ທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດອາວຸໂສ - ການແພດຫ້ອງທົດລອງ
ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ
- MD, ມະຫາວິທະຍາໄລ Munich Medical School, 1990
- ວິຊາເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Ludwig Maximilian, 2000
- ຫຼັກສູດການແພດຫ້ອງທົດລອງ, ໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລ Munich
- ທຶນການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າ, ໂຮງຮຽນແພດສາດຮາວາດ
ຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບ
- ອາຈານສອນວິຊາການແພດຫ້ອງທົດລອງ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Munich
- ປະທານ, ສະມາຄົມເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກເຢຍລະມັນ (2018-2022)
- ສະມາຊິກ, ຄະນະກຳມະການເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກຂອງສະຫະພັນເອີຣົບ
- ລາງວັນຄວາມເປັນເລີດດ້ານເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກ, IFCC 2021
- ສິ່ງພິມຫຼາຍກວ່າ 100 ຢ່າງກ່ຽວກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ
ຊີວະພາບ
ສາດສະດາຈານ Weber ແມ່ນໜຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຊັ້ນນຳຂອງເອີຣົບກ່ຽວກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກ. ວຽກງານບຸກເບີກຂອງລາວກ່ຽວກັບການມາດຕະຖານວິທີການຫ້ອງທົດລອງໃນທົ່ວແພລດຟອມຕ່າງໆ ບອກໂດຍກົງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ AI ຂອງພວກເຮົາຈັດການກັບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອຸປະກອນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ລະດັບອ້າງອີງ. ລາວຮັບປະກັນວ່າລະບົບຂອງພວກເຮົາຕີຄວາມໝາຍຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງຖືກຕ້ອງໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງເຄື່ອງມືຂອງຫ້ອງທົດລອງຕົ້ນກຳເນີດ.
ຈຸດສຸມການຄົ້ນຄວ້າ
- ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ
- ມາດຕະຖານວິທີການທາງເຄມີທາງດ້ານຄລີນິກ
- ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນຫ້ອງທົດລອງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ
- ການນຳໃຊ້ AI ໃນຫ້ອງທົດລອງການແພດ
ທ່ານດຣ Maria Rodriguez, MD, MPH
ທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດ - ຢາພາຍໃນ
ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ
- MD, ມະຫາວິທະຍາໄລປົກຄອງຕົນເອງຂອງໂຮງຮຽນການແພດບາເຊໂລນາ, 2000
- MPH, ໂຮງຮຽນສາທາລະນະສຸກ Johns Hopkins Bloomberg, 2005
- ທີ່ຢູ່ອາໃສຢູ່ໃນຢາປົວພະຍາດພາຍໃນ, ໂຮງຫມໍ Vall d'Hebron Barcelona
- Fellowship in Clinical Research, European Clinical Research Institute
ຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບ
- ສະພາການຢັ້ງຢືນໃນແພດພາຍໃນ (ABIM)
- ເພື່ອນ, ວິທະຍາໄລແພດສາດອາເມລິກາ (FACP)
- ລາງວັນດີເລີດດ້ານການວິນິດໄສ, 2023
- ຫົວຫນ້າການສືບສວນ, ໂຄງການສຸຂະພາບດິຈິຕອນຂອງ EU Horizon 2020
- 45+ ສິ່ງພິມກ່ຽວກັບຢາປ້ອງກັນ ແລະວິນິດໄສ
ຊີວະພາບ
ທ່ານດຣ Rodriguez ປະສົມປະສານຄວາມເປັນເລີດທາງດ້ານຄລີນິກດ້ວຍຄວາມມັກຮັກໃນຢາປ້ອງກັນ ແລະ ເທັກໂນໂລຢີສຸຂະພາບ. ໃນຖານະເປັນຫົວຫນ້າແພດພາຍໃນຂອງໂຮງຫມໍ del Mar Barcelona, ນາງໄດ້ປະຕິບັດອະນຸສັນຍາການວິນິດໄສທີ່ມີນະວັດກໍາທີ່ປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງສຸມໃສ່ການກວດພົບພະຍາດເບື້ອງຕົ້ນໂດຍຜ່ານການວິເຄາະ biomarker, ເຮັດໃຫ້ຄວາມຊໍານານຂອງນາງມີຄຸນຄ່າໃນການກວດສອບຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານສຸຂະພາບປ້ອງກັນຂອງ AI ຂອງພວກເຮົາ.
ທ່ານດຣ Chen Wei, MD, MSc
ທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດ - Endocrinology
ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ
- MD, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດປັກກິ່ງ, 2001
- MSc ໃນ Endocrinology, Imperial College London, 2006
- ທີ່ພັກອາໄສຢູ່ໃນແພດພາຍໃນ, ໂຮງຫມໍວິທະຍາໄລການແພດສະຫະພາບປັກກິ່ງ
- Fellowship in Endocrinology, Mount Sinai Hospital New York
ຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບ
- ຄະນະກໍາມະການໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນໃນ Endocrinology ແລະ Metabolism
- ສະມາຊິກ, ສະມາຄົມ endocrine
- ລາງວັນນັກສືບສວນໄວໜຸ່ມ, ສະມາຄົມອາຊີສຳລັບການສຶກສາພະຍາດເບົາຫວານ
- 60+ ສິ່ງພິມກ່ຽວກັບຄວາມຜິດກະຕິໃນການເຜົາຜານອາຫານ ແລະພະຍາດເບົາຫວານ
- ຜູ້ສືບສວນຕົ້ນຕໍ, ໂຄງການປ້ອງກັນພະຍາດເບົາຫວານແຫ່ງຊາດ
ຊີວະພາບ
ທ່ານດຣ Chen ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານຊັ້ນນໍາໃນຢາປົວພະຍາດ metabolic ໂດຍເນັ້ນຫນັກເປັນພິເສດກ່ຽວກັບພະຍາດເບົາຫວານແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິ thyroid. ໃນຖານະເປັນຜູ້ອໍານວຍການຂອງພະແນກ Endocrinology ຂອງໂຮງຫມໍ Shanghai Ruijin, ນາງໄດ້ບຸກເບີກວິທີການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບ biomarker ທີ່ສົມບູນແບບ. ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງນາງຮັບປະກັນ AI ຂອງພວກເຮົາໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຕີຄວາມຫມາຍຮູບແບບຮໍໂມນທີ່ຊັບຊ້ອນແລະເຄື່ອງຫມາຍການເຜົາຜະຫລານ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທາງດ້ານການຊ່ວຍສໍາລັບສະພາບຂອງ endocrine.
ຄວາມສົນໃຈການຄົ້ນຄວ້າ
- biomarkers ເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບອາການແຊກຊ້ອນຂອງພະຍາດເບົາຫວານ
- ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນການວິນິດໄສ endocrine
- ຢາປົວພະຍາດສ່ວນບຸກຄົນໃນຄວາມຜິດກະຕິ metabolic
- ການປະສົມປະສານຂອງການກວດສອບ glucose ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກັບຂໍ້ມູນຫ້ອງທົດລອງ
ການສອບຖາມຄະນະແພດທີ່ປຶກສາ
ປະສົບການການວິເຄາະ AI ທາງການແພດເກຣດ
ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດລະດັບໂລກ, AI ຂອງພວກເຮົາໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການວິນິດໄສທີ່ທ່ານສາມາດໄວ້ວາງໃຈໄດ້