ຄະນະທີ່ປຶກສາທາງການແພດ | ແພດຊ່ຽວຊານທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການວິເຄາະ AI

ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ

• MD, ໂຮງຮຽນແພດສາດມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ, 1998
• ປະລິນຍາເອກສາຂາພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Johns Hopkins, 2003
• ສາຂາວິຊາວິພາກວິທະຍາ ແລະ ພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ, ໂຮງໝໍທົ່ວໄປລັດ Massachusetts
• ທຶນການສຶກສາໃນຫ້ອງທົດລອງການແພດ, ຄລີນິກ Mayo

ຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບ

• ຄະນະກຳມະການຮັບຮອງໃນສາຂາວິຊາວິພາກວິທະຍາ ແລະ ພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ (ABPath)
• ເພື່ອນ, ວິທະຍາໄລແພດສາດອາເມລິກາ (FCAP)
• ລາງວັນທີ່ດີເລີດດ້ານການແພດຫ້ອງທົດລອງ, 2022
• ລາງວັນການບໍລິການທີ່ໂດດເດັ່ນ, ສະມາຄົມອາເມລິກາສຳລັບພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກ, 2020
• ສິ່ງພິມທີ່ໄດ້ຮັບການທົບທວນຄືນຫຼາຍກວ່າ 75 ສະບັບໃນຫ້ອງທົດລອງການແພດ

ຊີວະພາບ

ດຣ. ມິດເຊວ ໄດ້ນຳເອົາປະສົບການຫຼາຍກວ່າສອງທົດສະວັດໃນດ້ານພະຍາດວິທະຍາທາງດ້ານຄລີນິກມາສູ່ບົດບາດຂອງນາງໃນຖານະເປັນປະທານຄະນະກຳມະການທີ່ປຶກສາດ້ານການແພດ. ໃນຖານະຜູ້ອຳນວຍການຫ້ອງທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກຢູ່ໂຮງໝໍສອນໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງໃນເມືອງບອສຕັນ, ນາງໄດ້ບຸກເບີກການເຊື່ອມໂຍງການວິນິດໄສດ້ວຍ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຫ້ອງທົດລອງປົກກະຕິ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງແມ່ນສຸມໃສ່ການມາດຕະຖານຂອບເຂດການອ້າງອີງໃນກຸ່ມປະຊາກອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສຜ່ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.

ສາຂາອາຊີບ

• ສະມາຄົມອາເມຣິກັນສຳລັບພະຍາດທາງຄລີນິກ (ASCP)
• ວິທະຍາໄລແພດສາດອາເມລິກາ (CAP)
• ສະມາຄົມສໍາລັບພະຍາດໂມເລກຸນ (AMP)
• ສະຖາບັນມາດຕະຖານຫ້ອງທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກ (CLSI)

ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ

• MD, ມະຫາວິທະຍາໄລ Munich Medical School, 1990
• ວິຊາເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Ludwig Maximilian, 2000
• ຫຼັກສູດການແພດຫ້ອງທົດລອງ, ໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລ Munich
• ທຶນການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າ, ໂຮງຮຽນແພດສາດຮາວາດ

ຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບ

• ອາຈານສອນວິຊາການແພດຫ້ອງທົດລອງ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Munich
• ປະທານ, ສະມາຄົມເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກເຢຍລະມັນ (2018-2022)
• ສະມາຊິກ, ຄະນະກຳມະການເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກຂອງສະຫະພັນເອີຣົບ
• ລາງວັນຄວາມເປັນເລີດດ້ານເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກ, IFCC 2021
• ສິ່ງພິມຫຼາຍກວ່າ 100 ຢ່າງກ່ຽວກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ

ຊີວະພາບ

ສາດສະດາຈານ Weber ແມ່ນໜຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຊັ້ນນຳຂອງເອີຣົບກ່ຽວກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ເຄມີສາດທາງດ້ານຄລີນິກ. ວຽກງານບຸກເບີກຂອງລາວກ່ຽວກັບການມາດຕະຖານວິທີການຫ້ອງທົດລອງໃນທົ່ວແພລດຟອມຕ່າງໆ ບອກໂດຍກົງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ AI ຂອງພວກເຮົາຈັດການກັບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອຸປະກອນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ລະດັບອ້າງອີງ. ລາວຮັບປະກັນວ່າລະບົບຂອງພວກເຮົາຕີຄວາມໝາຍຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງຖືກຕ້ອງໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງເຄື່ອງມືຂອງຫ້ອງທົດລອງຕົ້ນກຳເນີດ.

ຈຸດສຸມການຄົ້ນຄວ້າ

• ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ
• ມາດຕະຖານວິທີການທາງເຄມີທາງດ້ານຄລີນິກ
• ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນຫ້ອງທົດລອງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ
• ການນຳໃຊ້ AI ໃນຫ້ອງທົດລອງການແພດ

ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ

• MD, ມະຫາວິທະຍາໄລປົກຄອງຕົນເອງຂອງໂຮງຮຽນການແພດບາເຊໂລນາ, 2000
• MPH, ໂຮງຮຽນສາທາລະນະສຸກ Johns Hopkins Bloomberg, 2005
• ທີ່ຢູ່ອາໃສຢູ່ໃນຢາປົວພະຍາດພາຍໃນ, ໂຮງຫມໍ Vall d'Hebron Barcelona
• Fellowship in Clinical Research, European Clinical Research Institute

ຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບ

• ສະພາການຢັ້ງຢືນໃນແພດພາຍໃນ (ABIM)
• ເພື່ອນ, ວິທະຍາໄລແພດສາດອາເມລິກາ (FACP)
• ລາງວັນດີເລີດດ້ານການວິນິດໄສ, 2023
• ຫົວຫນ້າການສືບສວນ, ໂຄງການສຸຂະພາບດິຈິຕອນຂອງ EU Horizon 2020
• 45+ ສິ່ງພິມກ່ຽວກັບຢາປ້ອງກັນ ແລະວິນິດໄສ

ຊີວະພາບ

ທ່ານດຣ Rodriguez ປະສົມປະສານຄວາມເປັນເລີດທາງດ້ານຄລີນິກດ້ວຍຄວາມມັກຮັກໃນຢາປ້ອງກັນ ແລະ ເທັກໂນໂລຢີສຸຂະພາບ. ໃນຖານະເປັນຫົວຫນ້າແພດພາຍໃນຂອງໂຮງຫມໍ del Mar Barcelona, ນາງໄດ້ປະຕິບັດອະນຸສັນຍາການວິນິດໄສທີ່ມີນະວັດກໍາທີ່ປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງສຸມໃສ່ການກວດພົບພະຍາດເບື້ອງຕົ້ນໂດຍຜ່ານການວິເຄາະ biomarker, ເຮັດໃຫ້ຄວາມຊໍານານຂອງນາງມີຄຸນຄ່າໃນການກວດສອບຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານສຸຂະພາບປ້ອງກັນຂອງ AI ຂອງພວກເຮົາ.

ການສຶກສາ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ

• MD, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດປັກກິ່ງ, 2001
• MSc ໃນ Endocrinology, Imperial College London, 2006
• ທີ່​ພັກ​ອາ​ໄສ​ຢູ່​ໃນ​ແພດ​ພາຍ​ໃນ​, ໂຮງ​ຫມໍ​ວິ​ທະ​ຍາ​ໄລ​ການ​ແພດ​ສະ​ຫະ​ພາບ​ປັກ​ກິ່ງ​
• Fellowship in Endocrinology, Mount Sinai Hospital New York

ຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບ

• ຄະນະກໍາມະການໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນໃນ Endocrinology ແລະ Metabolism
• ສະມາຊິກ, ສະມາຄົມ endocrine
• ລາງວັນນັກສືບສວນໄວໜຸ່ມ, ສະມາຄົມອາຊີສຳລັບການສຶກສາພະຍາດເບົາຫວານ
• 60+ ສິ່ງພິມກ່ຽວກັບຄວາມຜິດກະຕິໃນການເຜົາຜານອາຫານ ແລະພະຍາດເບົາຫວານ
• ຜູ້ສືບສວນຕົ້ນຕໍ, ໂຄງການປ້ອງກັນພະຍາດເບົາຫວານແຫ່ງຊາດ

ຊີວະພາບ

ທ່ານດຣ Chen ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານຊັ້ນນໍາໃນຢາປົວພະຍາດ metabolic ໂດຍເນັ້ນຫນັກເປັນພິເສດກ່ຽວກັບພະຍາດເບົາຫວານແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິ thyroid. ໃນ​ຖາ​ນະ​ເປັນ​ຜູ້​ອໍາ​ນວຍ​ການ​ຂອງ​ພະ​ແນກ Endocrinology ຂອງ​ໂຮງ​ຫມໍ Shanghai Ruijin​, ນາງ​ໄດ້​ບຸກ​ເບີກ​ວິ​ທີ​ການ​ປິ່ນ​ປົວ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ຮູບ​ແບບ biomarker ທີ່​ສົມ​ບູນ​ແບບ​. ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງນາງຮັບປະກັນ AI ຂອງພວກເຮົາໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຕີຄວາມຫມາຍຮູບແບບຮໍໂມນທີ່ຊັບຊ້ອນແລະເຄື່ອງຫມາຍການເຜົາຜະຫລານ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທາງດ້ານການຊ່ວຍສໍາລັບສະພາບຂອງ endocrine.

ຄວາມສົນໃຈການຄົ້ນຄວ້າ

• biomarkers ເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບອາການແຊກຊ້ອນຂອງພະຍາດເບົາຫວານ
• ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນການວິນິດໄສ endocrine
• ຢາປົວພະຍາດສ່ວນບຸກຄົນໃນຄວາມຜິດກະຕິ metabolic
• ການປະສົມປະສານຂອງການກວດສອບ glucose ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກັບຂໍ້ມູນຫ້ອງທົດລອງ