ကျွန်ုပ်တို့၏ အာမခံချက်ပေးသော ထင်ရှားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် တွေ့ဆုံပါ။ AI Blood Test Analyzer ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများ ယုံကြည်စိတ်ချရသော တိကျသော၊ ဆေးခန်းနှင့်သက်ဆိုင်သော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို ပေးပို့ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကြံပေးဘုတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အယ်လဂိုရီသမ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တရားဝင်မှုကို လမ်းညွှန်ပေးသော ကမ္ဘာကျော် သမားတော်များ၊ ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ရောဂါဗေဒပညာရှင်များနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းဆိုင်ရာ ဆေးဝါးကျွမ်းကျင်သူများ ပါဝင်သည်။ အဖွဲ့ဝင်တိုင်းသည် ဆယ်စုနှစ်များစွာ လက်တွေ့အတွေ့အကြုံနှင့် ဆန်းသစ်သောနည်းပညာဖြင့် ရောဂါရှာဖွေတိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် ကတိကဝတ်တစ်ခုစီကို ယူဆောင်လာပါသည်။
ဘုတ်အဖွဲ့သည် အယ်လဂိုရီသမ် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်၊ အသစ်သော biomarker အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို အတည်ပြုရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်သည် နောက်ဆုံးပေါ် ဆေးသုတေသနနှင့် ဆေးခန်းလမ်းညွှန်ချက်များကို ထင်ဟပ်ကြောင်း သေချာစေရန် ဘုတ်အဖွဲ့သည် သုံးလတစ်ကြိမ်တွေ့ဆုံပါသည်။ ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ရောဂါရှာဖွေရေး spectrum တစ်ခုလုံးကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ကြီးကြပ်ပေးသည့် အထူးပြုမှုများစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။
နောက်ဆုံးမွမ်းမံထားသည်- ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဖေဖော်ဝါရီလ ၃ ရက်
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အရာရှိချုပ် (CMO)
Istanbul Nisantasi တက္ကသိုလ်၊ သွေးရောဂါဗေဒဌာန
ဒေါက်တာ Thomas Klein သည် Kantesti AI တွင် အကြီးအကဲဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရာရှိအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်နေသော ဘုတ်အဖွဲ့မှ အသိအမှတ်ပြုထားသော ဆေးခန်းသွေးအထူးကုဆရာဝန်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းဆေးပညာတွင် ၁၅ နှစ်ကျော်အတွေ့အကြုံနှင့် AI အကူအညီဖြင့် ရောဂါရှာဖွေရေးတွင် နက်ရှိုင်းသောကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် ဒေါက်တာ Klein သည် ခေတ်မီနည်းပညာနှင့် ဆေးခန်းလက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးသည်။ သူ၏သုတေသနပြုချက်သည် ဇီဝအမှတ်အသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆေးခန်းဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုစနစ်များနှင့် လူဦးရေအလိုက် ရည်ညွှန်းအကွာအဝေးအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို အဓိကထားသည်။ CMO အနေဖြင့် Kantesti ၏ AI သည် နိုင်ငံပေါင်း ၁၉၇ နိုင်ငံမှ အတည်ပြုထားသော စမ်းသပ်မှုကိစ္စပေါင်း ၁ သန်းကျော်တွင် 98.7% တိကျမှုရရှိစေရန် သေချာစေသည့် triple-blind validation studies များကို ဦးဆောင်သည်။.
ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြံပေးဘုတ်အဖွဲ့သည် AI အယ်လဂိုရီသမ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် အတည်ပြုခြင်းအတွက် လွတ်လပ်သော ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ကြီးကြပ်မှုနှင့် လမ်းညွှန်မှုကို ပေးပါသည်။.
အဓိကဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြံပေး - အကြံပေးဘုတ်အဖွဲ့ဥက္ကဋ္ဌ
ဒေါက်တာမစ်ချယ်သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြံပေးဘုတ်အဖွဲ့၏ ဥက္ကဋ္ဌအဖြစ် သူမ၏အခန်းကဏ္ဍတွင် လက်တွေ့ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံနှစ်ဆယ်ကျော်ကို ယူဆောင်လာပါသည်။ ဘော်စတွန်မြို့ရှိ အဓိကသင်ကြားရေးဆေးရုံတစ်ခုတွင် လက်တွေ့ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ ဒါရိုက်တာအနေဖြင့် သူမသည် AI ဖြင့်ကူညီသော ရောဂါရှာဖွေရေးကို ပုံမှန်ဓာတ်ခွဲခန်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါင်းစပ်မှုကို ရှေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ သူမ၏သုတေသနပြုချက်သည် မတူညီသောလူဦးရေတစ်လျှောက် ရည်ညွှန်းအကွာအဝေးများကို စံသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုမှတစ်ဆင့် ရောဂါရှာဖွေရေးတိကျမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းတို့ကို အာရုံစိုက်သည်။.
အကြီးတန်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြံပေး - ဓာတ်ခွဲခန်းဆေးပညာ
ပါမောက္ခ Weber သည် ဓာတ်ခွဲခန်း အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ဆေးခန်းဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ ဥရောပ၏ ထိပ်တန်းအာဏာပိုင်များထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်သည်။ မတူညီသော ပလက်ဖောင်းများတွင် ဓာတ်ခွဲခန်းနည်းလမ်းများကို စံသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ သူ၏ ရှေ့ဆောင်လုပ်ငန်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI သည် ဓာတ်ခွဲခန်းပစ္စည်းကိရိယာများနှင့် ရည်ညွှန်းအကွာအဝေးများအကြား ကွဲပြားမှုကို မည်သို့ကိုင်တွယ်သည်ကို တိုက်ရိုက်အသိပေးသည်။ မူလဓာတ်ခွဲခန်း၏ ကိရိယာတန်ဆာပလာများ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်သည် ရလဒ်များကို တိကျစွာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုကြောင်း သူသေချာစေသည်။.
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြံပေး - အတွင်းပိုင်းဆေးပညာ
ဒေါက်တာ ရိုဒရီဂွက်ဇ်သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ထူးချွန်မှုကို ကြိုတင်ကာကွယ်သည့် ဆေးဝါးနှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ နည်းပညာများကို စိတ်အားထက်သန်စွာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Hospital del Mar Barcelona ၏အတွင်းပိုင်းဆေးပညာအကြီးအကဲအဖြစ်၊ သူမသည် လူနာရလဒ်များကို သိသိသာသာတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည့် ဆန်းသစ်သောရောဂါရှာဖွေရေးပရိုတိုကောများကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ သူမ၏ သုတေသနသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ၏ ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို သက်သေပြရာတွင် သူ၏ကျွမ်းကျင်မှုမှာ အဖိုးမဖြတ်နိုင်သော biomarker ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းအပေါ် အလေးပေးပါသည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြံပေး - Endocrinology
ဒေါက်တာ Chen သည် ဆီးချိုရောဂါနှင့် သိုင်းရွိုက်ချို့ယွင်းမှုများကို အထူးအာရုံစိုက်ပြီး ဇီဝဖြစ်စဉ်ဆေးဝါးဆိုင်ရာ ထိပ်တန်းကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ Shanghai Ruijin ဆေးရုံရှိ Endocrinology ဌာန၏ ဒါရိုက်တာအဖြစ်၊ သူမသည် ပြည့်စုံသော biomarker ပရိုဖိုင်များကို အခြေခံ၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသမှုနည်းလမ်းများကို ရှေ့ဆောင်ခဲ့သည်။ သူ၏ကျွမ်းကျင်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI သည် ရှုပ်ထွေးသောဟော်မုန်းပုံစံများနှင့် ဇီဝဖြစ်စဉ်အမှတ်အသားများကို တိကျစွာအဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုစေပြီး endocrine အခြေအနေများအတွက် လက်တွေ့ကျကျလုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏ AI သည် သင်ယုံကြည်နိုင်သော ရောဂါရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့ကို WhatsApp