Medicīnas konsultatīvā padome
Iepazīstieties ar izciliem medicīnas speciālistiem, kuri nodrošina mūsu AI asins analīžu analizators sniedz precīzas, klīniski nozīmīgas interpretācijas, kurām uzticas veselības aprūpes sniedzēji visā pasaulē
Izcilība, pateicoties ekspertu uzraudzībai
Mūsu Medicīnas konsultatīvajā padomē ir pasaulslaveni ārsti, klīniskie patologi un laboratorijas medicīnas speciālisti, kas vada mūsu mākslīgā intelekta algoritmu izstrādi un validāciju. Katram loceklim ir gadu desmitiem ilga klīniskā pieredze un apņemšanās uzlabot diagnostikas precizitāti, izmantojot inovatīvas tehnoloģijas.
Valde tiekas reizi ceturksnī, lai pārskatītu algoritmu veiktspēju, apstiprinātu jaunas biomarķieru interpretācijas un nodrošinātu, ka mūsu sistēma atspoguļo jaunākos medicīniskos pētījumus un klīniskās vadlīnijas. Viņu zināšanas aptver vairākas specialitātes, nodrošinot visaptverošu pārskatu pār visu mūsu diagnostikas spektru.
Pēdējoreiz atjaunināts: 2026. gada 3. februārī
Medicīnas vadības vadība
Tomass Kleins, medicīnas doktors
Galvenais medicīnas darbinieks (CMO)
Stambulas Nisantasi Universitātes Hematoloģijas nodaļa
Izglītība un apmācība
- Medicīnas doktors, klīniskās hematoloģijas specializācija
- Sadarbība: Stambulas Nisantasi Universitāte, Hematoloģijas katedra
- Vairāk nekā 15 gadu pieredze laboratorijas medicīnā
- Specializēta apmācība mākslīgā intelekta atbalstītā diagnostikā un klīnisko lēmumu atbalsta sistēmās
Loma Kantesti
- Galvenais medicīnas darbinieks, kas pārrauga visus klīniskās validācijas procesus
- Klīniskās validācijas tehnisko ziņojumu vadošais autors
- Galvenais medicīniskais recenzents visiem mākslīgā intelekta algoritmu atjauninājumiem
- Sadarbība starp Medicīnas konsultatīvo padomi un izstrādes komandu
- Atbildīgs par atbilstību normatīvajiem aktiem un medicīnisko precizitāti
Biogrāfija
Dr. Tomass Kleins ir sertificēts klīniskais hematologs, kas ir Kantesti AI galvenais medicīnas darbinieks. Ar vairāk nekā 15 gadu pieredzi laboratorijas medicīnā un padziļinātām zināšanām mākslīgā intelekta atbalstītā diagnostikā Dr. Kleins savieno jaunākās tehnoloģijas ar klīnisko praksi. Viņa pētījumi koncentrējas uz biomarķieru analīzi, klīnisko lēmumu atbalsta sistēmām un populācijai specifisku atsauces diapazona optimizāciju. Kā mārketinga direktors viņš vada trīskārši aklus validācijas pētījumus, kas nodrošina, ka Kantesti mākslīgais intelekts sasniedz 98,7% precizitāti vairāk nekā 1 miljonā validētu testa gadījumu no 197 valstīm.
Pētījumi un publikācijas
- Klīniskās validācijas ietvars mākslīgā intelekta darbinātai asins analīžu interpretācijai (2025. gads)
- Mākslīgā intelekta pielietojumi hematoloģijas diagnostikā
- Populācijai specifiska atsauces diapazona optimizācija
- Mašīnmācīšanās klīnisko lēmumu atbalstīšanā
Medicīnas konsultatīvās padomes locekļi
Mūsu konsultatīvā padome nodrošina neatkarīgu klīnisko uzraudzību un norādījumus mākslīgā intelekta algoritmu izstrādei un validācijai.
Dr. Sāra Mičela, MD, PhD
Galvenais medicīnas padomnieks - Konsultatīvās padomes priekšsēdētājs
Izglītība un apmācība
- Medicīnas doktors, Stenfordas Universitātes Medicīnas skola, 1998. gads
- Doktora grāds klīniskajā patoloģijā, Džona Hopkinsa Universitāte, 2003. gads
- Rezidentūra anatomijā un klīniskajā patoloģijā, Masačūsetsas Vispārējā slimnīca
- Laboratorijas medicīnas stipendija, Mayo klīnika
Profesionālie sasniegumi
- Sertificēts anatomiskās un klīniskās patoloģijas speciālists (ABPath)
- Amerikas Patologu koledžas (FCAP) biedrs
- Izcilības balva laboratorijas medicīnā, 2022. gads
- Izcilā dienesta balva, Amerikas Klīniskās patoloģijas biedrība, 2020. gads
- 75+ recenzētas publikācijas laboratorijas medicīnā
Biogrāfija
Dr. Mičela savā Medicīnas konsultatīvās padomes priekšsēdētājas amatā izmanto vairāk nekā divdesmit gadu pieredzi klīniskās patoloģijas jomā. Kā klīnisko laboratoriju direktore lielā Bostonas mācību slimnīcā viņa ir bijusi pirmā, kas integrē mākslīgā intelekta atbalstītu diagnostiku ikdienas laboratorijas darbplūsmās. Viņas pētījumi koncentrējas uz atsauces diapazonu standartizēšanu dažādās populācijās un diagnostikas precizitātes uzlabošanu, izmantojot mašīnmācīšanos.
Profesionālās piederības
- Amerikas klīniskās patoloģijas biedrība (ASCP)
- Amerikas Patologu koledža (CAP)
- Molekulārās patoloģijas asociācija (AMP)
- Klīniskās laboratorijas standartu institūts (CLSI)
Profesors Dr. Hanss Vēbers
Vecākais medicīnas konsultants - laboratorijas medicīna
Izglītība un apmācība
- Medicīnas doktors, Minhenes Universitātes Medicīnas skola, 1990
- Habilitācija klīniskajā ķīmijā, Ludviga Maksimiliāna universitāte, 2000. gads
- Rezidentūra laboratorijas medicīnā, Minhenes Universitātes slimnīca
- Pētniecības stipendija, Hārvardas Medicīnas skola
Profesionālie sasniegumi
- Laboratorijas medicīnas profesors, Minhenes Universitāte
- Vācijas Klīniskās ķīmijas biedrības prezidents (2018.–2022. g.)
- Eiropas Klīniskās ķīmijas federācijas padomes loceklis
- Izcilības balva klīniskajā ķīmijā, IFCC 2021
- Vairāk nekā 100 publikāciju par laboratorijas automatizāciju un kvalitātes kontroli
Biogrāfija
Profesors Vēbers ir viens no Eiropas vadošajiem ekspertiem laboratoriju automatizācijas un klīniskās ķīmijas jomā. Viņa novatoriskais darbs laboratorijas metodoloģiju standartizēšanā dažādās platformās tieši ietekmē to, kā mūsu mākslīgais intelekts apstrādā atšķirības starp laboratorijas aprīkojumu un atsauces diapazoniem. Viņš nodrošina, ka mūsu sistēma precīzi interpretē rezultātus neatkarīgi no sākotnējās laboratorijas instrumentācijas.
Pētījuma fokuss
- Laboratorijas automatizācija un darbplūsmas optimizācija
- Klīniskās ķīmijas metožu standartizācija
- Kvalitātes kontrole augstas caurlaidspējas laboratorijās
- Mākslīgā intelekta pielietojums laboratorijas medicīnā
Dr. Marija Rodrigesa, MD, MPH
Medicīnas konsultants - iekšējā medicīna
Izglītība un apmācība
- Medicīnas doktors, Barselonas Autonomās universitātes Medicīnas skola, 2000. gads
- MPH, Džona Hopkinsa Blumberga Sabiedrības veselības skola, 2005
- Rezidentūra iekšķīgo slimību jomā, Vall d'Hebron slimnīca Barselonā
- Klīnisko pētījumu stipendija, Eiropas Klīnisko pētījumu institūts
Profesionālie sasniegumi
- Sertificēts iekšķīgo slimību speciālists (ABIM)
- Amerikas Ārstu koledžas (FACP) biedrs
- Izcilības balva diagnostikas medicīnā, 2023. gads
- Vadošais pētnieks, ES “Apvārsnis 2020” digitālās veselības projekts
- Vairāk nekā 45 publikācijas par profilaktisko medicīnu un diagnostiku
Biogrāfija
Dr. Rodrigesa apvieno klīnisko izcilību ar aizrautību pret profilaktisko medicīnu un veselības tehnoloģijām. Kā iekšējās medicīnas vadītāja slimnīcā "Del Mar Barcelona" viņa ir ieviesusi inovatīvus diagnostikas protokolus, kas ir ievērojami uzlabojuši pacientu ārstēšanas rezultātus. Viņas pētījumi koncentrējas uz slimību agrīnu atklāšanu, izmantojot biomarķieru analīzi, padarot viņas pieredzi nenovērtējamu mūsu mākslīgā intelekta sniegto profilaktisko veselības atziņu validācijā.
Dr. Čens Vei, medicīnas doktors, maģistrs
Medicīnas konsultants - endokrinoloģija
Izglītība un apmācība
- Medicīnas doktors, Pekinas Medicīnas universitāte, 2001. gads
- Endokrinoloģijas maģistra grāds, Londonas Imperiālā koledža, 2006. gads
- Rezidentūra iekšķīgo slimību specialitātē, Pekinas Savienības Medicīnas koledžas slimnīca
- Endokrinoloģijas stipendija, Sinaja kalna slimnīca Ņujorkā
Profesionālie sasniegumi
- Sertificēts endokrinoloģijas un vielmaiņas speciālists
- Endokrīnās biedrības biedrs
- Jaunā pētnieka balva, Āzijas Diabēta pētījumu asociācija
- Vairāk nekā 60 publikāciju par vielmaiņas traucējumiem un diabētu
- Vadošais pētnieks, Nacionālā diabēta profilakses programma
Biogrāfija
Dr. Čena ir vadošā vielmaiņas medicīnas eksperte, īpaši specializējoties diabēta un vairogdziedzera slimību jomā. Kā Šanhajas Ruijinas slimnīcas Endokrinoloģijas nodaļas direktore viņa ir bijusi personalizētu ārstēšanas pieeju pioniere, kuru pamatā ir visaptveroši biomarķieru profili. Viņas zināšanas nodrošina, ka mūsu mākslīgais intelekts precīzi interpretē sarežģītus hormonālos modeļus un vielmaiņas marķierus, sniedzot klīniski noderīgu ieskatu endokrīnās sistēmas slimību ārstēšanā.
Pētniecības intereses
- Agrīnie biomarķieri diabēta komplikācijām
- Mākslīgā intelekta pielietojums endokrīnajā diagnostikā
- Personalizēta medicīna vielmaiņas traucējumu gadījumā
- Nepārtrauktas glikozes līmeņa kontroles integrācija ar laboratorijas datiem
Medicīnas konsultatīvās padomes pieprasījumi
Pieredze medicīniskā līmeņa mākslīgā intelekta analīzē
Pateicoties pasaules līmeņa medicīnas zināšanām, mūsu mākslīgais intelekts sniedz diagnostikas ieskatus, kuriem varat uzticēties.