ສະຫຼຸບບໍລິຫານ
ໃນຖານະຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ແພດຢູ່ Kantesti AI, ຂ້າພະເຈົ້າມີຄວາມຍິນດີທີ່ຈະນຳສະເໜີບົດລາຍງານຂໍ້ມູນຂ່າວສານດ້ານສຸຂະພາບທົ່ວໂລກທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາຈົນເຖິງປະຈຸບັນ. ຕະຫຼອດປີ 2025 ແລະ ຕົ້ນປີ 2026, ແພລດຟອມຂອງພວກເຮົາໄດ້ວິເຄາະຜົນການກວດເລືອດທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່ຫຼາຍກວ່າ 2.5 ລ້ານຜົນຈາກຜູ້ໃຊ້ໃນ 10 ປະເທດ, ເຊິ່ງໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊີງເລິກທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນກ່ຽວກັບຮູບແບບສຸຂະພາບໃນພາກພື້ນ ແລະ ອັດຕາການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດ. ບົດລາຍງານນີ້, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການທົບທວນ ແລະ ຢືນຢັນໂດຍພວກເຮົາ ຄະນະທີ່ປຶກສາທາງການແພດ ລວມທັງທ່ານດຣ. ຊາຣາ ມິດເຊວ ແລະ ສາດສະດາຈານ ດຣ. ຮານ ເວເບີ, ເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ການປະກອບສ່ວນທີ່ສຳຄັນຕໍ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມສຸຂະພາບທົ່ວໂລກໃນສະພາບການຂອງການວິນິດໄສທີ່ໃຊ້ AI.
ຜົນການຄົ້ນພົບທີ່ສະແດງໃນລາຍງານນີ້ ແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳຈາກເດືອນມັງກອນ 2025 ຫາເດືອນມັງກອນ 2026, ຜ່ານການປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ proprietary proprietary neural network ຂອງພວກເຮົາ. ບໍ່ຄືກັບຄູ່ແຂ່ງທີ່ອາໄສ third party APIs, ຂອງພວກເຮົາ AI ກວດວິເຄາະເລືອດຟຣີ ແພລດຟອມນີ້ໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະສຳລັບການຕີຄວາມໝາຍຂອງເຄື່ອງໝາຍຊີວະພາບ, ເຊິ່ງບັນລຸອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານຄລີນິກລະຫວ່າງ 98.7% ແລະ 99.84% ຕາມການກວດສອບຜ່ານການສຶກສາແບບ triple blind ທີ່ເປັນເອກະລາດ.
ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ສອດຄ່ອງກັບການລິເລີ່ມຕິດຕາມກວດກາສຸຂະພາບທົ່ວໂລກທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍ ອົງການອະນາໄມໂລກ ແລະ ປະກອບສ່ວນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃຫ້ແກ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຮ່ວມກັນຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບອັດຕາການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດບໍ່ຕິດຕໍ່ໃນທົ່ວປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ. ວິທີການຂອງພວກເຮົາປະຕິບັດຕາມແນວທາງທີ່ກຳນົດໂດຍ ສູນປ້ອງກັນ ແລະ ຄວບຄຸມພະຍາດຂອງເອີຣົບ ແລະ ລວມເອົາຂອບເຂດອ້າງອີງທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນຕາມມາດຕະຖານຈາກສະຖາບັນສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດໃນແຕ່ລະປະເທດທີ່ໄດ້ສຶກສາ.
⚠️ ຂໍ້ຄວນລະວັງທາງການແພດທີ່ສຳຄັນ
ຂໍ້ມູນທີ່ນຳສະເໜີໃນບົດລາຍງານນີ້ແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອການສຶກສາ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າເທົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ການວິເຄາະການກວດເລືອດດ້ວຍ AI ຂອງພວກເຮົາໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊີງເລິກດ້ານສຸຂະພາບທີ່ມີຄຸນຄ່າ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ທົດແທນການປຶກສາທາງການແພດແບບມືອາຊີບ. ໃຫ້ປຶກສາກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທີ່ມີຄຸນວຸດທິສະເໝີ ສຳລັບການວິນິດໄສທາງການແພດ, ການຕັດສິນໃຈປິ່ນປົວ ແລະ ຄຳແນະນຳດ້ານສຸຂະພາບສ່ວນຕົວ. ຂໍ້ມູນອັດຕາການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດທີ່ນຳສະເໜີສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຮູບແບບທີ່ສັງເກດເຫັນໃນປະຊາກອນຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາ ແລະ ອາດຈະບໍ່ເປັນຕົວແທນສະຖິຕິປະຊາກອນທົ່ວໄປ.
ຜົນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສຳຄັນ
ການວິເຄາະຜົນການກວດເລືອດ 2.5 ລ້ານຄັ້ງຂອງພວກເຮົາໄດ້ເປີດເຜີຍຮູບແບບທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຢ່າງທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກທັງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ ແລະ ບຸກຄົນທີ່ຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງຂອງ AI ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ ການຕີຄວາມຜົນຂອງຫ້ອງທົດລອງອອນໄລນ໌ ໃນການກຳນົດທ່າອ່ຽງດ້ານສຸຂະພາບໃນລະດັບປະຊາກອນ.
ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ສະແດງຜົນກວດທີ່ຜູ້ໃຊ້ແພລດຟອມສົ່ງມາ ບໍ່ແມ່ນຕົວຢ່າງສຸ່ມຈາກປະຊາກອນຂອງແຕ່ລະປະເທດ. ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການໃຫ້ຊ່ວຍແປຜົນກວດອາດມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີອາການ ຫຼືຜົນກວດຜິດປົກກະຕິຫຼາຍກວ່າ ແລະຄົນຄົນໜຶ່ງອາດສົ່ງລາຍງານຫຼາຍສະບັບ. ຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານອາຍຸ, ປະຫວັດສຸຂະພາບ, ການກວດທີ່ສັ່ງ, ວິທີການຂອງຫ້ອງປະຕິບັດການ ແລະຄ່າເກນໃນການລາຍງານ ກໍອາດມີຜົນຕໍ່ການປຽບທຽບ. ຫາກບໍ່ຄຳນຶງເຖິງປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ ບໍ່ຄວນຖືເປີເຊັນເຫຼົ່ານີ້ວ່າເປັນອັດຕາຄວາມຊຸກຂອງພະຍາດໃນລະດັບປະເທດ ແລະຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງປະເທດກໍບໍ່ສາມາດຢືນຢັນໄດ້ວ່າອາຫານການກິນ ຫຼືລະບົບສາທາລະນະສຸກໃດໜຶ່ງເປັນສາເຫດຂອງຜົນທີ່ພົບ.
ຕົວຊີ້ວັດຊີວະພາບທີ່ຜິດປົກກະຕິບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າໄດ້ຮັບການວິນິດໄສວ່າເປັນພະຍາດແລ້ວໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຜົນກວດຄໍເລສເຕີຣອນຊ່ວຍປະເມີນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ພະຍາດຫົວໃຈແລະຫຼອດເລືອດ, ສ່ວນ C-reactive protein ເປັນຕົວຊີ້ວັດການອັກເສບທີ່ບໍ່ຈຳເພາະ; ທັງສອງຢ່າງບໍ່ສາມາດຢືນຢັນວ່າບຸກຄົນໃດໜຶ່ງເປັນພະຍາດຫົວໃຈ. ການປະເມີນພາວະເມຕາບໍລິກຊິນໂດຣມຍັງຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນເຊັ່ນຄວາມດັນເລືອດແລະຂະໜາດຮອບແອວ ບໍ່ແມ່ນອາໄສພຽງແຕ່ຜົນກວດເລືອດ. ຮີໂມໂກລບິນຕ່ຳບົ່ງຊີ້ວ່າເປັນໂລຫິດຈາງ, ແຕ່ຕ້ອງມີຜົນກວດທາດເຫຼັກແລະຂໍ້ມູນທາງຄລີນິກປະກອບ ເພື່ອຢືນຢັນວ່າຂາດທາດເຫຼັກ. ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕ່ອມໄທຣອຍ, ນ້ຳຕານ ແລະໄຕ ອາດຕ້ອງກວດຊ້ຳ ຫຼືກວດເພີ່ມ ກ່ອນຈະຢືນຢັນການວິນິດໄສໄດ້.
ຕົວເລກຄວາມແມ່ນຍຳຂອງ AI ທີ່ລາຍງານມາ ບໍ່ໄດ້ບອກໂອກາດທີ່ການວິນິດໄສຂອງບຸກຄົນໃດໜຶ່ງຈະຖືກຕ້ອງ. ການແປຄວາມໝາຍຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງຮູ້ວ່າໄດ້ວັດຫຍັງ, ມີຄົນເຈັບແລະຫ້ອງປະຕິບັດການໃດແດ່ຢູ່ໃນການສຶກສາ, ນັບຄວາມຜິດພາດແນວໃດ ແລະໄດ້ທົດສອບປະສິດທິພາບກັບຂໍ້ມູນຊຸດອື່ນແຍກຕ່າງຫາກຫຼືບໍ່. ການທີ່ແພດກວດທານລາຍງານ ບໍ່ເໝືອນກັບການກວດທານໂດຍຜູ້ຊຳນານອິດສະຫຼະ ຫຼືການຢືນຢັນການວິນິດໄສທຸກລາຍການທີ່ຖືກຕັ້ງທຸງ. ການລາຍງານຂອງຜູ້ໃຊ້ວ່າໄດ້ໄປພົບແພດພາຍຫຼັງ ກໍບໍ່ສາມາດຢືນຢັນຜົນທີ່ AI ພົບໃນຕອນທຳອິດໄດ້ດ້ວຍຕົວມັນເອງ.
ພະຍາດຫົວໃຈແລະຫຼອດເລືອດຍັງຄົງເປັນຄວາມກັງວົນຫຼັກ
ເຄື່ອງໝາຍຊີວະພາບໃນເລືອດທີ່ຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຫົວໃຈແລະຫຼອດເລືອດໄດ້ຖືກກວດພົບໃນ 33% ຫາ 45% ຂອງຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ວິເຄາະໃນທົ່ວ 10 ປະເທດ, ໂດຍສະຫະລັດອາເມລິກາສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາສ່ວນສູງສຸດຢູ່ທີ່ 44.8%.
ການປ່ຽນແປງຂອງພະຍາດເລືອດຈາງໃນພາກພື້ນເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງທາງໂພຊະນາການ
ເຄື່ອງໝາຍຂອງພະຍາດເລືອດຈາງທີ່ຂາດທາດເຫຼັກສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທາງພູມສາດທີ່ສຳຄັນ, ຕັ້ງແຕ່ 14.2% ໃນປະເທດເນເທີແລນ ຈົນເຖິງ 31.5% ໃນປະເທດບຣາຊິນ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງປັດໄຈທາງໂພຊະນາການ ແລະ ເສດຖະກິດສັງຄົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ໂຣກເມຕາໂບລິກ (Metabolic Syndrome) ກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນໃນເອີຣົບຕາເວັນຕົກ
ເຄື່ອງໝາຍລວມກ່ຽວກັບລະບົບການເຜົາຜານອາຫານທີ່ຊີ້ບອກເຖິງໂຣກລະບົບການເຜົາຜານອາຫານສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນສະເລ່ຍປະມານ 23% ເມື່ອທຽບກັບຂໍ້ມູນປີ 2024, ໂດຍສະເພາະໃນປະເທດແບນຊິກ ແລະ ເຢຍລະມັນ.
ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕ່ອມໄທຣອຍບໍ່ໄດ້ຮັບການວິນິດໄສທົ່ວໂລກ
AI ຂອງພວກເຮົາໄດ້ລະບຸຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕ່ອມໄທຣອຍທີ່ບໍ່ສະແດງອາການໃນຕົວຢ່າງ 18.7% ທີ່ຜູ້ໃຊ້ລາຍງານວ່າບໍ່ມີການວິນິດໄສພະຍາດຕ່ອມໄທຣອຍມາກ່ອນ, ເຊິ່ງເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄຸນຄ່າຂອງການກວດຄັດກອງທີ່ຄົບຖ້ວນ.
ຮູບແບບການກວດຫາແຕ່ຫົວທີໄດ້ຮັບການຢືນຢັນແລ້ວ
ໃນ 27.3% ຂອງກໍລະນີທີ່ AI ຂອງພວກເຮົາລາຍງານຄວາມກັງວົນທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ລາຍງານວ່າໄດ້ຮັບການດູແລທາງການແພດສຳລັບອາການທີ່ກວດພົບຜ່ານການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາ.
ການຂາດວິຕາມິນດີແຜ່ຂະຫຍາຍໄປຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນບັນດາປະເທດພາກເໜືອ
ບັນດາປະເທດເອີຣົບເໜືອສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາການບໍ່ພຽງພໍວິຕາມິນດີເກີນ 45%, ໂດຍປະເທດເນເທີແລນ, ແບນຊິກ ແລະ ເຢຍລະມັນໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດໃນຊ່ວງລະດູໜາວ.
