المجلس الاستشاري الطبي | أطباء خبراء وراء تحليلات الذكاء الاصطناعي

التعليم والتدريب

• دكتور في الطب، كلية الطب بجامعة ستانفورد، 1998
• دكتوراه في علم الأمراض السريرية، جامعة جونز هوبكنز، 2003
• الإقامة في علم الأمراض التشريحي والسريري، مستشفى ماساتشوستس العام
• زمالة في طب المختبرات، مايو كلينك

الإنجازات المهنية

• حاصل على شهادة البورد في علم الأمراض التشريحي والسريري (ABPath)
• زميل، الكلية الأمريكية لعلماء الأمراض (FCAP)
• جائزة التميز في طب المختبرات، 2022
• جائزة الخدمة المتميزة، الجمعية الأمريكية لعلم الأمراض السريرية، 2020
• أكثر من 75 منشورًا خاضعًا لمراجعة الأقران في مجال الطب المخبري

السيرة الذاتية

تتمتع الدكتورة ميتشل بخبرة تزيد عن عقدين في علم الأمراض السريري، مما يؤهلها لتولي منصب رئيسة المجلس الاستشاري الطبي. وبصفتها مديرة المختبرات السريرية في مستشفى تعليمي رئيسي في بوسطن، فقد كانت رائدة في دمج التشخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي في سير العمل المختبري الروتيني. ويركز بحثها على توحيد النطاقات المرجعية عبر مختلف الفئات السكانية وتحسين دقة التشخيص من خلال التعلم الآلي.

الانتماءات المهنية

• الجمعية الأمريكية لعلم الأمراض السريرية (ASCP)
• كلية علماء الأمراض الأمريكية (CAP)
• جمعية علم الأمراض الجزيئي (AMP)
• معهد معايير المختبرات السريرية (CLSI)

التعليم والتدريب

• دكتور في الطب، كلية الطب بجامعة ميونيخ، 1990
• التأهيل في الكيمياء السريرية، جامعة لودفيج ماكسيميليان، 2000
• الإقامة في طب المختبرات، مستشفى جامعة ميونخ
• زمالة بحثية، كلية الطب بجامعة هارفارد

الإنجازات المهنية

• أستاذ طب المختبرات، جامعة ميونخ
• رئيس الجمعية الألمانية للكيمياء السريرية (2018-2022)
• عضو مجلس إدارة الاتحاد الأوروبي للكيمياء السريرية
• جائزة التميز في الكيمياء السريرية، الاتحاد الدولي للكيمياء السريرية 2021
• أكثر من 100 منشور حول أتمتة المختبرات ومراقبة الجودة

السيرة الذاتية

يُعدّ البروفيسور ويبر أحد أبرز الخبراء الأوروبيين في مجال أتمتة المختبرات والكيمياء السريرية. وقد أسهمت أعماله الرائدة في توحيد منهجيات المختبرات عبر مختلف المنصات إسهامًا مباشرًا في كيفية تعامل نظام الذكاء الاصطناعي لدينا مع التباين بين أجهزة المختبرات والنطاقات المرجعية. وهو يضمن دقة تفسير نظامنا للنتائج بغض النظر عن أجهزة المختبر المُستخدَمة في التحليل.

محور البحث

• أتمتة المختبرات وتحسين سير العمل
• توحيد أساليب الكيمياء السريرية
• مراقبة الجودة في المختبرات ذات الإنتاجية العالية
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب المخبري

التعليم والتدريب

• دكتور في الطب، كلية الطب بجامعة برشلونة المستقلة، 2000
• ماجستير الصحة العامة، كلية جونز هوبكنز بلومبرج للصحة العامة، 2005
• الإقامة في الطب الباطني، مستشفى فالي دي هيبرون برشلونة
• زمالة في الأبحاث السريرية، المعهد الأوروبي للأبحاث السريرية

الإنجازات المهنية

• مجلس معتمد في الطب الباطني (ABIM)
• زميل الكلية الأمريكية للأطباء (FACP)
• جائزة التميز في الطب التشخيصي، 2023
• الباحث الرئيسي، مشروع الصحة الرقمية أفق 2020 التابع للاتحاد الأوروبي
• أكثر من 45 منشورًا في الطب الوقائي والتشخيص

السيرة الذاتية

تجمع الدكتورة رودريغيز بين التميز السريري وشغفها بالطب الوقائي وتكنولوجيا الصحة. بصفتها رئيسة قسم الطب الباطني في مستشفى ديل مار برشلونة، طبّقت بروتوكولات تشخيصية مبتكرة حسّنت نتائج المرضى بشكل ملحوظ. تُركّز أبحاثها على الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تحليل المؤشرات الحيوية، مما يجعل خبرتها قيّمة للغاية في التحقق من صحة رؤى الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة الوقائية.

التعليم والتدريب

• دكتور في الطب، جامعة بكين الطبية، 2001
• ماجستير في الغدد الصماء، إمبريال كوليدج لندن، 2006
• الإقامة في الطب الباطني، مستشفى كلية بكين الطبية الموحدة
• زمالة في الغدد الصماء، مستشفى ماونت سيناي، نيويورك

الإنجازات المهنية

• حاصل على شهادة البورد في الغدد الصماء والتمثيل الغذائي
• عضو جمعية الغدد الصماء
• جائزة الباحث الشاب، الجمعية الآسيوية لدراسة مرض السكري
• أكثر من 60 منشورًا حول الاضطرابات الأيضية والسكري
• الباحث الرئيسي، البرنامج الوطني للوقاية من مرض السكري

السيرة الذاتية

الدكتورة تشين خبيرة رائدة في مجال الطب الأيضي، مع تركيز خاص على داء السكري واضطرابات الغدة الدرقية. بصفتها مديرة قسم الغدد الصماء في مستشفى شنغهاي رويجين، كانت رائدة في ابتكار مناهج علاجية شخصية قائمة على تحليل شامل للمؤشرات الحيوية. تضمن خبرتها أن يفسّر نظام الذكاء الاصطناعي لدينا بدقة الأنماط الهرمونية المعقدة والمؤشرات الأيضية، مما يوفر رؤى سريرية عملية لحالات الغدد الصماء.

اهتمامات البحث

• المؤشرات الحيوية المبكرة لمضاعفات مرض السكري
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الغدد الصماء
• الطب الشخصي في الاضطرابات الأيضية
• دمج مراقبة الجلوكوز المستمرة مع بيانات المختبر