为什么汉坦病毒分诊很难，以及这为什么重要

汉坦病毒会导致两种在临床上严重的人畜共患综合征。汉坦病毒肺综合征（HPS）在未做好准备的环境中报告的病例致死率介于 30% 到 50% 之间；肾综合征出血热（HFRS）在欧亚大陆每年可达到数万到数十万例。无论是哪一种综合征，临床救治最艰难的时刻都发生在最早期。前驱期的表现看起来像流感、登革热、钩端螺旋体病、严重 COVID-19 或细菌性败血症。当心肺期或少尿期已变得毫无疑问时，治疗窗口已显著变窄。.

架构流程图，展示 Kantesti 汉坦病毒风险评估如何将“血液检查解读”报告与可选的临床背景相结合，并输出结构化风险评分
图1： 推理服务以“已解读的血液检查报告”为基础。可选的暴露、症状和血清学背景用于细化分数，但并非必须提供。.

我们在临床实践中面临的实际问题并不是某位发热患者是否感染汉坦病毒。问题在于：实验室特征、暴露背景以及症状谱合在一起，是否足以让我们现在就开具汉坦病毒血清学检查，而不是套用通用的"病毒性综合征"标签并在支持治疗下出院。第二个问题正是诊断缺口所在之处，而尸检后的病例报告总在反复出现。我们看到一位发热患者。我们看到血小板减少。我们看到肌酐逐渐升高。我们并不总是记得询问啮齿动物暴露情况，因为这个问题本身不够常见，忙碌的轮班中很容易被忽略。.

Kantesti AI 汉坦病毒风险评估的存在，就是为了把这个问题留在台面上。它是面向临床医生的决策支持模块，位于患者记录中，紧挨着最新的血液化验结果。它会读取更广泛的 Kantesti 流水线已经生成的“已解读血液检查报告”。它会向临床医生询问任何可获得的暴露、症状和血清学背景，并返回一个带书面依据的结构化 0 到 100 风险评分，附带：促成因素列表、警示信号列表，以及对其希望拥有何种数据的明确声明。.

作为 Thomas Klein, MD，我监督了前驱期特征的加权，并审阅了本模块中的促成因素分类体系。我们做出的刻意选择是为前驱窗口进行设计。只有当心肺期已经显而易见时才触发的分诊工具，其价值接近于零。关键问题是：这个引擎能否在更早的 48 到 96 小时发挥作用。我们的更广泛 医学验证 中枢描述了该框架。本页介绍其应用结果。.

HPS 与 HFRS 一目了然

两种汉坦病毒综合征都具有共同的前驱期，但在主要受累器官、地理分布与储存宿主方面存在分歧。下表总结了对分诊最重要的差异。临床医生在面对有啮齿动物暴露史的发热患者时，应当两者都考虑，因为早期表现若不做血清学检查很难区分。.

HPS — 汉坦病毒肺综合征 美洲 · 病例致死率 30–50% Sin Nombre 病毒（美国、加拿大），安第斯病毒（南美洲）。心肺期表现为非心源性肺水肿和休克。.
HFRS — 肾综合征出血热 欧亚大陆 · 按血清型划分的病例致死率 1–15% 汉坦、首尔、普乌马、杜布拉瓦-贝尔格莱德。五阶段病程（发热期、低血压期、少尿期、利尿期、恢复期）。急性肾损伤与出血。.
共同前驱症状（两种综合征均有） 潜伏期 1–8 周 发热、肌痛、头痛、胃肠道症状。血小板减少、红细胞比容升高、伴免疫母细胞的白细胞增多。.
确认方法（依据 CDC 和 WHO） IgM ELISA · RT-PCR 确诊需要进行血清学或分子检测。仅凭临床评估不足以对任一综合征作出判断。.

前驱期的实验室特征指纹

对不明原因发热性疾病开具的标准血常规和生化面板，在早期汉坦病毒感染中，往往会呈现出可辨识的特征组合。任何单项发现都不能单独作为特异性诊断依据。将这些发现放在合适的暴露情境中，它们会形成一种概率性“指纹”，非常适合由模式识别工具来呈现。.

汉坦病毒前驱期实验室特征信息图，包括血小板减少、血细胞比容升高、伴免疫母细胞的白细胞增多、转氨酶轻度升高以及肌酐逐步上升
图2： 前驱期的实验室“指纹”。这些发现中的任何一项都不能单独作为特异性诊断依据。合在一起，在有啮齿动物或农村暴露史的发热患者中，会提高对分诊工具所要捕捉的可能性的警惕程度。.

血小板是最一致的异常。血小板减少症通常在最初 72 小时内降至低于 150 × 10⁹/L；在就诊时，70% 到 90% 的 HPS 病例会出现这一情况。由于毛细血管渗漏和血浆容量收缩，血细胞比容会继发性升高。白细胞计数会伴随左移升高，外周血涂片上可见免疫母细胞（有时称为非典型淋巴细胞或与汉坦病毒相关的单核细胞）。乳酸会因组织灌注不足而升高。转氨酶（AST、ALT）和 LDH 随细胞更新适度升高。肌酐在 HFRS 中开始急剧升高，而在 HPS 中则更为微妙。.

血小板 常 < 150 × 10⁹/L 最一致的前驱期异常，出现在 70% 到 90% 的 HPS 病例中
血细胞比容 AST 升高、 由于毛细血管渗漏和血浆容量收缩导致的血液浓缩
白细胞 伴左移的白细胞增多 外周血涂片上的免疫母细胞（非典型淋巴细胞）
乳酸 升高 反映在出现明显休克之前的早期组织灌注不足
AST · ALT · LDH 轻度升高 细胞更新，通常不在肝炎范围内
肌酐 AST 升高、 HFRS 中急剧升高，HPS 中更为隐微

该“指纹”的临床上令人安心的特性在于：它位于任何临床医生已经在进行的检查范围之内。前驱期模式中没有任何一项需要特殊检测。挑战在于在认知负荷下进行模式识别。一个在繁忙轮班中疲惫的临床医生，面对发热患者的血小板减少和轻度肌酐上升，可能会在想到汉坦病毒血清学之前很久就去考虑脓毒症、病毒性肝炎或非典型肺炎。正是在这一刻，一个经过校准的决策支持层才真正体现其价值。.

该模块如何从头到尾运作

该模块是 Kantesti 门诊仪表板中的一个单页子应用，可从患者档案中调用（通过深度链接自动选择患者），或从仪表板的主导航中调用。它由三层组成：面向临床医生的 UI、推理服务（调用安全托管在云端的大语言模型端点，并要求严格的 JSON 输出），以及每家诊所、每位患者的评估存储（以键值方式存储，便于在语言变更时安全覆盖）。.

输入

推理依据于由更广泛的 Kantesti 流水线从原始实验室上传（PDF、照片或结构化实验室数据流）生成的“已解读血液检查”JSON。这是关键的工程决策。AI 并不是被要求在真空中解释原始数字。相反，它会获得一份结构化、已由人工/流程整理的报告，其中包含实验室数值、参考范围、单位以及每个参数的临床解读注释，并附带对该面板的文字性解读。在此权威锚点之上，临床医生可选择性添加四个情境信息模块。.

  1. 暴露史。. 接触啮齿动物、清理封闭或废弃空间、近期前往流行地区以及自推定暴露以来的天数。.
  2. 症状组合。. 发热、肌痛、干咳、呼吸困难、胃肠道不适和头痛。.
  3. 生命体征。. 外周血氧饱和度（SpO2）、收缩压和心率。.
  4. 汉坦病毒特异性检测。. IgM（ELISA）、IgG 和 RT-PCR；如有可用信息，则附带急性期状态标记。.

所有可选部分都明确标注为可选。设计要点是：缺失数据不应阻碍评分。相反，AI 需要声明它缺少什么，以及这些缺失数据如何影响其置信度。该诚实要求在架构层面强制执行，而不是在运行时协商。.

输出架构

每次推理调用都会返回严格的 JSON 载荷。该架构使该系统在临床场景中值得信赖。审阅者可以通过阅读其促成因素和警示信号来审计任何评分，并在适当时提出质疑。模型必须明确说明它知道什么、不知道什么。含糊的敷衍不在合同范围内。.

risk_score 0 到 100 的整数 经校准的风险：该表现是否需要进行汉坦病毒相关检查
risk_level 低 / 中等 / 高 / 危急 根据评分得出的临床分层
confidence 低 / 中 / 高 在现有数据基础上，模型自我报告的确定性
recommended_action 字符串 用临床医生的语言表述的单一可执行下一步
explanation 字符串 将评分与数据对应起来、便于临床阅读的理由
contributing_factors 数组 每个因素都命名一个发现，标明其方向（风险的 ↑ 或 ↓），并分配其影响程度
red_flags 数组 不论分数如何，都应升级管理的发现
缺失关键数据 数组 模型希望拥有的数据，并为每项简要说明原因

每次推理调用都需要全部八个字段。界面会在不对AI生成的字符串调用innerHTML的情况下渲染每一项。每个输出令牌都会通过textContent或属性赋值进入DOM，从而封闭AI输出可能打开的明显跨站脚本漏洞。在渲染前会对允许的枚举值进行校验。AI文字内容无法注入标记。.

一个示例的关键风险输出

下方截图显示了生产模块生成的真实“关键（CRITICAL）”分类。患者画像为一名26岁人群，存在啮齿动物暴露史，近期清理了密闭空间，伴发热、肌痛、咳嗽、呼吸困难，且SpO2为93%。该模块在中等置信度下给出100分中的82分风险评分，并建议在等待实验室结果之前立即寻求线下紧急评估。.

应用截图，显示对汉坦病毒风险的“关键（CRITICAL）”分级：满分 100 中为 82 分；红旗包括 SpO2 93% 和呼吸困难
图 3： 由生产模块生成的真实“关键（CRITICAL）”风险输出。100分中的82分，置信度中等，两项红旗和七项促成因素。其依据可逐行追溯到输入内容，并可审计。.

🔴 示例病例——匿名化输入

暴露情境。. 近期清理了密闭空间，且有已记录的啮齿动物活动。患者报告在前14天内有围居环境（peridomestic）啮齿动物接触。.

症状。. 发热、肌痛、干咳、轻微活动即出现呼吸困难。轻度胃肠道不适。.

生命体征。. 室内空气（空气中）SpO2为93%。转诊临床医生未报告其他生命体征。.

实验室。. 评估时刻尚未上传解读的血液检查报告。汉坦病毒特异性血清学检测待结果。.

📋 示例输出——模块响应

风险等级。. 关键（CRITICAL）。100分中的82分。置信度中等。.

建议的行动。. 立即寻求线下紧急医疗评估，在检测结果返回之前。.

解释。. "该患者存在显著的汉坦病毒相容暴露史，且伴发热、肌痛、咳嗽、呼吸困难以及氧饱和度低于94%，这引发对严重疾病的担忧。症状模式和低SpO2令人担忧，可能提示早期心肺受累。由于关键实验室数据和检测结果仍在等待中，风险仍不确定。"

红旗。. SpO2为93%。呼吸困难。.

促成因素。. 高 ↑啮齿动物暴露 · 高 ↑清洁封闭空间 · 高 ↑呼吸困难 · 高 ↑SpO2 93% · 中等 ↑发热和肌痛 · 中等 ↑咳嗽 · 低 ↑胃肠道症状 · 低 ↓年龄26岁。.

缺失关键数据。. 血小板计数、血细胞比容、白细胞计数、肌酐、AST、ALT、LDH、RT-PCR、IgM和IgG。.

明确“缺失数据声明”的临床价值值得关注。该模型并没有假装知道比实际更多的信息。仅凭暴露情境和生命体征，它就给出了“CRITICAL（严重）”分类，并坦率表示：待实验室工作完成后，整体判断会进一步收紧。临床医生在查看该输出时会立刻知道：一旦获得哪些数据，评分将上调（血小板减少证实了前驱期模式）或下调（症状出现96小时后IgM正常且血小板计数正常，反而不支持活动性汉坦病毒）。这也是回应AI幻觉担忧的“架构性答案”：每一项结论都以一种方式被结构化呈现，使不确定性可见，而不是被隐藏在流畅的文字表述之中。.

五万份已解读的报告，三例已确认病例

2026年2月1日至5月8日，Kantesti平台处理了50,000份连续解读的血液检查报告；汉坦病毒风险评估模块要么由临床医生明确调用，要么在集成的风险标记层中被隐式评估，同时在标准解读旁呈现。报告来源于127个国家，覆盖美洲、欧洲、中东、撒哈拉以南非洲、南亚、东亚和大洋洲。.

柱状图，展示在 50,000 份“血液检查解读”报告中汉坦病毒风险分级的分布：46832 份为低风险，3154 份为中风险，11 份为高风险，3 份为关键风险
图 4： 50,000份解读报告中的风险分类分布（2026年2月至5月）。在14个高或严重评分中，有3例通过IgM ELISA或RT-PCR获得实验室确证汉坦病毒。.
已分析的报告 50,000 2026年2月至5月 · 127个国家
14 高或严重
3 实验室确证
75+ 启用的语言
0.028% 高/严重比例
风险等级 报告（n） 占比 已确证
低的46,83293.66%—
中等3,1546.31%—
高的110.022%1例确证
批判的30.006%2例确证

该分布刻意严重偏向低风险和中等风险分组。汉坦病毒在全球范围内并不常见；如果一个分诊工具对每一种发热性疾病都触发高风险，那么在临床上将毫无用处。该模块的校准原则是：只有当实验室与临床特征确实与该综合征相一致时，才会提示高或严重风险。每10万份解读报告中约6例确证汉坦病毒感染的相应病例发现率，与对一种在全球范围内罕见、通过非定向临床流程进行监测的情况所预期的结果一致。.

除了这些数字之外，还有一些重要的注意事项。只有在合作诊所将实验室后随访信息与平台共享的情况下，才知道确证状态。队列中的汉坦病毒真实病例数可能更高。该模块并非用于在前驱期鉴别诊断中将汉坦病毒与其他综合征区分开来（如钩端螺旋体病、登革热、重症COVID-19、非典型肺炎和败血症）。临床上真正的问题是：患者是否值得进行针对性的汉坦病毒检查，而不是他们是否“肯定”患有汉坦病毒。一个基线发生率较低的工具，其临床价值在于捕捉那些在前驱期本可被漏掉的病例。.

这三例已确认病例在就诊时被称为什么

三例实验室确证的汉坦病毒病例，最初均由就诊提供者将其归类为以下三类之一：流感样疾病、非典型社区获得性肺炎或未分化的细菌性败血症。三例中均未在最初的鉴别诊断中考虑汉坦病毒。该模块基于实验室模式，并在有可用信息时结合暴露史，将汉坦病毒纳入考虑范围。.

编辑性拆解三例经实验室确诊的汉坦病毒病例，展示其最初被误判为类似流感的疾病、非典型肺炎或细菌性败血症
图 5： 三例实验室确证的汉坦病毒病例，最初均在临床上被错误归类为流感样疾病、非典型肺炎或细菌性败血症。该模块基于前驱期的实验室特征签名，并结合暴露史，将汉坦病毒提升为需要考虑的诊断。.

为符合GDPR和与HIPAA一致的保障措施，患者身份、地理位置、年龄、性别、职业暴露及临床细节均被保密。我们可以披露以下汇总性观察。.

常见实验室特征签名

三例已确证病例均表现出血小板减少（血小板低于下限参考值）、至少两项（血细胞比容升高、转氨酶升高、乳酸升高），并在就诊时出现左移的白细胞增多。单独来看，这些发现并不特异，但合在一起则具有前驱期阶段的共同特征。该模块在每个病例中都给出了高或严重风险评分，并建议通过IgM ELISA或RT-PCR进行紧急实验室确证。.

确认所需时间

在模块首次出现高危或危急分类后的24至96小时内，发生了后续的IgM ELISA或RT-PCR确认，以符合典型的区域性确证性汉坦病毒检测周转时间。在每一种情况下，正式的汉坦病毒排查都是作为对模块标记的直接回应而启动的。.

结果

三名患者全部存活并进展至临床康复。我们不做因果性主张，认为该模块导致了这些结果。汉坦病毒的结局取决于许多因素，包括支持性护理质量、就诊时的严重程度以及个体宿主反应。该模块的作用是：在临床医生的上线前工作流程本来不会做到的更早阶段，将汉坦病毒作为鉴别诊断考虑提出来。至于这种更早的考虑是否改变了处置，我们无法从现有数据中回答。.

作为Thomas Klein，MD，我想在这里谨慎一些。三个已确认病例并不构成随机试验。它们构成了生产流量中的真实世界信号，并带有真实世界数据所固有的所有优点与缺点。优点是：当该模块在127个国家的真实患者身上遇到真实的临床工作流程时，就会发生这种情况。缺点是：我们没有反事实。我们无法说如果没有该模块，这些患者会发生什么。我们能说的是：该模块完全按设计运行——它从一个未过滤的发热性疾病流程中，将三例汉坦病毒的就诊表现拉了出来；该流程在床旁已被模式匹配到错误的鉴别诊断，而该模块则基于结构化的理由进行筛选，供审阅的临床医生阅读并提出质疑。.

超过75种语言，无英文兜底

只讲一种语言的临床决策支持工具，从定义上就是不公平的工具。汉坦病毒在美洲、欧洲和东亚均为地方性流行。需要受益于更早分诊的患者，平均而言并不以英语为母语。因此，该模块本地化到75种以上语言：阿拉伯语、希伯来语和波斯语提供从右到左的原生渲染，并且在渲染管线中的任何位置都不提供英语兜底。.

世界地图，展示 Kantesti 汉坦病毒风险评估模块支持的 75 种以上语言
图 6： 语言覆盖。汉坦病毒在英语并非临床护理工作语言的地区呈地方性流行。该模块没有英语兜底，并在当前活动语言环境中完整渲染。.

当前上线的语言包括：英语、土耳其语、德语、法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、希伯来语、希腊语、波兰语、荷兰语、俄语、乌克兰语、中文（简体）、中文（繁体）、日语、韩语、印地语、孟加拉语、波斯语、泰语、越南语、印尼语、马来语、他加禄语、瑞典语、挪威语、丹麦语、芬兰语、捷克语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、克罗地亚语、保加利亚语、塞尔维亚语、拉脱维亚语、爱沙尼亚语、立陶宛语、匈牙利语、罗马尼亚语、阿尔巴尼亚语、马其顿语、马耳他语、冰岛语、爱尔兰语、威尔士语、巴斯克语、加泰罗尼亚语、加利西亚语、南非荷兰语、斯瓦希里语、阿姆哈拉语、约鲁巴语、祖鲁语、乌尔都语、旁遮普语、泰米尔语、泰卢固语、卡纳达语、马拉雅拉姆语、僧伽罗语、尼泊尔语、马拉地语、古吉拉特语、高棉语、老挝语、缅甸语、蒙古语、哈萨克语、乌兹别克语、阿塞拜疆语、亚美尼亚语、格鲁吉亚语和普什图语。.

使本地化值得信赖的工程细节

不存在静默的英语兜底。. 如果活动语言环境缺少翻译键，构建将失败。我们不会用英语去“补洞”。每个支持语言的每个页面都需要一套完整的并行字符串集。这不是一项轻量的工程投入；它也是将多语言临床AI作为一等关注点来对待，而不是当作营销话术的代价。.

与语言环境相关的缓存。. 汉坦病毒评估存储键基于（诊所、患者、报告、语言）的语义。切换活动语言会导致下一次评估覆盖先前的行，而不是在错误的语言环境中提供一行陈旧数据。临床医生可以从英语切换到德语，下一次评分将以德语返回，且不会出现不一致。.

复合词安全性。. 像"Familien-/Patientengesundheit Risikoanalyse"这样的德语字符串，众所周知很容易破坏响应式布局。CSS使用 overflow-wrap: anywhere、hyphens: auto 和 flex-wrap 于计划卡片上，因此徽章会在窄屏视口中整齐地换到新一行，而不是逃逸出卡片。芬兰语、匈牙利语和希腊语也采用同样的处理。.

从右到左支持。. 在语言切换时会检测阿拉伯语、希伯来语和波斯语。文档方向会被设置。CSS会适配镜像感知的间距与图标方向。评分仪表、促成因素箭头以及时间戳排序都遵循当前的阅读方向。.

每家诊所的隔离与级联生命周期

医疗软件在租户边界被跨越的那一天就会失败。该模块的设计将“按诊所隔离”和“患者数据封装”视为首要要求，并与临床正确性同等重要。.

架构图：按诊所、按患者的评估存储，展示 UPSERT 语义以及用于患者和诊所删除的级联钩子（cascade hooks）
图 7： 按诊所隔离与级联生命周期。每一条评估记录行都以已认证的诊所身份为键。删除患者或诊所会移除对应的评估记录。不会累积孤立的记录行。.

一份非穷尽的已实施防护措施清单，采用不邀请深入探查的抽象层级进行描述。.

  • 需要已认证的会话。. 模块的端点在没有有效的诊所会话时不可访问。不存在匿名模式。.
  • 按诊所隔离。. 每一次存储操作都以已认证的诊所身份为键。A诊所的临床医生无法通过任意组合的标识符查看、列出、查看详情、重新生成或删除属于B诊所的评估。.
  • 路径遍历加固。. 所有来自请求参数的文件系统引用在规范化之前都会通过组件级验证，并拒绝分隔符、空字节、父目录令牌以及波浪号（~）扩展。.
  • AI输出的跨站脚本（XSS）安全性。. 由AI生成的字符串仅通过 textContent 和属性赋值插入 DOM，从不使用 innerHTML。渲染前会对允许列表中的枚举值进行验证。.
  • 全程使用参数化 SQL。. 不存在使用字符串插值的 SQL 接触评估存储。所有写入和读取都使用绑定参数。.
  • 级联生命周期。. 删除患者、删除诊所、重新生成报告或删除报告，都会触发显式的级联钩子，以移除或使相应的汉他病毒（Hantavirus）评估失效。不会累积孤立行。.
  • 合规态势。. 对欧洲数据主体，Kantesti Ltd 符合 GDPR；对美国医疗合作伙伴，符合 HIPAA 要求；并采用与 ISO 27001 对齐的控制措施以及 SOC 2 Type II 安全实践。该平台在欧洲市场持有 CE 标志。.
  • 可审计性。. 每一条评估记录行都包含来源报告的哈希、评分所用语言，以及创建和更新的时间戳。临床审核人员可以精确重建：在何时输入了什么，产生了什么输出。.

我们不发布在加固过程中使用的具体过滤规则、请求验证器、正则表达式模式或攻击向量。宣传测试集优势会让攻击者受益更多，而不是让临床人员更安心。.

医护人员与患者如何访问该模块

汉他病毒风险评估（Hantavirus Risk Assessment）对每一位 Kantesti 用户免费开放。更早发现汉他病毒的公共卫生价值不应取决于诊所的计费等级，因此该模块从第一天起在消费者免费档、单份报告和6份报告组合包、年度计划以及每一家诊所仪表板计划中均已启用。.

面向临床医生

登录 Kantesti 诊所仪表板。打开一份患者记录。从患者资料中点击“汉他病毒风险评估（Hantavirus Risk Assessment）”操作，或打开仪表板的主导航并在选择器中选取该患者。可选地填写暴露、症状、生命体征以及与汉他病毒相关的检测部分。提交。该模块会在当前仪表板语言中返回结构化评分，并提供完整的依据，包括促成因素、警示信号以及缺失数据声明。导出可作为可打印的 PDF，用于纳入患者病历。.

面向患者

如果你作为患者或家属正在阅读此内容，并且你最近做过一次让你担心的血液检查，你可以在 kantesti.net/free-blood-test 将报告上传到 Kantesti 消费者门户，并申请汉他病毒风险评估。面向消费者的流程会返回可理解的风险分层，并在风险分层升高时给出明确的线下就医/临床评估指引。该模块是决策支持工具，不是诊断设备。对严重疑似病例，应在实验室结果确认前先进行紧急医疗处置。.

面向合作诊所与实验室

如果你的诊所或实验室会在汉他病毒为地方性流行的地区，例行处理发热性疾病就诊表现，并且你希望将该模块嵌入到你现有的电子健康记录工作流中，请通过 kantesti.net/contact-us. 联系团队。我们支持在标准的、符合 GDPR 且与 HIPAA 对齐的合作协议下部署，并通过专门的临床工程联系人进行集成。.

该模块不是什么

对本工具“不做什么”的简短且审慎的清单。我们对自身的诚实程度要求比该类产品通常的标准更高。.

  • 不是诊断设备。. 汉他病毒的确诊需要通过实验室检测进行确认：依据 CDC 和 WHO 的指导，使用 ELISA 的 IgM 血清学或 RT-PCR 的分子检测。该模块不替代任何一种检测。.
  • 不能替代临床判断。. 最终的临床决策仍由具备资质的临床医生负责。该模块是多个输入之一，除病史采集、体格检查、替代诊断以及临床医生的本地流行病学知识外，还包括该模块。.
  • 不适用于对完整的前驱期鉴别诊断进行区分。. 许多前驱期发现与钩端螺旋体病、登革热、重症COVID-19以及细菌性败血症存在重叠。该模块是专门用于汉坦病毒风险的分诊辅助工具。它不会在鉴别诊断中将汉坦病毒与其他综合征进行排序比较。.
  • 不被监管部门归类为医疗器械。. 该模块作为临床决策支持提供。它不在欧盟MDR或FDA法规下被归类为医疗器械。部署该平台的诊所必须遵守其所在司法辖区关于在患者护理中使用决策支持的监管制度。.
  • 不作灵敏度或特异度声明。. 报告的来自50,000份已解读报告中的3例确诊病例，反映的是合作诊所向平台回传后续实验室确认状态的病例。我们不在流行病学意义上对灵敏度或特异度作出任何正式声明。.
  • 不针对儿科或妊娠人群特定。. 儿科和妊娠患者中的汉坦病毒感染需要额外考虑。该模块目前不会为这些亚组生成特定人群的权重，超出AI从人口学字段推断的范围。对这些亚组的明确可引用先验加权已列入路线图。.