Helse-metrikk-dashboard: Blodprøve-trender å følge med på

Kategorier
Articles
Health Metrics Lab Interpretation 2026 Update Patient-Friendly

A health metrics dashboard turns scattered lab reports into a blood test timeline you can actually use: what changed, how fast, and what to ask next.

📖 ~11 minutes 📅
📝 Published: 🩺 Medically Reviewed: ✅ Evidence-Based
🔄 Last Updated:
⚡ Kort oppsummering v1.0 —
  1. Health metrics dashboard should show your baseline, latest value, absolute change, percentage change, and testing conditions for each marker.
  2. HbA1c trend below 5.7% is usually normal, 5.7–6.4% suggests prediabetes, and 6.5% or higher can diagnose diabetes when confirmed.
  3. eGFR trend below 60 mL/min/1.73 m² for at least 3 months suggests chronic kidney disease, not a one-off dehydration blip.
  4. LDL cholesterol trend matters most when linked to age, blood pressure, diabetes, smoking, ApoB, and family history rather than judged alone.
  5. Ferritin-drift fra 70 til 22 ng/mL kan signalisere tidlig jernmangel selv når hemoglobin fortsatt ligger innenfor normalområdet.
  6. TSH movement fra 1,5 til 4.8 mIU/L er mer nyttig når den kombineres med fritt T4, symptomer, graviditetsstatus og tidspunkt for medisinering.
  7. CRP-trend over 10 mg/L tyder vanligvis på aktiv infeksjon eller vevsrespons, mens hs-CRP 1–3 mg/L brukes i en kontekst for kardiovaskulær risiko.
  8. Lab variability betyr at små endringer ofte gjenspeiler hydrering, faste, trening, analysemetode eller tidspunkt på døgnet, snarere enn ny sykdom.

What a health metrics dashboard adds to lab reports

A helsemåle-dashboard gjør isolerte PDF-er med blodprøver om til en datert, sammenlignbar tidslinje som viser om tallene dine er stabile, driver eller endrer seg raskt nok til å fortjene oppmerksomhet fra en kliniker. I vårt arbeid på Kantesti AI, er det mest nyttige dashboard-visningen ikke den røde flaggen; det er den stille helningen mellom konsultasjonene.

Health metrics dashboard showing blood test trend cards beside laboratory sample tubes
Figur 1: Trendvisninger gjør separate laboratorierapporter om til én klinisk tidslinje.

De fleste laboratorieportaler viser et resultat, et referanseområde og kanskje en rød pil; de viser sjelden om ferritinen din har falt 45% på 9 måneder, eller om ALT stiger hver gang triglyseridene dine stiger. Et godt dashboard bør vise nåverdien, forrige verdi, datointervall, absolutt endring, prosentvis endring og om endringen overstiger forventet biologisk variasjon.

Jeg ser dette mønsteret ukentlig: en pasient tar med 4 rapporter fra 3 laboratorier, hver med ulike enheter og oppsett. Når disse resultatene blir til én blood test history, endrer samtalen seg fra “er dette høyt?” til “hvorfor flyttet denne markøren seg nå?”

Kantesti sitt nevrale nettverk leser PDF-er og bilder av blodprøver, standardiserer enheter der det passer, og plasserer verdier inn i en blood test timeline i løpet av omtrent 60 sekunder. Det erstatter ikke diagnostikk; det gir deg et renere utgangspunkt før en stresset 10-minutters konsultasjon.

Kidney and electrolyte signals that need context

Kidney trends need creatinine, eGFR, BUN, electrolytes, urine albumin-creatinine ratio, and medication timing on the same screen. KDIGO 2024 defines chronic kidney disease by kidney abnormalities present for at least 3 months, including eGFR below 60 mL/min/1.73 m² or albuminuria.

Watercolor kidney and electrolyte pathway beside laboratory samples for longitudinal analysis
Figur 4: Kidney markers need time, urine data, and medication context.

eGFR above 90 mL/min/1.73 m² is often reported as normal, 60–89 can be normal for some older adults, and below 60 for 3 months is the threshold clinicians take seriously. The KDIGO 2024 guideline also treats urine ACR of 30 mg/g or higher as kidney damage, even when creatinine looks reassuring (KDIGO, 2024).

BUN rises with dehydration, high protein intake, gastrointestinal bleeding, steroids, and kidney impairment, so a BUN/creatinine ratio above 20:1 is a clue rather than a diagnosis. For a plain-English explanation of filtration estimates, see our eGFR-veileder.

Potassium deserves less casual interpretation than most dashboard numbers. Potassium below 3.0 mmol/L or above 6.0 mmol/L can be dangerous, particularly with weakness, palpitations, kidney disease, ACE inhibitors, ARBs, spironolactone, or potassium supplements.

Liver enzyme patterns are more useful than ALT alone

Et leverdashboard bør følge utviklingen av ALT, AST, ALP, GGT, bilirubin, albumin, trombocytter, INR når tilgjengelig, alkoholinntak, medisiner og tidspunkt for trening. ALT over ca. 40–50 IU/L blir ofte flagget, men mønster og vedvarendehet betyr mer enn en enkelt mild forhøyelse.

Documentary clinical review of liver enzyme trend materials and laboratory samples
Figur 7: Tolkning av leverprøver blir bedre når mønstre følges over tid.

ALT er mer lever-spesifikt enn AST, mens AST også stiger ved muskelskade, hemolyse og anstrengende trening. Et AST-til-ALT-forhold på 2:1 kan vekke bekymring for alkoholassosiert leverskade, men jeg ville fortsatt sjekke CK, trombocytter, GGT og historikken før jeg tar det spranget.

ALP over ca. 120 IU/L med GGT over 60 IU/L peker mer mot hepatobiliære eller gallegangs-kilder enn mot ben. En mer grundig gjennomgang basert på mønstre er i vår leverfunksjonstest guide.

Bilirubin fortjener sin egen “lane”. Totalbilirubin på 1,3–2,5 mg/dL med normal ALT, AST, ALP og CBC tyder ofte på Gilbert syndrom, særlig hvis det stiger ved faste eller sykdom; bilirubin med mørk urin, lyse avføringer eller høy ALP er noe annet.

Thyroid and hormone timelines need timing notes

Et thyreoideadashboard bør følge utviklingen av TSH, fritt T4, fritt T3 når det brukes, TPO-antistoffer, Tg-antistoffer, dosen av medikamentet, bruk av biotin, graviditetsstatus og tidspunktet prøven ble tatt. TSH kan variere med 20–50% i løpet av dagen, så tidspunkt kan forklare tilsynelatende endringer.

Clinical process flow for thyroid blood test timeline with timing and medication cues
Figure 9: Hormonutvikling kan bare leses når tidspunkt er registrert.

TSH rapporteres ofte som normalt rundt 0,4–4,0 mIU/L, selv om noen europeiske laboratorier og graviditetsprotokoller bruker lavere øvre grenser. En TSH på 4.8 mIU/L med lavt fritt T4 betyr noe annet enn TSH 4.8 med normalt fritt T4 og positive TPO-antistoffer.

Biotintilskudd på 5–10 mg daglig kan forvrenge noen thyreoideaimmunanalyser, ofte slik at TSH ser falskt lav ut og fritt T4 eller T3 falskt høyt. Pasienter som sammenligner thyreoideaverdier bør lese vår TSH-områdeguide før de antar at en medikamentdose plutselig har sluttet å virke.

For kjønnshormoner er tidspunkt alt. Testosteron er vanligvis høyest mellom kl. 07 og 10, progesteron tolkes omtrent 7 dager etter eggløsning, og østradiol kan svinge flere ganger gjennom en menstruasjonssyklus.

Inflammation markers need a reason and a retest date

Et inflammasjonsdashbord bør følge med på CRP, hs-CRP, ESR, ferritin, WBC-differensial, trombocytter, albumin, symptomer, infeksjonsdatoer og autoimmune markører når det er bestilt. CRP over 10 mg/L reflekterer vanligvis en akutt vevsrespons eller infeksjon, mens hs-CRP 1–3 mg/L brukes i en kardiovaskulær risikokontekst når personen ellers har det bra.

Medical comparison of optimal and suboptimal inflammation marker trend patterns
Figure 10: Resultater ved inflammasjon trenger klinisk kontekst og gjentatt vurdering av tidspunkt.

ESR er tregere og mindre spesifikk enn CRP; den øker med alder, anemi, graviditet, nyresykdom og endringer i immunglobuliner. En høy ESR med normal CRP er ikke uvanlig, og det leder ofte klinikere mot mønstre med kronisk inflammasjon, autoimmunitet, proteiner eller anemi heller enn akutt infeksjon.

CRP kan falle med omtrent 50% per dag etter at en bakteriell infeksjon begynner å bedre seg, selv om dette varierer mye med kilde og behandling. Vår veiledning til inflammation blood tests sammenligner endringer i CRP, ESR, ferritin, fibrinogen og CBC uten å late som om én enkelt markør er perfekt.

Ett mønster jeg ikke ignorerer, er CRP sammen med trombocytter som stiger samtidig over flere prøver. Trombocytter over 450 000/µL kan være en reaktiv respons etter infeksjon eller jernmangel, men vedvarende trombocytose må en kliniker se på hele tidslinjen.

Family dashboards can reveal repeated risk patterns

Et dashbord for familiehelse-metrikker hjelper omsorgspersoner å sammenligne arvede og husholdningsmønstre uten å blande sammen individuelle medisinske beslutninger. Gjentatt høyt LDL-C, høyt Lp(a), lavt ferritin, tyreoidantistoffer eller tidlig diabetes hos slektninger kan endre hvilke spørsmål som bør stilles først.

Instrument portrait of a secure lab analyzer supporting family blood test timelines
Figure 11: Familiebaserte mønstre kan gjøre grenseverdige resultater mer meningsfulle.

Lp(a) er i hovedsak arvelig og endrer seg lite etter barndommen; et nivå over 50 mg/dL eller 125 nmol/L behandles ofte som en forsterker av kardiovaskulær risiko. Hvis en forelder fikk hjerteinfarkt som 49-åring og et barn har LDL-C 155 mg/dL, tolker jeg LDL annerledes enn jeg ville gjort hos en lavrisikoperson.

Ferritinmønstre samler seg også i familier, men ikke bare via genetikk. Kosthold, kraftige menstruasjoner, utholdenhetssport, syrehemmende medikamenter og donasjonsvaner kan gjenta seg i en husholdning; vår family records guide viser hvordan du kan følge opp slektninger på en trygg måte uten å gjøre én persons resultat til en annen persons diagnose.

Kantesti AI inkluderer funksjoner for Family Health Risk fordi familiesammenheng ofte endrer prioriteten for oppfølging. En grenseverdi for TSH hos en person med to slektninger med autoimmun tyreoidasykdom fortjener en annen oppfølgingsfrekvens enn den samme TSH-verdien vurdert isolert.

Data quality decides whether a trend is real

Et dashbord er bare nyttig hvis det bevarer enheter, referansemetoder, fastestatus, prøvetidspunkt, bruk av kosttilskudd, akutt sykdom og laboratoriekilde. Mange tilsynelatende trender forsvinner etter at man konverterer enheter eller skiller fasteprøver fra ikke-fasteprøver.

Nutrition and pre-test preparation objects arranged around blank blood test timeline cards
Figur 12: Forhåndsbetingelser før prøven forklarer ofte plutselige endringer i laboratorietall.

Glukose kan oppgis i mg/dL eller mmol/L, kolesterol i mg/dL eller mmol/L, og vitamin D i ng/mL eller nmol/L. Et vitamin D-resultat på 50 nmol/L tilsvarer 20 ng/mL, ikke 50 ng/mL, og denne konverteringsfeilen endrer den kliniske tolkningen fullstendig.

Faste påvirker triglyserider, glukose, insulin og noen ganger leverenzymene etter et stort måltid eller alkoholeksponering. Vår lab units guide er verdt å sjekke når et dashbord viser et plutselig “hopp” som kan skyldes en enhetsmismatch.

Kantesti sin analyse av blodprøver flagger sannsynlige inkonsistenser, men ingen programvare kan vite om du hadde en virusinfeksjon 3 dager tidligere med mindre du registrerer det. I mine egne gjennomganger ber jeg pasienter legge til fire notater til hver prøvedato: faste-timer, trening i løpet av de foregående 48 timene, nye medisiner og akutte symptomer.

Questions your dashboard should help you ask

Et nyttig dashbord bør gjøre trend-signaler om til konkrete spørsmål til klinikeren din, ikke selvdiagnostisering. De beste spørsmålene til timen nevner markøren, retningen, tidsperioden og pasientkonteksten i én setning.

Anatomical context illustration of organ systems linked to longitudinal blood test analysis
Figur 13: Bedre spørsmål kobler markøren til det berørte organsystemet.

I stedet for å si “laboratorietallene mine er rare”, prøv: “Ferritin falt fra 62 til 18 ng/mL på 10 måneder mens hemoglobin holdt seg på 12,7 g/dL; bør vi se etter blodtap, absorpsjonsproblemer eller ta jernprøver på nytt?” Det spørsmålet gir klinikeren nok struktur til å handle.

For nyretrender er et bedre spørsmål: “Min eGFR flyttet seg fra 92 til 68 mL/min/1,73 m² over 2 år; bør vi sjekke urin ACR, blodtrykk, medisiner og gjenta kreatinin med cystatin C?” Hvis et resultat er unormalt én gang, gir vår veiledning for gjentatte tester rimelige vinduer for ny prøvetaking basert på type markør.

For kolesterol: spør om risiko heller enn skam. “LDL-C steg fra 112 til 154 mg/dL etter menopausen, og ApoB er 118 mg/dL; endrer familiehistorien min behandlingsgrensen?” er en langt mer nyttig formulering enn “er kolesterolet mitt dårlig?”

When small shifts deserve faster review

Små laboratorieendringer krever raskere gjennomgang når de innebærer farlige elektrolytter, rask anemi, fallende nyrefunksjon, høy troponin, svært høy glukose, unormal koagulasjon, eller et mønster som sammenfaller med bekymringsfulle symptomer. Dashbordet bør skille “følg med og gjenta” fra “ring i dag”.”

Microscopic cellular view showing changing CBC elements used in blood test trend review
Figur 14: Noen små numeriske endringer betyr noe fordi mønsteret er utrygt.

Kalium over 6,0 mmol/L, natrium under 125 mmol/L, kalsium over 12 mg/dL, glukose over 300 mg/dL med symptomer, eller trombocytter under 50 000/µL bør som regel få samme-dags medisinsk råd. Disse terskelverdiene er ikke for panikk; de er for triage.

Troponin er et nødmarkør basert på utvikling over tid. Et stigende troponin over assayets 99. persentil, særlig ved brystsmerter/trykk, pustebesvær, svetting eller stråling til arm eller kjeve, bør ikke ligge og vente i et velværedashbord på tolkning.

Hvis du er usikker på om et svar er akutt, involver en kliniker i stedet for å gjette. Vår kritiske verdier veileder lister vanlige mønstre i prøvesvar som bør gå fra dashbordgjennomgang til direkte medisinsk oppfølging.

Privacy and medical oversight matter in trend tracking

Tidslinjer for blodprøver inneholder sensitiv helseinformasjon, så et dashbord bør beskytte opplastinger, tilgang, deling i familie og rettigheter til sletting. Kantesti er bygget rundt CE Mark, HIPAA, GDPR og ISO 27001-kontroller fordi trendanalyse bare er nyttig når pasienter kan stole på journalen.

Patient journey scene reviewing secure blood test timeline with clinician guidance
Figur 15: Sikker sporing av trender bør støtte, ikke erstatte, klinisk behandling.

Et dashbord kan inneholde reproduktive hormoner, HIV-testing, kreftmarkører, genetiske risikohint, medikamentovervåking og familiehistorie på ett sted. Det er ikke tilfeldig velværeinformasjon; det kan påvirke forsikring, bekymring knyttet til jobb og familiesamtaler.

Våre klinikere og vitenskapelige vurderere arbeider etter definerte medisinske standarder i stedet for å improvisere fra isolerte verdier. Du kan lese mer om vår medisinske tilsyn gjennom Medisinsk rådgivende styre og vår kliniske tilnærming gjennom medisinsk validering.

Thomas Klein, MD, gjennomgår dashbordlogikk med en enkel regel: resultatet skal gjøre neste samtale med kliniker tryggere og tydeligere. Hvis en tolkning oppmuntrer en pasient til å ignorere brystsmerter, slutte med medisiner eller egenbehandle alvorlige avvik, har den feilet klinisk.

How Kantesti turns uploads into trend-ready questions

Kantesti AI konverterer PDF-er og bilder av blodprøver til strukturert blodprøveanalyse, og sammenligner deretter resultater over tid, enheter, referanseintervaller og klinisk kontekst. Per 21. mai 2026 støtter plattformen vår 2M+-brukere i 127+-land og 75+-språk.

Vår AI-drevet tolkning av blodprøver diagnostiserer deg ikke; den organiserer evidensen, fremhever trend-signaler og foreslår fokuserte spørsmål til klinikeren. Hvis du vil teste arbeidsflyten, kan du laste opp en rapport via vår free blood test analysis -side og se hvordan en spredt PDF blir en visning fra besøk til besøk.

Kantesti LTD er et britisk selskap, og våre detaljer om ingeniørarbeid, klinikk og styring er beskrevet på Om Kantesti. . AI blodprøve-benchmark før de bestemmer hvor mye vekt de vil legge på AI-støttet analyse av blodprøver over tid.

Forskningspublikasjoner: Kantesti LTD. (2026). Multilingual AI Assisted Clinical Decision Support for Early Hantavirus Triage: Design, Engineering Validation, and Real-World Deployment Across 50,000 Interpreted Blood Test Reports. Figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32230290. ResearchGate. Academia.edu.

Forskningspublikasjoner: Kantesti LTD. (2026). Urobilinogen in Urine Test: Complete Urinalysis Guide 2026. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18226379. ResearchGate. Academia.edu.

Frequently Asked Questions

Hva er et helsemåle-dashboard for blodprøver?

Et helse-metrikkdashbord for blodprøver er en sikker tidslinje som organiserer laboratorieresultatene dine etter dato, biomarkør, enhet, referanseområde og klinisk kontekst. Det mest nyttige dashbordet viser grunnlinjen din, siste verdi, absolutt endring, prosentvis endring og om skiftet sannsynligvis er større enn normal biologisk variasjon. Det skal hjelpe deg å stille målrettede spørsmål til klinikeren, ikke diagnostisere deg selv ut fra ett enkelt tall.

✏️ Editor's Note (June 2026): Bruk samme laboratorium når det er mulig, fordi endringer i metode og referanseområde kan skape falske trendforskyvninger. — Dr. Thomas Klein, CMO

Hvilke blodprøve-trender bør pasienter følge hvert år?

De fleste voksne har nytte av å følge med på CBC-markører, kreatinin og eGFR, glukose eller HbA1c, lipider, ALT og AST, ferritin når det er relevant, TSH når man har symptomer eller er i risikogruppen, og CRP kun når det foreligger en klinisk grunn. HbA1c under 5,7% er vanligvis normalt, mens 5,7–6,4% tyder på førdiabetes og 6,5% eller høyere kan stille diagnosen diabetes når det er bekreftet. Den riktige årlige listen endres med alder, graviditet, medisiner, familiehistorie og symptomer.

Hvor mye endring i et blodprøveresultat er meningsfullt?

En meningsfull endring i en blodprøve avhenger av markøren, analysen og pasientkonteksten, men gjentatt bevegelse i samme retning over 2–3 tester er vanligvis mer nyttig enn ett lite skifte. Kreatinin, hemoglobin, triglyserider, ferritin, TSH og leverenzymer kan alle endre seg på grunn av hydrering, faste, trening, medikamenter eller sykdom. En endring på 10% kan være støy for én markør og klinisk relevant for en annen, så dashbord bør vise datoer og tilstander sammen med hvert resultat.

Kan en vanlig blodprøve fortsatt vise en bekymringsfull utvikling?

Ja, en normal blodprøve kan fortsatt vise en bekymringsfull utvikling hvis den beveger seg jevnt bort fra ditt personlige utgangspunkt. Ferritin som faller fra 90 til 24 ng/mL, eGFR som faller fra 95 til 64 mL/min/1,73 m², eller hemoglobin som synker med 1,5 g/dL kan ha betydning selv før et laboratorievarsel vises. Klinikere handler ofte ut fra retning, hastighet, symptomer og risikofaktorer, snarere enn bare den røde-grønne markeringen.

Hvor ofte bør jeg ta blodprøver på nytt for å bekrefte en trend?

Gjentakelsestid avhenger av markøren og risikonivået: milde leverenzym- eller stoffskifteavvik gjentas ofte etter 6–12 uker, mens farlige verdier for kalium, natrium, glukose eller koagulasjon kan kreve vurdering samme dag. HbA1c gjenspeiler vanligvis omtrent 2–3 måneder med glukoseeksponering, så det sjelden hjelper å gjenta den etter bare 2 uker. Ferritin, vitamin D, lipid- og medikamentovervåkingsprøver trenger ofte 8–12 uker etter en behandlingsendring for å gi et nyttig signal.

Er AI-blodprøveanalyse trygt å bruke før du har vært hos lege?

AI-blodprøveanalyse kan være nyttig før du oppsøker lege når den organiserer resultater, sjekker enheter, fremhever trender og foreslår spørsmål, men den skal ikke erstatte medisinsk diagnostikk eller akuttbehandling. Et dashbord kan hjelpe deg å legge merke til at LDL-C steg fra 105 til 155 mg/dL eller at ferritin falt fra 70 til 18 ng/mL, og deretter ta dette mønsteret med til en kliniker. Søk direkte medisinsk hjelp ved alvorlige symptomer eller kritiske verdier som kalium over 6,0 mmol/L, natrium under 125 mmol/L, eller glukose over 300 mg/dL ved sykdomssymptomer.

Bør jeg følge med på blodtrykk, vekt eller symptomer sammen med trender i blodprøver?

Ja, å kombinere laboratorieprøver med hjemmeblodtrykk, vektendring, symptomer, syklus- eller overgangsalderstatus og endringer i medisiner kan gjøre mønstre lettere å tolke. Denne konteksten hjelper klinikeren din med å avgjøre om et laboratorieavvik passer inn i det totale helsebilde ditt.

Get AI-Powered Blood Test Analysis Today

Join over 2 million users worldwide who trust Kantesti for instant, accurate lab test analysis. Upload your blood test results and receive comprehensive interpretation of 15,000+ biomarkers in seconds.

📚 Referenced Research Publications

1

Klein, T., Mitchell, S., & Weber, H. (2026). Multilingual AI Assisted Clinical Decision Support for Early Hantavirus Triage: Design, Engineering Validation, and Real-World Deployment Across 50,000 Interpreted Blood Test Reports. Kantesti AI Medical Research.

2

Klein, T., Mitchell, S., & Weber, H. (2026). Urobilinogen i urintest: Fullstendig veiledning for urinalyse 2026. Kantesti AI Medical Research.

📖 External Medical References

3

Grundy SM et al. (2019). 2018 AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on the Management of Blood Cholesterol. Circulation.

4

American Diabetes Association Professional Practice Committee (2024). 2. Diagnose og klassifisering av diabetes: Standards of Care in Diabetes—2024. Diabetes Care.

5

KDIGO CKD Work Group (2024). KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney International.

2M+Tests Analyzed
127+Countries
75+Språk

⚕️ Medical Disclaimer

E-E-A-T Trust Signals

Experience

Physician-led clinical review of lab interpretation workflows.

📋

Expertise

Laboratory medicine focus on how biomarkers behave in clinical context.

👤

Authoritativeness

Written by Dr. Thomas Klein with review by Dr. Sarah Mitchell and Prof. Dr. Hans Weber.

🛡️

Trustworthiness

Evidence-based interpretation with clear follow-up pathways to reduce alarm.

🏢 Kantesti LTD Registered in England & Wales · Company No. 17090423 London, United Kingdom · kantesti.net
blank
Av Prof. Dr. Thomas Klein

Dr. Thomas Klein is a board-certified clinical hematologist serving as Chief Medical Officer at Kantesti AI. With over 15 years of experience in laboratory medicine and a strong interest in AI-supported interpretation of blood test results, he works to connect new technology with everyday clinical practice. His areas of interest include biomarker analysis, clinical decision support research and population-specific reference range optimization. As CMO, he contributes clinical input to the platform's internal benchmarking and provides clinical oversight for the medical quality of Kantesti's educational reports.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *