Szybki start z API analizy badań krwi AI

Ostatnia aktualizacja: 8 września 2026

Dowiedz się, jak zintegrować API Kantesti Blood Test z aplikacją.

Przegląd

API Kantesti Blood Test zapewnia analizę badań krwi opartą na AI z obsługą ponad 100 języków. Nasze API wykorzystuje zaawansowaną technologię sieci neuronowych, aby dostarczać spostrzeżenia medyczne na poziomie specjalisty w mniej niż 60 sekund.

Bazowy URL

Szybki Start

1. Uzyskaj dane uwierzytelniające API - Zarejestruj się na kantesti.net
2. Przetestuj z sandbox - Użyj punktów końcowych sandbox do testowania
3. Wykonaj pierwsze żądanie - Prześlij badanie krwi do analizy
4. Odbierz wyniki - Uzyskaj analizę opartą na AI

Twoje Pierwsze Żądanie

Oto przykład prostego żądania sandbox do przetestowania danych uwierzytelniających:

cURL

curl -X POST "https://app.aibloodtestinterpret.com/api/v11/01-06-2025/sandbox" \
  -F "username=TWOJA_NAZWA_UZYTKOWNIKA" \
  -F "password=TWOJE_HASLO" \
  -F "language=pl" \
  -F "file=@badanie_krwi.pdf"

Python

import requests

url = "https://app.aibloodtestinterpret.com/api/v11/01-06-2025/sandbox"

with open("badanie_krwi.pdf", "rb") as f:
    files = {"file": ("badanie_krwi.pdf", f, "application/pdf")}
    data = {
        "username": "TWOJA_NAZWA_UZYTKOWNIKA",
        "password": "TWOJE_HASLO",
        "language": "pl"
    }

    response = requests.post(url, files=files, data=data, timeout=120)
    result = response.json()

print(f"Status: {result['status']}")
print(f"Znalezione parametry: {len(result['data']['parameters'])}")

JavaScript (Node.js)

const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs');
const fetch = require('node-fetch');

const form = new FormData();
form.append('username', 'TWOJA_NAZWA_UZYTKOWNIKA');
form.append('password', 'TWOJE_HASLO');
form.append('language', 'pl');
form.append('file', fs.createReadStream('badanie_krwi.pdf'));

fetch('https://app.aibloodtestinterpret.com/api/v11/01-06-2025/sandbox', {
  method: 'POST',
  body: form,
  headers: form.getHeaders()
})
.then(res => res.json())
.then(data => console.log(data));

Przykładowa Odpowiedź

{
  "status": "success",
  "data": {
    "metadata": {
      "lab_name": "Laboratorium Medyczne",
      "lab_date": "2025-12-20",
      "patient_age": "35",
      "patient_sex": "Mężczyzna"
    },
    "parameters": [
      {
        "short_name": "WBC",
        "long_name": "Białe krwinki",
        "result": 7.2,
        "unit": "10^9/L",
        "evaluation": "normal"
      }
    ],
    "interpretation": [
      {
        "title": "Ogólna ocena zdrowia",
        "subsections": [...]
      }
    ]
  },
  "api_version": "v11"
}

Obsługiwane Typy Plików

Następne Kroki

• Uwierzytelnianie - Dowiedz się o bezpiecznym uwierzytelnianiu API
• Punkty Końcowe - Poznaj wszystkie dostępne punkty końcowe
• Obsługa Błędów - Zrozum kody błędów API