Első lépések
Ismerje meg, hogyan integrálhatja a Kantesti vérvizsgálati API-t az alkalmazásába mindössze néhány lépésben.
Áttekintés
A Kantesti vérvizsgálati API AI-alapú vérvizsgálat-elemzést kínál 100+ nyelv támogatásával. API-nk fejlett neurális hálózati technológiát használ, hogy szakorvosi szintű orvosi betekintéseket szállítson 60 másodpercen belül.
Minden API-kérést erre a címre kell küldeni:
https://app.aibloodtestinterpret.com
Gyors kezdés
Kövesse ezeket a lépéseket az első API kérés elküldéséhez:
- Szerezze be az API hitelesítő adatokat — Forduljon hozzánk, vagy használja meglévő fiókja hitelesítő adatait
- Válasszon végpontot — Kezdje a sandboxszal teszteléshez
- Készítse elő a kérést — Adja meg a hitelesítő adatokat, és töltsön fel egy fájlt
- Dolgozza fel a választ — Kezelje a JSON elemzési eredményeket
Első API hívás elvégzése
Küldjünk egy egyszerű sandbox kérést a hitelesítő adatok teszteléséhez. A sandbox végpont tesztadatokat ad vissza anélkül, hogy fogyasztaná a kvótáját.
cURL használatával
curl -X POST "https://app.aibloodtestinterpret.com/api/v11/01-06-2025/sandbox" \
-F "username=YOUR_USERNAME" \
-F "password=YOUR_PASSWORD" \
-F "language=en" \
-F "file=@blood_test.pdf"
Python használatával
import requests
url = "https://app.aibloodtestinterpret.com/api/v11/01-06-2025/sandbox"
files = {
'file': ('blood_test.pdf', open('blood_test.pdf', 'rb'), 'application/pdf')
}
data = {
'username': 'YOUR_USERNAME',
'password': 'YOUR_PASSWORD',
'language': 'en'
}
response = requests.post(url, files=files, data=data)
print(response.json())
JavaScript használatával (Node.js)
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs');
const fetch = require('node-fetch');
const form = new FormData();
form.append('username', 'YOUR_USERNAME');
form.append('password', 'YOUR_PASSWORD');
form.append('language', 'en');
form.append('file', fs.createReadStream('blood_test.pdf'));
fetch('https://app.aibloodtestinterpret.com/api/v11/01-06-2025/sandbox', {
method: 'POST',
body: form,
headers: form.getHeaders()
})
.then(res => res.json())
.then(data => console.log(data));
Példa válasz
Egy sikeres válasz így néz ki:
{
"status": "success",
"data": {
"metadata": {
"lab_name": "BioLAB Medical Center",
"lab_date": "2025-05-11",
"patient_age": "45",
"patient_sex": "Male"
},
"parameters": [
{
"short_name": "WBC",
"long_name": "White Blood Cell Count",
"result": 4.3,
"unit": "10^9/l",
"evaluation": "normal",
"range_normal_min": 4.0,
"range_normal_max": 10.0
}
],
"interpretation": [
{
"title": "Overall Health Assessment",
"shortcode": "overall_health_assessment",
"subsections": [...]
}
]
},
"sandbox": true,
"api_version": "v11",
"timestamp": "2025-12-22T10:30:00Z"
}
Támogatott fájltípusok
| Formátum | Kiterjesztés | Megjegyzések |
|---|---|---|
.pdf |
Ajánlott többoldalas dokumentumokhoz | |
| PNG | .png |
Jó minőségű képek |
| JPEG | .jpg, .jpeg |
Szabványos fényképek |
| WebP | .webp |
Modern formátum, kisebb fájlméret |
Nem keverhet PDF fájlokat képekkel ugyanabban a kérésben. Töltsön fel vagy egyetlen PDF-et, vagy több képet.
Következő lépések
- Hitelesítés — Ismerje meg a hitelesítő adatokat és a kvótakezelést
- API végpontok — Teljes referencia az összes végponthoz
- Hibakezelés — Hogyan kezelje az API hibákat
- API korlátok — Ismerje meg a használati korlátokat