Kantesti APIs auf OpenRouter

Zuletzt aktualisiert: 26. Oktober 2026

Nutzen Sie Kantesti AI über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-API von OpenRouter – mit demselben OpenRouter-Schlüssel, den Sie bereits für andere Modelle verwenden.

Status

Kantesti AI hat sich für das Provider-Programm von OpenRouter beworben. Die folgenden Modelle werden nach Abschluss der Prüfung auf OpenRouter freigeschaltet.

Modelle

Modell-ID	Was zurückgegeben wird
`kantesti/blood-test-v12`	Jeder Wert mit Referenzbereich und Bewertung, eine klinische Interpretation, ein Gesundheitsscore mit Krankheitsrisiko-Indikatoren, eine Körperkarte und das biologische Blutalter (PhenoAge).
`kantesti/blood-test-extract`	Jede Zeile genau wie gedruckt (Testname, Ergebnis, Einheit, Referenzbereich) mit Labor- und Patientenangaben. Keine Interpretation.

Schnellstart

Hängen Sie den Bericht als PDF (file-Teil) oder als Seitenbilder (image_url-Teile) an die Benutzernachricht an und rufen Sie das Modell wie jedes andere OpenRouter-Modell auf.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kantesti/blood-test-v12",
    "stream": true,
    "language": "de",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Interpret this blood test."},
        {"type": "file", "file": {"filename": "blood_test.pdf",
                                  "file_data": "data:application/pdf;base64,JVBERi0xLjQK..."}}
      ]
    }]
  }'

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key="YOUR_OPENROUTER_API_KEY")

with open("blood_test.pdf", "rb") as f:
    pdf = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = client.chat.completions.create(
    model="kantesti/blood-test-v12",
    messages=[{"role": "user", "content": [
        {"type": "text", "text": "Interpret this blood test."},
        {"type": "file", "file": {"filename": "blood_test.pdf",
                                  "file_data": f"data:application/pdf;base64,{pdf}"}},
    ]}],
    extra_body={"language": "de"},
    timeout=600,
)
print(response.choices[0].message.content)

Eingabe

PDF: ein Bericht pro Anfrage, bis 20 MB, als file-Inhaltsteil (base64-Data-URL oder https-URL).
Bilder: bis zu 10 Seiten als PNG, JPEG oder WebP in image_url-Teilen. PDF und Bilder nicht mischen.
Sprache: Setzen Sie language auf einen der 100 unterstützten Codes (Standard en).
JSON: Setzen Sie response_format auf {"type": "json_object"}, um den strukturierten Bericht statt Markdown zu erhalten.

Ausgabe

Die Antwort ist ein Markdown-Bericht (oder JSON) von Kantesti AI und endet mit einem medizinischen Hinweis. Die Ergebnisse dienen nur zur Information und ersetzen keine ärztliche Beratung.

Preise und Datenschutz

Ein fester Preis pro Anfrage, angezeigt auf der Modellseite bei OpenRouter.
Keine Datenspeicherung: Hochgeladene Dateien werden am Ende der Anfrage gelöscht; weder Prompt noch Datei noch Ergebnis werden gespeichert.
Ihre Daten werden niemals zum Training verwendet.

Antwortzeiten

Ein Bericht dauert 1–4 Minuten: Die Pipeline liest, prüft und interpretiert jede Zeile. Verwenden Sie "stream": true; die Verbindung bleibt mit Keep-alive-Nachrichten offen, bis der Bericht eintrifft. Ohne Streaming setzen Sie ein Client-Timeout von mindestens 10 Minuten.

Direkte API

Trends, Vergleiche, Ernährungspläne, DNA oder Familiengesundheit? Diese sind über die Kantesti REST API verfügbar.