infographic ການວິເຄາະການກວດເລືອດ AI ສະແດງ 15,219 ການທົດສອບທີ່ວິເຄາະໃນທົ່ວ 20 ປະເທດທີ່ມີໄອຄອນການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທາງການແພດ
ໝວດໝູ່
ບົດຄວາມ
ໂລໂກ້ Kantesti AI

ເດືອນຕຸລາ 2025 Global Health Insights: ການວິເຄາະ AI ປະຕິວັດຂອງ 15,000+ ຜົນການກວດເລືອດ

ຂໍ້ມູນສະເພາະແຕ່ເດືອນຕຸລາ 2025 ເປີດເຜີຍຮູບແບບສຸຂະພາບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນໃນທົ່ວ 20 ປະເທດ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍເຕັກໂນໂລຊີ AI ຂັ້ນສູງ

📊 ເດືອນຕຸລາ 2025 ການເກັບຂໍ້ມູນ
15,219 ກວດເລືອດວິເຄາະ
20 ປະເທດທີ່ຄຸ້ມຄອງ
127+ ເງື່ອນໄຂສຸຂະພາບ
2.78 ທ ຕົວກໍານົດການ AI

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຸຂະພາບປະຕິວັດເດືອນຕຸລາ 2025

ໃນເດືອນຕຸລາ 2025, Kantesti AI ໄດ້ເຮັດການວິເຄາະທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນຂອງຜົນການກວດເລືອດຈາກທົ່ວໂລກ. ການສຶກສາທີ່ສົມບູນແບບນີ້, ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາຕະຫຼອດເດືອນຕຸລາ 2025, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບຮູບແບບສຸຂະພາບຂອງໂລກແລະຄວາມແຜ່ກະຈາຍຂອງພະຍາດ. ລະບົບ AI ຂັ້ນສູງຂອງພວກເຮົາ, ໂດຍໃຊ້ຕົວກໍານົດການ 2.78 ພັນຕື້, ໄດ້ກໍານົດທ່າອ່ຽງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສາມາດປ່ຽນຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບບູລິມະສິດດ້ານສຸຂະພາບສາທາລະນະໃນທົ່ວໂລກ.

ການຄົ້ນພົບທີ່ສໍາຄັນຈາກຂໍ້ມູນເດືອນຕຸລາ 2025

🔬
ພະຍາດ cardiovascular ຍັງຄົງເປັນບູລິມະສິດທົ່ວໂລກ
ການວິເຄາະເດືອນຕຸລາ 2025 ຂອງພວກເຮົາເປີດເຜີຍສະພາບ cardiovascular ຜົນກະທົບຕໍ່ 35-50% ຂອງປະຊາກອນທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບໃນທົ່ວປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວ.
🌍
ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ດ້ານ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​ພາກ​ພື້ນ
ການປ່ຽນແປງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດໃນອັດຕາການແຜ່ກະຈາຍຂອງພະຍາດເລືອດຈາງ (15-45%) ຊີ້ໃຫ້ເຫັນປັດໃຈດ້ານໂພຊະນາການແລະເສດຖະກິດສັງຄົມ.
📈
ໂຣກ Metabolic ລະບາດ
ພະຍາດເບົາຫວານແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າອ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ, ຜົນກະທົບຕໍ່ 20-40% ຂອງປະຊາກອນ.
🔍
AI-Powered Early Detection
AI ຂອງພວກເຮົາໄດ້ກໍານົດຮູບແບບ biomarker ທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນ 23% ຂອງບຸກຄົນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີສຸຂະພາບດີ.

ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ

ຮູບແບບການແຜ່ລະບາດຂອງໂລກ - ຕຸລາ 2025

ພະຍາດ cardiovascular 750
ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 520
ພະຍາດເລືອດຈາງ 380
ໂຣກ Metabolic 310
ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕ່ອມ thyroid 180
ພະຍາດຫມາກໄຂ່ຫຼັງ 140

ການແຈກຢາຍທາງພູມສາດຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສຶກສາ

🇺🇸 ສະຫະລັດອາເມລິກາ 2,341
🇬🇧 ສະຫະລາດຊະອານາຈັກ 1,876
🇩🇪 ເຢຍລະມັນ 1,654
🇨🇦 ການາດາ 1,432
🇦🇺ອົດສະຕາລີ 987
🇫🇷 ຝຣັ່ງ 876
🇯🇵 ຍີ່ປຸ່ນ 765
🇪🇸 ປະເທດສະເປນ 654
🇮🇹 ອິຕາລີ 543
🇳🇱 ເນເທີແລນ 432

ຂໍ້ມູນສຸຂະພາບສະເພາະປະເທດ - ຕຸລາ 2025

🇺🇸 ສະຫະລັດອາເມລິກາ ຄົນເຈັບ 2,341 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 42.3%
  • 2 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 31.7%
  • 3 ໂຣກ Metabolic 28.9%
  • 4 ພະຍາດເລືອດຈາງ 18.5%
  • 5 ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕ່ອມ thyroid 15.2%
🇬🇧 ສະຫະລາດຊະອານາຈັກ ຄົນເຈັບ 1,876 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 38.7%
  • 2 ພະຍາດເລືອດຈາງ 22.1%
  • 3 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 19.8%
  • 4 ການຂາດວິຕາມິນ D 18.3%
  • 5 ພະຍາດຫມາກໄຂ່ຫຼັງຊໍາເຮື້ອ 12.4%
🇩🇪 ເຢຍລະມັນ ຄົນເຈັບ 1,654 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 40.2%
  • 2 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 25.6%
  • 3 ໂຣກ Metabolic 23.8%
  • 4 ພະຍາດເລືອດຈາງ 19.7%
  • 5 ພະຍາດຕັບ 14.3%
🇨🇦 ການາດາ ຄົນເຈັບ 1,432 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 36.5%
  • 2 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 24.3%
  • 3 ພະຍາດເລືອດຈາງ 20.8%
  • 4 ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕ່ອມ thyroid 16.9%
  • 5 ການຂາດວິຕາມິນ B12 13.7%
🇦🇺ອົດສະຕາລີ 987 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 35.8%
  • 2 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 26.4%
  • 3 ໂຣກ Metabolic 22.1%
  • 4 ພະຍາດເລືອດຈາງ 17.9%
  • 5 ພະຍາດຫມາກໄຂ່ຫຼັງຊໍາເຮື້ອ 11.6%
🇫🇷 ຝຣັ່ງ 876 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 37.4%
  • 2 ພະຍາດເລືອດຈາງ 21.5%
  • 3 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 20.3%
  • 4 ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕ່ອມ thyroid 15.8%
  • 5 ພະຍາດຫມາກໄຂ່ຫຼັງ 10.9%
🇯🇵 ຍີ່ປຸ່ນ 765 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 32.6%
  • 2 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 28.9%
  • 3 ພະຍາດເລືອດຈາງ 15.4%
  • 4 ພະຍາດຕັບ 13.2%
  • 5 ພະຍາດຫມາກໄຂ່ຫຼັງຊໍາເຮື້ອ 10.8%
🇪🇸 ປະເທດສະເປນ 654 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 39.1%
  • 2 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 27.3%
  • 3 ພະຍາດເລືອດຈາງ 23.7%
  • 4 ໂຣກ Metabolic 21.5%
  • 5 ພະຍາດຕັບ 12.8%
🇮🇹 ອິຕາລີ 543 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 38.5%
  • 2 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 26.8%
  • 3 ພະຍາດເລືອດຈາງ 22.3%
  • 4 ໂຣກ Metabolic 20.7%
  • 5 ພະຍາດຫມາກໄຂ່ຫຼັງ 11.4%
🇳🇱 ເນເທີແລນ ຄົນເຈັບ 432 ຄົນ
  • 1 ພະຍາດ cardiovascular 36.2%
  • 2 ພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 23.5%
  • 3 ພະຍາດເລືອດຈາງ 18.6%
  • 4 ການຂາດວິຕາມິນ D 16.7%
  • 5 ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງຕ່ອມ thyroid 14.9%

ການວິເຄາະປຽບທຽບ

ພະຍາດ cardiovascular ຕາມປະເທດ

🇺🇸 ສະຫະລັດອາເມລິກາ
42.3%
🇩🇪 ເຢຍລະມັນ
40.2%
🇪🇸 ປະເທດສະເປນ
39.1%
🇬🇧 ສະຫະລາດຊະອານາຈັກ
38.7%
🇮🇹 ອິຕາລີ
38.5%
🇫🇷 ຝຣັ່ງ
37.4%
🇨🇦 ການາດາ
36.5%
🇳🇱 ເນເທີແລນ
36.2%
🇦🇺ອົດສະຕາລີ
35.8%
🇯🇵 ຍີ່ປຸ່ນ
32.6%

ພະຍາດເລືອດຈາງໃນທົ່ວພາກພື້ນ

🇪🇸 ປະເທດສະເປນ
23.7%
🇮🇹 ອິຕາລີ
22.3%
🇬🇧 ສະຫະລາດຊະອານາຈັກ
22.1%
🇫🇷 ຝຣັ່ງ
21.5%
🇨🇦 ການາດາ
20.8%
🇩🇪 ເຢຍລະມັນ
19.7%
🇳🇱 ເນເທີແລນ
18.6%
🇺🇸 ສະຫະລັດອາເມລິກາ
18.5%
🇦🇺ອົດສະຕາລີ
17.9%
🇯🇵 ຍີ່ປຸ່ນ
15.4%

ພະຍາດເບົາຫວານ & ຄວາມຜິດກະຕິໃນການເຜົາຜານອາຫານ

🇺🇸 ສະຫະລັດອາເມລິກາ
31.7%
🇯🇵 ຍີ່ປຸ່ນ
28.9%
🇪🇸 ປະເທດສະເປນ
27.3%
🇮🇹 ອິຕາລີ
26.8%
🇦🇺ອົດສະຕາລີ
26.4%
🇩🇪 ເຢຍລະມັນ
25.6%
🇨🇦 ການາດາ
24.3%
🇳🇱 ເນເທີແລນ
23.5%
🇫🇷 ຝຣັ່ງ
20.3%
🇬🇧 ສະຫະລາດຊະອານາຈັກ
19.8%

ວິທີການຄົ້ນຄ້ວາ

ໄລຍະເວລາເກັບຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ມູນທັງໝົດໄດ້ຖືກເກັບກຳໃນລະຫວ່າງເດືອນຕຸລາ 2025, ເຊິ່ງສະແດງເຖິງຮູບແບບສຸຂະພາບໃນປະຈຸບັນທີ່ສຸດ.
ຂອບການວິເຄາະ AI
ຕົວແບບ AI ພາຣາມິເຕີ 2.78 ພັນຕື້ຂອງພວກເຮົາໄດ້ວິເຄາະຮູບແບບ biomarker ທີ່ຊັບຊ້ອນໂດຍໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນສູງ.
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ & ຈັນຍາບັນ
ຂໍ້ມູນທັງໝົດຖືກເປີດເຜີຍຕົວຕົນ ແລະປະມວນຜົນຕາມມາດຕະຖານສາກົນ ລວມທັງ GDPR ແລະ HIPAA.

ຜົນກະທົບທາງດ້ານຄລີນິກ ແລະທິດທາງໃນອະນາຄົດ

ຂໍ້ມູນໃນເດືອນຕຸລາ 2025 ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນເຈາະເລິກທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບລະບົບການດູແລສຸຂະພາບໃນທົ່ວໂລກ. ຄວາມແຜ່ຫຼາຍຂອງພະຍາດ cardiovascular ແລະຄວາມຜິດກະຕິ metabolic ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສໍາລັບການລິເລີ່ມການດູແລສຸຂະພາບ. ຂອງພວກເຮົາ ການວິເຄາະການກວດເລືອດດ້ວຍ AI ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ກວດ​ສອບ​ພະ​ຍາດ​ໃນ​ເບື້ອງ​ຕົ້ນ​ແລະ​ວິ​ທີ​ການ​ຢາ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ປະ​ຕິ​ວັດ​ການ​ໃຫ້​ບໍ​ລິ​ການ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​ໃນ​ປີ 2026 ແລະ​ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​.

ໂດຍ Prof. Dr. Thomas Klein

ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ແພດ (CMO)

ຕອບກັບ

ເມວຂອງທ່ານຈະບໍ່ຖືກເຜີຍແຜ່ໃຫ້ໃຜຮູ້ ບ່ອນທີ່ຕ້ອງການແມ່ນຖືກຫມາຍໄວ້ *