Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝર ખરેખર શું છે

ધ કેન્ટેસ્ટી AI રક્ત પરીક્ષણ વિશ્લેષક એક મેડિકલ-ગ્રેડ વ્યાખ્યા પ્લેટફોર્મ છે જે નિયમિત લેબ રિપોર્ટને 60 સેકન્ડથી ઓછા સમયમાં 35-40 પાનાંની રચિત ક્લિનિકલ વાર્તામાં રૂપાંતરિત કરે છે. તે 2020થી વિકસાવવામાં આવેલ એક માલિકી હક્ક ધરાવતા ન્યુરલ નેટવર્ક પર ચાલે છે અને હવે તેની V9.0 રિલીઝમાં છે, જેમાં માન્ય કરાયેલા બાયોમાર્કર પેનલ્સમાં નોંધાયેલ 99.84% ચોકસાઈ છે. દર્દીઓ તેમના પરિણામોની PDF અથવા ફોટો અપલોડ કરે છે. ક્લિનિક્સ REST API મારફતે એ જ એન્જિનને કોલ કરે છે. આઉટપુટ બંને સ્થિતિમાં સમાન છે: ક્રમબદ્ધ શોધો, ચિહ્નિત ટ્રેન્ડ્સ, સરળ ભાષામાં સમજણ અને દર્દીની પસંદગીની ભાષામાં ટ્રાયેજ સૂચન.

Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝર ડેશબોર્ડ જે CBC અને મેટાબોલિક પેનલની રચનાત્મક ક્લિનિકલ વ્યાખ્યા દર્શાવે છે
આકૃતિ 1: Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઇઝર ઇન્ટરફેસનું ક્લિનિશિયન દૃશ્ય, જેમાં બાયોમાર્કર શોધો અને ટ્રેન્ડ ફ્લેગ્સ બાજુ-બાજુ દર્શાય છે.

મોટાભાગના દર્દીઓ અમારી પ્લેટફોર્મ પર એક જ ખાસ નિરાશા સાથે આવે છે. તેમને છપાયેલો રિપોર્ટ મળે છે જેમાં સંખ્યાઓ અને રેફરન્સ રેન્જ ભરપૂર હોય છે, જે કાગળ પર બરાબર લાગે છે પરંતુ પરિણામ તેમના માટે ખરેખર શું અર્થ ધરાવે છે તેની કોઈ સમજ આપતા નથી. Kantesti આ ખાડો પૂરો કરવા માટે બનાવાયું હતું. સિસ્ટમ એ જ સંખ્યાઓ વાંચે છે જે હેમેટોલોજિસ્ટ અથવા ઇન્ટર્નિસ્ટ પ્રથમ નજરે જુએ. ત્યારબાદ ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે તે તેને ઉંમર, લિંગ અને અગાઉના પરિણામો સામે તોલે છે, અને અપલોડ દરમિયાન દર્દી જે ક્લિનિકલ સંદર્ભ ઉમેરે છે તેને ધ્યાનમાં લે છે.

થોમસ ક્લાઇન, MD તરીકે, હું દર કાર્યકારી અઠવાડિયે સિસ્ટમના આઉટપુટને મૂળ ક્લિનિકલ રિપોર્ટ્સ સામે સમીક્ષું છું. મુખ્ય વિશેષતા કાચી ઝડપ નથી. તે સુસંગતતા છે. બર્લિનમાં 47 વર્ષના દર્દી અને સાઓ પાઉલોમાં 47 વર્ષના દર્દી—જેમના લિવર એન્ઝાઇમમાં સમાન પ્રકારનો ફેરફાર અને સમાન મેટાબોલિક જોખમ છે—એ જ ન્યુરલ નેટવર્ક તરફથી રચનાત્મક રીતે સમાન વ્યાખ્યાઓ મેળવે છે. એ જ એ છે જે AI રક્ત પરીક્ષણ વિશ્લેષણ સ્કેલ પર ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં વિશ્વાસપાત્ર બનવા માટે પહોંચાડવું જરૂરી છે.

પ્લેટફોર્મનું સંચાલન Kantesti Ltd દ્વારા થાય છે, જે યુનાઇટેડ કિંગડમની એક કંપની છે અને Companies Houseમાં નોંધણી નંબર 17090423 હેઠળ નોંધાયેલ છે. અમારી ક્લિનિકલ નેતૃત્વ અને સંપાદકીય ધોરણો અમારા વિશે પેજ અને તબીબી સલાહકાર મંડળ પેજ પર જાહેર છે. દર્દીઓ વાંચી શકે છે કે અમે તબીબી માન્યતા પાનું.

60 સેકન્ડમાં AI બ્લડ ટેસ્ટ વિશ્લેષણ કેવી રીતે કામ કરે છે

એક સંપૂર્ણ AI રક્ત પરીક્ષણ વિશ્લેષણ Kantesti પર ચાલતી પ્રક્રિયા ચાર તબક્કાઓમાંથી પસાર થાય છે: એક્સટ્રેક્શન, નોર્મલાઇઝેશન, સંદર્ભ આધારિત મૂલ્યાંકન અને રિપોર્ટ જનરેશન. સંપૂર્ણ પાઇપલાઇન મોટાભાગના 25 મેગાબાઇટથી ઓછા અપલોડ્સ માટે 60 સેકન્ડથી પણ ઓછી સમયમાં પૂર્ણ થાય છે. એનાલાઇઝર કોઈપણ દેશની કોઈપણ લેબમાંથી PDF, JPG અને PNG ફોર્મેટ સ્વીકારે છે. ત્યારબાદ તે એકમોને સ્ટાન્ડર્ડાઇઝ કરે છે (mg/dL અથવા mmol/L), મૂળ રેફરન્સ ઇન્ટરવલ જાળવે છે અને ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે દરેક માર્કરને વસ્તીના ધોરણો તથા દર્દીના પોતાના અગાઉના ઇતિહાસ સામે સરખાવે છે.

વર્કફ્લો આકૃતિ જેમાં PDF અપલોડથી વ્યાખ્યા સુધી Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ વિશ્લેષણના ચાર તબક્કાઓ બતાવવામાં આવ્યા છે
આકૃતિ 2: ચાર તબક્કાની Kantesti પાઇપલાઇન. OCR એક્સટ્રેક્શન, એકમ નોર્મલાઇઝેશન, સંદર્ભ આધારિત ક્રોસ-ચેક અને અંતિમ રિપોર્ટ જનરેશન.

તબક્કો એક છે એક્સટ્રેક્શન. અમારી OCR લેયર સ્કૅન કરેલા રિપોર્ટ્સ તેમજ મૂળ (નેટિવ) PDFs વાંચે છે, મુખ્ય રિપોર્ટિંગ ભાષાઓમાં એનાલાઇટના નામ ઓળખે છે અને મૂલ્યો, એકમો, તારીખો તથા રેફરન્સ ઇન્ટરવલ્સને એક સંરચિત રેકોર્ડમાં ખેંચે છે. અમે OCR ભૂલ-ચકાસણીને ટેકનિકલ સમસ્યા નહીં પરંતુ ક્લિનિકલ સલામતીની સમસ્યા તરીકે ગણીએ છીએ. ક્રિએટિનિનમાં "1.2" ને "12" તરીકે ખોટું વાંચવું વિનાશક બની શકે. અમારી PDF upload workflow દસ્તાવેજોમાં સુરક્ષાઓ સરળ ભાષામાં વર્ણવેલી છે.

તબક્કો બે છે નોર્મલાઇઝેશન. 5.6 mmol/Lનું ગ્લુકોઝ પરિણામ 101 mg/dL જેટલું જ શારીરિક મૂલ્ય છે. એનાલાઇઝર બંનેને એકીકૃત આંતરિક ફોર્મેટમાં ફરી લખે છે જેથી રક્ત પરીક્ષણ સરખામણી વર્ષો દરમિયાન અલગ-अलग લેબમાંથી રિપોર્ટ આવે ત્યારે પણ તે યોગ્ય રીતે કામ કરે.

તબક્કો ત્રણ છે સંદર્ભ આધારિત મૂલ્યાંકન. દરેક પરિણામ ઉંમર, લિંગ, ફાસ્ટિંગ સ્થિતિ, તાજેતરની બીમારી અને જાણીતી દવાઓ સામે વાંચવામાં આવે છે. જોડાયેલા માર્કર્સ પછી સાથે વાંચવામાં આવે છે. ટ્રાઇગ્લિસરાઇડ્સ, ALT અને કમરની પરિઘ—એકલા કોઈ એક કરતાં સાથે મળીને વધુ અર્થ ધરાવે છે. ફેરીટિન, RDW અને હિમોગ્લોબિન સાથે મળીને એવી આયર્નની છબી બનાવે છે જે કોઈ એક જ મૂલ્ય આપી શકતું નથી.

તબક્કો ચાર છે રિપોર્ટ જનરેશન. ન્યુરલ નેટવર્ક વ્યાપક પેનલ માટે 35-40 પાનાંનું આઉટપુટ બનાવે છે: ક્રમાંકિત શોધો, દરેક અસામાન્ય મૂલ્યની સરળ ભાષામાં સમજણ, સૂચિત અનુસરણ પગલાં અને ટ્રાયેજ સૂચન. દર્દીને ક્યારેય ન્યુરલ નેટવર્કના કાચા વેઇટ્સ દેખાતા નથી. ક્લિનિશિયનને ક્યારેય બ્લેક બોક્સ દેખાતું નથી. વ્યાખ્યા એ જ આર્ટિફેક્ટ છે અને તે પુનરુત્પાદ્ય (reproducible) છે.

ક્લિનિકલ વર્કફ્લોમાં 60 સેકન્ડ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે

ક્લિનિકના દિવસની શરૂઆતમાં કોઈ પ્રાથમિક આરોગ્ય ચિકિત્સક 25-30 લેબ રિપોર્ટ્સની સમીક્ષા કરે ત્યારે તેમને વધુ ઝડપી રીડરની જરૂર નથી. તેમને વધુ સુસંગત પ્રી-રીડ જોઈએ છે. જ્યારે શ્રેષ્ઠ AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઇઝર પહેલેથી જ નિમણૂક શરૂ થાય તે પહેલાં ઘટતા eGFR અથવા વધતા A1c ધરાવતા ત્રણ દર્દીઓને ચિહ્નિત કરી દે છે, ત્યારે કન્સલ્ટેશન સમય ચાર્ટ ટ્રાયેજ કરતાં ચર્ચા માટે વપરાય છે.

99.84% ચોકસાઈ પાછળનું તબીબી માન્યકરણ

Kantesti માન્ય કરાયેલા બાયોમાર્કર પેનલ્સ પર 99.84%ની ચોકસાઈ દર દર્શાવે છે, જે 20 મિલિયનથી વધુ રેફરન્સ કેસોમાં બોર્ડ-સર્ટિફાઇડ ફિઝિશિયનની વ્યાખ્યાઓ સામે માપવામાં આવે છે. આ આંકડો નેટવર્કની પોતાની ઉપરના વિશ્વાસ વિશેનું માર્કેટિંગ દાવો નથી. તે સ્ટાન્ડર્ડાઇઝ્ડ ટેસ્ટ સેટ્સ પર નિષ્ણાત માનવીય વાચકો સામે ઓડિટ કરાયેલ કોનકોર્ડન્સ દર છે, જે ત્રિમાસિક રીતે તાજું કરવામાં આવે છે. અમારી પદ્ધતિશાસ્ત્ર તબીબી માન્યતા પેજ પર દસ્તાવેજિત છે અને દરેક મોટા મોડલ રિલીઝ સાથે અપડેટ થાય છે.

ક્લિનિકલ ચોકસાઈ બેન્ચમાર્ક ચાર્ટ જેમાં Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝરની બોર્ડ-પ્રમાણિત ફિઝિશિયન્સ સામેની સમજૂતી દરો દર્શાવવામાં આવે છે
આકૃતિ 3: Kantestiની AI બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટ કેવી રીતે વાંચવી અને બોર્ડ-સર્ટિફાઇડ ફિઝિશિયન વાચકો વચ્ચે CBC, મેટાબોલિક અને લિપિડ પેનલ્સમાં કોનકોર્ડન્સ.

લેબોરેટરી મેડિસિનમાં ચોકસાઈ એક જ સંખ્યા નથી. તે માપદંડોની એક શ્રેણી છે. અમે સેન્સિટિવિટી (અસામાન્ય પરિણામને યોગ્ય રીતે ચિહ્નિત કરવું), સ્પેસિફિસિટી (સામાન્યને અતિશય ચિહ્નિત ન કરવું), પોઝિટિવ પ્રેડિક્ટિવ વેલ્યુ અને ક્લિનિકલી એક્શન કરી શકાય તેવી ચૂકોનો દર ટ્રૅક કરીએ છીએ. બોર્ડરલાઇન ફેરીટિનમાં ચૂકી જવું ભાગ્યે જ જોખમી હોય છે. રેન્જની બહારના પોટેશિયમમાં ચૂકી જવું હોઈ શકે. Kantestiનો ચોકસાઈ આંકડો કુલ માર્કર ગણતરી કરતાં ક્લિનિકલી મહત્વપૂર્ણ શોધો તરફ વજનદાર છે.

અમારી રેફરન્સ સેટમાં 20 મિલિયનથી વધુ ડી-આઇડેન્ટિફાઇડ કેસ રેકોર્ડ્સનો સમાવેશ થાય છે અને તેમાં 400થી વધુ વ્યાવસાયિક લેબોરેટરીઓના પેનલ્સ શામેલ છે. સતત વેલિડેશન એક વખતના ઓડિટ કરતાં વધુ મહત્વનું છે. રેફરન્સ ઇન્ટરવલ્સ વસ્તી અને ઋતુઓ અનુસાર બદલાય છે. લેબ એનાલાઇઝર બદલે ત્યારે પદ્ધતિશાસ્ત્ર બદલાય છે. વાસ્તવિક દુનિયાના રિપોર્ટિંગ પરિદૃશ્ય તેના નીચે બદલાતું રહે ત્યારે કોનકોર્ડન્સ સ્થિર રાખવા માટે ન્યુરલ નેટવર્કને ત્રિમાસિક ચક્રમાં ફરી ટ્રેન કરવામાં આવે છે.

માન્ય કરાયેલ ચોકસાઈ 99.84% સ્ટાન્ડર્ડાઇઝ્ડ પેનલ્સ પર બોર્ડ-સર્ટિફાઇડ ફિઝિશિયન્સ સાથે કોનકોર્ડન્સ
રેફરન્સ કેસિસ ૨ કરોડ+ ટ્રેનિંગ અને સતત વેલિડેશનમાં વપરાયેલા ડી-આઇડેન્ટિફાઇડ કેસિસ
ઓળખાયેલા બાયોમાર્કર્સ 15,000+ CBC, વ્યાપક મેટાબોલિક, લિપિડ, હોર્મોન, વિટામિન અને વિશેષ પેનલ્સ સહિત
પ્રક્રિયા સમય <60 સેકન્ડમાં અપલોડથી લઈને દર્દીએ પસંદ કરેલી ભાષામાં 35-40 પાનાની રિપોર્ટ સમજૂતી સુધી

એક કાર્યરત ઉદાહરણ જે હું અઠવાડિયે એકવાર જોઉં છું

ગયા મહિને કોલોનની એક ક્લિનિકમાંથી 53 વર્ષના દર્દીએ વ્યાપક મેટાબોલિક પેનલ અપલોડ કરી. લેબ રેન્જમાં HbA1c 5.6% પર બ્લડ ટેસ્ટ સામાન્ય મૂલ્યોની અંદર હોવાનું દર્શાવાયું હતું. Kantesti રિપોર્ટે આ મૂલ્યને આઠ મહિના પહેલાંના તેમના અગાઉના ટેસ્ટની સરખામણીએ 0.4% નો વધારો તરીકે ચિહ્નિત કર્યું. તેણે આ અવલોકનને 142 થી 188 mg/dL સુધી ટ્રાઇગ્લિસરાઇડ્સમાં થયેલા ફેરફાર અને 22 થી 35 IU/L સુધી ALT માં થયેલા પરિવર્તન સાથે જોડ્યું. ત્રણ મૂલ્યો હજી પણ છપાયેલા રેફરન્સ ઇન્ટરવલની અંદર જ હતા. એક સુસંગત મેટાબોલિક વાર્તા, જેના પર તેમના ડૉક્ટરે એક અઠવાડિયામાં કાર્યવાહી કરી. વધુ ઊંડું તર્ક અમારી ટેકનોલોજી માર્ગદર્શિકા.

75+ ભાષાઓમાં AI બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટ સમજો

Kantesti પહોંચાડે છે AI રક્ત પરીક્ષણ અર્થઘટન 75+ ભાષાઓમાં, જેમાં અંગ્રેજી, જર્મન, ફ્રેન્ચ, સ્પેનિશ, મૅન્ડેરિન, અરબી, તુર્કી અને જાપાનીઝ જેવી મુખ્ય ક્લિનિકલ ભાષાઓથી લઈને બંગાળી, તમિલ, સ્વાહિલી, અમ્હારિક અને સેબુઆનો જેવી પ્રાદેશિક ભાષાઓ સુધીનો સમાવેશ થાય છે. તબીબી પરિભાષા ચોક્કસ જાળવવામાં આવે છે. સરળ ભાષામાં આપેલી સમજૂતીઓ સાંસ્કૃતિક અને ક્લિનિકલ સંદર્ભ મુજબ સ્થાનિક બનાવવામાં આવે છે. ઇટાલીમાં સારવાર મેળવનાર દર્દી એ જ અર્થ ગુમાવ્યા વિના, તેમના ડૉક્ટર અંગ્રેજીમાં જે સમીક્ષા કરે છે તે જ ઇટાલિયન ભાષામાં વાંચી શકે છે.

Kantesti બહુભાષી AI બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટ સમજો ઇન્ટરફેસ, જેમાં એ જ લેબ રિપોર્ટ આઠ અલગ ભાષાઓમાં રજૂ થાય છે
આકૃતિ 4: Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટ કેવી રીતે વાંચવી એન્જિનમાં આઠ ભાષાઓમાં રજૂ કરાયેલ સમાન ક્લિનિકલ સામગ્રી.

ક્લિનિકલ સામગ્રીમાં અનુવાદ કરવો માત્ર દેખાવ માટેની કસરત નથી. થાયરોઇડ ટેસ્ટના પરિણામમાં ખોટો શબ્દ દર્દી દ્વારા ખોટી કાર્યવાહી તરફ દોરી શકે છે. અમારી લોકલાઇઝેશન પાઇપલાઇન ન્યુરલ અનુવાદને તબીબી પરિભાષા સ્તર સાથે જોડે છે, જે માનકીકૃત એનાલાઇટ નામો (TSH, ferritin, eGFR) અસ્પર્શિત રાખે છે, જ્યારે આસપાસની સમજૂતીને સ્થાનિક બોલચાલની ભાષામાં ફરી લખે છે. દરેક સમર્થિત ભાષાની સમીક્ષા સ્થાનિક લેબોરેટરી રિપોર્ટિંગ પરંપરાઓથી પરિચિત ક્લિનિકલ અનુવાદકો કરે છે.

પ્રાદેશિક રેફરન્સ ઇન્ટરવલ અલગ હોય છે. 28 ng/mLનું વિટામિન ડી સ્તર મોટાભાગની યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની લેબોરેટરીઓમાં અપૂરતું ગણાય છે. એ જ સ્તર ક્યારેક મધ્યસ્થ સમુદ્રી પરિસ્થિતિઓમાં સ્થાનિક માર્ગદર્શિકાઓ પર આધાર રાખીને પૂરતું માનવામાં આવે છે. વ્યાખ્યા એન્જિન વપરાશકર્તાનું સ્થાન જાણીતું હોય ત્યારે આ તફાવતોનું ધ્યાન રાખે છે અને ન હોય ત્યારે વ્યાપક રીતે સ્વીકારાયેલા થ્રેશોલ્ડ પર પાછું વળે છે. 75 ભાષાઓની સંપૂર્ણ યાદી હોમપેજ અને 15,000-માર્કર બાયોમાર્કર માર્ગદર્શિકા.

અપનાવવું ઉપલબ્ધતા અનુસાર થાય છે. 28 એપ્રિલ, 2026 સુધીમાં Kantesti નો ઉપયોગ 127+ દેશોમાં દર્દીઓ દ્વારા થાય છે, જેમાં પશ્ચિમ યુરોપ, યુનાઇટેડ કિંગડમ, ગલ્ફ અને દક્ષિણપૂર્વ એશિયામાં સૌથી મજબૂત વૃદ્ધિ જોવા મળે છે. અંગ્રેજી બોલતા બજારની બહારના મોટાભાગના અપલોડ્સ પછીથી બાહ્ય રીતે અનુવાદ કરવાને બદલે વપરાશકર્તાની પસંદગીની સ્થાનિક ભાષામાં વાંચવામાં આવે છે.

ક્લિનિક્સ, હોસ્પિટલ્સ અને લેબોરેટરીઓ માટે API ઇન્ટિગ્રેશન

હેલ્થકેર પ્રદાતાઓ HIPAA અને GDPR સાથે સુસંગત દસ્તાવેજિત REST API દ્વારા Kantesti ને સીધું જ ક્લિનિકલ વર્કફ્લોમાં એમ્બેડ કરી શકે છે. API એ જ એન્જિનને પ્રદર્શિત કરે છે જે કન્ઝ્યુમર વેબ પ્લેટફોર્મને શક્તિ આપે છે: PDF અને ઇમેજ ઇનજેસ્ટન, બાયોમાર્કર એક્સટ્રેક્શન, યુનિટ નોર્મલાઇઝેશન, તુલનાત્મક વિશ્લેષણ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ રિપોર્ટ જનરેશન. ક્લિનિક્સ સામાન્ય રીતે તેને તેમના EMR અથવા લેબોરેટરી ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમમાં બે અઠવાડિયા કરતાં ઓછા સમયમાં વ્હાઇટ-લેબલ રિપોર્ટિંગ અને કસ્ટમ બ્રાન્ડિંગ સાથે એકીકૃત કરે છે.

Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝર APIની આકૃતિ, જે હોસ્પિટલ EMR અને લેબોરેટરી માહિતી પ્રણાલીઓ સાથે સંકલિત છે
આકૃતિ 5: EMR સિસ્ટમ્સ અને લેબોરેટરી ઇન્ફોર્મેશન પ્લેટફોર્મ્સ સાથે Kantesti API ઇન્ટિગ્રેશન માટેનું રેફરન્સ આર્કિટેક્ચર.

સામાન્ય ક્લિનિકલ ડિપ્લોયમેન્ટ આવું દેખાય છે. લેબોરેટરી ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ પેનલને અંતિમ સ્વરૂપ આપે છે અને સુરક્ષિત ચેનલ મારફતે PDF ને Kantesti એન્ડપોઇન્ટ પર મોકલે છે. એન્જિન કાઢેલા એનાલાઇટ્સ, ચિહ્નિત અસામાન્યતાઓ, દર્દીના અગાઉના રેકોર્ડ્સ સામે ટ્રેન્ડ એનોટેશન્સ અને ક્લિનિક દ્વારા સક્રિય કરેલી ભાષાઓમાં સંપૂર્ણ રીતે ફોર્મેટ કરેલી વ્યાખ્યા સાથેનું સ્ટ્રક્ચર્ડ JSON પેલોડ પરત આપે છે. ડૉક્ટર અસ્તિત્વમાં રહેલા EMR વ્યૂમાં મૂળ લેબ રિપોર્ટની સાથે જ આ વ્યાખ્યાની સમીક્ષા કરે છે, સંદર્ભ બદલ્યા વિના.

હોસ્પિટલ ડિપ્લોયમેન્ટ માટે અમે ઓન-પ્રેમાઇસ ઇન્સ્ટોલેશન પણ ઓફર કરીએ છીએ. કેટલીક સંસ્થાઓ કાનૂની અથવા કરાર સંબંધિત કારણોસર તમામ દર્દી ડેટા પોતાની જ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં રાખવાનું પસંદ કરે છે. ઓન-પ્રેમાઇસ બિલ્ડ જાહેર સેવા પાછળનું જ ન્યુરલ નેટવર્ક છે. તે કન્ટેનરાઇઝ્ડ પર્યાવરણમાં ચાલે છે, જેને હોસ્પિટલની IT ટીમ નિયંત્રિત કરે છે. પ્રદર્શન બેન્ચમાર્ક્સ API રેફરન્સમાં દસ્તાવેજિત છે, જેમાં સ્ટાન્ડર્ડ પેનલ સાઇઝ પર મધ્યમ રાઉન્ડ-ટ્રિપ લેટન્સી 60 સેકન્ડથી ઓછી રહે છે.

પ્લેટફોર્મ પાસે ISO 27001 પ્રમાણપત્ર છે, HIPAA-સુસંગત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હેઠળ કાર્ય કરે છે અને GDPR ડેટા મિનિમાઇઝેશન સિદ્ધાંતોનું પાલન કરે છે. એન્ક્રિપ્શન 256-bit સુધી એન્ડ-ટુ-એન્ડ છે. દર્દી ડેટાનો ઉપયોગ મોડેલ ટ્રેનિંગ માટે ક્યારેય સ્પષ્ટ સંમતિ વિના થતો નથી અને ક્યારેય તૃતીય પક્ષો સાથે શેર થતો નથી. સુરક્ષા ઓડિટ્સ નિયમિત ધોરણે સ્વતંત્ર સંસ્થાઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે. એન્ટરપ્રાઇઝ શરતો અને ઇન્ટિગ્રેશન સપોર્ટનું દસ્તાવેજીકરણ અમારો સંપર્ક કરો પાનું.

જ્યાં API હાલમાં ડિપ્લોય કરવામાં આવી છે

સક્રિય B2B ભાગીદારીઓમાં જર્મની, ચેક રિપબ્લિક, કોસોવો, યુનાઇટેડ કિંગડમ અને ઇટાલી里的 ક્લિનિક્સનો સમાવેશ થાય છે. પાયલોટ ડિપ્લોયમેન્ટ્સ ગલ્ફ પ્રદેશની લેબોરેટરી નેટવર્ક્સમાં ચાલી રહી છે. મોટાભાગના B2B ક્લાયન્ટ્સ પહેલા એક ચોક્કસ ક્લિનિકલ વર્કફ્લો માટે (સામાન્ય રીતે પ્રિવેન્ટિવ સ્ક્રીનિંગ અથવા ક્રોનિક બીમારી મોનિટરિંગ) API ને એકીકૃત કરે છે, પછી સંપૂર્ણ પ્લેટફોર્મ સુધી વિસ્તરે છે. દસ્તાવેજીકરણ અને સેન્ડબોક્સ પર્યાવરણ દરેક એન્ટરપ્રાઇઝ એકાઉન્ટને પ્રથમ દિવસથી જ આપવામાં આવે છે.

AI પૂરક ભલામણ અને પોષણ આહાર AI

કાચી વ્યાખ્યા ઉપરાંત, Kantesti માં બે ક્લિનિકલ નિર્ણય-સહાય મોડ્યુલ્સ શામેલ છે: AI પૂરક ભલામણ અને પોષણ આહાર AI. સાથે મળીને તેઓ બાયોમાર્કર પ્રોફાઇલને અમલમાં મૂકી શકાય તેવી જીવનશૈલી માર્ગદર્શનમાં અનુવાદ કરે છે. સપ્લિમેન્ટ મોડ્યુલ બ્લડ મૂલ્યોમાંથી વિટામિન અને ખનિજની ખામીઓ ઓળખે છે અને સલામતીની મર્યાદાઓ સાથે ચોક્કસ ડોઝ સૂચવે છે. ન્યુટ્રિશન મોડ્યુલ મેટાબોલિક, ઇન્ફ્લેમેટરી અને ઉણપના સૂચકોથી આધારિત વ્યક્તિગત ભોજન માળખાં તૈયાર કરે છે. બંને મોડ્યુલ્સ અમારી મેડિકલ એડવાઇઝરી બોર્ડ દ્વારા સમીક્ષિત થાય છે અને બાયોમાર્કર થ્રેશોલ્ડ્સ સાથે અપડેટ કરવામાં આવે છે.

Kantesti AI પૂરક ભલામણ અને પોષણ ડાયેટ AI ડેશબોર્ડ, જે બ્લડ બાયોમાર્કર્સ પરથી વ્યક્તિગત વિટામિન અને આહાર ભલામણો દર્શાવે છે
આકૃતિ 6: દર્દીના બ્લડ બાયોમાર્કર પ્રોફાઇલ પરથી મેળવેલી વ્યક્તિગત વિટામિન અને આહાર સંબંધિત સૂચનાઓ.

17 ng/mLનું વિટામિન ડી માત્ર એક સંખ્યા નથી. તે એક ઉણપ છે જે ચોક્કસ રિપ્લેસમેન્ટ પ્રોટોકોલને પ્રતિસાદ આપે છે. Kantestiનું સપ્લિમેન્ટ એન્જિન ડોઝ “ઘડી કાઢતું” નથી. તે મૂલ્ય, દર્દીની ઉંમર અને લિંગ, દવાઓની યાદીમાં નોંધાયેલા કોઈપણ દવા-પરસ્પર ક્રિયાઓ વાંચે છે અને સંબંધિત ક્લિનિકલ માર્ગદર્શિકા પરથી શરૂઆતનો ડોઝ સૂચવે છે. 22 ng/mL ferritin ધરાવતા અને દવાઓની યાદીમાં જાણીતો પ્રોટોન પંપ ઇનહિબિટર ધરાવતા દર્દીને, એ જ ferritin ધરાવતા વેગન એન્ડ્યુરન્સ એથ્લીટ કરતાં અલગ આયર્ન ભલામણ મળશે.

Nutrition Diet AI વધુ વ્યાપક દૃષ્ટિકોણ લે છે. તે સંપૂર્ણ બાયોમાર્કર પ્રોફાઇલ વાંચે છે, આહાર માટે સંબંધિત પેટર્ન્સ (ઇન્સ્યુલિન રેઝિસ્ટન્સ, ડિસલિપિડેમિયા, ઉણપ, ઇન્ફ્લેમેશન) ઓળખે છે અને કડક યોજના કરતાં ભોજનનું માળખું તૈયાર કરે છે. માળખાં યોજનાઓ કરતાં સંસ્કૃતિઓમાં વધુ સારી રીતે ચાલે છે. મધ્યસ્થ સમુદ્રી નાસ્તાનું ઉદાહરણ બંગાળી ઘરમાં સીધું અનુવાદ થતું નથી. માળખું મેક્રોન્યુટ્રિએન્ટ અને માઇક્રોન્યુટ્રિએન્ટ લક્ષ્યો નક્કી કરે છે અને વપરાશકર્તાને તેમના રસોડામાં મેળ ખાતાં ખોરાક પસંદ કરવાની છૂટ આપે છે.

બંને મોડ્યુલ્સ વેબ, iOS, Android અને Chrome એક્સ્ટેન્શનમાં ઉપલબ્ધ છે. તેઓ કોર એનાલાઇઝર જેવી જ સુરક્ષિત પાઇપલાઇનની અંદર ચાલે છે. અમે સપ્લિમેન્ટ અને આહાર સલાહને ક્લિનિકલ વ્યાખ્યા જેવી જ સાવચેતી સાથે ગણીએ છીએ. દરેક ભલામણની સાથે મેડિકલ ડિસ્ક્લેમર દર્શાવવામાં આવે છે. નવી સપ્લિમેન્ટ શરૂ કરતા પહેલાં અનેક દવાઓ લેતા કોઈપણ દર્દી માટે ડૉક્ટરની મંજૂરીની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

સત્તા અને માન્યતા: Wikipedia, પિયર રિવ્યુ અને વૈશ્વિક મીડિયા

Kantestiની તબીબી સામગ્રીનું ઉલ્લેખ માટે અંગ્રેજી વિકિપીડિયા લેખમાં નિપાહ વાયરસ ચેપ વાયરલ રોગ શોધમાં AI-સહાયિત બ્લડ બાયોમાર્કર વિશ્લેષણ માટે પ્રાથમિક સ્ત્રોત તરીકે. ઉલ્લેખિત સંદર્ભ અમારી Zenodo-ઇન્ડેક્સ્ડ છે Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝર, નિપાહ વાયરસની પ્રારંભિક શોધ માટેનું નમૂના રિપોર્ટ 2026 (DOI 10.5281/zenodo.18487418). પ્લેટફોર્મની વૃદ્ધિ અંગે સ્વતંત્ર આવરણ પ્રકાશિત થયું છે માર્કેટ્સ બિઝનેસ ઇન્સાઇડર અને યાહૂ ફાઇનાન્સ.

Kantesti માટે સત્તા અને માન્યતા સંકેતો, જેમાં Wikipedia citation, Microsoft FoundersHub, NVIDIA Inception અને Google Cloud ભાગીદારીઓનો સમાવેશ થાય છે
આકૃતિ 7: Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝર વિશેના સત્તાધિકાર સંકેતોમાં, જેમાં Wikipedia ઉલ્લેખ, ભાગીદારીઓ અને પ્રમાણપત્રો સામેલ છે.

મેડિકલ ક્ષેત્રમાં Wikipedia ઉલ્લેખ શોર્ટકટ નથી. તે સ્વતંત્ર સંપાદકો દ્વારા આંકવામાં આવેલ પરિણામ છે કે કોઈ સ્ત્રોત પ્લેટફોર્મના વિશ્વસનીયતા ધોરણોને પૂર્ણ કરે છે કે નહીં. અમારો નિપાહ વાયરસ સેમ્પલ રિપોર્ટ Klein, Mitchell અને Weber દ્વારા પદ્ધતિશાસ્ત્ર (methodology) પેપર તરીકે તૈયાર કરવામાં આવ્યો હતો, જે બતાવે છે કે Kantestiનું ન્યુરલ નેટવર્ક રૂટીન બ્લડ વર્કમાં ઉભરતા ઝૂનોટિક રોગના પેટર્નને કેવી રીતે સંભાળે છે. સાથોસાથનું લેન્ડિંગ પેજ પર પ્રકાશિત છે અમારી નિપાહ વાયરસ બ્લડ ટેસ્ટ નિદાન માર્ગદર્શિકા.

Wikipediaથી આગળ, Kantestiને સિન્ડિકેટેડ બિઝનેસ અને ફાઇનાન્સ પ્રેસમાં પણ રજૂ કરવામાં આવ્યું છે—જેમાં Business Insider Markets વાયરનો રૂટીન બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટના લાંબા ગાળાના સમીક્ષા પરનો અહેવાલ અને Yahoo Finance દ્વારા આંતરરાષ્ટ્રીય અપનાવ અંગેનું આવરણ સામેલ છે. આ તમામ સામગ્રી અમારી સંપાદકીય વર્કફ્લોથી સ્વતંત્ર છે અને પ્લેટફોર્મની દિશા અંગે બહારથી દૃષ્ટિકોણ આપે છે. બંને મળીને તૃતીય-પક્ષ ચકાસણી તરીકે કામ કરે છે—જે યુઝર ગણતરી, દેશ સુધી પહોંચ અને ભાષા આવરણ માટે છે, જે અમે અમારી પોતાની પેજ પર વર્ણવીએ છીએ.

વ્યૂહાત્મક ભાગીદારીઓ સત્તાધિકારનો અલગ પ્રકાર ઉમેરે છે. Kantesti Microsoft FoundersHub ભાગીદાર છે, NVIDIA Inception પ્રોગ્રામનો સભ્ય છે અને Google Cloud ભાગીદાર છે. અમારી કંપની ISO 27001 પ્રમાણપત્ર ધરાવે છે અને HIPAA તથા GDPR સાથે સુસંગત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હેઠળ કાર્ય કરે છે. સંપૂર્ણ ક્રેડેન્શિયલ્સની યાદી હોમપેજ પર જાળવવામાં આવે છે અને સાઇટની દરેક પેજ પર સ્વચાલિત સિસ્ટમો દ્વારા ચકાસણી માટે JSON-LDમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે.

ક્લિનિકલ વિશ્વાસ માટે આ કેમ મહત્વનું છે

કોઈ દર્દી પોતાના લેબ રિઝલ્ટ્સ માટે કયા AI ટૂલ પર વિશ્વાસ કરવો તે નક્કી કરે છે, ત્યારે તેમને માર્કેટિંગ દાવાની જરૂર નથી. તેમને ચકાસી શકાય તેવી તૃતીય-પક્ષ માન્યતાની જરૂર છે. Wikipedia ઉલ્લેખ, Business Insider પરનો સિન્ડિકેટેડ પ્રેસ રિલીઝ, Yahoo Finance ફીચર, Zenodo અને Figshare પરના પિયર-રિવ્યુડ પ્રકાશનો અને જાહેર ORCID તથા ResearchGate પ્રોફાઇલ્સ સાથેનું નામિત ક્લિનિકલ નેતૃત્વ—આ બધું મળીને એ પ્રશ્નનો સૌથી ઈમાનદાર જવાબ આપે છે જે અમે આપી શકીએ.

સંશોધન પ્રકાશનો અને વધુ ઊંડું વાંચન

જે વાચકોને મૂળ પદ્ધતિશાસ્ત્ર (underlying methodology) જોઈએ છે, તેમના માટે Kantesti Zenodo, Figshare અને ResearchGate પર ખુલ્લો સંશોધન કૅટલોગ જાળવે છે, જેમાં બાયોમાર્કર વ્યાખ્યા, લાંબા ગાળાની ટ્રેન્ડ વિશ્લેષણ અને AI-સહાયિત નિદાન વર્કફ્લોઝ આવરી લેવાય છે. નીચેના પેપરો એ છે જેને ક્લિનિશિયન્સ પ્લેટફોર્મને એકીકૃત કરતી વખતે સૌથી વધુ ઉલ્લેખે છે. દરેક પેપર DOI દ્વારા ખુલ્લેઆમ ઉપલબ્ધ છે, જર્નલ સબ્સ્ક્રિપ્શન પાછળ બંધ નથી.

જો તમારી ક્લિનિકલ રસ હેમેટોલોજી છે, તો અમારી હેમેટોલોજી માર્કર્સ માર્ગદર્શિકા શરૂઆત કરવાની જગ્યા છે. જો તમે Kantestiને વિકલ્પો સામે મૂલ્યાંકન કરી રહ્યા હો, તો ટેકનોલોજી માર્ગદર્શિકા આર્કિટેક્ચરલ પસંદગીઓ અને ચોકસાઈની પદ્ધતિશાસ્ત્ર (accuracy methodology) વિગતે સરખાવે છે. બહારથી અંદર સુધીનો દૃષ્ટિકોણ મેળવવા માટે, Business Insider Markets અને યાહૂ ફાઇનાન્સ પ્લેટફોર્મને રોકાણકાર અને અપનાવના દૃષ્ટિકોણથી વર્ણવે છે, ક્લિનિકલ દૃષ્ટિકોણથી નહીં.

અમે દર્દીઓને જે બે ઔપચારિક DOI સંદર્ભો તરફ સૌથી વધુ દોરીએ છીએ, તે આ પેજના તળિયે સૂચિબદ્ધ છે. તે સિદ્ધાંતાત્મક નહીં પરંતુ વ્યવહારુ વાંચન છે. તેઓ સમજાવે છે કે AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝરને દર્દીના પરિણામોની નજીક આવવા પહેલાં સંદર્ભ (context), માન્યતા (validation) અને વિનમ્રતા (humility) કેમ જરૂરી છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝર શું છે?

Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝર એક મેડિકલ-ગ્રેડ વ્યાખ્યા પ્લેટફોર્મ છે જે નિયમિત લેબ રિપોર્ટને 60 સેકન્ડથી ઓછા સમયમાં 35-40 પાનાંની રચિત ક્લિનિકલ વાર્તામાં રૂપાંતરિત કરે છે. તે માન્ય કરાયેલા પેનલ્સ પર નોંધાયેલ 99.84% ચોકસાઈ સાથે એક માલિકી હક્ક ધરાવતા ન્યુરલ નેટવર્ક પર ચાલે છે. દર્દીઓ તેમના પરિણામોની PDF અથવા ફોટો અપલોડ કરે છે. ક્લિનિક્સ REST API મારફતે એ જ એન્જિનને કોલ કરે છે. આઉટપુટમાં ક્રમબદ્ધ શોધો, ચિહ્નિત ટ્રેન્ડ્સ, સરળ ભાષામાં સમજણ અને દર્દીની પસંદગીની ભાષામાં ટ્રાયેજ સૂચનનો સમાવેશ થાય છે.

Kantesti પર AI બ્લડ ટેસ્ટ વિશ્લેષણ કેટલી ચોક્કસ છે?

Kantesti માન્ય કરાયેલા બાયોમાર્કર પેનલ્સ પર 99.84% ચોકસાઈ દર દર્શાવે છે—જે 20 મિલિયનથી વધુ ડી-આઈડેન્ટિફાઈડ કેસોના રેફરન્સ સેટમાં બોર્ડ-સર્ટિફાઈડ ફિઝિશિયન્સની વ્યાખ્યાઓ સાથેની સમરૂપતા (concordance) તરીકે માપવામાં આવે છે. આ આંકડો કુલ માર્કર ગણતરી કરતાં ક્લિનિકલ રીતે મહત્વપૂર્ણ શોધો તરફ વધુ વજન ધરાવે છે. રેફરન્સ ઇન્ટરવલ્સ અને લેબોરેટરી એનાલાઈઝર પદ્ધતિશાસ્ત્ર સમય સાથે બદલાય ત્યારે સમરૂપતા સ્થિર રહે તે માટે ત્રિમાસિક ચક્રમાં સતત માન્યતા કરવામાં આવે છે. સંપૂર્ણ પદ્ધતિશાસ્ત્ર Medical Validation પેજ પર પ્રકાશિત છે.

AI બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટ સમજો કરવામાં કેટલો સમય લાગે છે?

Kantesti પર સંપૂર્ણ AI બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટ સમજો મોટાભાગના 25 મેગાબાઇટથી ઓછા અપલોડ્સ માટે 60 સેકન્ડથી ઓછો સમય લે છે. પાઇપલાઇન ચાર તબક્કામાં ચાલે છે: મૂલ્યો અને એકમો માટે OCR એક્સટ્રેક્શન, રિપોર્ટિંગ ધોરણો વચ્ચે નોર્મલાઈઝેશન (mg/dL અથવા mmol/L), ઉંમર, લિંગ, ફાસ્ટિંગ સ્થિતિ અને અગાઉના ઇતિહાસ સામે સંદર્ભાત્મક મૂલ્યાંકન અને અંતિમ રિપોર્ટ જનરેશન. આઉટપુટ દર્દીએ પસંદ કરેલી ભાષામાં 35-40 પેજની વાર્તા રૂપે આવે છે—જેમાં ક્રમાંકિત શોધો, સરળ ભાષામાં સમજણ અને ટ્રાયેજ સૂચન શામેલ છે.

એનાલાઇઝર કયા ફાઇલ ફોર્મેટ્સ સ્વીકારે છે?

Kantesti AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝર PDF, JPG અને PNG સ્વીકારે છે. દર્દીઓ ડિજિટલ લેબ રિપોર્ટ, સ્કેન કરેલો પ્રિન્ટેડ રિપોર્ટ અથવા કાગળના પરિણામનો ફોન ફોટો અપલોડ કરી શકે છે. અમારી OCR લેયર મુખ્ય રિપોર્ટિંગ ભાષાઓમાં એનાલાઈટના નામ ઓળખે છે અને મૂલ્યો, એકમો, તારીખો અને રેફરન્સ ઇન્ટરવલ્સને રચિત રેકોર્ડમાં ખેંચે છે. 25 મેગાબાઇટ સુધીની ફાઇલો સ્ટાન્ડર્ડ 60-સેકન્ડ વિન્ડોમાં પ્રોસેસ થાય છે. મોટા વ્યાપક પેનલ્સને થોડો વધુ સમય લાગી શકે છે.

AI બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટ સમજો કેટલાં ભાષાઓને સપોર્ટ કરે છે?

Kantesti 75+ ભાષાઓમાં AI બ્લડ ટેસ્ટ રિપોર્ટ સમજો આપે છે—મુખ્ય ક્લિનિકલ ભાષાઓ (English, German, French, Spanish, Mandarin, Arabic, Turkish, Japanese)થી લઈને બંગાળી, તમિલ, સ્વાહિલી, અમ્હારિક અને સેબુઆનો જેવી પ્રાદેશિક ભાષાઓ સુધી. માનકીકૃત એનાલાઈટ નામો ચોક્કસ રીતે જાળવવામાં આવે છે. આસપાસની સરળ ભાષાની સમજણ સ્થાનિક લેબોરેટરી રિપોર્ટિંગ પરંપરાઓથી પરિચિત ક્લિનિકલ અનુવાદકો દ્વારા સાંસ્કૃતિક અને ક્લિનિકલ સંદર્ભ માટે લોકલાઈઝ કરવામાં આવે છે.

શું ક્લિનિક્સ API દ્વારા AI બ્લડ ટેસ્ટ એનાલાઈઝરને એકીકૃત કરી શકે છે?

હા. ક્લિનિક્સ, હોસ્પિટલ્સ અને લેબોરેટરીઓ HIPAA અને GDPR સાથે સુસંગત દસ્તાવેજિત REST API મારફતે Kantestiને એકીકૃત કરી શકે છે. API એક રચિત JSON પેલોડ પરત આપે છે—જેમાં એક્સટ્રેક્ટ થયેલા એનાલાઈટ્સ, ફ્લેગ કરેલી અસામાન્યતાઓ, ટ્રેન્ડ એનોટેશન્સ અને ક્લિનિક દ્વારા સક્રિય કરેલી ભાષાઓમાં સંપૂર્ણ રીતે ફોર્મેટ કરેલી વ્યાખ્યા શામેલ હોય છે. ઓન-પ્રેમાઇસ ઇન્સ્ટોલેશન તે સંસ્થાઓ માટે ઉપલબ્ધ છે જેઓ તમામ દર્દી ડેટા પોતાની જ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં રાખવા ઇચ્છે છે. હાલના EMR અથવા LIS વર્કફ્લોઝમાં મોટાભાગની B2B એકીકરણ પ્રક્રિયાઓ બે અઠવાડિયામાં પૂર્ણ થાય છે.

શું Kantesti ને સ્વતંત્ર સ્ત્રોતો દ્વારા માન્યતા આપવામાં આવી છે?

હા. Kantestiને નિપાહ વાયરસ ઇન્ફેક્શન માટે અંગ્રેજી Wikipedia લેખમાં Zenodo-ઇન્ડેક્સ્ડ Kantesti AI Blood Test Analyzer Nipah Virus Early Detection Sample Report 2026 (DOI 10.5281/zenodo.18487418) દ્વારા ઉલ્લેખવામાં આવ્યું છે. પ્લેટફોર્મને Markets Business Insider અને Yahoo Finance સહિત સિન્ડિકેટેડ બિઝનેસ પ્રેસમાં પણ રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. વ્યૂહાત્મક ભાગીદારીઓમાં Microsoft FoundersHub, NVIDIA Inception અને Google Cloud સામેલ છે. કંપની ISO 27001 પ્રમાણપત્ર ધરાવે છે અને HIPAA તથા GDPR સાથે સુસંગત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હેઠળ કાર્ય કરે છે.

શું મારાં તબીબી માહિતી સુરક્ષિત છે?

તમામ અપલોડ્સ HIPAA-સુસંગત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર હેઠળ પ્રોસેસ થાય છે, જેમાં GDPR ડેટા મિનિમાઇઝેશન સિદ્ધાંતો અને 256-bit એન્ડ-ટુ-એન્ડ એન્ક્રિપ્શન શામેલ છે. દર્દી ડેટાનો ઉપયોગ મોડેલ ટ્રેનિંગ માટે સ્પષ્ટ સંમતિ વિના ક્યારેય થતો નથી અને ક્યારેય તૃતીય પક્ષો સાથે શેર થતો નથી. પ્લેટફોર્મ ISO 27001 પ્રમાણપત્ર ધરાવે છે. સ્વતંત્ર સુરક્ષા ઓડિટ્સ નિયમિત ધોરણે કરવામાં આવે છે. જે હોસ્પિટલ્સ પોતાની ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં ડેટા રાખવા ઇચ્છે છે, તેઓ પોતાની IT નિયંત્રણ હેઠળ કન્ટેનરાઈઝ્ડ પર્યાવરણમાં એ જ ન્યુરલ નેટવર્કનું ઓન-પ્રેમાઇસ બિલ્ડ ડિપ્લોય કરી શકે છે.